BOKU Magazin 2/2024

Bernhard Spangl: KI im weitesten
Sinn wird in der Forschung bereits
seit Jahrzehnten eingesetzt und hat
die Modellbildung basierend auf gemessenen
Daten und die Vorhersagegenauigkeit
immer weiter verbessert.
Die Verwendung von LLMs und
ChatGPT im engeren Sinn wird das
Schreiben und Korrigieren von Code
und Artikeln beschleunigen, wobei
die Kompetenz, die Ergebnisse zu
bewerten und auf Richtigkeit zu überprüfen,
wichtig und entscheidend
sein wird.
Enrico Soranzo: KI revolutioniert die
Forschung, indem sie komplexe Muster
erkennt und neue Erkenntnisse ermöglicht.
Durch maschinelles Lernen
können Daten analysiert und Trends
identifiziert werden, die menschliche
Forscher*innen möglicherweise übersehen.
Meine Forschung profitiert von
KI durch die Entwicklung fortschrittlicher
Modelle zur Datenauswertung
und Prognose. Durch die Integration
von KI in den Forschungsprozess kann
effizienter gearbeitet beziehungsweise
können bessere Ergebnisse erzielt
werden.
Es geht nicht darum, dass KI menschliche
Entscheidungsfindung ersetzt,
sondern dass sie diese begleitet und
ergänzt. Menschliche Intuition und
Erfahrung bleiben unersetzlich, während
KI als leistungsstarker Assistent
dient, der bei der Analyse komplexer
Daten unterstützt und fundierte Entscheidungen
ermöglicht. Die Kombination
aus menschlicher Kreativität
und KI-Präzision führt zu Synergien,
die unser Verständnis vertiefen und
innovative Lösungsansätze hervorbringen.
Meine Vision ist eine harmonische
Koexistenz von menschlichem
und künstlichem Intellekt, die
zu bahnbrechenden Fortschritten in
der Forschung führt.
Oliver Meixner: Bis jetzt ist der Einfluss
von KI auf meine Forschungsaktivitäten
noch überschaubar. Vor allem
zu Beginn eines Forschungsvorhabens,
zur Einarbeitung in eine Thematik,
auch etwa zur Begriffsbestimmung
und insbesondere für sprachliche Korrekturen
(DeepL) bei englischsprachigen
Publikationen ist KI für mich ein
wertvolles Hilfsmittel. In Zukunft wird
sich der Einsatz von KI in der Forschung
sicher noch weiter etablieren,
wobei der Output stets mit Bedacht zu
verwenden ist. Eine intensive Prüfung
der KI-generierten Ergebnisse wird
immer notwendig sein, im Zusammenspiel
zwischen Forschenden und KI
liegen aber sicher große Potenziale.
Verwenden Sie KI in der Lehre? Auch
hinsichtlich der Idee „forschungsgeleiteter
Lehre“? Welche Möglichkeiten
und Schwierigkeiten/Probleme sehen
Sie bei der Verwendung von KI in der
Lehre – auch, aber nicht nur in Bezug
zu ChatGPT – Schlagwort Schreiben,
Prüfungen, Lernen und Lehren?
»Die Herausforderung wird
sein, mit den Studierenden
die Möglichkeiten und
Grenzen von ChatGPT auszuloten
und ihnen gleichzeitig
die Kompetenz zu
vermitteln, die Ergebnisse
bewerten und auf ihre
Richtigkeit überprüfen zu
können.«
Berhard Spangl
Andreas Holzinger: Für den Einsatz
spezieller KI-Tools wie ChatGPT,
DeepL, QuillBot, Duolingo-Bots in der
Lehre gilt: Das sind Werkzeuge - wie
ein Hammer. Und hier gelten alle Regeln
für moderne Werkzeuge - es wäre
unklug diese nicht einzusetzen. ABER
diese neuartigen Werkzeuge haben
eben neuartige Nachteile und diese
muss man kennen und berücksichtigen.
KI-generierte Inhalte können ungenau
und/oder irrelevant sein, wenn die zugrundeliegenden
Modelle nicht richtig
trainiert oder kontextualisiert sind. Es
besteht die Gefahr, dass Menschen
sich zu sehr auf diese Tools verlassen
und dadurch wichtige Fähigkeiten im
kritischen Denken und Problemlösen
nicht ausreichend entwickeln. In allererster
Linie muss Problemlösekompetenz
gefördert und aufrechterhalten
werden - das macht uns Menschen
so besonders.
Der Einsatz von KI in der Lehre wirft
auch ethische Fragen auf, insbesondere
in Bezug auf Datenschutz und die
mögliche Verzerrung (Bias, Fairness
usw.) in den Lehrmaterialien und Bewertungssystemen.
Karsten Schulz: Hinsichtlich des Einsatzes
von KI in der Lehre gibt es
meiner Ansicht nach zwei Aspekte:
erstens wie man selbst zur Unterstützung
der eigenen Lehrtätigkeit KI
einsetzen kann und zweitens, wie man
die Vielfalt der Methoden aus der KI
an die Studierenden weitergibt.
Zur Unterstützung der eigenen Lehrtätigkeit
empfehle ich die einschlägigen
Fortbildungsveranstaltungen an
der BOKU. Hinsichtlich der Nutzung
von KI (insbesondere ChatGPT) durch
Studierende versuchen wir zu vermitteln,
wo und in welcher Form die
Verwendung sinnvoll sein kann, aber
auch eindeutig zu kommunizieren,
dass letztendlich die Studierenden
für das, was sie (auch mit Unterstützung
von KI) „produzieren“, selbst
verantwortlich sind. Die Ausbildung
der Studierenden in KI wird durch
die Erweiterung der Statistik und
Data Science Module in den neuen
B.Sc.-Studiengängen gefördert, muss
aber dann entsprechend in den MSc-
Curricula, auch in Hinblick auf die
oben genannten ethischen Aspekte,
ausgebaut werden.
48 BOKU Mag 2 | 2024