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mensual, estacional o anual y para distintas variables meteorológicas, como
por ejemplo la temperatura, la precipitación o el caudal.
Los métodos de relleno o complementación de datos faltantes se basan
en suponer que existe una estructura de dependencia espacial que permite,
para cada intervalo de tiempo, completar el valor faltante o con información
regional. La información regional puede abarcar otras variables relacionadas
que puedan ser explicativas de la variable con datos faltantes.
Las metodologías que permiten completar las series suponen, como es
lógico, una región del espacio dentro de la cual son aplicables, la extensión
dependerá de la precisión que se exija para el relleno, de la variable que se
trate y del nivel temporal al cual se pretende completar valores. Por lo tanto,
antes de elegir la metodología de relleno para completar una serie climática o
hidrológica hay que tener en cuenta:
a) Nivel de agregación temporal de los vacíos (o datos erróneos a corregir)
b) La unidad física o región en la que se encuentra la estación a completar.
c) La exactitud o margen de error que permite el estudio.
La respuesta a estas preguntas se encuentra implícita en las
características de homogeneidad y en la uniformidad de la variable analizada.
La homogeneidad de los campos será mayor en el caso de la variable
temperatura por ser de tipo continuo en comparación con la precipitación, por
ejemplo. Asimismo, puede afirmarse sobre la mayor uniformidad de los campos
anuales con respecto a los mensuales, puesto que los primeros al ser promedio
de varias situaciones resultan más suaves y estables.
Es conveniente verificar la homogeneidad regional, lo que implica,
analizar las condiciones orográficas, cobertura vegetal, vientos predominantes,
pendientes, etc. Una mayor uniformidad en las variables o adoptar intervalos de
tiempo mayores (anual) facilita el relleno de vacíos en las series temporales.
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