Modelos de Conocimiento Basados en Ontologías para la ...

Capítulo 3. Representación del conocimiento y ontologías
En los años 1960s y 1970s se plantea que lo realmente importante para que un
ordenador pueda manejar y resolver problemas habitualmente solucionados por
seres humanos es tener tanta información como sea posible sobre el dominio
específico del problema y no confiar en mecanismos generales de razonamiento
que puedan ser aplicados de forma universal. De esta forma se produce un doble
cambio en la orientación de la investigación en inteligencia artificial: por un lado
se pasa de buscar soluciones para cualquier problema a restringir mucho el
dominio en el cual la aplicación de IA funcionará como tal, por otro lado se pasa
de plantear la búsqueda de mecanismos generales y universales de razonamiento a
la idea de que lo realmente importante es que el sistema tenga tanto conocimiento
interno como sea posible acerca del dominio de aplicación.
De este modo surge el problema de la "representación del conocimiento", es decir,
cómo llevar el conocimiento (almacenado en una mente humana) de un
determinado dominio a un ordenador. Uno de los primeros proyectos donde se
pone de manifiesto este problema y sus posibles soluciones es SHRDLU
(Winograd, 1972), nombre de un robot virtual que debía manipular bloques de
diferente tipo y color a partir de las indicaciones que un usuario introducía en el
sistema en forma de sentencias en lenguaje natural controlado 19 . En este proyecto
la representación del conocimiento se hacía mediante una base de datos que
contenía los diferentes bloques, sus colores y las posiciones relativas de los
mismos, es decir, definiendo un "micromundo" que constituía el dominio de
conocimiento a manejar.
3.2.2 Del paradigma de la extracción al del modelado del
conocimiento.
A partir del planteamiento y estudio del problema de la representación del
conocimiento proliferan, al final de los años 1970s y durante los 1980s, los
denominados “sistemas expertos”: aplicaciones software capaces de solucionar
problemas dentro de un dominio reducido emulando los métodos utilizados por
personas expertas (de ahí su nombre) en ese dominio. Algunos de estos sistemas
expertos tuvieron bastante éxito e incluso fueron utilizados por empresas
generando sustanciosos beneficios (en (McDermott, 1982) se describe el caso más
paradigmático de éxito en el aspecto económico: el sistema R1/XCON).
Los sistemas expertos contaban con una representación explícita del conocimiento
del dominio del problema, constando ésta habitualmente de varios módulos más o
menos independientes entre sí:
19 Este trabajo contiene el germen muchas de las técnicas que en los años 80 serían utilizadas en la programación de los
denominados “sistemas expertos” y es también uno de los primeros en tratar el problema del procesamiento del lenguaje
natural en los ordenadores.
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