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Metodología 2008 - DANE

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Procedimiento de estimación<br />

Los resultados de la muestra son representativos<br />

de la población total de la población<br />

objetivo; por tanto, estos se deben expandir<br />

a partir de cada segmento seleccionado<br />

con el fin de producir estimaciones válidas<br />

de dicha población.<br />

Los componentes del factor de expansión<br />

se explican a continuación:<br />

• Factor básico de expansión (F): aplicado<br />

a los datos muestrales proporciona a<br />

cada elemento de la muestra el peso o<br />

representación que le corresponde en el<br />

universo investigado. En consecuencia,<br />

mediante su aplicación, las características<br />

de dicho universo se estiman numéricamente<br />

en forma aproximada.<br />

• Peso de submuestreo (Ph): está dado<br />

por segmento y teóricamente es igual a<br />

1 para todos los segmentos en razón que<br />

representa una medida de tamaño. Sin<br />

embargo, en algunos casos por el desarrollo<br />

dinámico del marco de muestreo<br />

puede hacer que este peso sea mayor o<br />

menor que 1, de acuerdo con la densidad<br />

de viviendas del segmento en el momento<br />

de hacer la encuesta; por tal motivo,<br />

modifica el factor básico de expansión en<br />

el segmento.<br />

• El factor final de expansión (Wh): es<br />

el producto de los anteriores y se aplic<br />

a a c ada segmento de la ciudad o<br />

área investigada.<br />

F F * R<br />

hα<br />

=<br />

* Phα<br />

ha<br />

La estimación total para una característica<br />

X de la población está dada por:<br />

X '=<br />

H<br />

ah<br />

∑∑<br />

h=<br />

1 α=<br />

1<br />

X<br />

ha<br />

* F<br />

F F * P * R<br />

α α α<br />

= h<br />

h h<br />

hα<br />

<strong>Metodología</strong> Encuesta Nacional de Calidad de Vida -<strong>DANE</strong><br />

2. Diseño<br />

donde:<br />

h = 1,2... H: estratos.<br />

j = 1,2…: segmentos seleccionados para<br />

la muestra en el estrato h.<br />

ah = número total de segmentos en la<br />

muestra del estrato h.<br />

W hj = factor de restitución del segmento j<br />

en el estrato h.<br />

X hj = estadística X para el segmento j del<br />

estrato h.<br />

X<br />

h<br />

α = h T<br />

∑ α<br />

k = 1<br />

X<br />

hαk<br />

X hjk = estadística X para el hogar k, el segmento<br />

j del estrato h.<br />

K = 1,2... : hogares con entrevista completa<br />

en el segmento j del estrato h.<br />

T hj = total de hogares con entrevista completa<br />

en segmento j estrato h.<br />

F = peso básico.<br />

P hj = peso de submuestreo del segmento j<br />

estrato h.<br />

R hj = factor de ajuste de cobertura por no<br />

respuesta del segmento j estrato h.<br />

El anterior procedimiento restituye la información<br />

de la muestra al marco de donde<br />

proviene. Puesto que este marco puede tener<br />

deficiencias o imperfecciones, es conveniente<br />

llevar los resultados muestrales a<br />

un estimador independiente de población,<br />

como una proyección de población.<br />

Así, el factor de expansión varía para<br />

cada segmento y representa un número<br />

por el cual se multiplica la población de<br />

un segmento.<br />

Las tasas, razones, proporciones y promedios,<br />

generados a partir de este diseño<br />

muestral son de la forma de una razón, en<br />

la cual el numerador y el denominador son<br />

variables aleatorias, así:<br />

H<br />

y h<br />

r = = H<br />

x<br />

∑∑<br />

∑∑<br />

h<br />

ah<br />

ah<br />

a<br />

y<br />

x<br />

h<br />

h<br />

F<br />

F<br />

h<br />

h<br />

h = 1,…, H cada uno de los estratos.<br />

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