Algoritmos de trayectoria multiobjetivo aplicados al problema de ...

Tomar xaS
Ti = T0
Repetir
Tomar xcN(xa)
Si (F(xc) > F(xa))
Sino
xa:= xc
a:= Generar número aleatorio(1)
Si (a < fp )
xa:= xc
Fin Si
Fin Si
Ti = e(Ti)
Hasta condición de parada
Figura 6. Seudocódigo del Recocido Simulado básico
Variantes multiobjetivo del algoritmo Recocido Simulado
En la bibliografía se han encontrado numerosas variantes multiobjetivo del algoritmo Recocido Simulado
(Ulungu and Teghem 1994; Czyzak and Jaszkiewicz 1998; Nam and Park 1999; Hapke, Jaszkiewicz et
al. 2000; Suman and Kumar 2006; Bandyopadhyay, Saha et al. 2008; Haidine and Lehnert 2008; Smith
2008; Smith, Everson et al. 2008; Burke, Li et al. 2009; Hamm, Beißert et al. 2009), algunas de los
cuales han sido aplicadas a problemas de asignación. Algunas variantes se basan en un punto y otras
en una población de puntos.
La estructura básica de las variantes del Recocido Simulado Multiobjetivo que guía la búsqueda basado
en un punto se muestra en la Figura 7.
La mayoría de los enfoques del Recocido Simulado Multiobjetivo se diferencian en la manera de definir
la probabilidad de aceptar un movimiento hacia una solución dominada.
Entre las variantes basadas en un punto se encuentran:
Recocido Simulado Multiobjetivo de Serafini (Serafini 1994; Coello, Veldhuizen et al. 2007):
Propone el uso de la norma L-Tchebycheff para el cálculo de la probabilidad de aceptar una
solución dominada:
, donde P(x´,x,T) es la probabilidad de
aceptar a x´, dado x y la temperatura T. Los pesos son inicializados en 1 y modificados durante el
proceso de búsqueda. Propone además el uso de una regla denominada “cone ordering” que es
similar al ordenamiento lexicográfico que se explica en el epígrafe 1.5.2.
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