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Metodología 2008 - DANE

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Finalmente, producto de este proceso se<br />

realiza un reporte de inconsistencias y se<br />

solicita al grupo de sistemas el respectivo<br />

ajuste y corrección de las mismas.<br />

Imputación y/o ajustes de cobertura<br />

Una vez cumplidas todas las etapas de<br />

consistencia, depuración, validación de la<br />

información y revisión de frecuencias, y<br />

cumplidos todos los procesos estadísticos<br />

que garantizan la calidad y cobertura de la<br />

investigación, se decide conformar la base<br />

sólo con las encuestas completas, a partir<br />

de la cual se generan todos los cuadros<br />

de salida y se efectúan los análisis de resultados.<br />

Debido a la óptima calidad de la<br />

información en las Encuestas de Calidad<br />

de Vida no ha sido necesario llevar a cabo<br />

procesos de imputación.<br />

Ponderadores<br />

Los resultados expandidos se llevan a un<br />

ajuste por variable exógena, el cual constituye<br />

un estimador independiente de población.<br />

Lo anterior se basa en la premisa<br />

que la estructura por desagregaciones<br />

geográficas, proyectada a partir de un<br />

censo de población reciente, es más exacta<br />

que la estimada a partir de la muestra.<br />

Para este procedimiento se aplican los<br />

estimadores de calibración, los cuales<br />

usan información auxiliar relacionada con<br />

las variables de estudio, con el fin de mejorar<br />

la precisión y reducir los sesgos en<br />

las estimaciones.<br />

Para la ECV la información auxiliar corresponde<br />

a las proyecciones de población del<br />

Censo 2005, dado que la información de<br />

estructura de edad y sexo de las proyecciones<br />

es más precisa que la generada<br />

por la muestra.<br />

Procedimiento:<br />

• Considerar el factor de expansión básico<br />

del diseño muestral y establecer los<br />

<strong>Metodología</strong> Encuesta Nacional de Calidad de Vida -<strong>DANE</strong><br />

respectivos grupos de calibración. Para<br />

este caso, se tuvieron en cuenta los siguientes<br />

grupos:<br />

SEXO<br />

Hombres<br />

Mujeres<br />

Y para cada uno los siguientes grupos<br />

de edad:<br />

De 0 a menores de 12 años (para el<br />

caso urbano)<br />

12 a menores de 25 años<br />

25 a menores de 55 años<br />

55 años y más<br />

Obteniendo así ocho grupos.<br />

• Construir con la información de la muestra<br />

el total de personas en cada grupo<br />

por vivienda (vector).<br />

Vivienda k<br />

Hombres menores<br />

de 12 años x1 k<br />

1<br />

Mujeres menores<br />

de 12 años x2 k<br />

0<br />

Hombres de 12 años a<br />

menores de 25 2<br />

Hombres de 55 años<br />

y más x j−<br />

1k<br />

2<br />

Mujeres de 55 años<br />

y más x j−<br />

1k<br />

0<br />

Donde cada variable x jk corresponde a la<br />

cantidad de personas por sexo y edad en<br />

la vivienda k.<br />

De manera que para cada vivienda se establece<br />

el vector:<br />

t<br />

k<br />

[ x x x x ]<br />

x =<br />

<br />

1k<br />

2k<br />

3. Producción estadística<br />

jk<br />

pk<br />

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