forma 1 - Arqueología Ecuatoriana
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etiquetar estas nuevas variables, como lo mostramos en seguida en la tabla XVI, donde se resumen los factores creados. Factor Nombre del Factor Variables 1 PASTA Textura Dureza Fragmentación Frecuencia Trat.Superficie Porcentaje de varianza explicada 18,20 2 FORMA Borde Forma Cuerpo Punto Angular 12,20 3 MEDIDAS Diámetro Espesor 10,39 4 DECORACION Decoración Cuello 7,68 5 Fractura Fractura 7,11 6 Cocción Cocción 7,04 7 Labio Labio 6,32 8 Base Base 6,17 5.4 Análisis multivariable: Discriminantes. Tabla XVI Análisis estadístico: Factores formados 75.11% Al tener variables más accesibles, iniciamos con la tipología planteada. En primer lugar se han hipotetizado 3 posibles clases cronológicas: “Temprano”, “Medio” y “Tardío”, momentos que pueden pertenecer cada espécimen analizado. Para esta clasificación utilizaremos la técnica multivariada del análisis discriminante. 176
Para realizar este fin, debemos establecer primero estas condicionantes. a) Para aplicar esta técnica, se ha utilizado como variable dependiente la variable “cronológica”, asignándole el valor de 1 si pertenece al periodo Intermedio; 2 si pertenece al periodo Tardío y 3 si pertenece al periodo Temprano y como variable independiente los 8 factores obtenidos previamente. b) El tamaño de la muestra son las 227 observaciones utilizadas. c) La división de la muestra, para probar la función y determinar la precisión de la misma, usualmente se utiliza un ejemplar de verificación, que resulta de la división aleatoria de la muestra en dos submuestras (una de análisis y otra de verificación), pero en nuestro caso utilizaremos todos los datos para el análisis, y para la verificación se utilizara la matriz de clasificación de Jackknife 8 . d) Creación de un modelo: Comenzaremos revisando las medias y desviaciones estándares para cada uno de los grupos con el objetivo de identificar diferencias entre los grupos para cada una de las variables de estudio (este punto lo trataremos posteriormente). 8 La matriz de JackKnife calcula funciones de los datos originales exceptuando la observación que esta siendo clasificada. 177
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- Page 157 and 158: considerablemente por su morfologí
- Page 159 and 160: especialmente en el almacenaje, la
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etiquetar estas nuevas variables, como lo mostramos en seguida en la tabla<br />
XVI, donde se resumen los factores creados.<br />
Factor Nombre del Factor Variables<br />
1<br />
PASTA<br />
Textura<br />
Dureza<br />
Fragmentación<br />
Frecuencia<br />
Trat.Superficie<br />
Porcentaje<br />
de varianza<br />
explicada<br />
18,20<br />
2 FORMA<br />
Borde<br />
Forma<br />
Cuerpo<br />
Punto Angular<br />
12,20<br />
3<br />
MEDIDAS<br />
Diámetro<br />
Espesor<br />
10,39<br />
4 DECORACION<br />
Decoración<br />
Cuello<br />
7,68<br />
5 Fractura Fractura 7,11<br />
6 Cocción Cocción 7,04<br />
7 Labio Labio 6,32<br />
8 Base Base 6,17<br />
5.4 Análisis multivariable: Discriminantes.<br />
Tabla XVI<br />
Análisis estadístico: Factores <strong>forma</strong>dos<br />
75.11%<br />
Al tener variables más accesibles, iniciamos con la tipología planteada. En<br />
primer lugar se han hipotetizado 3 posibles clases cronológicas:<br />
“Temprano”, “Medio” y “Tardío”, momentos que pueden pertenecer cada<br />
espécimen analizado. Para esta clasificación utilizaremos la técnica<br />
multivariada del análisis discriminante.<br />
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