Design of an Automatic Control Algorithm for Energy-Efficient ...
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Abstract i<br />
Abstract<br />
A climatisation controller <strong>for</strong> a car with multiple objectives is developed, implemented <strong>an</strong>d<br />
tested in simulations. The design focuses on electric cars <strong>an</strong>d their specific characteristics.<br />
In this context the goal has been to fulfil common com<strong>for</strong>t <strong>an</strong>d safety st<strong>an</strong>dards while<br />
having a low energy consumption. The main idea <strong>of</strong> the control in order to achieve this is to<br />
use a simplified model predictive control scheme to find the best compromise between those<br />
objectives. A special evolutionary algorithm <strong>an</strong>d a simplified system model are developed<br />
<strong>for</strong> this purpose. Another feature <strong>of</strong> the control design is adaption <strong>of</strong> disturb<strong>an</strong>ce terms<br />
in this model based on their estimation. As interface to the hardware a second controller<br />
is introduced. The approach has been implemented <strong>for</strong> the electric car MUTE which is<br />
currently developed at the TU München. This implementation was verified to work with<br />
the available hardware <strong>an</strong>d tested using a thermal car interior simulation model.<br />
Kurzfassung<br />
Ein Regelalgorithmus für eine Fahrzeugklimatisierung mit mehreren Zielvorgaben ist ent-<br />
wickelt, umgesetzt und durch Simulation getestet worden. Das Hauptaugenmerk lag dabei<br />
auf elektrisch <strong>an</strong>getriebenen Autos und ihren speziellen Eigenschaften. In diesem Kontext<br />
war das Ziel, allgemeine An<strong>for</strong>derungen <strong>an</strong> Kom<strong>for</strong>t und Sicherheit zu erfüllen und da-<br />
bei möglichst wenig Energie zu verbrauchen. Die Hauptidee, um dies mit einer Regelung<br />
zu erreichen, ist der Einsatz einer vereinfachten Form der model predictive control, um<br />
den besten Kompromiss zwischen den Regelungszielen zu finden. Dafür ist ein spezieller<br />
evolutionärer <strong>Algorithm</strong>us und ein vereinfachtes Model des zu regelnden Systems entwi-<br />
ckelt worden. Ein weiterer Best<strong>an</strong>dteil des Reglerdesigns ist die Anpassung der Modell-<br />
abweichungen durch eine Abschätzung. Als Schnittstelle zur Hardware wird ein weiterer<br />
Regler benutzt. Der Regelungs<strong>an</strong>satz ist für das Elektro-Auto MUTE, das zur Zeit <strong>an</strong><br />
der TU München entwickelt wird, umgesetzt worden. Das Programm arbeitet in einem<br />
Testst<strong>an</strong>d bereits mit der Hardware zusammen und ist mit einer Simulation des Fahrzeug-<br />
Innenraums getestet worden.