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Meccanica Magazine n. 4

Meccanica Magazine, a year of the Department of Mechanical Engineering of Politecnico di Milano “in print”. Our research, achievements, culture, and a glance to the future.

Meccanica Magazine, a year of the Department of Mechanical Engineering of Politecnico di Milano “in print”. Our research, achievements, culture, and a glance to the future.

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industrial automation

transportation

safety

NUMERO QUATTRO

artificial intelligence

wind engineering

design

robotics

sensors

testing

control

materials

security

structures

monitoring

modelling

measurement

advanced manufacturing

3D printing

extended reality

MILANO FEBBRAIO 2023 / PERIODICO ANNUALE / DISTRIBUZIONE GRATUITA



meccanica magazine


Meccanica Magazine

Periodico Annuale

meccanica magazine

Direttore Responsabile

Marco Bocciolone

Responsabile Editoriale

Riccardo Casati

meccanica magazine

2

Meccanica Magazine, un anno

del Dipartimento di Meccanica

del Politecnico di Milano “in

stampa”. La nostra ricerca, i nostri

risultati, la nostra cultura e il

nostro sguardo verso il futuro.

Comitato Editoriale

Marina Carulli

Ali GÖkhan Demir

Alessandra Di Palo

Andrea Manes

Paolo Schito

Gisella Tomasini

Emanuele Zappa

Editore e Proprietario

Politecnico di Milano - Dipartimento di Meccanica

Meccanica Magazine, a year of

the Department of Mechanical

Engineering of Politecnico di

Milano “in print”. Our research,

achievements, culture, and a

glance to the future.

Dipartimento di Meccanica

via La Masa, 1 - Milano

www.mecc.polimi.it

meccpolimi

Pubblicazione annuale n.4

Febbraio 2023

Registrazione presso il Tribunale

di Milano n° 238 del 06/11/2019

Stampa: Editoria Grafica

Colombo - Valmadrera (LC)

04

Meccanica Magazine è realizzato

in collaborazione con:

Francesca Brambilla Comunicazione


meccanica magazine

3

Jonathan Guaitamacchi - Epi-Genesi - 2020 - tecnica mista su PVC - cm 150x200


Governance 2020-2022

Head of Department: Prof. Marco Bocciolone

Deputy Head: Prof.ssa Bianca Maria Colosimo

Head of Administration: Ing. Alessandro Tosi

Governance 2023-2025

Head of Department: Prof. Marco Belloli

Deputy Head: Prof. Stefano Foletti

Head of Administration: Ing. Alessandro Tosi

Scientific Commission

Prof. Marco Bocciolone

Prof.ssa Bianca Maria Colosimo

Scientific Commission

Prof. Marco Belloli

Prof. Stefano Foletti

meccanica magazine

Facts and Figures

Prof. Massimiliano Gobbi

Prof. Marco Giglio

Prof. Maurizio Vedani

Prof. Carlo Mapelli

Prof. Giorgio Colombo

Prof. Gaetano Cascini

Prof. Bortolino Saggin

Prof. Alfredo Cigada

Prof. Michele Monno

Prof. Giovanni Moroni

Prof. Paolo Pennacchi

Prof. Roberto Corradi

Department Board

Prof. Marco Bocciolone

Prof.ssa Bianca Maria Colosimo

Prof. Massimiliano Gobbi

Prof. Marco Giglio

Prof. Maurizio Vedani

Prof. Carlo Mapelli

Prof. Giorgio Colombo

Prof. Gaetano Cascini

Prof. Bortolino Saggin

Prof. Alfredo Cigada

Prof. Michele Monno

Prof. Giovanni Moroni

Prof. Paolo Pennacchi

Prof. Roberto Corradi

Department Board

Prof. Marco Belloli

Prof. Stefano Foletti: PNRR projects

4

Prof. Francesco Braghin: international relations

Prof. Stefano Manzoni: teaching

Prof. Francesco Ferrise: culture, sport, equal

opportunities, social responsability

Prof. Stefano Foletti: young researchers, research

lines and department interactions

Prof. Riccardo Casati: communication and Alumni

Prof.ssa Barbara Previtali: “Department of

Excellence“ and “Competence Center Made“ Projects

Prof. Riccardo Casati: communication

Prof. Marcello Colledani: sustainability

Prof.ssa Serena Graziosi: international relations

Prof. Andrea Manes: research

Prof. Stefano Manzoni: teaching

Prof.ssa Gisella Tomasini: social responsibility

Dott.ssa Anna De Santis

Ing. Alessandro Tosi

Dott.ssa Anna De Santis

Ing. Alessandro Tosi

Research Lines

Prof. Roberto Corradi: Dynamics and Vibration of

Mechanical Systems and Vehicles

Prof. Marco Giglio: Machine and Vehicle Design

Prof. Giovanni Moroni: Manufacturing and Production

Systems

Prof. Maurizio Vedani: Materials

Prof. Bortolino Saggin: Measurements and

Experimental Techniques

Prof. Giorgio Colombo: Methods and Tools for

Products Design

Research Lines

Prof. Roberto Corradi: Dynamics and Vibration of

Mechanical Systems and Vehicles

Prof. Marco Giglio: Machine and Vehicle Design

Prof. Giovanni Moroni: Manufacturing and Production

Systems

Prof. Maurizio Vedani: Materials

Prof. Bortolino Saggin: Measurements and

Experimental Techniques

Prof. Giorgio Colombo: Methods and Tools for

Products Design


Faculty and Staff (as of December 2022)

Full Professors: 38

Associate Professors: 59

Assistant Professors: 32

Research fellows (not PhD): 54

PhD Candidates: 247

Technical and administrative staff: 53

Facts and Figures

Advisory Board

Alessio Facondo: CEO at Fimer S.p.A

Andrea Zanella: Global Marketing Director at Kedrion Biopharma and Vice Chairman at Dianax Srl

Bartolomeo Pescio: Head commercial strategy at OCI N.V.

