17.01.2013 Views

XIX Sympozjum Srodowiskowe PTZE - materialy.pdf

XIX Sympozjum Srodowiskowe PTZE - materialy.pdf

XIX Sympozjum Srodowiskowe PTZE - materialy.pdf

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Punktem wyjścia do wszelkich<br />

obliczeń elektromagnetycznych<br />

i elektrodynamicznych<br />

związanych<br />

z torami wielkoprądowymi<br />

[1,2] (pozwalających określić<br />

wartości ograniczeń<br />

zawartych w funkcji celu)<br />

jest wyznaczenie rozkładu<br />

gęstości prądu J(x,y)<br />

w przewodach roboczych.<br />

Uzyskuje się go na podstawie<br />

układu równań całkowych<br />

Fredholma (1):<br />

<strong>XIX</strong> <strong>Sympozjum</strong> <strong>PTZE</strong>, Worliny 2009<br />

⎧<br />

jωµγ<br />

p<br />

⎪J<br />

( x,<br />

y)<br />

− J(<br />

x0L1,<br />

y0L1)<br />

+<br />

⎪<br />

2π<br />

⎪<br />

⎪dla<br />

: ( x,<br />

y)<br />

∈ SL1<br />

⎪<br />

⎪<br />

jωµγ<br />

p<br />

J(<br />

x,<br />

y)<br />

− J(<br />

x0L<br />

2,<br />

y0L2<br />

) +<br />

⎪<br />

2π<br />

⎪<br />

⎪dla<br />

: ( x,<br />

y)<br />

∈ SL2<br />

⎪<br />

⎪<br />

jωµγ<br />

p<br />

⎨J<br />

( x,<br />

y)<br />

− J(<br />

x0L3,<br />

y0L3)<br />

+<br />

⎪<br />

2π<br />

⎪<br />

dla : ( x,<br />

y)<br />

∈ S<br />

⎪<br />

L3<br />

⎪ ( ) =<br />

⎪∫∫<br />

J x',<br />

y'<br />

dx'dy'<br />

I L1<br />

SL1<br />

⎪<br />

⎪ ( ) =<br />

⎪∫∫<br />

J x',<br />

y'<br />

dx'dy'<br />

I L2<br />

SL<br />

2<br />

⎪<br />

⎪∫∫<br />

J(<br />

x',<br />

y')<br />

dx'dy'=<br />

I L3<br />

⎪SL<br />

3<br />

⎩<br />

24<br />

∫∫<br />

SL1+<br />

SL<br />

2+<br />

SL3<br />

∫∫<br />

SL1+<br />

SL<br />

2+<br />

SL3<br />

∫∫<br />

SL1+<br />

SL<br />

2+<br />

SL3<br />

J(<br />

x',<br />

y')<br />

ln<br />

J(<br />

x',<br />

y')<br />

ln<br />

J(<br />

x',<br />

y')<br />

ln<br />

2<br />

2<br />

( x0L1<br />

− x')<br />

+ ( y0L1<br />

− y')<br />

dx'dy'<br />

= 0<br />

2<br />

2<br />

( x − x')<br />

+ ( y − y')<br />

2<br />

2<br />

( x0L<br />

2 − x')<br />

+ ( y0L2<br />

− y')<br />

dx'dy'<br />

= 0<br />

2<br />

2<br />

( x − x')<br />

+ ( y − y')<br />

2<br />

2<br />

( x0L3<br />

− x')<br />

+ ( y0L3<br />

− y')<br />

dx'dy'<br />

= 0<br />

2<br />

2<br />

( x − x')<br />

+ ( y − y')<br />

(1)<br />

gdzie: ω – pulsacja, µ – przenikalność magnetyczna materiału przewodu, γ – konduktywność<br />

przewodu; (x, y) – punkt obserwacji; (x’, y’) – punkt źródłowy, SL1, SL2, SL3 – przekroje przewodów<br />

dla faz L1, L2, L3, (x0L1, y0L1), (x0L2, y0L2), (x0L3, y0L3) – punkty odniesienia dla faz L1,<br />

L2, L3, natomiast IL1, IL2, IL3 – prądy w fazach L1, L2, L3.<br />

Na podstawie gęstości prądu obliczane są temperatury przewodów i izolatora oraz oddziałujące<br />

siły elektrodynamiczne. Wyznaczane są też naprężenia elektryczne w układzie.<br />

W analizach optymalizacyjnych zastosowano następujące metody [1-3]: a) Gaussa-Seidela<br />

(GS) – minimum funkcji poszukuje się wzdłuż kolejnych kierunków ortogonalnej bazy; b)<br />

gradientu prostego (GP) – przyjmuje się w niej zawsze kierunek poszukiwań wzdłuż gradientu<br />

funkcji kryterialnej; c) gradientów sprzężonych (GS) – kierunek poszukiwań jest tworzony<br />

na podstawie gradientu funkcji kryterialnej, a każdy następny wyznaczany kierunek jest<br />

sprzężony do poprzednich; d) algorytmu genetycznego (AG) – niedeterministyczna – wykorzystano<br />

w niej zmodyfikowane operacje genetyczne: selekcję wg reszt bez powtórzeń, liniowe<br />

skalowanie przystosowania oraz przenoszenie najlepszego osobnika, a w celu przyśpieszenia<br />

obliczeń dokonano ich zrównoleglenia.<br />

Wyniki obliczeń<br />

Obliczenia optymalizacyjne wykonano dla trójfazowego, nieekranowanego toru prądowego<br />

w izolacji stałej o napięciu znamionowym 10 kV i prądzie 4 kA. W tabeli 1 zamieszczono<br />

minimalne i uśrednione z dziesięciu powtórzeń czasy obliczeń i koszty jednostkowe toru prądowego,<br />

uzyskane różnymi metodami optymalizacyjnymi. Metody deterministyczne (w celu<br />

wyznaczenia optimum globalnego) łączy się często z metodami losowymi. W pracy przeanalizowano<br />

również funkcjonowanie każdej z opisywanych metod deterministycznych w połączeniu<br />

z metodą Monte Carlo (MC) i porównano z rezultatami uzyskanymi metodą algorytmu<br />

genetycznego. Wyniki obliczeń zamieszczono w tabeli 2.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!