Problemas - Departamento de Estadística e Investigación Operativa ...

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Problemas de Diseño de Experimentos (Curso 2003-2004) 6 Nº experimento 1 2 3 4 5 6 7 8 A + + - - - + + - B - + - + + - + - C + - - - + - + + D - - - + - + + + Observación 60.4 69.2 57.8 67.1 67.1 63.0 69.1 65.6 ¿Qué tipo de diseño se ha ejecutado? ¿Es el mejor de todos los posibles? ¿Qué efectos son significativos y por qué? Analiza los resultados. 17) Para estudiar cómo afectan 7 factores al tamaño de las tejas cocidas en un horno, Taguchi efectuó un diseño donde la variable respuesta es el número de tejas defectuosas por cada 100 unidades fabricadas. Los datos que se obtuvieron aparecen en la siguiente tabla: Factores 1 2 3 4 5 6 7 y - - - - - - - 16 - - - + + + + 17 - + + - - + + 12 - + + + + - - 6 + - + - + - + 6 + - + + - + - 68 + + - - + + - 42 + + - + - - + 26 a) ¿Qué tipo de diseño se ha utilizado? ¿Cuál es su resolución? b) Indicar qué factores tienen efectos significativos c) ¿Cuál sería la mejor disposición de los factores para minimizar el número esperado de defectos durante la fabricación? 18) En una producción de aluminio se produce este metal combinando alúmina con otras sustancias en una celda de reacción y suministrando calor por medio de la aplicación de una corriente eléctrica a la celda. Se añade continuamente alúmina a la celda para mantener la proporción adecuada entre esa sustancia y las demás. Un ingeniero quiere comprobar si cuatro diferentes algoritmos de control de la proporción influyen en el resultado final del experimento, y estudia como variable respuesta el voltaje de la celda. En concreto, un detector mide dicho voltaje varias veces cada segundo, de modo que los ingenieros de proceso deciden utilizar el voltaje promedio. Si el experimento se puede realizar en cualquier orden, ¿qué conclusiones se obtendrían? Hacer el análisis utilizando los siguientes datos: Observaciones Algoritmo de control de la proporción 1 2 3 4 5 6 1 4.93 4.86 4.75 4.95 4.79 4.88 2 4.85 4.91 4.79 4.85 4.75 4.85 3 4.83 4.88 4.90 4.75 4.82 4.90 4 4.89 4.77 4.94 4.86 4.79 4.76 19) Para estudiar el efecto que la Temperatura (T), Presión (P), Velocidad de Agitación (V), Tipo de catalizador (C), Tiempo de Reacción (H) y Concentración de Reactivos (R) producen en el porcentaje de impureza (y) que aparece en la obtención de un determinado compuesto químico, se ha realizado el siguiente diseño experimental: y 5.1 7.3 2.1 3.4 6.2 7.3 2.5 4 7.5 10 2.3 3.2 8.2 9.8 3 4.5 T - + - + - + - + - + - + - + - + P - - + + - - + + - - + + - - + + V - - - - + + + + - - - - + + + + C - - - - - - - - + + + + + + + + H - + + - + - - + - + + - + - - + R - - + + + + - - + + - - - - + +

