Aigua a les àrees de servei II

tal d’assignar-li el valor més idoni. L’Atles Climàtic de la Península Ibèrica combina l’ús de
Sistemes d’Informació Geogràfica amb la utilització de mètodes estadístics com la regressió
múltiple per interpolar les mitjanes climàtiques i assignar valors climàtics a tots els punts del
territori. Variables geogràfiques com l’altitud, la latitud o la distància al mar determinen en
gran mesura la climatologia d’un indret.
La regressió múltiple permet integrar variables climàtiques i geogràfiques en el mètode
d’interpolació. L’atles ha utilitzat l’altitud, la latitud, la continentalitat i la radiació solar
com a variables independents que determinen la distribució de la temperatura. Anàlogament,
ha utilitzat les variables altitud, latitud, continentalitat i nuvolositat per explicar la
distribució de la precipitació. Els coeficients obtinguts en la regressió múltiple han permès
construir els mapes climàtics, aquests mapes s’han refinat mitjançant la interpolació de
correctors calculats a partir de la comparació dels valors predits pel model i dels observats en
les estacions meteorològiques (Ninyerola et al, 2000).
En el cas de la radiació solar no s’ha utilitzat la metodologia de la regressió múltiple amb
interpolació de residus sinó que s’ha utilitzat un referent computacional basat en un Model
Digital d’Elevacions i les equacions astronòmiques de la posició relativa del sistema Terra-Sol
(Ninyerola et al, 2005).
Els mapes obtinguts tenen una resolució espacial de 200m i una resolució temporal mensual i
anual. Mitjançant la introducció de les coordenades de cada àrea de servei i amb l’aplicació
del software “Miramon” s’han pogut extreure les següents dades:
- Precipitació mitjana anual i mensual
- Temperatura mitjana anual i mensual
- Temperatura mitjana mínima anual i mensual
- Temperatura mitjana màxima anual i mensual
- Radiació solar anual i mensual
Totes aquestes dades ens permetran caracteritzar les àrees de servei climàticament. Amb les
dades de precipitació podrem calcular el volum d’aigua pluvial que rep l’àrea de servei i les
dades de temperatura mitjana, precipitació i radiació solar ens seran útils a l’hora de calcular
l’evapotranspiració i les necessitats hídriques de la vegetació.
56