Ver/Abrir - Repositorio Digital - Instituto Politécnico Nacional

More documents

Recommendations

Info

Model Parameters Model Parameters Current_Model: PARMA(2,1) Current_Model: PARMA(2,1) For Site(s): 3 For Site(s): 4 Model Fitted To: Mean Subtracted Data Model Fitted To: Mean Subtracted Data MEAN_AND_VARIANCE: MEAN_AND_VARIANCE: Season Mean Variance AICC SIC Season Mean Variance AICC SIC 1 1.59221 1.49582 53.902 54.818 1 0.341977 0.501937 16.194 17.11 2 1.97217 1.6861 56.806 57.721 2 1.88722 0.701698 22.938 23.854 3 2.16222 2.43743 57.576 58.492 3 2.94642 0.409924 9.597 10.513 4 3.63052 0.936204 36.874 37.79 4 3.20435 0.888556 36.054 36.97 5 5.4263 0.081879 -42.321 -41.405 5 5.28732 0.149746 -22.725 -21.809 6 6.07297 0.085406 -46.305 -45.389 6 6.50264 0.0795254 -43.405 -42.489 7 -0.000854 0.984338 35.907 36.823 7 5.60634 0.10673 -31.542 -30.626 8 5.79215 0.122766 -32.839 -31.923 8 6.38052 0.0951391 -36.876 -35.96 9 7.65215 0.002134 -169.949 -169.034 9 6922.93 1.03E+07 550.55 551.466 10 4.98799 0.23044 -9.196 -8.28 10 5.03644 0.208395 -10.741 -9.825 11 2.70089 1.01045 39.764 40.679 11 0.00212223 0.981303 34.48 35.396 12 1.38079 2.24217 52.169 53.084 12 2.43119 0.313204 1.225 2.14
Model Parameters Model Parameters Current_Model: PARMA(3,1) Current_Model: PARMA(3,1) For Site(s): 1 For Site(s): 2 Model Fitted To: Mean Subtracted Data Model Fitted To: Mean Subtracted Data MEAN_AND_VARIANCE: MEAN_AND_VARIANCE: Season Mean Variance AICC SIC Season Mean Variance AICC SIC 1 9.63125 198.61 203.489 205.044 1 1.34437 6.59843 98.396 99.952 2 1.84128 2.47184 71.828 73.383 2 2.85425 2.09538 54.932 56.488 3 1.55379 3.51168 78.809 80.364 3 2.36384 4.32514 89.775 91.33 4 3.7301 0.477176 9.871 11.426 4 3.42073 2.25254 59.644 61.199 5 5.47578 0.068149 -43.126 -41.571 5 6.81442 0.022757 -84.058 -82.502 6 2.38E-05 0.99901 42.555 44.11 6 -0.00023223 0.9938 24.696 26.251 7 917.458 148344 420.7 422.255 7 7.44435 0.0103763 -119.506 -117.95 8 6.25772 0.042544 -59.537 -57.982 8 6.54136 0.0953482 -47.731 -46.176 9 8293.25 1.38E+07 558.257 559.812 9 7373.77 1.07E+07 545.751 547.306 10 4.9187 0.253594 -2.869 -1.314 10 6.55179 0.0496784 -56.855 -55.299 11 2.36008 0.958568 41.087 42.642 11 -0.00031939 1.0001 37.663 39.218 12 -0.680622 7.9437 96.795 98.35 12 3.13001 2.03397 61.234 62.789
Page 1 and 2:
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESC
Page 3 and 4:
, INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL SE
Page 5 and 6:
AGRADECIMIENTOS Quiero expresar mi
Page 7 and 8:
Figura 5.16 Escurrimientos sintéti
Page 9 and 10:
4.4.2 Coeficientes de correlación
Page 11 and 12:
1 ANTECEDENTES GENERALES 9
Page 13 and 14:
enfoque de cuencas nos da la posibi
Page 15 and 16:
Las Regiones Hidrológico-Administr
Page 17 and 18:
ecursos naturales, para impulsar la
Page 19 and 20:
2.1 Características hidrológicas.
Page 21 and 22:
ninguna de sus cúspides rebasa los
Page 23 and 24:
Figura 2.2 Clasificación Climátic
Page 25 and 26:
La Región Costa esta formado por 3
Page 27 and 28:
los Bienes Comunales, los Comités
Page 29 and 30:
ambiental, conformando así un esqu
Page 31 and 32:
Figura 2.4 Subcuencas del Río Copa
Page 33 and 34:
Estudio: “Mejoramiento, aprovecha
Page 35 and 36:
La densidad demográfica más baja
Page 37 and 38:
sedimentos del cauce tanto por el f
Page 39 and 40:
Tabla 2.4 Índice de crecimiento 37
Page 41 and 42:
Tabla 2.6 Índice de crecimiento 39
Page 43 and 44:
Como consecuencia de lo anterior, s
Page 45 and 46:
3 MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL 43
Page 47 and 48:
Año Precipitación Tabla 3.1 Preci
Page 49 and 50:
pendiente, el cual solo puede deber
Page 51 and 52:
3.2 Análisis de regresión para es
Page 53 and 54:
Le llamamos recta de regresión a l
Page 55 and 56:
4 ANÁLISIS ESTADÍSTICO 53
Page 57 and 58:
El valor esperado Y para combinaci
Page 59 and 60:
4.3.1 Propiedades de los estimadore
Page 61 and 62:
2.- r SC − SC = es la reducción
Page 63 and 64:
Las expresiones matemáticas para e
Page 65 and 66:
Consecuencias: 1. Aunque los estima
Page 67 and 68:
Las probabilidades condicionales P{
Page 69 and 70:
Es decir, la probabilidad de que se
Page 71 and 72: 5 MODELO ESTOCÁSTICO PARA LA CUENC
Page 73 and 74: Figura 5.1 Serie de datos anuales o
Page 75 and 76: Consideraciones: • A pesar de con
Page 77 and 78: Figura 5.4 Estadísticas mensuales
Page 79 and 80: De los dos modelos paramétricos di
Page 81 and 82: 5.4 Evaluación del Modelo La figur
Page 83 and 84: Figura 5.12 Comparación estadísti
Page 85 and 86: Las figuras 5.14 y 5.15 muestran la
Page 87 and 88: 5.6 Evaluación de los escurrimient
Page 89 and 90: escurrimientos sintéticos, los cau
Page 91 and 92: La Figura 5.24 muestra los valores
Page 93 and 94: La Figura 5.27 muestra los valores
Page 95 and 96: 5.6.4 Análisis de resultados A con
Page 97 and 98: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. Ant
Page 99 and 100: Bibliografía y Anexos. • Branson
Page 101 and 102: AFORO GLOSARIO Aforar una corriente
Page 103 and 104: ANEXOS
Page 105 and 106: Estación La Hamaca ANEXO 2 AÑO 19
Page 107 and 108: Estación Sta. María Xanadí AÑO
Page 109 and 110: Estación San Mateo Río Hondo AÑO
Page 111 and 112: Estación Pluma Hidalgo AÑO ENE FE
Page 113 and 114: Model Parameters Model Parameters C
Page 121: Model Parameters Model Parameters C
show all

Ver/Abrir - Repositorio Digital - Instituto Politécnico Nacional

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?