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Model Parameters Model Parameters Current_Model: PARMA(0,3) Current_Model: PARMA(0,3) For Site(s): 3 For Site(s): 4 Model Fitted To: Mean Subtracted Data Model Fitted To: Mean Subtracted Data MEAN_AND_VARIANCE: MEAN_AND_VARIANCE: Season Mean Variance AICC SIC Season Mean Variance AICC SIC 1 1.59221 1.49582 54.046 54.962 1 0.341977 0.501937 15.415 16.331 2 1.97217 1.6861 56.549 57.465 2 1.88722 0.701698 25.264 26.18 3 2.16222 2.43743 58.464 59.38 3 2.94642 0.409924 10.853 11.768 4 3.63052 0.936204 36.641 37.556 4 3.20435 0.888556 36.75 37.666 5 5.4263 0.081879 -46.001 -45.085 5 5.28732 0.149746 -20.825 -19.909 6 6.07297 0.085406 -38.458 -37.542 6 6.50264 0.0795254 -39.913 -38.997 7 -0.000854 0.984338 36.227 37.142 7 5.60634 0.10673 -31.18 -30.264 8 5.79215 0.122766 -33.389 -32.473 8 6.38052 0.0951391 -37.352 -36.436 9 7.65215 0.002134 -168.377 -167.461 9 6922.93 1.03E+07 550.96 551.876 10 4.98799 0.23044 -9.767 -8.851 10 5.03644 0.208395 -10.354 -9.439 11 2.70089 1.01045 40.917 41.833 11 0.00212223 0.981303 32.699 33.615 12 1.38079 2.24217 51.219 52.134 12 2.43119 0.313204 0.721 1.636
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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESC
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, INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL SE
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AGRADECIMIENTOS Quiero expresar mi
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Figura 5.16 Escurrimientos sintéti
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4.4.2 Coeficientes de correlación
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enfoque de cuencas nos da la posibi
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ninguna de sus cúspides rebasa los
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La Región Costa esta formado por 3
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ambiental, conformando así un esqu
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Estudio: “Mejoramiento, aprovecha
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La densidad demográfica más baja
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sedimentos del cauce tanto por el f
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Como consecuencia de lo anterior, s
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Año Precipitación Tabla 3.1 Preci
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pendiente, el cual solo puede deber
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3.2 Análisis de regresión para es
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Le llamamos recta de regresión a l
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El valor esperado Y para combinaci
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2.- r SC − SC = es la reducción
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Es decir, la probabilidad de que se
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