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09.05.2013 Views

Se recomienda utilizar este modelo con reserva, ya que los escurrimientos restituidos fueron calculados con valores constantes proporcionados por los volúmenes de concesión declarados en el REPDA y no con volúmenes de extracción históricos. Además, no se consideraron perdidas por conducción en ninguno de los ríos, por lo que es necesario tomar esto en consideración. A pesar de lo anterior, el procedimiento descrito en este proyecto muestra cómo es posible construir un modelo estocástico para generar escurrimientos sintéticos y utilizarlos para realizar un análisis de incertidumbre en la gestión del agua en la cuenca del Rio Copalita. En esta investigación solo se analizaron los resultados para los requerimientos ambientales, sin embargo, es necesario realizar el análisis de abastecimiento para los demás usuarios del agua en la cuenca. 96

Bibliografía y Anexos. • Branson-Litvack. (1979). Macroeconomía. Ed. Itarla, • Campos Aranda, D. F. (1992). Procesos del ciclo hidrológico. México. Universidad Autónoma de San Luis Potosí. • Caracterización y diagnóstico de la cuenca hidrológica del río Copalita, para sustentar el manejo integrado de sus recursos. SEMARNAT, CONAGUA. Diciembre/2006. ESIA-IPN. • Conceptualización del proyecto emblemático de La Cuenca del Río Copalita. SEMARNAT, CONAGUA. Mayo/2009. ESIA-IPN. • Cotler, H. comp. (2004). El manejo integral de cuencas en México, estudios y reflexiones para orientar la política ambiental. México. INE/SEMARNAT. • Cruz Bello, G. (n.d.). La cuenca como unidad de planeación ambiental. Obtenida de www.ine.gob.mx. • Dagum, Camilo y Estela. Introducción a la Econometría. Ed. Siglo XXI, 1980. • Dourojeanni, Axel; Jouravlev, Andrei, y Chávez Guillermo. Gestión del agua a nivel de cuencas: teoría y práctica. CEPAL. Santiago de Chile. Agosto de 2002. • Draper-Smith. Applied Regression Analysis. Wiley, 1966. • Escalante Sandoval, Carlos A.; Reyes Chávez, Lilia. Análisis de sequías. Vol. I y II. UNAM. 2005. • Escalante Sandoval, Carlos A.; Reyes Chávez, Lilia.Técnicas estadísticas en hidrología. UNAM. 2005. • FAO. Situación de los bosques del mundo. www.fao.org. • Geoffrey, P.E. Clarkson. La teoría de la demanda de los consumidores. Herrero Hermanos, S.S., 1969. • Gujarati, Damodar. Econometría Básica. Ed. Mac Graw Hill, 1981. • INE. Dirección en manejo integrado de cuencas hídricas. www.ine.gob.mx/dgoece/conceptos. • J.R. Hicks. Revisión de la Teoría de la Demanda. Fondo de Cultura Económica, 1958. • J.S. Kramer. Econometría Empírica. Fondo de Cultura Económica, 1973. • Lange, Oscar. Introducción a la Econometría. Fondo de Cultura Económica, 1978. 97

Se recomienda utilizar este modelo con reserva, ya que los<br />

escurrimientos restituidos fueron calculados con valores constantes<br />

proporcionados por los volúmenes de concesión declarados en el REPDA y no<br />

con volúmenes de extracción históricos. Además, no se consideraron perdidas<br />

por conducción en ninguno de los ríos, por lo que es necesario tomar esto en<br />

consideración. A pesar de lo anterior, el procedimiento descrito en este<br />

proyecto muestra cómo es posible construir un modelo estocástico para<br />

generar escurrimientos sintéticos y utilizarlos para realizar un análisis de<br />

incertidumbre en la gestión del agua en la cuenca del Rio Copalita. En esta<br />

investigación solo se analizaron los resultados para los requerimientos<br />

ambientales, sin embargo, es necesario realizar el análisis de abastecimiento<br />

para los demás usuarios del agua en la cuenca.<br />

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