BOKU Magazin 2/2024

NICKY WEBB
»Was wir derzeit
benötigen, ist eine
verbesserte Infrastruktur,
einschließlich Zugang zu
Cloud-Lösungen wie AWS,
Azure, Colab usw. Dies würde
die Forschung und Lehre im
Bereich KI erheblich fördern.«
Enrico Soranzo
LITERATUR
Holzinger, A. 2021. The Next Frontier: AI
We Can Really Trust. In: Kamp, Michael
(ed.) Proceedings of the ECML PKDD
2021, CCIS 1524. Cham: Springer Nature,
pp. 427--440, doi:10.1007/978-3-030-
93736-2_33. Online verfügbar:
www.aholzinger.at/wordpress/
wp-content/uploads/2022/02/HOLZ-
INGER-2021-The-Next-Frontier-AI-We-
Can-Really-Trust.pdf
Holzinger, A. 2018. Interpretierbare KI:
Neue Methoden zeigen Entscheidungswege
künstlicher Intelligenz auf. c’t Magazin
für Computertechnik, 22, 136-141.
Online verfügbar: www.heise.de/select/
ct/2018/22/1540263049336608
Holzinger, A. 2018. Explainable AI (ex-AI).
Informatik-Spektrum, 41, (2), 138-143,
doi:10.1007/s00287-018-1102-5. Online
verfügbar: https://doi.org/10.1007/s00287-
018-1102-5
LINK
Neue eidesstattliche Erklärung der
BOKU: https://boku.ac.at/studienservices/themen/infos-studienabschluss/
abschlussarbeiten/eidesstattlicheerklaerung
Vielfalt ihrer Themen liegt, die die
Welt braucht. Eine fachübergreifende
Vernetzung mit der KI wäre hochaktuell
und höchstrelevant als Alleinstellungsmerkmal
für die BOKU.
Karsten Schulz: Zunächst möchte
ich positiv erwähnen, dass die BOKU
relativ schnell mit einem Orientierungsrahmen
zu „Hochschullehre und
Künstliche Intelligenz“ auf die Entwicklung
im Bereich der LLM (Large
Language Models) und insbesondere
ChatGPT reagiert hat. Auch dass ab
Mitte 2024 ein BOKU-weiter Zugang
zu ChatGPT o. ä. für den Einsatz in
Lehre und Forschung vorgesehen ist,
halte ich für sehr positiv. Um angemessen,
aber auch kritisch, mit dieser
Technologie umgehen zu können,
ist es wichtig, diese zur verstehen
– einen entsprechend hohen Stellenwert
sollten daher die mathematische
Grundausbildung inklusive Statistik
und Data Science in den zukünftigen
Studiengängen der BOKU haben.
Enrico Soranzo: Ich würde mir von
der BOKU wünschen, dass die bestehende
departmentübergreifende
Initiative BOKU Data Science weiter
gestärkt wird, die von Ursula Laa und
Theresa Scharl-Hirsch geleitet wird
und teilweise auch Fragen zur KI in
Forschung und Lehre behandelt. Diese
Initiative ist großartig für Networking
und Koordination. Was wir derzeit jedoch
benötigen, wie auch in der Initiative
diskutiert, ist eine verbesserte
Infrastruktur, einschließlich Zugang zu
Cloud-Lösungen wie AWS, Azure, Colab
usw. Dies würde die Forschung und
Lehre im Bereich KI erheblich fördern.
Oliver Meixner: Vor allem ein einfacher
Zugang zu entsprechenden Tools
in der Vollversion, insbesondere im
Bereich der Forschung, wäre wünschenswert.
Daneben braucht es klare
Regeln, wie an der BOKU in Zukunft
mit KI-generierten Inhalten umzugehen
ist. Dazu ist aber ja schon einiges
in Bewegung.
W
Weitere Details zur Dokumentation der
Verwendung von KI im Rahmen von
Abschlussarbeiten finden sich in den
Formatvorlagen von Masterarbeiten und
Dissertationen.
Univ.Prof. Ing. Mag. Mag. Dr. Andreas
Holzinger, Institut für Forsttechnik (FT),
Human-Centered AI Lab (HCAI Lab)
Univ.Prof. Dipl.Geoökol. Dr. Karsten
Schulz, Institut für Hydrologie und Wasserwirtschaft
(HyWa)
DI Dr. Bernhard Spangl,
Institut für Statistik (STAT)
Dr. Enrico Soranzo, MBA MSc.,
Institut für Geotechnik (IGT)
Ao.Univ.Prof. Mag. Dr. Oliver Meixner,
Institut für Marketing und Innovation
Bernhard Spangl: Für mich wäre eine
Vernetzung über die Fachrichtungen
hinweg wichtig.
DI Dr. Andreas Zitek, MSc. und DI in Alexandra Strauss-Sieberth, BEd. sind in der Lehrentwicklung
im Bereich E-Learning und Didaktik tätig.
50 BOKU Mag 2 | 2024