Problemas de Diseño de Experimentos (Curso 2003-2004) 7 a) Indicar qué tipo de diseño es, su resolución y la ecuación generatriz. b) Estimar los efectos principales e indicar cuáles son significativos, suponiendo que todas las interacciones de orden 2 y mayor son nulas. Si es necesario, se puede tener en cuenta que la tabla ANOVA que se obtiene al considerar solamente los cuatro primeros factores es la siguiente: * * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e -- design 1 * * * * * * Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares Source of Variation SS DF MS F Sig of F WITHIN+RESIDUAL ,00 0 , C 7,02 1 7,02 , , P 82,81 1 82,81 , , T 9,92 1 9,92 , , V 1,32 1 1,32 , , C BY P 4,62 1 4,62 , , C BY T ,01 1 ,01 , , C BY V ,01 1 ,01 , , P BY T ,30 1 ,30 , , P BY V ,12 1 ,12 , , T BY V ,09 1 ,09 , , C BY P BY T ,09 1 ,09 , , C BY P BY V ,16 1 ,16 , , C BY T BY V ,02 1 ,02 , , P BY T BY V ,49 1 ,49 , , C BY P BY T BY V ,00 1 ,00 , , (Model) 107,00 15 7,13 , , (Total) 107,00 15 7,13 R-Squared = 1,000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - c) Se decide eliminar los tres factores cuyos efectos principales son menos significativos. Analizar el diseño resultante, estimar los efectos y su interacciones y decir cuáles son significativos. 20) En una planta química, se usan cinco tratamientos experimentales para conseguir aumentar la productividad obtenida con materia prima básica. Como los lotes de materia prima básica pueden diferir en cuanto a sus condiciones de partida, se escogen al azar cinco lotes entre todos los disponibles. a) ¿Qué diseño se podría utilizar en este caso? ¿Cuáles serían las hipótesis a contrastar en este caso? b) Se considera la posibilidad de que el orden de los experimentos así como el operador que realiza el experimento pueden influir en esa productividad. Si se consideran el orden y los operadores como restricciones en la aleatorización, ¿cuál será el diseño más apropiado? ¿Qué hipótesis se podrían contrastar? 21) Se examinan cuatro velocidades de alimentación en un experimento con una máquina CNC que produce una pieza de una unidad de potencia auxiliar para aeronaves. El ingeniero de manufactura a cargo del experimento sabe que una dimensión crítica de la pieza puede verse afectada por dicha velocidad y decide ejecutar cinco repeticiones de producción a cada una de las velocidades seleccionadas. a) si todas las repeticiones se realizan al azar, ¿qué tipo de diseño se ha efectuado? ¿Qué contrastes se podrían realizar? ¿Estarían los resultados de alguno de ellos condicionado a lo que se decidiera con otros? ¿Cuál? b) Si sólo se pueden realizar cuatro experiencias en un día, ¿cambiaría el diseño anterior? Razonar la respuesta. c) Analiza lo que ocurriría, en cualquiera de los dos casos anteriores, si los datos recogidos en el experimento son los que aparecen en la siguiente tabla: Repetición del experimento (producción) Velocidad de alimentación 1 2 3 4 5 10 0.09 0.10 0.13 0.08 0.07 12 0.06 0.09 0.12 0.07 0.12 14 0.11 0.08 0.08 0.05 0.06 16 0.19 0.13 0.15 0.20 0.11 22) Se desea determinar si cuatro diferentes puntas producen una diferencia en la lectura de un equipo para medir la dureza. La máquina funciona presionando la punta sobre una probeta de metal y determinando la dureza de la

<strong>Problemas</strong> <strong>de</strong> Diseño <strong>de</strong> Experimentos (Curso 2003-2004) 7<br />

a) Indicar qué tipo <strong>de</strong> diseño es, su resolución y la ecuación generatriz.<br />

b) Estimar los efectos principales e indicar cuáles son significativos, suponiendo que todas las interacciones <strong>de</strong><br />

or<strong>de</strong>n 2 y mayor son nulas. Si es necesario, se pue<strong>de</strong> tener en cuenta que la tabla ANOVA que se obtiene al<br />

consi<strong>de</strong>rar solamente los cuatro primeros factores es la siguiente:<br />

* * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e -- <strong>de</strong>sign 1 * * * * * *<br />

Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares<br />

Source of Variation SS DF MS F Sig of F<br />

WITHIN+RESIDUAL ,00 0 ,<br />

C 7,02 1 7,02 , ,<br />

P 82,81 1 82,81 , ,<br />

T 9,92 1 9,92 , ,<br />

V 1,32 1 1,32 , ,<br />

C BY P 4,62 1 4,62 , ,<br />

C BY T ,01 1 ,01 , ,<br />

C BY V ,01 1 ,01 , ,<br />

P BY T ,30 1 ,30 , ,<br />

P BY V ,12 1 ,12 , ,<br />

T BY V ,09 1 ,09 , ,<br />

C BY P BY T ,09 1 ,09 , ,<br />

C BY P BY V ,16 1 ,16 , ,<br />

C BY T BY V ,02 1 ,02 , ,<br />

P BY T BY V ,49 1 ,49 , ,<br />

C BY P BY T BY V ,00 1 ,00 , ,<br />

(Mo<strong>de</strong>l) 107,00 15 7,13 , ,<br />

(Total) 107,00 15 7,13<br />

R-Squared = 1,000<br />

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -<br />

c) Se <strong>de</strong>ci<strong>de</strong> eliminar los tres factores cuyos efectos principales son menos significativos. Analizar el diseño<br />

resultante, estimar los efectos y su interacciones y <strong>de</strong>cir cuáles son significativos.<br />

20) En una planta química, se usan cinco tratamientos experimentales para conseguir aumentar la productividad<br />

obtenida con materia prima básica. Como los lotes <strong>de</strong> materia prima básica pue<strong>de</strong>n diferir en cuanto a sus<br />

condiciones <strong>de</strong> partida, se escogen al azar cinco lotes entre todos los disponibles.<br />

a) ¿Qué diseño se podría utilizar en este caso? ¿Cuáles serían las hipótesis a contrastar en este caso?<br />

b) Se consi<strong>de</strong>ra la posibilidad <strong>de</strong> que el or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> los experimentos así como el operador que realiza el<br />

experimento pue<strong>de</strong>n influir en esa productividad. Si se consi<strong>de</strong>ran el or<strong>de</strong>n y los operadores como restricciones<br />

en la aleatorización, ¿cuál será el diseño más apropiado? ¿Qué hipótesis se podrían contrastar?<br />

21) Se examinan cuatro velocida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> alimentación en un experimento con una máquina CNC que produce una pieza<br />

<strong>de</strong> una unidad <strong>de</strong> potencia auxiliar para aeronaves. El ingeniero <strong>de</strong> manufactura a cargo <strong>de</strong>l experimento sabe que<br />

una dimensión crítica <strong>de</strong> la pieza pue<strong>de</strong> verse afectada por dicha velocidad y <strong>de</strong>ci<strong>de</strong> ejecutar cinco repeticiones <strong>de</strong><br />

producción a cada una <strong>de</strong> las velocida<strong>de</strong>s seleccionadas.<br />

a) si todas las repeticiones se realizan al azar, ¿qué tipo <strong>de</strong> diseño se ha efectuado? ¿Qué contrastes se podrían<br />

realizar? ¿Estarían los resultados <strong>de</strong> alguno <strong>de</strong> ellos condicionado a lo que se <strong>de</strong>cidiera con otros? ¿Cuál?<br />

b) Si sólo se pue<strong>de</strong>n realizar cuatro experiencias en un día, ¿cambiaría el diseño anterior? Razonar la respuesta.<br />

c) Analiza lo que ocurriría, en cualquiera <strong>de</strong> los dos casos anteriores, si los datos recogidos en el experimento son<br />

los que aparecen en la siguiente tabla:<br />

Repetición <strong>de</strong>l experimento (producción)<br />

Velocidad <strong>de</strong> alimentación 1 2 3 4 5<br />

10 0.09 0.10 0.13 0.08 0.07<br />

12 0.06 0.09 0.12 0.07 0.12<br />

14 0.11 0.08 0.08 0.05 0.06<br />

16 0.19 0.13 0.15 0.20 0.11<br />

22) Se <strong>de</strong>sea <strong>de</strong>terminar si cuatro diferentes puntas producen una diferencia en la lectura <strong>de</strong> un equipo para medir la<br />

dureza. La máquina funciona presionando la punta sobre una probeta <strong>de</strong> metal y <strong>de</strong>terminando la dureza <strong>de</strong> la

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