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forma 1 - Arqueología Ecuatoriana

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5.3 Determinación de factores representativos entre las variables<br />

seleccionadas.<br />

El análisis de “Componentes principales” es el punto de partida de este<br />

estudio. Una explicación resumida indica que esta técnica es útil para<br />

describir la relación de covarianza entre las variables analizadas. Si un<br />

conjunto de variables posee algún factor común subyacente, se deduce que<br />

los valores de esas variables estarán correlacionadas entre sí,<br />

condensándose la in<strong>forma</strong>ción en términos de unas pocas pero<br />

sobresalientes variables aleatorias llamadas factores (Vaca: 2000).<br />

Esto se debe a que es muy complicado trabajar estadísticamente una<br />

muestra con una gran cantidad de dimensiones, y siendo el objetivo de este<br />

método el ordenar y representar las relaciones entre los elementos en un<br />

espacio de pocas dimensiones, lo que hace es compensar y retener la<br />

mayor cantidad posible de in<strong>forma</strong>ción de todas las variables analizadas en<br />

pocas variables descriptivas. Así los datos incluidos en estas nuevas<br />

variables estarían agrupados por su alta similaridad entre sí y excluyéndose<br />

de los disímiles (Shennan, 1992: 201).<br />

Los factores resultantes pueden ser vistos, entonces, como el promedio del<br />

grupo de variables; de tal manera que los factores más altos significa que<br />

las variables se relacionan de <strong>forma</strong> más fuerte, como sustituto de las<br />

variables originales (Ídem: 247), siendo entonces más significativos.<br />

La covariación, se define por medio de<br />

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