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Finalmente, producto de este proceso se<br />
realiza un reporte de inconsistencias y se<br />
solicita al grupo de sistemas el respectivo<br />
ajuste y corrección de las mismas.<br />
Imputación y/o ajustes de cobertura<br />
Una vez cumplidas todas las etapas de<br />
consistencia, depuración, validación de la<br />
información y revisión de frecuencias, y<br />
cumplidos todos los procesos estadísticos<br />
que garantizan la calidad y cobertura de la<br />
investigación, se decide conformar la base<br />
sólo con las encuestas completas, a partir<br />
de la cual se generan todos los cuadros<br />
de salida y se efectúan los análisis de resultados.<br />
Debido a la óptima calidad de la<br />
información en las Encuestas de Calidad<br />
de Vida no ha sido necesario llevar a cabo<br />
procesos de imputación.<br />
Ponderadores<br />
Los resultados expandidos se llevan a un<br />
ajuste por variable exógena, el cual constituye<br />
un estimador independiente de población.<br />
Lo anterior se basa en la premisa<br />
que la estructura por desagregaciones<br />
geográficas, proyectada a partir de un<br />
censo de población reciente, es más exacta<br />
que la estimada a partir de la muestra.<br />
Para este procedimiento se aplican los<br />
estimadores de calibración, los cuales<br />
usan información auxiliar relacionada con<br />
las variables de estudio, con el fin de mejorar<br />
la precisión y reducir los sesgos en<br />
las estimaciones.<br />
Para la ECV la información auxiliar corresponde<br />
a las proyecciones de población del<br />
Censo 2005, dado que la información de<br />
estructura de edad y sexo de las proyecciones<br />
es más precisa que la generada<br />
por la muestra.<br />
Procedimiento:<br />
• Considerar el factor de expansión básico<br />
del diseño muestral y establecer los<br />
<strong>Metodología</strong> Encuesta Nacional de Calidad de Vida -<strong>DANE</strong><br />
respectivos grupos de calibración. Para<br />
este caso, se tuvieron en cuenta los siguientes<br />
grupos:<br />
SEXO<br />
Hombres<br />
Mujeres<br />
Y para cada uno los siguientes grupos<br />
de edad:<br />
De 0 a menores de 12 años (para el<br />
caso urbano)<br />
12 a menores de 25 años<br />
25 a menores de 55 años<br />
55 años y más<br />
Obteniendo así ocho grupos.<br />
• Construir con la información de la muestra<br />
el total de personas en cada grupo<br />
por vivienda (vector).<br />
Vivienda k<br />
Hombres menores<br />
de 12 años x1 k<br />
1<br />
Mujeres menores<br />
de 12 años x2 k<br />
0<br />
Hombres de 12 años a<br />
menores de 25 2<br />
Hombres de 55 años<br />
y más x j−<br />
1k<br />
2<br />
Mujeres de 55 años<br />
y más x j−<br />
1k<br />
0<br />
Donde cada variable x jk corresponde a la<br />
cantidad de personas por sexo y edad en<br />
la vivienda k.<br />
De manera que para cada vivienda se establece<br />
el vector:<br />
t<br />
k<br />
[ x x x x ]<br />
x =<br />
<br />
1k<br />
2k<br />
3. Producción estadística<br />
jk<br />
pk<br />
45