Problemas - Departamento de Estadística e Investigación Operativa ...

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Problemas de Diseño de Experimentos (Curso 2003-2004) 4 11) La impureza que contiene un producto químico está condicionada por dos factores: presión y temperatura. Realizada una réplica de un experimento factorial completamente aleatorizado se obtuvieron los siguientes datos: Presión Temperatura (ºF) 25 30 35 40 45 100 5 4 6 3 5 125 3 1 4 2 3 150 1 1 3 1 2 a) ¿Qué problemas plantea el diseño propuesto? ¿Se pueden realizar todos los contrastes de interés? b) Analizados los mismos mediante un ANOVA, se obtuvo la tabla Fuente de variación Suma de cuadrados Grados de libertad Media de cuadrados F Temperatura 23.33 2 11.67 42.97 Presión 11.6 4 2.90 10.68 Interacción Error Total 36.93 14 Completar dicha tabla y decir a qué conclusiones se puede llegar. 12) Un ingeniero mecánico se encuentra estudiando el RENDIMiento de un producto manufacturado en tres MAQUINAs. Cada máquina puede operarse en dos niveles de POTENCIA. Además, cada una tiene tres ESTACIONes en las que se manufactura el producto. Se lleva a cabo un experimento en el que cada máquina se prueba en los dos niveles de potencia y se obtienen tres observaciones de rendimiento en cada estación. Los ensayos se llevan a cabo en orden aleatorio. a) ¿Qué tipo de diseño se puede utilizar en este caso? Justifíquese la respuesta. b) Una vez elegido el diseño, se ha realizado el análisis de los datos dando lugar a la siguiente tabla: Tests of Significance for RENDIM using SEQUENTIAL Sums of Squares Source of Variation SS DF MS F Sig of F WITHIN+RESIDUAL 58,89 36 1,64 POTENCIA 853,63 1 853,63 521,80 ,000 MAQUINA 21,14 2 10,57 6,46 ,004 MAQUINA * POTENCIA ,62 2 ,31 ,19 ,829 ESTACION 32,58 6 5,43 3,32 ,011 ESTACION * POTENCIA 28,94 6 4,82 2,95 ,019 (Model) 936,92 17 55,11 33,69 ,000 (Total) 995,81 53 18,79 R-Squared = ,941 Adjusted R-Squared = ,913 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Escribir las hipótesis a contrastar. ¿Es este diseño el mismo que se había utilizado antes? Justifíquense las respuestas. 13) Para determinar el efecto del índice de vaciado (en segundos) y el voltaje del calentador de la bomba (en voltios) sobre la presión dentro de un tubo de vaciado (en microns de mercurio), se seleccionan tres índices y dos voltajes y se decide realizar dos experimentos en cada una de las seis condiciones de tratamientos. a) ¿Qué tipo de diseño se ha utilizado? ¿Podría mejorarse? b) El orden de realización de las 12 experiencias puede aleatorizarse completamente, obteniéndose los datos que aparecen en la siguiente tabla: I(60) V(120) I(90) V(120) I(150) V(120) I(60) V(220) I(90) V(220) I(150) V(220) 48 58 28 33 7 15 62 54 14 10 6 9 Analizar los resultados construyendo la correspondiente tabla de ANOVA. ¿Qué hipótesis se pueden contrastar? ¿De qué tipo serán las conclusiones obtenidas?

