Modelos de Conocimiento Basados en Ontologías para la ...

Capítulo 4. Esquema de representación propuesto
A continuación se realiza un estudio de la naturaleza y características del
conocimiento en el dominio elegido como paso previo para la elección del
formalismo de representación y como base para comenzar a construir las
estructuras de conocimiento.
4.3 El conocimiento en la tarea de análisis y
diseño en el dominio de la frecuencia
compleja
4.3.1 Características del conocimiento en ingeniería de control
El control automático es una disciplina científico-técnica y como tal comparte
ciertas características con otras áreas de la ingeniería:
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• La ingeniería es una actividad humana y por lo tanto la resolución de
problemas en este ámbito conlleva conocimiento humano, muchas veces
heurístico e incompleto.
• La ingeniería trata sobre la construcción de sistemas físicos, es decir, el
principio y el resultado de un proceso de ingeniería es siempre un artefacto
o sistema real.
• El estudio de los sistemas físicos mencionados se realiza mediante
modelos (simplificaciones del sistema original), normalmente de
naturaleza matemática. Además, habitualmente existe un proceso de
simplificación en el que se generan diferentes modelos del mismo sistema
a diferentes niveles de representación y sobre ellos se utilizan diferentes
tipos de razonamiento.
• Las herramientas y técnicas utilizadas en la resolución de problemas son
variadas: desde manipulaciones y razonamientos matemáticos hasta el uso
de gráficas y razonamientos espaciales.
• Las técnicas empleadas en las áreas de análisis y diseño normalmente dan
como resultado un proceso iterativo que implica rediseño, es decir, la
repetición del proceso de diseño a la luz de resultados previos.
Por su parte, el control automático tiene una serie de particularidades que lo
distinguen de otras disciplinas similares y que son el resultado de su propia
naturaleza. La ingeniería de control es una disciplina horizontal, lo que supone
que aparece aplicada a muchas áreas diferentes, tanto científicas como técnicas.
De hecho, el nacimiento de la disciplina se produjo en los años 1930 de forma
independiente en las áreas de electrónica, control de procesos químicos, economía