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Environmental Health Criteria 214

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HUMAN EXPOSURE ASSESSMENT<br />

manière directe ou indirecte. Si l'on procède directement, on pourra<br />

par exemple effectuer des mesures aux points de contact et évaluer les<br />

marqueurs biologiques de l'exposition. Si l'on a recours à une méthode<br />

indirecte, elle pourra se fonder sur la surveillance de<br />

l'environnement, la modélisation ou l'usage de questionnaires. Toutes<br />

ces méthodes sont susceptibles d'être utilisées dans divers types<br />

d'études d'exposition caractérisées par la manière dont s'opère le<br />

choix de la population à étudier. Par exemple, il pourra s'agir<br />

d'études exhaustives portant sur la totalité de la population en<br />

cause, d'études descriptives sur un échantillon non aléatoire ou<br />

encore d'enquêtes basées sur un échantillons représentatif constitué<br />

d'individus tirés au sort.<br />

4. Les méthodes statistiques utilisées dans l'évaluation de<br />

l'exposition<br />

Ces méthodes constituent un outil essentiel pour les études<br />

d'exposition à vocation heuristique ou à caractère appliqué. Il est<br />

souhaitable qu'un statisticien intervienne à tous les stades de<br />

l'étude et notamment lors de la mise au point du protocole et de<br />

l'analyse des données. L'un des aspects importants de l'utilisation<br />

des méthodes statistiques est la détermination de la taille de<br />

l'échantillon à laquelle on procède lors du stade de planification de<br />

l'étude. On peut également récapituler les données d'exposition sous<br />

la forme de statistiques descriptives numériques ou graphiques et<br />

effectuer une analyse préliminaire des relations entre les diverses<br />

variables. Les données d'exposition ont souvent une distribution<br />

normale ou log-normale et on peut donc les soumettre immédiatement à<br />

une analyse statistique paramétrique avec estimation et tests<br />

d'hypothèses. On peut également avoir recours à d'autres modèles<br />

statistiques paramétriques tels que l'analyse de la variance, la<br />

régression linéaire et la régression logistique afin de quantifier les<br />

associations entre les diverses mesures de l'exposition. Lorsque le<br />

nombre d'observations est faible ou que les données ne peuvent pas<br />

être transformées pour leur faire adopter une distribution<br />

sensiblement normale, on peut utiliser des méthodes non paramétriques<br />

comme le test des signes, le test de Mann-Whitney ou celui de<br />

Kruskal-Wallis pour vérifier les hypothèses.<br />

5. Profils temps-activités des sujets humains et évaluation de<br />

l'exposition<br />

La connaissance du type d'activité des individus permet de mettre<br />

en évidence les déterminants de l'exposition mesurée, de déterminer<br />

a priori une exposition non mesurée ou non mesurable, d'établir les<br />

relations susceptibles d'exister entre exposition et état de santé ou<br />

encore de reconnaître les situations à haut risque justiciables d'une<br />

intervention par les autorités en charge de la santé publique.<br />

Le coût relatif des prélèvements sur le terrain et des analyses<br />

en laboratoire dans le cas d'échantillons environnementaux ou<br />

biologiques fait ressortir l'intérêt potentiel des données<br />

temps-activités. Pour une évaluation à très long terme (par ex. sur<br />

toute la durée de la vie), on n'a parfois pas d'autre possibilité que<br />

l'utilisation de questionnaires temps-activités. Il existe diverses<br />

méthodes pour recueillir des informations sur les activités humaines:<br />

agendas, questionnaires, dispositifs mécaniques ou observation. Plus<br />

récemment, on a commencé à élaborer des méthodes permettant d'évaluer<br />

le rôle du profil temps-activités sur les voies d'exposition<br />

alimentaire, non alimentaire ou cutanée. On s'interroge cependant sur<br />

http://www.inchem.org/documents/ehc/ehc/ehc<strong>214</strong>.htm<br />

Page 274 of 284<br />

6/1/2007

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