Otras técnicas de investigación descriptiva - Paidotribo - Libros ...
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<strong>Otras</strong> <strong>técnicas</strong> <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> <strong>de</strong>scriptiva<br />
Introducción a la <strong>investigación</strong> en actividad física<br />
Hay muchas otras <strong>técnicas</strong> <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> <strong>de</strong>scriptiva. Entre otras se incluyen el<br />
estudio <strong>de</strong> caso, el análisis <strong>de</strong>l puesto <strong>de</strong> trabajo, la <strong>investigación</strong> observacional, los<br />
estudios <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo y los estudios correlacionales. El capítulo 15 proporciona<br />
información <strong>de</strong>tallada <strong>de</strong> estos métodos <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> <strong>de</strong>scriptiva.<br />
El estudio <strong>de</strong> caso<br />
El estudio <strong>de</strong> caso se utiliza para obtener información <strong>de</strong>tallada sobre un individuo (o<br />
institución, comunidad, etc.). Su objetivo consiste en <strong>de</strong>terminar características únicas<br />
<strong>de</strong>l sujeto o una situación. Esta técnica <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> <strong>de</strong>scriptiva se utiliza ampliamente<br />
en ámbitos como el <strong>de</strong> la medicina, psicología, asesoría judicial y sociología. El<br />
estudio <strong>de</strong> caso es una técnica que también se usa en <strong>investigación</strong> cualitativa.<br />
Análisis <strong>de</strong>l puesto <strong>de</strong> trabajo<br />
Este tipo <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> es una forma especial <strong>de</strong> estudio <strong>de</strong> caso. Se realiza para<br />
<strong>de</strong>scribir la naturaleza <strong>de</strong> un trabajo concreto e incluye las tareas, responsabilida<strong>de</strong>s<br />
y formación necesaria para un buen <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong>l trabajo.<br />
Investigación observacional<br />
La <strong>investigación</strong> observacional es una técnica <strong>de</strong>scriptiva en la que se observa el comportamiento<br />
<strong>de</strong> los participantes en su entorno natural como pue<strong>de</strong> ser en el<br />
ambiente <strong>de</strong> clase o <strong>de</strong> juego. Suelen codificarse las observaciones y analizarse la frecuencia<br />
y duración.<br />
Estudios <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo<br />
En la <strong>investigación</strong> <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo, el investigador suele abordar la interacción entre<br />
el aprendizaje o la actividad con la maduración. Por ejemplo, un investigador pue<strong>de</strong><br />
querer calcular el grado en que la capacidad <strong>de</strong> procesamiento <strong>de</strong> información sobre<br />
el movimiento pue<strong>de</strong> atribuirse a la maduración en vez <strong>de</strong> a la estrategia, o bien el<br />
investigador también pue<strong>de</strong> querer calcular los efectos <strong>de</strong>l crecimiento en un parámetro<br />
físico como la capacidad aeróbica.<br />
La <strong>investigación</strong> <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo pue<strong>de</strong> incluirse en el llamado método longitudinal,<br />
en el que se estudia a los mismos participantes durante un período <strong>de</strong> varios años.<br />
Es obvio que se asocian problemas logísticos a los estudios longitudinales, por lo<br />
que una alternativa es la selección <strong>de</strong> muestras <strong>de</strong> participantes agrupados en distintas<br />
eda<strong>de</strong>s para calcular los efectos <strong>de</strong> la maduración. Esto recibe el nombre <strong>de</strong> estudio<br />
transversal.<br />
Estudios correlacionales<br />
El objetivo <strong>de</strong> la <strong>investigación</strong> correlacional es estudiar la relación entre ciertas variables<br />
