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3.1 Metodología. Es una condición básica del tratamiento estadístico de datos, que éstos sean de la misma naturaleza, del mismo origen, obtenidos mediante observaciones y mediciones que hayan seguido procedimientos y métodos semejantes. Cuando se trabaja con series de datos climatológicos disponibles, el primer problema consiste en determinar la homogeneidad de la muestra, ya que muchas de éstas no cumplen con esta condición esencial y lo que es peor, no se tiene ningún registro documental de las posibles heterogeneidades. Se dice que una serie de datos es homogénea, si es una muestra proveniente de una única población. Por lo tanto, una serie climatológica es por definición homogénea y solo se le deben aplicar análisis probabilísticos elementales. Si la serie no es homogénea se le deben hacer ajustes o correcciones para volverla homogénea, de manera que las estimaciones estadísticas muestrales sean estimaciones válidas de los parámetros poblacionales. (Campos Arana, 1992). Existen varios métodos para determinar la homogeneidad de una serie climatológica. En la presente tesis los métodos que se utilizan son: La Prueba Estadística de Helmert y La Prueba de Secuencias (tabla 3.1). La primera consiste en analizar el signo de las desviaciones de cada año, con respecto a su media. Si en dos años o más se tiene un mismo signo en forma consecutiva, entonces se crea una secuencia (S). Por el contrario si de un año a otro, la serie tiene signos contrarios, entonces tenemos un cambio (C). Cada año, excepto el primero, definirán una secuencia o un cambio. (Campos Arana, 1992). Si la serie es homogénea, la diferencia entre las secuencias y los cambios debe ser cero, considerando un cierto límite de error. Es decir, S − C = 0± n− 1, o bien, S − C =± n− 1 . 44
Año Precipitación Tabla 3.1 Precipitación anual en la Estación San Miguel Suchixtepec, Oax. Aplicación de las pruebas estadísticas de Helmert y de las secuencias. anual (mm) Test de Helmert Test de las secuencias Año Precipitación anual (mm) Test de Helmert 45 Test de las secuencias 1962 1071.5 - - B 1 1978 1360.2 + C + A 10 1963 1129.1 - S - B 1979 1258.9 + S + A 1964 1306.7 + C + A 2 1980 937.2 - C - B 11 1965 1805.3 + S + A 1981 1773.8 + C + A 12 1966 1282.8 + S + A 1982 1066.5 - C - B 13 1967 1369.2 + S + A 1988 970.1 - S - B 1968 1053.2 - C - B 3 1984 1351.6 + C + A 14 1969 1253.3 + C + A 4 1985 904.3 - C - B 15 1970 614.7 - C - B 5 1986 1229.0 + C + A 16 1971 1323.3 + C + A 6 1987 1024.1 - C - B 17 1972 1122.3 - C - B 7 1988 1122.5 - S - B 1973 1153.9 - S + A 8 1989 899.1 - S - B 1974 1510.0 + C + A 1990 1127.9 - S - B 1975 1403.6 + S + A 1991 1033.4 - S - B 1976 958.4 - C - B 9 1992 1229.5 + C + A 18 1977 1089.2 - S - B 1993 1330.4 + S + A Si el número de secuencias es mayor que el número de cambios, algún tipo de variación en la media o una tendencia en los datos crean la inconsistencia del registro. Tal condición se puede desarrollar con un cambio en el emplazamiento de la estación pluviométrica. Por el contrario, si el número de cambios es mayor que el número de secuencias, alguna forma de oscilación del valor medio estará presente y su causa deberá ser investigada con más detalle. (Campos Arana. 1992) Por otro lado, La Prueba Estadística de las Secuencias, utiliza la mediana como valor central. Y se realiza contando el número de secuencias o rachas (u) de la serie, arriba o debajo de la mediana. Se marca con una A si el dato de la serie está arriba de la mediana y con B si está por abajo. La serie será homogénea si el número de secuencias (u) cae dentro del rango marcado por la tabla 3.2, para el número de años de registro de la serie.
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Año Precipitación<br />
Tabla 3.1 Precipitación anual en la Estación San Miguel Suchixtepec, Oax.<br />
Aplicación de las pruebas estadísticas de Helmert y de las secuencias.<br />
anual (mm)<br />
Test de<br />
Helmert<br />
Test de las<br />
secuencias<br />
Año Precipitación<br />
anual (mm)<br />
Test de<br />
Helmert<br />
45<br />
Test de las<br />
secuencias<br />
1962 1071.5 - - B 1 1978 1360.2 + C + A 10<br />
1963 1129.1 - S - B 1979 1258.9 + S + A<br />
1964 1306.7 + C + A 2 1980 937.2 - C - B 11<br />
1965 1805.3 + S + A 1981 1773.8 + C + A 12<br />
1966 1282.8 + S + A 1982 1066.5 - C - B 13<br />
1967 1369.2 + S + A 1988 970.1 - S - B<br />
1968 1053.2 - C - B 3 1984 1351.6 + C + A 14<br />
1969 1253.3 + C + A 4 1985 904.3 - C - B 15<br />
1970 614.7 - C - B 5 1986 1229.0 + C + A 16<br />
1971 1323.3 + C + A 6 1987 1024.1 - C - B 17<br />
1972 1122.3 - C - B 7 1988 1122.5 - S - B<br />
1973 1153.9 - S + A 8 1989 899.1 - S - B<br />
1974 1510.0 + C + A 1990 1127.9 - S - B<br />
1975 1403.6 + S + A 1991 1033.4 - S - B<br />
1976 958.4 - C - B 9 1992 1229.5 + C + A 18<br />
1977 1089.2 - S - B 1993 1330.4 + S + A<br />
Si el número de secuencias es mayor que el número de cambios, algún<br />
tipo de variación en la media o una tendencia en los datos crean la<br />
inconsistencia del registro. Tal condición se puede desarrollar con un cambio<br />
en el emplazamiento de la estación pluviométrica. Por el contrario, si el número<br />
de cambios es mayor que el número de secuencias, alguna forma de oscilación<br />
del valor medio estará presente y su causa deberá ser investigada con más<br />
detalle. (Campos Arana. 1992)<br />
Por otro lado, La Prueba Estadística de las Secuencias, utiliza la<br />
mediana como valor central. Y se realiza contando el número de secuencias o<br />
rachas (u) de la serie, arriba o debajo de la mediana. Se marca con una A si el<br />
dato de la serie está arriba de la mediana y con B si está por abajo. La serie<br />
será homogénea si el número de secuencias (u) cae dentro del rango marcado<br />
por la tabla 3.2, para el número de años de registro de la serie.
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