Algoritmos de trayectoria multiobjetivo aplicados al problema de ...

elemento, su distancia respecto a los demás sumando sus distancias individuales. Como nueva solución
se toma la solución con mayor distancia.
En la bibliografía consultada no se encontró ningún trabajo donde se aplicaran variantes del algoritmo
Escalador de Colinas con un enfoque multiobjetivo a problemas de asignación. Sin embargo, demostró
buenos resultados en (Díaz 2001) aplicados a un conjunto de problemas de prueba, cada uno de estos
con dificultades específicas.
1.6.2 Recocido Simulado
Algoritmo básico
El Recocido Simulado es una metaheurística creada por Kirkpatrick (Kirkpatrick, Gelatt et al. 1983) en
1983. El algoritmo debe su nombre a la analogía que tiene con el proceso de recocido de los metales,
método que consisten en calentar y luego enfriar de forma controlada un material para conseguir su
estado sólido.
El algoritmo basa su funcionamiento en los cambios de temperatura teniendo en cuenta la temperatura
inicial y la función de enfriamiento a emplear. Tal como se muestra en la Figura 6, primeramente se
elige una solución inicial aleatoria de la vecindad de la solución actual y ésta es aceptada si cumple
determinada condición ( , donde p es un número aleatorio del intervalo (0, 1), y es la
diferencia entre la función objetivo evaluada en la nueva solución y en la solución actual). El algoritmo
ejecuta un número L de iteraciones con una temperatura T fija y luego ésta es reducida de acuerdo a
una función de enfriamiento (Doerner, Gendreau et al. 2007), que puede definirse de diversas formas.
Algunos esquemas de enfriamiento son:
Descenso exponencial: Tk+1= *Tk donde (0,1) y k = # iteración. (Se plantea que los mejores
valor de son de 0.8 a 0.99 (Dowsland and Adenso 2003)).
Criterio de Boltzmann: Tk = T0 / (1 + log(k)) donde k = # iteración y T0 es la temperatura inicial
Esquema de Cauchy: Tk = T0 / (1 + k) donde k = # iteración y T0 es la temperatura inicial
El algoritmo ha sido aplicado a diferentes tipos de problemas de asignación, tales como el problema de
asignación generalizado (Sahu and Tapadar 2007), el problema de asignación cuadrático (Vazquez and
Whitley 2000; Misevicius 2003) y el problema de planificación de horarios (Moreno, Sánchez et al.
2007).
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