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Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (ISPJAE) Facultad de Ingeniería Informática Algoritmos de trayectoria multiobjetivo aplicados al problema de asignación de recursos humanos a equipos de proyecto de software Tesis presentada en opción al título de Máster en Informática Aplicada Autora: Ing. Ana Lilian Infante Abreu, ISPJAE Tutores: Dra. Margarita André Ampuero, ISPJAE Dr. Alejandro Rosete Suárez, ISPJAE La Habana, Cuba Febrero 2012
Resumen La inadecuada conformación de equipos de proyecto de software es un problema que afecta a la industria de software a nivel mundial. Este proceso resulta complejo, teniendo en cuenta que debe considerar varios factores, como son, asignar a los roles del equipo las personas con las competencias apropiadas, considerar las incompatibilidades entre los miembros y la carga de trabajo, entre otros. Esta situación se torna más compleja en organizaciones medianas y grandes, debido a la gran cantidad de combinaciones de asignaciones posibles, en dimensiones relativamente significativas de roles a cubrir y empleados disponibles. Esto hace que esta etapa sea prácticamente imposible de abordar de manera eficiente, sin la ayuda de sistemas automatizados de soporte a la decisión que se basen en algoritmos de solución de modelos matemáticos que representen el problema a resolver lo más objetivamente posible. En el Instituto Superior Politécnico “José Antonio Echeverría” (ISPJAE) se propuso un modelo formal para la asignación de recursos humanos a equipos de proyecto de software. El modelo propuesto responde a un problema de optimización combinatorio multiobjetivo, que plantea optimizar los siguientes objetivos: maximizar las competencias de los trabajadores, minimizar las incompatibilidades entre los miembros del equipo y balancear la carga de trabajo. Incluye además, en una version ampliada del modelo, minimizar el costo de desarrollar software a distancia. En trabajos previos el modelo fue implementado en una herramienta de soporte a la decisión denominada Teamsoft + y para la solución del problema se implementaron en la herramienta un conjunto de algoritmos metaheurísticos de trayectoria, entre los que se encuentran: Búsqueda Tabú, Recocido Simulado, Escalador de Colinas y GRASP, junto al método de factores ponderados. Con el objetivo de brindar soporte a las diferentes preferencias del decisor en este trabajo se incorporan algunas variantes multiobjetivo de los algoritmos de trayectoria Escalador de Colinas, Recocido Simulado, Búsqueda Tabú y GRASP y las técnicas de solución multiobjetivo puro y método lexicográfico para dar solución al problema. En el trabajo se hace uso de la biblioteca de clases de algoritmos metaheurísticos BICIAM, que es modificada para solucionar problemas de optimización multiobjetivo y extendida con la incorporación de los algoritmos mencionados anteriormente, utilizandose la misma en la herramienta Teamsoft + . Para validar el modelo con los algoritmos mencionados se generaron un conjunto de datos de prueba basados en encuestas realizadas a especialistas informáticos de las organizaciones de software Softel y el Complejo de Investigaciones de Tecnología Integrada (CITI) y se diseñaron escenarios de prueba para simular organizaciones medianas, grandes y especialmente grandes con el objetivo de evaluar el desempeño de los algoritmos en cada escenario.
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