Mortalidad en la niñez : una base de datos - Cepal

Para aumentar la transparencia del procedimiento de
estimación del IGME y para que los interesados puedan
entender las estimaciones específicas para cada país, la
base de datos —disponible y accesible para el público
en el sitio web www.childmortality.org, incluye datos a
nivel de país, de acuerdo a las fuentes, métodos de estimación,
y estimaciones actuales de consenso con un
rango de incertidumbre estimado según la metodología
adoptada. La base de datos también tiene secciones en
las cuales los usuarios pueden producir sus propias estimaciones,
consultar los metadatos y toda la documentación
involucrada en el proceso.
Metodología de estimación
utilizada para el cálculo de las tasas
y tendencias para cada país
Frecuentemente, las diferentes fuentes de datos y métodos
de cálculo dan paso a variadas y desiguales estimaciones
de mortalidad en la niñez e infantil para un determinado
lugar y período de tiempo. Mientras mayor variedad de
fuentes y métodos utilizados, mayor dispersión puede
haber en las estimaciones y por lo tanto, es necesario
determinar el nivel real de la mortalidad para un año determinado,
para analizar las tendencias en el tiempo, y
para realizar comparaciones entre países (Ahmad et al.,
2000; Carraro et al., 2004).
A fin de conciliar las diferencias entre las múltiples fuentes,
UNICEF ha desarrollado, en coordinación con la
Organización Mundial de la salud (OMS), el Banco Mundial
y la división de Población de las Naciones Unidas (UNDP),
una metodología de estimación que pretende minimizar
los errores contenidos en cada estimación y armoniza las
tendencias en el tiempo (You et al, 2010). El objetivo es
proporcionar un método explícito, coherente y replicable
para:
Ajustar una tendencia suavizada a un conjunto de observaciones,
y
Extrapolar la tendencia para el período comprendido
desde 1960 hasta el presente.
La metodología está diseñada para mejorar la calidad de
las estimaciones, y hace que el proceso de estimación sea
más transparente. La aplicación de una metodología coherente
también permite comparaciones entre países, a
pesar de la gran cantidad y variedad de tipos de fuentes
de datos existentes.
Existen muchas maneras para estimar una serie de tiempo,
en la que sea posible extrapolar hacia el pasado y hacia
el futuro a un punto deseado en el tiempo. El principio
básico siempre es el mismo: ajustar un modelo de regresión
a los valores observados. Se usa un modelo log–lineal
para mantener constantes las tasas de cambio, y no
los cambios absolutos.
Análisis de regresión ‘spline’
utilizando ponderaciones
El primer paso consiste en compilar todos los datos disponibles
para la mortalidad de menores de cinco años
(o de 1 año) desde 1960. A continuación, el modelo de
regresión asocia el logaritmo de la tasa de mortalidad al
tiempo, pero permite variar la velocidad de cambio de
la mortalidad de acuerdo al número de observaciones
disponibles. A cada observación se le otorga un peso
o ponderación basado en una evaluación a priori de su
exactitud. El cuadro 5 presenta los pesos estándar que el
IGME asignó a cada fuente de datos. Las ponderaciones
estándar son objetivas, ya que se aplica el mismo criterio
de asignación para todas las fuentes de información
disponibles y para todos los países. Sin embargo, están
ajustadas para contrarrestar las deficiencias en los datos
(por ejemplo, en algunas encuestas recientes de la DHS
los nacimientos y las defunciones de los 5 años más reciente
están desplazados al período anterior, un sesgo que
tiende a sobreestimar las reducciones de la mortalidad
infantil) y en respuesta a las evidencias de otras fuentes
de datos. Otra práctica común es asignar ponderación
cero a observaciones provenientes de una fuente de datos
en particular, de esta manera no tendrán influencia
alguna en la línea ajustada final. Así, las ponderaciones
finales se basan en la calidad y consistencia de los datos,
junto con la experiencia y el criterio.
Los resultados de un robusto ejercicio de regresión considerando
los datos de 13 países respaldan las ponderaciones
estándar. Estas ponderaciones robustas generadas
por el ejercicio confirman que las estimaciones directas e
indirectas son igualmente satisfactorias y que las estimaciones
indirectas basadas en los reportes de las mujeres
jóvenes no son fiables. Sin embargo, también sugieren
que el paso del tiempo puede tener un impacto menor
que lo previsto en la calidad de los reportes de las mujeres
respecto a los nacimientos y fallecimientos de sus
hijos (Hill et al, 1999).
Mortalidad en la niñez
INTRODUCCIÓN
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