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1. Se cargaron los escurrimientos restituidos de las estaciones San Miguel, Pluma Hidalgo, San Francisco Ozolotepec y La Hamaca, ubicadas en el Rio Copalita. 2. Se realizó la transformación de los datos anuales y mensuales a funciones probabilísticas de distribución normal (Gausiana o de campana), 3. Se probaron diferentes modelos estocásticos. En cada modelo estocástico se analizaron y compararon: a) Los coeficientes de desempeño Akaike (AIC) y Schwarz (SIC). El criterio de información Akaike o criterio AIC, es un criterio usado para elegir entre modelos alternos de pronóstico. Los valores calculados del criterio AIC no tienen interpretación tangible y sólo sirven de referencia como puntos de comparación entre los diferentes modelos usados. Cuanto menores sean los valores del criterio, se entiende como más conveniente el modelo usado. Por otra parte, el criterio de información Schwarz nos dice; mientras más pequeño sea su valor mejor será el modelo. b) Los valores estadísticos básicos (media anual, mensual, desviación estándar, asimetría estadística, etc.) y, c) De sequía (longitud y magnitud de déficits y excedentes) de la series sintéticas generadas con respecto a la serie histórica cargada. 4. Se comparó cada modelo estocástico. Con base en esta comparación se seleccionó el modelo que presento una mejor representación estadística y probabilística de los datos históricos. 5. Se generaron 1,000 series de escurrimientos estocásticos con un periodo de 32 años cada una. 72
Consideraciones: • A pesar de contar con los escurrimientos históricos para 6 Subcuencas (Santa Anita, Río la venta, San Cristóbal, San Jerónimo, Río Yuviaga y San Miguel), solo se consideraron los escurrimientos restituidos en las estaciones climatológicas San Miguel Suchixtepec, Pluma Hidalgo, San Francisco Ozotepec y en la estación hidrométrica La Hamaca, ya que de estos sitios se hizo la re-distribución espacial de los escurrimientos sintéticos basados en el porcentaje de área de cada subcuenca (Ver Tabla 5.1). • Se utilizaron 32 años para la generación de escurrimientos estocásticos ya que esta es la longitud de la serie histórica de datos. Tabla 5.1 Áreas por Subcuenca Sub-cuenca Area (km2) (%) Yuviaga 308 22% San Jeronimo 73 5% Sna Cristobal 336 24% La Venta 265 19% Santa Ana 169 12% San Miguel 229 17% 5.2.1 Datos de entrada Total 1380 100% Los escurrimientos medidos y restituidos para las estaciones: San Miguel, Pluma Hidalgo, San Francisco Ozolotepec y La Hamaca fueron cargados en el modelo estocástico. Las unidades de los datos de entrada son millones de metros cúbicos por mes (1X10 6 m 3 /mes). 73
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Consideraciones:<br />
• A pesar de contar con los escurrimientos históricos para 6 Subcuencas<br />
(Santa Anita, Río la venta, San Cristóbal, San Jerónimo, Río Yuviaga y<br />
San Miguel), solo se consideraron los escurrimientos restituidos en las<br />
estaciones climatológicas San Miguel Suchixtepec, Pluma Hidalgo, San<br />
Francisco Ozotepec y en la estación hidrométrica La Hamaca, ya que de<br />
estos sitios se hizo la re-distribución espacial de los escurrimientos<br />
sintéticos basados en el porcentaje de área de cada subcuenca (<strong>Ver</strong><br />
Tabla 5.1).<br />
• Se utilizaron 32 años para la generación de escurrimientos estocásticos<br />
ya que esta es la longitud de la serie histórica de datos.<br />
Tabla 5.1 Áreas por Subcuenca<br />
Sub-cuenca<br />
Area<br />
(km2) (%)<br />
Yuviaga 308 22%<br />
San Jeronimo 73 5%<br />
Sna Cristobal 336 24%<br />
La Venta 265 19%<br />
Santa Ana 169 12%<br />
San Miguel 229 17%<br />
5.2.1 Datos de entrada<br />
Total 1380 100%<br />
Los escurrimientos medidos y restituidos para las estaciones: San<br />
Miguel, Pluma Hidalgo, San Francisco Ozolotepec y La Hamaca fueron<br />
cargados en el modelo estocástico. Las unidades de los datos de entrada son<br />
millones de metros cúbicos por mes (1X10 6 m 3<br />
/mes).<br />
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