Meccanica Magazine n. 4
Meccanica Magazine, a year of the Department of Mechanical Engineering of Politecnico di Milano “in print”. Our research, achievements, culture, and a glance to the future.
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“Mobility as a Service”:
il progetto
meccanica magazine
40
ITA
Il Dipartimento di Meccanica è uno dei partner del progetto IP4MaaS,
finanziato nel quadro del programma Horizon 2020 dalla Joint Undertaking
Shift2Rail all’interno dell’Innovation Programme 4 (IP4).
Nel corso degli anni, Shift2Rail IP4 ha finanziato oltre 10 progetti che
nell’insieme hanno portato allo sviluppo di una vasta gamma di servizi
digitali atti a rendere “fluida” l’esperienza del viaggiatore. Le tecnologie
sviluppate nell’ambito dell’IP4 trattano tutti gli aspetti dell’esperienza
del viaggiatore, quali acquisto di offerte di viaggio, prenotazioni,
emissione e validazione di biglietti, monitoraggio in tempo reale
dell’andamento del viaggio. In aggiunta, l’IP4 definisce un framework
tecnologico innovativo che facilita l’interoperabilità tra i servizi offerti
dai fornitori di servizi di trasporti (Travel Service Provider, TSP).
L’ecosistema di servizi sviluppato all’interno di Shift2Rail IP4 permette
lo sviluppo di un nuovo paradigma della mobilità conosciuto con il
nome di Mobilità come Servizio (MaaS – Mobility as a Service) in cui i
servizi di trasporto pubblico e privato si integrano tra di loro in modo
uniforme attraverso le Tecnologie dell’Informazione.
Il progetto IP4MaaS mira a favorire la diffusione dei sistemi MaaS supportando,
facilitando e valutando la dimostrazione dei servizi digitali
sviluppati in Shift2Rail IP4. Le dimostrazioni avverranno in 6 luoghi selezionati
in tutta Europa e vedranno il coinvolgimento di oltre 10 soggetti
tra cui aziende autorità e agenzie di trasporto. Il lavoro portato
avanti all’interno di IP4MaaS contribuisce alla creazione di ecosistemi
digitali per viaggi door-to-door attraverso servizi di trasporto efficienti,
multimodali e su scala europea, basati sul trasporto ferroviario.
IP4MaaS sta sviluppando scenari dimostrativi e una accurata strategia
di valutazione che esamini la performance delle dimostrazioni e
l’impatto che queste tecnologie hanno sugli utenti e sull’ambiente dei
trasporti in contesti urbani e suburbani. Il progetto fornirà suggerimenti
circa la promozione e l’adattabilità di queste tecnologie in altre
aree d’Europa.
IP4MaaS sta organizzando una delle più ampie dimostrazioni di tecnologia
mai fatte nell’ambito dei progetti europei, con l’obiettivo che
i risultati definiscano le basi di partenza per dimostrazioni future che
coinvolgano un ampio numero di partner diversi tra di loro.
Il progetto IP4MaaS ha preso il via nel Dicembre 2020 e terminerà ad
Aprile 2023. Le dimostrazioni avverranno in due fasi. Il primo gruppo
di dimostrazioni è avvenuto durante l’estate 2022, mentre il secondo
è previsto per l’inizio del 2023.
Nel contesto di IP4MaaS, il gruppo di ricerca del Politecnico di Milano
coordina le attività che si concentrano su: analisi dei servizi digitali
esistenti e disponibili nelle varie località dove si terranno le dimostrazioni;
definizione dei bisogni e delle aspettative degli utenti (sia viaggiatori
che TSP); definizione degli scenari per le dimostrazioni. Inoltre,
il gruppo guida le attività sul monitoraggio dell’integrazione dei servizi
forniti dai TSP di IP4MaaS nell’ecosistema di Shift2Rail IP4.
Le attività svolte dal Team dei ricercatori del Politecnico in IP4MaaS
sono coordinate dal Prof. Matteo Giovanni Rossi del Dipartimento di
Meccanica. Il Prof. Rossi ha anche coordinato diversi altri team che
hanno contribuito a progetti svolti nell’ambito di Shift2Rail IP4, i quali
hanno portato allo sviluppo di varie tecnologie che saranno oggetto
di dimostrazione in IP4MaaS. I ricercatori del Politecnico hanno collaborato
alla definizione e realizzazione di un framework che facilita
l’interoperabilità dei servizi forniti dai TSP. Le attività hanno riguardato
anche lo sviluppo di numerosi servizi a supporto dei viaggiatori
durante le diverse fasi della loro esperienza di viaggio.
Più precisamente hanno realizzato meccanismi che da un lato analizzano
le scelte fatte dai viaggiatori al momento della decisione della
soluzione di viaggio da acquistare (per esempio in fese di shopping)
e dall’altro, in automatico, individuano le preferenze e le informazioni
utili per aiutarli nella scelta della migliore soluzione. Inoltre, hanno
contribuito alla creazione di un sistema che permette di integrare il
ride sharing (uno dei nuovi paradigmi della mobilità parte del concept
del MaaS) nel contesto dei viaggi multimodali. In particolare, hanno
sviluppato un meccanismo per monitorare lo svolgimento dei viaggi
e il rilevamento di imprevisti (per esempio i ritardi) che possono avere
un impatto negativo sull’intera esperienza.