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Procedimiento de estimación<br />
Los resultados de la muestra son representativos<br />
de la población total de la población<br />
objetivo; por tanto, estos se deben expandir<br />
a partir de cada segmento seleccionado<br />
con el fin de producir estimaciones válidas<br />
de dicha población.<br />
Los componentes del factor de expansión<br />
se explican a continuación:<br />
• Factor básico de expansión (F): aplicado<br />
a los datos muestrales proporciona a<br />
cada elemento de la muestra el peso o<br />
representación que le corresponde en el<br />
universo investigado. En consecuencia,<br />
mediante su aplicación, las características<br />
de dicho universo se estiman numéricamente<br />
en forma aproximada.<br />
• Peso de submuestreo (Ph): está dado<br />
por segmento y teóricamente es igual a<br />
1 para todos los segmentos en razón que<br />
representa una medida de tamaño. Sin<br />
embargo, en algunos casos por el desarrollo<br />
dinámico del marco de muestreo<br />
puede hacer que este peso sea mayor o<br />
menor que 1, de acuerdo con la densidad<br />
de viviendas del segmento en el momento<br />
de hacer la encuesta; por tal motivo,<br />
modifica el factor básico de expansión en<br />
el segmento.<br />
• El factor final de expansión (Wh): es<br />
el producto de los anteriores y se aplic<br />
a a c ada segmento de la ciudad o<br />
área investigada.<br />
F F * R<br />
hα<br />
=<br />
* Phα<br />
ha<br />
La estimación total para una característica<br />
X de la población está dada por:<br />
X '=<br />
H<br />
ah<br />
∑∑<br />
h=<br />
1 α=<br />
1<br />
X<br />
ha<br />
* F<br />
F F * P * R<br />
α α α<br />
= h<br />
h h<br />
hα<br />
<strong>Metodología</strong> Encuesta Nacional de Calidad de Vida -<strong>DANE</strong><br />
2. Diseño<br />
donde:<br />
h = 1,2... H: estratos.<br />
j = 1,2…: segmentos seleccionados para<br />
la muestra en el estrato h.<br />
ah = número total de segmentos en la<br />
muestra del estrato h.<br />
W hj = factor de restitución del segmento j<br />
en el estrato h.<br />
X hj = estadística X para el segmento j del<br />
estrato h.<br />
X<br />
h<br />
α = h T<br />
∑ α<br />
k = 1<br />
X<br />
hαk<br />
X hjk = estadística X para el hogar k, el segmento<br />
j del estrato h.<br />
K = 1,2... : hogares con entrevista completa<br />
en el segmento j del estrato h.<br />
T hj = total de hogares con entrevista completa<br />
en segmento j estrato h.<br />
F = peso básico.<br />
P hj = peso de submuestreo del segmento j<br />
estrato h.<br />
R hj = factor de ajuste de cobertura por no<br />
respuesta del segmento j estrato h.<br />
El anterior procedimiento restituye la información<br />
de la muestra al marco de donde<br />
proviene. Puesto que este marco puede tener<br />
deficiencias o imperfecciones, es conveniente<br />
llevar los resultados muestrales a<br />
un estimador independiente de población,<br />
como una proyección de población.<br />
Así, el factor de expansión varía para<br />
cada segmento y representa un número<br />
por el cual se multiplica la población de<br />
un segmento.<br />
Las tasas, razones, proporciones y promedios,<br />
generados a partir de este diseño<br />
muestral son de la forma de una razón, en<br />
la cual el numerador y el denominador son<br />
variables aleatorias, así:<br />
H<br />
y h<br />
r = = H<br />
x<br />
∑∑<br />
∑∑<br />
h<br />
ah<br />
ah<br />
a<br />
y<br />
x<br />
h<br />
h<br />
F<br />
F<br />
h<br />
h<br />
h = 1,…, H cada uno de los estratos.<br />
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