Problemas de Diseño de Experimentos (Curso 2003-2004) 5 14) Se utiliza una aleación de niquel y titanio en la fabricación de componentes para turbinas de aviones. La formación de grietas es un problema potencialmente grave en la parte final, ya que puede dar por resultado un fallo irreversible. Se realiza una prueba de las componentes en las instalaciones del fabricante a fin de determinar el efecto de cuatro factores sobre las grietas. Los cuatro factores son temperatura de VERTIDO, contenido de TITANIO, MÉTODO de tratamiento térmico cantidad empleada de refinador de TEXTURA. Se obtienen dos observaciones para cada tratamiento, midiendo la longitud de las GRIETAS inducidas en una probeta sometida a una prueba estandar. a) ¿Qué diseño se ha utilizado? b) Los resultados obtenidos en el experimento anterior aparecen recogidos en la tabla siguiente. ******Analysis of Variance – design 1 ****** Tests of Significance for GRIETAS using UNIQUE sums of squares Source of Variation SS DF MS F Sig of F WITHIN+RESIDUAL ,08 15 ,01 REPETICI ,03 1 ,03 6,08 ,026 METODO ,68 1 ,68 135,18 ,000 TEXTURA ,40 1 ,40 79,89 ,000 TITANIO ,12 1 ,12 23,09 ,000 VERTIDO ,36 1 ,36 72,08 ,000 METODO * TEXTURA ,01 1 ,01 1,88 ,191 METODO * TITANIO ,05 1 ,05 10,32 ,006 METODO * VERTIDO ,00 1 ,00 ,14 ,714 TEXTURA * TITANIO ,09 1 ,09 18,55 ,001 TEXTURA * VERTIDO ,10 1 ,10 20,31 ,000 TITANIO * VERTIDO ,07 1 ,07 13,39 ,002 METODO * TEXTURA * TITANIO ,00 1 ,00 ,22 ,643 METODO * TEXTURA * VERTIDO ,00 1 ,00 ,03 ,864 METODO * TITANIO * VERTIDO ,00 1 ,00 ,33 ,575 TEXTURA * TITANIO * VERTIDO ,00 1 ,00 ,27 ,609 METODO * TEXTURA * TITANIO * VERTIDO ,17 1 ,17 33,65 ,000 (Model) 2,09 16 ,13 25,96 ,000 (Total) 2,17 31 ,07 R-Squared = ,965 Adjusted R-Squared = ,928 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Analizar los resultados proporcionados por la tabla de ANOVA. 15) En un proceso productivo se efectúa el siguiente diseño experimental con 8 factores para medir la plasticidad de una mezcla. Datos 48 41 60 52 49 41 60 56 46 41 56 58 49 42 59 52 A - + - + - + - + - + - + - + - + B - - + + - - + + - - + + - - + + C - - - - + + + + - - - - + + + + D - - - - - - - - + + + + + + + + E - + + - + - - + - + + - + - - + F - + + - - + + - + - - + + - - + G - + - + + - + - + - + - - + - + H - - + + + + - - + + - - - - + + a) ¿Qué tipo de diseño se ha utilizado? b) ¿Con qué interacciones se han confundido los efectos principales de los factores E, F, G, H? c) ¿Cuál es la ecuación generatriz asociada? Indicar la resolución del diseño empleado. 16) En el moldeo de una pieza de caucho intervienen cuatro factores: presión (A), temperatura de moldeo (B), temperatura de enfriamiento (C) y tiempo de vulcanización (D). Solamente se pueden realizar 8 experiencias de una vez, siendo posible que de una a otra ejecución, cambien las condiciones generales. a) ¿Qué tipo de diseño se podrá hacer en ese caso? b) Supongamos que se han obtenido exactamente las 8 observaciones que aparecen en la tabla adjunta.

<strong>Problemas</strong> <strong>de</strong> Diseño <strong>de</strong> Experimentos (Curso 2003-2004) 4<br />

11) La impureza que contiene un producto químico está condicionada por dos factores: presión y temperatura.<br />

Realizada una réplica <strong>de</strong> un experimento factorial completamente aleatorizado se obtuvieron los siguientes datos:<br />