<strong>de</strong> actividad como la frecuencia cardíaca y la valoración <strong>de</strong>l esfuerzo percibido,<br />
la relación entre rasgos como la ansiedad y la tolerancia al dolor, o la correlación<br />
entre actitu<strong>de</strong>s y comportamiento, como la actitud hacia la forma física y el grado<br />
<strong>de</strong> participación en activida<strong>de</strong>s físicas. A veces, la correlación se utiliza para pre<strong>de</strong>cir<br />
el rendimiento. Por ejemplo, un investigador pue<strong>de</strong> querer calcular el porcentaje<br />
<strong>de</strong> grasa corporal a partir <strong>de</strong> medidas <strong>de</strong> los pliegues cutáneos. La <strong>investigación</strong><br />
correlacional es <strong>de</strong>scriptiva ya que no pue<strong>de</strong> suponerse una relación <strong>de</strong> causa y efecto.<br />
Todo lo que pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>terminarse es que hay (o no) una asociación entre dos o más<br />
rasgos o acciones.<br />
Investigación epi<strong>de</strong>miológica<br />
Otra <strong>de</strong> las formas <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> <strong>de</strong>scriptiva que ha representado un abordaje<br />
viable <strong>de</strong>l estudio <strong>de</strong> problemas relacionados con la salud, forma física y temas <strong>de</strong><br />
prevención es el método <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> epi<strong>de</strong>miológica. Este tipo <strong>de</strong> <strong>investigación</strong><br />
consiste en establecer frecuencias y distribuciones <strong>de</strong> estados <strong>de</strong> salud y <strong>de</strong> enferme-<br />
21
8 Métodos <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> en actividad física<br />
Uno <strong>de</strong> los mayores inconvenientes es la parte <strong>de</strong> análisis estadístico <strong>de</strong> las memorias<br />
<strong>de</strong> <strong>investigación</strong>. Incluso los seguidores más apasionados <strong>de</strong>l conocimiento pue<strong>de</strong>n<br />
<strong>de</strong>sfallecer ante <strong>de</strong>scripciones como: “Las correlaciones tetracóricas entre las variables<br />
a calcular se sometieron a un análisis <strong>de</strong> factor <strong>de</strong> centroi<strong>de</strong>, y <strong>de</strong>s<strong>de</strong> las rotaciones ortogonales<br />
<strong>de</strong> los ejes primarios realizadas según el método gráfico <strong>de</strong> Zimmerman hasta<br />
la estructura simple y los múltiples positivos estuvieron estrechamente aproximados”.<br />
Agra<strong>de</strong>ceríamos que no se interpretara como una crítica a los autores <strong>de</strong> estas <strong>de</strong>scripciones<br />
ya que los evaluadores y editores suelen exigirlo. Estamos <strong>de</strong> acuerdo en que<br />
es aterrador intentar leer un artículo <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> para quien no conoce el análisis<br />
factorial <strong>de</strong>l voleibol. El amplio uso <strong>de</strong> or<strong>de</strong>nadores y “or<strong>de</strong>nadoras” probablemente<br />
constituye el misterio asociado a la estadística. Mucha gente cree que algo sale <strong>de</strong> un<br />
or<strong>de</strong>nador. Otros son más <strong>de</strong> la vieja escuela y comprueban la precisión <strong>de</strong>l or<strong>de</strong>nador<br />
con la calculadora. Un caso clásico <strong>de</strong> error informático es el <strong>de</strong> una escuela universitaria<br />
en que el or<strong>de</strong>nador colocó los dígitos <strong>de</strong> las taquillas <strong>de</strong> los estudiantes en la<br />
columna en que <strong>de</strong>bían ir sus coeficientes <strong>de</strong> inteligencia. Es clásico, pero nadie se dio<br />
cuenta a tiempo <strong>de</strong>l error, y al final <strong>de</strong> curso, las mejores calificaciones las obtuvieron<br />
los alumnos con el número <strong>de</strong> taquilla más alto.<br />
Cómo leer <strong>investigación</strong><br />
