Ver/Abrir - Repositorio Digital - Instituto Politécnico Nacional

1. Se cargaron los escurrimientos restituidos de las estaciones San Miguel,
Pluma Hidalgo, San Francisco Ozolotepec y La Hamaca, ubicadas en el
Rio Copalita.
2. Se realizó la transformación de los datos anuales y mensuales a
funciones probabilísticas de distribución normal (Gausiana o de
campana),
3. Se probaron diferentes modelos estocásticos. En cada modelo
estocástico se analizaron y compararon:
a) Los coeficientes de desempeño Akaike (AIC) y Schwarz (SIC). El
criterio de información Akaike o criterio AIC, es un criterio usado para
elegir entre modelos alternos de pronóstico. Los valores calculados
del criterio AIC no tienen interpretación tangible y sólo sirven de
referencia como puntos de comparación entre los diferentes modelos
usados. Cuanto menores sean los valores del criterio, se entiende
como más conveniente el modelo usado. Por otra parte, el criterio de
información Schwarz nos dice; mientras más pequeño sea su valor
mejor será el modelo.
b) Los valores estadísticos básicos (media anual, mensual, desviación
estándar, asimetría estadística, etc.) y,
c) De sequía (longitud y magnitud de déficits y excedentes) de la series
sintéticas generadas con respecto a la serie histórica cargada.
4. Se comparó cada modelo estocástico. Con base en esta comparación se
seleccionó el modelo que presento una mejor representación estadística
y probabilística de los datos históricos.
5. Se generaron 1,000 series de escurrimientos estocásticos con un
periodo de 32 años cada una.
72