Modelos de Conocimiento Basados en Ontologías para la ...

Capítulo 4. Esquema de representación propuesto
(instancias de ComplexNumber) que representan las raíces del denominador del
cociente de polinomios de la función de transferencia del sistema a controlar
(instancia plant).
La tripla (2) se obtiene a partir de la definición de la característica cuantitativa
"grado" (degree), por lo tanto el valor de la tripla, en este caso una instancia de
RealNumber, se obtiene al calcular el número de coeficientes del polinomio
denominador del cociente de polinomios de la función de transferencia del sistema
a controlar y restarle uno.
La tripla (3) se obtiene a partir de la definición de la característica cualitativa
"orden" (order) y la (4) a partir de la definición de "tipo" (type).
La generación de las triplas se hará mediante un procesamiento de la definición de
las entidades y características. Este procesamiento puede ser llevado a cabo
mediante un lenguaje de programación procedural o bien transformando estas
definiciones en reglas de producción 102 , haciendo que las mismas se disparen ante
la presencia de datos. En el apartado 5.2 del siguiente capítulo se presenta la
implementación según el primer método mencionado.
4.5.7 Visión general de la base de conocimiento
En este punto es interesante presentar una visión general de la base de
conocimiento (que consiste en la ontología más el conocimiento asociado a un
problema concreto), así como de la forma en la que ésta se construye.
En la figura 4.33 puede verse, a modo de resumen general, la estructura de la
ontología y base de conocimiento completa (incluyendo el conocimiento dinámico
de diseño). Esta estructura se genera en diferentes etapas y de diferentes formas.
Partiendo desde cero se tendrían los siguientes pasos:
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1. La fase 1 es en la que se define la estructura de clases y slots, pero sin
instancias. Las conceptualizaciones más importantes son las relacionadas
con las estructuras matemáticas y las que describen la forma de definir
entidades y de calcular características: RealNumber,
ComplexNumber, TransferFunctionSystemModel,
QuantitativeCharacteristic, ……
2. En la fase 2 se introducen los términos utilizados en el lenguaje de
ingeniería de control (entidades, características, …) que serán empleados
102 A este tipo de reglas se las suele llamar de derivación (Wagner, 2002)