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hacer que un número se dispare sin tener realmente ten<strong>de</strong>ncia. Es más fiable<br />
trabajar con el límite blando que es lo que ocurre el 95 % <strong>de</strong> las veces y tomar<br />
<strong>de</strong>cisiones a partir <strong>de</strong> ahí. También estas tablas son más fiables mientras mayor<br />
es la agrupación, siendo más dudosa la aplicación a un sólo número que <strong>de</strong>staque<br />
que a la suma <strong>de</strong> <strong>los</strong> seis mejores, don<strong>de</strong> es más difícil que la suerte intervenga<br />
<strong>de</strong> manera tan <strong>de</strong>cisiva. Hago el estudio hasta el límite <strong>de</strong> <strong>los</strong> nueve mejores,<br />
porque si existen diez o más mejores fuera <strong>de</strong> límite es que la mesa es<br />
enteramente buena y eso ya está estudiado en la primera parte.<br />
¿Cómo complementan estas tablas al análisis anterior? Pue<strong>de</strong> darse el caso que<br />
una ruleta no se haya salido <strong>de</strong>l límite blando, como estudiábamos al principio,<br />
pero sí lo hayan hecho <strong>los</strong> cuatro mejores números, que pue<strong>de</strong>n empezar a jugarse<br />
sin mucho riesgo esperando tener más datos que <strong>de</strong>finan mejor la calidad <strong>de</strong> la<br />
ruleta. Cuando una ruleta es auténticamente buena nos afianzaremos igualmente en<br />
su calidad comprobando que también se sale <strong>de</strong> <strong>los</strong> limites marcados en estas<br />
tablas.<br />
Siempre simulando pruebas en el or<strong>de</strong>nador, es <strong>de</strong>cir, <strong>de</strong> manera experimental y<br />
no teórica, estudié límites más secundarios que ayudan a completar <strong>los</strong> análisis<br />
<strong>de</strong> cualquier estadística tomada <strong>de</strong> una ruleta. Por ejemplo, ¿cuántos números<br />
seguidos, tal como se encuentran en la máquina, pue<strong>de</strong>n estar dando positivos?<br />
¿Cuántos positivos pue<strong>de</strong> sumar una agrupación <strong>de</strong> números que van seguidos en la<br />
ruleta? o, ¿cuántos positivos como máximo pue<strong>de</strong>n tener dos números contiguos? No<br />
incluyo estas tablas porque no son fundamentales y sólo vienen a confirmar<br />
ten<strong>de</strong>ncias que tienen que haber sido <strong>de</strong>tectadas con las tablas anteriores. De<br />
todas formas veremos ejemp<strong>los</strong> prácticos más abajo.<br />
Hasta aquí todo el sistema se basaba en pruebas, que aunque simuladas, no<br />
<strong>de</strong>jaban <strong>de</strong> ser empíricas y, estas, eran realizadas con la ayuda <strong>de</strong> la<br />
informática para así po<strong>de</strong>r conocer el comportamiento <strong>de</strong> una ruleta aleatoria.<br />
Encontraba <strong>los</strong> limites hasta don<strong>de</strong> pudiera llegar la suerte y así era capaz <strong>de</strong><br />
efectuar una comparación con estadísticas reales <strong>de</strong> máquinas que claramente<br />
mostraban resultados fuera <strong>de</strong> <strong>los</strong> límites <strong>de</strong> la pura casualidad, es <strong>de</strong>cir, que<br />
apuntaban ten<strong>de</strong>ncias que se mantendrían a lo largo <strong>de</strong> toda su vida si sus<br />
materiales no sufrían alteraciones. Estas anomalías físicas podían ser <strong>de</strong>bidas a<br />
casilleros <strong>de</strong> <strong>de</strong>sigual tamaño, por mínima que fuera dicha <strong>de</strong>sigualdad,<br />
curvaturas laterales que <strong>de</strong>jaban zonas hundidas con el contrapeso <strong>de</strong> otras<br />
levantadas, o incluso un diferente atornillamiento <strong>de</strong> las pare<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>los</strong><br />
casilleros que recogen la bola <strong>de</strong> manera que a más duro, más rebote, con la<br />
consiguiente merma <strong>de</strong> resultados que se ven incrementados en <strong>los</strong> casilleros<br />
vecinos que recogen estas bolas rebotadas con mayor frecuencia <strong>de</strong> lo normal.<br />
En el terreno teórico me puse a estudiar áreas <strong>de</strong>sconocidas por mí <strong>de</strong> las<br />
matemáticas, en su rama <strong>de</strong> probabilidad y trabajé bastante con el concepto <strong>de</strong><br />
las varianzas y las <strong>de</strong>sviaciones estándar o típicas. Me ayudaron, pero no podía<br />
aplicarlo correctamente dada la complejidad <strong>de</strong> la ruleta que es como una moneda<br />
con 18 caras y 19 cruces con diferentes situaciones combinatorias que me<br />
<strong>de</strong>svirtuaban el estudio con binomiales, etc.<br />
El gran <strong>de</strong>scubrimiento teórico me lo hizo un sobrino que estaba acabando la<br />
carrera <strong>de</strong> ciencias físicas. Me refirió unos problemas sobre la aleatoriedad <strong>de</strong><br />
un dado <strong>de</strong> seis caras. Para ello utilizaban una herramienta que llamaban «chi<br />
cuadrado» cuya fórmula <strong>de</strong>sentrañaba, con diferentes grados <strong>de</strong> habilidad, la<br />
perfección o <strong>de</strong>fectos <strong>de</strong> cada serie <strong>de</strong> tiradas. ¿Cómo nadie había aplicado<br />
aquello a la ruleta? Yo me manejaba con absoluta seguridad en el estudio <strong>de</strong> las<br />
máquinas, a las que la flotilla ya había sacado gran rendimiento hasta esa<br />
fecha, con nuestros análisis experimentales, pero la confirmación teórica <strong>de</strong><br />
esos análisis me produciría una reconfortante sensación <strong>de</strong> armonía («I giorni<br />
<strong>de</strong>ll'arcoballeno» canturreo siempre en esas señaladas situaciones).<br />
Adaptamos cuidadosamente la fórmula a este dado <strong>de</strong> 37 caras y quedó como<br />
sigue:<br />
El chi cuadrado <strong>de</strong> una ruleta aleatoria <strong>de</strong>be arrojar un número cercano a<br />
35,33. Sólo un 5 % <strong>de</strong> las veces (límite blando) pue<strong>de</strong> llegar por pura suerte a<br />
la cifra <strong>de</strong> 50,96 y solamente el 0,01 % será capaz <strong>de</strong> rebasar ligeramente el<br />
límite duro <strong>de</strong> 67,91.