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3.1 Metodología.
Es una condición básica del tratamiento estadístico de datos, que éstos
sean de la misma naturaleza, del mismo origen, obtenidos mediante
observaciones y mediciones que hayan seguido procedimientos y métodos
semejantes.
Cuando se trabaja con series de datos climatológicos disponibles, el
primer problema consiste en determinar la homogeneidad de la muestra, ya
que muchas de éstas no cumplen con esta condición esencial y lo que es peor,
no se tiene ningún registro documental de las posibles heterogeneidades.
Se dice que una serie de datos es homogénea, si es una muestra
proveniente de una única población. Por lo tanto, una serie climatológica es por
definición homogénea y solo se le deben aplicar análisis probabilísticos
elementales.
Si la serie no es homogénea se le deben hacer ajustes o correcciones
para volverla homogénea, de manera que las estimaciones estadísticas
muestrales sean estimaciones válidas de los parámetros poblacionales.
(Campos Arana, 1992).
Existen varios métodos para determinar la homogeneidad de una serie
climatológica. En la presente tesis los métodos que se utilizan son: La Prueba
Estadística de Helmert y La Prueba de Secuencias (tabla 3.1). La primera
consiste en analizar el signo de las desviaciones de cada año, con respecto a
su media. Si en dos años o más se tiene un mismo signo en forma consecutiva,
entonces se crea una secuencia (S). Por el contrario si de un año a otro, la
serie tiene signos contrarios, entonces tenemos un cambio (C). Cada año,
excepto el primero, definirán una secuencia o un cambio. (Campos Arana,
1992). Si la serie es homogénea, la diferencia entre las secuencias y los
cambios debe ser cero, considerando un cierto límite de error. Es decir,
S − C = 0± n−
1,
o bien, S − C =± n−
1 .
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