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RESUMEN.
En la presente tesis se desarrolla la construcción de un modelo
estocástico para el análisis de escurrimientos sintéticos en la cuenca del Río
Copalita. Los escurrimientos sintéticos fueron utilizados para hacer un análisis
de incertidumbre en la gestión del agua en la cuenca mediante el uso del
modelo de gestión WEAP para la cuenca del Rio Copalita. Como ejemplo de
este análisis se creó un escenario en el cual se evalúa el abastecimiento de
agua para requerimientos ambientales en las estaciones climatológicas de San
Miguel Suchixtepec, Pluma Hidalgo y San Francisco Ozolotepec, así como la
estación hidrométrica La Hamaca.
El software que se utilizó para la construcción del modelo estocástico es
el Stochastic Analysis Modeling and Simulation 2009 (SAMS 2009), el cual es
un software que fue desarrollado en Colorado State University. Los datos de
entrada abarcan un periodo de 32 años, de 1962 a 1993. Este modelo se utilizó
para generar 1,000 series de escurrimientos sintéticos, cada serie con un
periodo de 32 años. Se realizó un análisis estadístico a la media anual de las
1,000 series generadas. De este análisis se seleccionaron 10 series
representativas, las cuales abarcan diferentes condiciones hidrológicas: Sequia
severa y moderada, condiciones normales, condiciones abundantes extremas
y moderadas. Los resultados demuestran que en un periodo de recurrencia de
8 años, pueden surgir problemas de abastecimiento.
ABSTRACT.
In this thesis develops the construction of a stochastic model for the
analysis of synthetic runoff in the watershed of Rio Copalita. The synthetic
runoff were used for analysis of uncertainty in water management in the
watershed using the WEAP management model for the watershed of Rio
Copalita. As an example of this analysis was created a scenario in which to
evaluate the water supply for environmental requirements in the weather
stations of San Miguel Suchixtepec, Pluma Hidalgo and San Francisco
Ozolotepec, and hydrometric station La Hamaca.
The software used for the construction of the stochastic model is The
Stochastic Analysis Modeling and Simulation 2009 (SAMS 2009), which is
software that was developed at Colorado State University. The input data cover
a period of 32 years, from 1962 to 1993. This model was used to generate
synthetic runoff 1.000 series, each series with a period of 32 years. A statistical
analysis was realized to the annual average of 1:000 generated series. From
this analysis there were selected 10 representative series, which include
different hydrological conditions: severe and moderate Drought, normal
conditions, abundant extreme and moderate conditions. The results show that a
recurrence period of 8 years, supply problems can arise.
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