Presión<br />

Temperatura (ºF) 25 30 35 40 45<br />

100 5 4 6 3 5<br />

125 3 1 4 2 3<br />

150 1 1 3 1 2<br />

a) ¿Qué problemas plantea el diseño propuesto? ¿Se pue<strong>de</strong>n realizar todos los contrastes <strong>de</strong> interés?<br />

b) Analizados los mismos mediante un ANOVA, se obtuvo la tabla<br />

Fuente <strong>de</strong> variación Suma <strong>de</strong> cuadrados Grados <strong>de</strong> libertad Media <strong>de</strong> cuadrados F<br />

Temperatura 23.33 2 11.67 42.97<br />

Presión 11.6 4 2.90 10.68<br />

Interacción<br />

Error<br />

Total 36.93 14<br />

Completar dicha tabla y <strong>de</strong>cir a qué conclusiones se pue<strong>de</strong> llegar.<br />

12) Un ingeniero mecánico se encuentra estudiando el RENDIMiento <strong>de</strong> un producto manufacturado en tres<br />

MAQUINAs. Cada máquina pue<strong>de</strong> operarse en dos niveles <strong>de</strong> POTENCIA. A<strong>de</strong>más, cada una tiene tres<br />

ESTACIONes en las que se manufactura el producto. Se lleva a cabo un experimento en el que cada máquina se<br />

prueba en los dos niveles <strong>de</strong> potencia y se obtienen tres observaciones <strong>de</strong> rendimiento en cada estación. Los<br />

ensayos se llevan a cabo en or<strong>de</strong>n aleatorio.<br />

a) ¿Qué tipo <strong>de</strong> diseño se pue<strong>de</strong> utilizar en este caso? Justifíquese la respuesta.<br />

b) Una vez elegido el diseño, se ha realizado el análisis <strong>de</strong> los datos dando lugar a la siguiente tabla:<br />

Tests of Significance for RENDIM using SEQUENTIAL Sums of Squares<br />

Source of Variation SS DF MS F Sig of F<br />

WITHIN+RESIDUAL 58,89 36 1,64<br />

POTENCIA 853,63 1 853,63 521,80 ,000<br />

MAQUINA 21,14 2 10,57 6,46 ,004<br />

MAQUINA * POTENCIA ,62 2 ,31 ,19 ,829<br />

ESTACION 32,58 6 5,43 3,32 ,011<br />

ESTACION * POTENCIA 28,94 6 4,82 2,95 ,019<br />

(Mo<strong>de</strong>l) 936,92 17 55,11 33,69 ,000<br />

(Total) 995,81 53 18,79<br />

R-Squared = ,941<br />

Adjusted R-Squared = ,913<br />

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -<br />

Escribir las hipótesis a contrastar. ¿Es este diseño el mismo que se había utilizado antes? Justifíquense las<br />

respuestas.<br />

13) Para <strong>de</strong>terminar el efecto <strong>de</strong>l índice <strong>de</strong> vaciado (en segundos) y el voltaje <strong>de</strong>l calentador <strong>de</strong> la bomba (en voltios)<br />

sobre la presión <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> un tubo <strong>de</strong> vaciado (en microns <strong>de</strong> mercurio), se seleccionan tres índices y dos voltajes y<br />

se <strong>de</strong>ci<strong>de</strong> realizar dos experimentos en cada una <strong>de</strong> las seis condiciones <strong>de</strong> tratamientos.<br />

a) ¿Qué tipo <strong>de</strong> diseño se ha utilizado? ¿Podría mejorarse?<br />

b) El or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> realización <strong>de</strong> las 12 experiencias pue<strong>de</strong> aleatorizarse completamente, obteniéndose los datos que<br />

aparecen en la siguiente tabla:<br />

I(60) V(120) I(90) V(120) I(150) V(120) I(60) V(220) I(90) V(220) I(150) V(220)<br />

48 58 28 33 7 15 62 54 14 10 6 9<br />

Analizar los resultados construyendo la correspondiente tabla <strong>de</strong> ANOVA. ¿Qué hipótesis se pue<strong>de</strong>n<br />

contrastar? ¿De qué tipo serán las conclusiones obtenidas?

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