Algoritmos de trayectoria multiobjetivo aplicados al problema de ...

1.6.3 Búsqueda Tabú
Algoritmo básico
La búsqueda Tabú es una metaheurística introducida en 1986 por Glover (Glover 1986). La
característica definitoria del algoritmo es cómo las soluciones son seleccionadas de la vecindad.
El método hace uso de la denominada lista tabú, la cual garantiza que durante un cierto número de
iteraciones no se vuelva a una solución que ya se visitó, ya que en ella se almacenan los recientes
estados visitados. Esta es la conocida memoria a corto plazo.
El algoritmo de búsqueda Tabú simple (ver Figura 8) consiste en elegir una solución inicial y verificar si
dicha solución no pertenece a la lista Tabú. De ser así se adopta como nueva solución y se actualiza la
lista Tabú. Este procedimiento se ejecutará mientras se cumpla la condición de parada.
Tomar xaS
Repetir
Tomar xcN(xa)
Si (xc no pertenece a L)
xa := xc
Fin Si
Si (L está llena)
Eliminar primer elemento de L
Insertar xa en L
Hasta condición de parada
Figura 8. Seudocódigo Búsqueda Tabú
Para la ejecución del algoritmo es necesario definir:
- Tamaño de la lista Tabú: Es el tiempo o número de iteraciones que un elemento permanece en
la lista Tabú.
- Qué guardar en la lista: Aquellas soluciones o atributos de soluciones que no deben ser
elegidas. La lista tabú puede contener: soluciones visitadas recientemente, movimientos
realizados recientemente, o atributos o características que tenían las soluciones visitadas.
- Criterio de aspiración: Permite que un movimiento sea admisible aunque esté clasificado como
tabú. Por ejemplo, si un movimiento produce una solución mejor que cualquier otra obtenida
hasta el momento se efectúa aunque sea tabú (aspiración por defecto).
La Búsqueda Tabú ha sido aplicada a gran variedad de problemas de asignación, entre los que se
pueden citar: el problema de asignación generalizado (Díaz and Fernández 2001; Higgins 2001), el
problema de asignación con restricciones binarias (Kochenberger, Glover et al. 2002), el problema de
programación de proyectos con recursos limitados (Rivera and Moreno 2005), el problema de
asignación cuadrático (Ertek, Aksu et al. 2005), el problema de planificación de horarios (Álvarez-
23