A<strong>de</strong>más <strong>de</strong> todos los obstáculos que aparecen en el profesional práctico al leer <strong>investigación</strong>,<br />
afirmamos que pue<strong>de</strong>s leer y aprovecharte (por <strong>de</strong>sgracia no <strong>de</strong> forma material)<br />
<strong>de</strong> la literatura <strong>de</strong> <strong>investigación</strong> aunque no estés muy versado en <strong>técnicas</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>investigación</strong> ni en análisis estadístico. Nos gustaría <strong>de</strong>cirte que, cuando hayas leído<br />
este libro, podrás leer cualquier revista <strong>de</strong> cualquier ámbito, aunque el autor no te lo<br />
permitirá. Damos los siguientes consejos al profesional para leer literatura <strong>de</strong> <strong>investigación</strong>:<br />
• Familiarízate con algunas publicaciones que contengan una <strong>investigación</strong> a<strong>de</strong>cuada<br />
a tu campo o ámbito. Necesitarás alguna ayuda <strong>de</strong> tu profesor o <strong>de</strong> tu bibliotecario.<br />
• Lee sólo los trabajos que te interesan. Pue<strong>de</strong> parecer trivial <strong>de</strong>cir esto, pero hay<br />
gente que se siente obligada a leer todos los artículos.<br />
• Lee si tiene una utilidad práctica. No busques verda<strong>de</strong>s eternas. Busca i<strong>de</strong>as y<br />
consejos. No estudiar no es prueba <strong>de</strong> nada. Sólo cuando algo se ha verificado en el<br />
tiempo constituye un conocimiento.<br />
• Lee primero el resumen. Esto ahorra tiempo ayudándote a <strong>de</strong>cidir lo que quieres<br />
leer. Si aún estás interesado, pue<strong>de</strong>s leer el artículo para compren<strong>de</strong>r mejor la<br />
metodología y las interpretaciones, pero no te que<strong>de</strong>s atascado en los <strong>de</strong>talles.<br />
• No te entretengas mucho con el significado estadístico. En realidad ayuda a<br />
compren<strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> significación, pero un poco <strong>de</strong> sentido común te servirá<br />
igual que si conocieras la diferencia entre los niveles 0,02 y 0,01, o entre la prueba<br />
<strong>de</strong> una cola y la <strong>de</strong> dos colas. Piensa en términos <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>z. Por ejemplo, si dos métodos<br />
<strong>de</strong> enseñanza <strong>de</strong>l juego <strong>de</strong> bolos tienen una diferencia promedio <strong>de</strong> 0,5 bolos,<br />
¿qué diferencia es necesaria para que sea significativo? Dicho <strong>de</strong> otra manera, si hay<br />
una gran diferencia que no sea significativa, son necesarias más investigaciones, sobre<br />
todo si el estudio se ha realizado con un número pequeño <strong>de</strong> participantes. Es una<br />
ayuda conocer los conceptos <strong>de</strong> los distintos tipos <strong>de</strong> análisis estadístico, pero no es<br />
fundamental para po<strong>de</strong>r leer un estudio. Pue<strong>de</strong>s obviar esta parte.<br />
• Hay que ser crítico, pero objetivo. Pue<strong>de</strong>s suponer que una revista <strong>de</strong> <strong>investigación</strong><br />
<strong>de</strong> ámbito nacional selecciona los artículos a publicar por un método <strong>de</strong><br />
jurado. Dos o tres personas cualificadas se encargan <strong>de</strong> leer y juzgar la importancia<br />
<strong>de</strong>l problema, la vali<strong>de</strong>z y fiabilidad <strong>de</strong> los métodos, la eficacia <strong>de</strong>l diseño experimental<br />
y la a<strong>de</strong>cuación <strong>de</strong>l análisis estadístico. Es cierto que no <strong>de</strong>berían publicarse<br />
algunos artículos que se han publicado. Pero, si no eres un especialista en <strong>investigación</strong>,<br />
no necesitas sospechar <strong>de</strong> la vali<strong>de</strong>z científica <strong>de</strong> un estudio publicado en una<br />
revista reconocida. No es necesario leerlo si está muy alejado <strong>de</strong> cualquier aplicación<br />
práctica en tu ámbito.