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Algoritmos de trayectoria multiobjetivo aplicados al problema de ...

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Tabla 10. Cantidad <strong>de</strong> soluciones en el frente <strong>de</strong> Pareto verda<strong>de</strong>ro tomado como referencia<br />

Citerio/Escenarios<br />

Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5<br />

CITI Softel CITI Softel CITI Softel CITI Softel CITI Softel<br />

Cantidad <strong>de</strong> soluciones en el frente <strong>de</strong> Pareto<br />

Verda<strong>de</strong>ro 26 30 4 7 5 10 2071 62 48 152<br />

La cantidad <strong>de</strong> soluciones no dominadas obtenidas con cada <strong>al</strong>goritmo en los diferentes escenarios se<br />

muestra en la Tabla 11.<br />

Tabla 11. Cantidad <strong>de</strong> soluciones obtenidas con cada <strong>al</strong>goritmo en los diferentes escenarios <strong>de</strong> prueba<br />

Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5<br />

<strong>Algoritmos</strong>/Escenarios CITI Softel CITI Softel CITI Softel CITI Softel CITI Softel<br />

ECEMO 7 10 3 5 4 9 69 19 15 63<br />

ECEMOR 7 10 3 5 3 9 49 24 12 68<br />

ECEMODist 7 10 3 5 3 9 1004 38 25 39<br />

BTM 7 10 3 5 3 9 44 17 4 8<br />

RSMU 7 10 3 5 2 7 9 8 16 12<br />

RSMMC 7 12 3 5 3 9 176 25 10 22<br />

GRASP + ECEMO 7 7 3 3 4 9 619 39 29 36<br />

GRASP + ECEMOR 7 7 3 4 4 10 248 62 28 49<br />

GRASP + ECEMODist 7 10 3 5 3 10 230 20 18 29<br />

GRASP + BTM 25 26 3 7 6 8 6 11 11 4<br />

GRASP + RSMU 7 10 3 4 6 7 7 9 13 12<br />

GRASP + RSMMC 7 7 3 3 4 10 106 21 18 23<br />

Las métricas an<strong>al</strong>izadas para cada escenario y los resultados <strong>de</strong>seados se <strong>de</strong>scriben a continuación:<br />

La Tasa <strong>de</strong> error permite <strong>de</strong>terminar el porciento <strong>de</strong> soluciones que no son miembros <strong>de</strong>l frente <strong>de</strong><br />

Pareto verda<strong>de</strong>ro. Su v<strong>al</strong>or i<strong>de</strong><strong>al</strong> es igu<strong>al</strong> a 0, puesto que indica que todos los vectores generados por el<br />

<strong>al</strong>goritmo pertenecen <strong>al</strong> frente <strong>de</strong> Pareto verda<strong>de</strong>ro.<br />

La métrica Distancia generacion<strong>al</strong> indica cuán lejos están los elementos <strong>de</strong>l frente <strong>de</strong> Pareto obtenido<br />

con un <strong>al</strong>goritmo, respecto <strong>al</strong> frente <strong>de</strong> Pareto verda<strong>de</strong>ro. Su v<strong>al</strong>or i<strong>de</strong><strong>al</strong> es igu<strong>al</strong> a 0, puesto que indica<br />

que todos los elementos generados están en el frente <strong>de</strong> Pareto verda<strong>de</strong>ro.<br />

La métrica Dispersión mi<strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> los elementos en el frente <strong>de</strong> Pareto actu<strong>al</strong> sobre la región<br />

no dominada. Esta métrica indica cuán uniforme es la distribución <strong>de</strong> los elementos en el frente <strong>de</strong><br />

Pareto generado. Un v<strong>al</strong>or <strong>de</strong> 0 indica que todos los miembros <strong>de</strong>l frente <strong>de</strong> Pareto generado están<br />

equidistantes.<br />

La métrica Cobertura compara dos conjuntos <strong>de</strong> vectores no dominados c<strong>al</strong>culando la fracción <strong>de</strong> uno<br />

que es cubierta (o dominada) por el otro. Si el v<strong>al</strong>or es igu<strong>al</strong> a 1 indica que el primer conjunto <strong>de</strong><br />

vectores es dominado por los vectores <strong>de</strong>l segundo conjunto, y si es 0, indica lo contrario. En este caso<br />

se an<strong>al</strong>izan aquellos <strong>al</strong>goritmos que dominan a más cantidad <strong>de</strong> conjuntos y son dominados por la<br />

menor cantidad <strong>de</strong> conjuntos.<br />

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