Aplicación del pensamiento sistémico - World Health Organization

designación aleatoria todas las áreas hayan los procesos previstos?), pero van más lejos
recibido la intervención. Estos diseños ofrecen gracias a la adición de estudios observacionales
varias oportunidades de análisis de los datos así (¿es plausible entender que los cambios
como de modelización del elemento cronológico observados se deben a la idoneidad de
en relación con la eficacia de una intervención. No los procesos previstos?).
obstante, hay muy pocos ejemplos de la aplicación E s t o s d i s e ñ o s r e q u i e r e n u n a a m p l i a
de este tipo de diseño a la evaluación de documentación del contexto para descartar
una intervención a nivel del sistema (76). los factores externos como explicación de
Dadas estas muy reales limitaciones, la mayoría los cambios observados; también necesitan
de las intervenciones a nivel del sistema un área o grupo de comparación que permita
habitualmente se llevan a cabo de manera no ajustar los factores de confusión y determinar
aleatoria; por lo general, primero en las áreas más los factores contextuales decisivos para el éxito
fáciles de alcanzar, para ir extendiéndolas luego (o el fracaso) de la intervención junto con
a las más difíciles, lo que aumenta la dificultad de los marcos conceptuales en que se prevea de qué
interpretar las series cronológicas y los efectos en modo la intervención surtirá efecto. Incluso
relación con la equidad. Cuando se procede a esta cuando en la etapa inicial de la elaboración
forma de ejecución, se produce también de una intervención se dispone de pruebas
un fenómeno de aprendizaje y maduración que convincentes procedentes de PCA, es importante
modifica la intervención a lo largo del tiempo. configurar diseños de plausibilidad a largo plazo
Se ha observado que esa extensión no aleatoria cuando la intervención se lleve a cabo en
puede dar lugar a conclusiones completamente condiciones muy cercanas a la rutina. Dichos
diferentes, por ejemplo, en relación con la equidad diseños son muy útiles cuando ocurren efectos
a principios, a mitad y a finales de la ejecución relativamente rápidos y generalizados en
(recuadro 3.1; figura 3.5 ). poblaciones extensas; cuando es improbable que
Diseños de plausibilidad. Habida cuenta los factores de confusión expliquen los efectos
de estas limitaciones de las PCA, los diseños de observados; cuando no es probable un sesgo de
plausibilidad se han considerado el sustituto más selección; y cuando hay medidas objetivas de
apropiado para evaluar la efectividad de
las intervenciones complejas y en gran escala
la exposición. Aun cuando los efectos sean
generalizados, los resultados deben interpretarse
a nivel del sistema en la realidad. Los diseños de siempre con cautela, sobre todo si esos efectos
este tipo revelan si una intervención concreta, no han sido previstos. En cierto sentido, puede
debidamente realizada, es efectiva en su decirse que estos diseños son a la vez
contexto (69;77;77-80). Suelen incluir estudios observacionales y analíticos.
descriptivos sobre la idoneidad de la ejecución de
la intervención (¿se están cumpliendo
RECUADRO 3.7 LA INTERVENCIÓN RAD –
TIPO DE EVALUACIÓN
Examinados estos tres modelos de diseño diferentes, el equipo de diseño determina que
un diseño de plausibilidad es la opción más práctica para la evaluación de la intervención RAD.
70 APLICACIÓN DEL PENSAMIENTO SISTÉMICO AL FORTALECIMIENTO DE LOS SERVICIOS DE SALUD