Modelos de Conocimiento Basados en Ontologías para la ...

Capítulo 3. Representación del conocimiento y ontologías
línea temporal (Batres et. al., 2007), la representación de esquemas como las redes
de Petri (Gaševic y Devedžić, 2006), etc.
Por último citar (Pop y Fritzson, 2004), donde se investigan las posibilidades de
utilizar OWL como lenguaje de modelado para MODELICA, con el objetivo de
aprovechar las mayores posibilidades de expresividad que ofrecen las ontologías
(sobre otros esquemas de representación del conocimiento) para la descripción y
reutilización de modelos de sistemas físicos.
El estudio presentado en esta sección sirve también para completar la exposición
de la sección 2.2 sobre la evolución de la representación de la información en el
software CACE.
3.6 Discusión y conclusiones parciales
La idea de modelado del conocimiento está actualmente presente en todos los
campos que estudian la creación de software. Si bien este concepto apareció
claramente definido por primera vez en el ámbito de la inteligencia artificial,
también en la ingeniería del software se han producido aproximaciones con ideas
similares en los últimos años, creadas a partir de los métodos de modelado de
software utilizados en la fase de diseño de las aplicaciones informáticas.
La tendencia hacia el modelado del conocimiento en las aplicaciones informáticas
se observa con claridad también en el campo de aplicación de la ingeniería de
sistemas y control. La evolución del software CACSD vista en el capítulo anterior
junto las investigaciones mencionadas en la sección 3.5.2 permiten concluir que el
uso de las ontologías puede jugar un papel importante en el desarrollo de software
para estas disciplinas.
Las investigaciones en ingeniería del conocimiento, junto con las de la ingeniería
del software y las propias iniciativas de la ingeniería de sistemas, están dando
paso a nuevas ideas y conceptos como la Model-Driven Systems Engineering
(MDSE) (Ingeniería de Sistemas Dirigida por Modelos). En estos nuevos
paradigmas de la ingeniería de sistemas se produce una mezcla de técnicas de la
ingeniería del software (UML 2.0, la orientación a objetos, los componentes),
ingeniería del conocimiento (ontologías, lenguajes y formalismos de
representación) y de la propia ingeniería de sistemas (SysML, STEP/EXPRESS,
métodos formales) que colaboran para construir el software del futuro (dos Santos
y Vrancken, 2007). En este sentido es interesante comprobar cómo las
organizaciones internacionales que se encargan de la estandarización de
tecnologías relacionadas con el desarrollo del software ó la ingeniería de sistemas
se dedican, mediante diferentes grupos de trabajo, al estudio y proposición de
estándares para la representación de modelos de conocimiento: así, está la OMG
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