Lorena Capoccia: CEO and Board Member at Sicme Motori

Lucia Chierchia: Managing Partner at Gellify

Marco Fainello: CTO at Danisi Engineering and Executive Director at Addfor SpA

Paolo Braghieri: Business Owner at G.B.C. s.a.

Paolo Cederle: Italian Executive Chairman and Country Manager at Everis SpA

Paolo Manzoni: Co-Founder NEGOCO Srl - QUIGO

Roberto Beltrame: Managing Director at Microelettrica Scientifica and CEO at KBRSI (Knorr-Bremse

Rail System Italia)

Tommaso Ghidini: Head of the Structures, Mechanisms and Materials Division at TEC-MS Mechanical

Department, ESA - European Space Agency

Rankings

In 2022 our Department ranked 13th in the world, 6th in Europe and 1st in Italy according to QS World

University Ranking by Subject – Mechanical, Aeronautical and Manufacturing Engineering.

National and international research projects

33 H2020 EU-funded projects currently active

35 Other European/National/Regional projects currently active

8 PNRR/NRRP projects currently active

meccanica magazine

5

0,06

0,01

0,23

0,12

Fundings

2,08

2,01

2,37

2,24

1,48

FUNDING [M€]

4,07

4,05

6,66

7,78

9,27

9,09

10,13

2019 2020 2021 2022

YEAR

Private

Public and similar UE Teaching


Patents / Inventions Publications and Conferences

260

11

12

230

International journal paper

23

15

36

51

289

346

meccanica magazine

391

6

5

6

34

11

187

12

12

35

2018 2019

2020 2021

National conference paper

National journal paper

27

39

3

11

171

8

34

21

International book contribution

45

21

4

International conference paper

38

152

4

59

18

2018 2019 2020 2021 2022

Inventions DMEC

Patents DMEC

Total


meccanica magazine

7


Prof. Marco Bocciolone

meccanica magazine

8

Nullius boni sine socio

iucunda possessio est.

Lucio Anneo Seneca


ITA

Care Amiche, Cari Amici,

il tempo passa rapido, siamo al quarto numero di Meccanica

Magazine la rivista annuale del Dipartimento di Meccanica del

Politecnico di Milano, l’ultimo del mio mandato incominciato sei anni

fa.

È stato un sessennio vissuto pienamente e di corsa tra gli impegni

di senatore di Ateneo e quelli di direttore. Un periodo iniziato con

la presunzione che le esperienze precedenti di prorettore del Polo

Territoriale di Lecco e, quelle più lontane nel tempo, di membro della

giunta e di responsabile dei laboratori del Dipartimento di Meccanica

fossero sufficienti per affrontare “facilmente” gli impegni del ruolo;

finito con la certezza di aver percorso una strada sì tortuosa,

ma carica di soddisfazioni e di “cose belle” non certo solo per se

stesse, ma perché vissute con amici; Nullius boni sine socio iucunda

possessio est (nessuna cosa è bella da possedere se non si hanno

amici con cui condividerla – Lucio Anneo Seneca). Tutti insieme

abbiamo condiviso successi molto gratificanti e stimolanti (uno per

tutti: DMEC Dipartimento di Eccellenza 2018 - 2022) ma anche le

difficoltà e le criticità del costruire giorno per giorno un cammino

comune nella diversità delle competenze e delle conoscenze

scientifiche, degli obiettivi e dei modelli di governance; il tutto reso

più complesso dal periodo di pandemia che ci ha costretto a gestire

un’emergenza a cui non eravamo preparati né umanamente e né

operativamente e per la quale abbiamo tirato fuori “dalla cassetta

degli attrezzi” di ciascuno di noi e della comunità DMEC gli strumenti

per re-inventare la didattica, il modo di far ricerca, la terza missione,

il public engagement con il denominatore comune di non volere

rinunciare al piacere dei contatti personali (magari per necessità

solo digitali) con i colleghi e gli studenti.

Un grande grazie a tutti i colleghi della Direzione, della Giunta,

della Commissione Scientifica, dell’Advisory Board. Un affettuoso

pensiero a tutto il personale tecnico e amministrativo senza la

cui competenza e passione i traguardi ottenuti sarebbero stati

irraggiungibili.

Chiudo salutando tutti i colleghi del Senato Accademico con i quali

- oltre a condividere il sentire “politecnico” - ho avuto la possibilità

di discutere, progettare e partecipare alla costruzione della vita

dell’Ateneo.

ENG

Dear Friends,

Time flies, and here is the fourth number of Meccanica Magazine,

the annual issue of the Department of Mechanical Engineering, and

the last one published being the Head of the Department.

I got to live the past six years intensely and always in a rush due to

the agenda of both a Member of the Academic Senate and of the

Head of the Department. When I started, I was confident that my

previous experience, as the Vice Rector for Lecco Campus, as a

member of the Department Board and, even before that as the

department labs manager, was enough to easily face the challenges

of this role. As this journey ends, I am aware that I travelled a rough

road still filled with satisfaction and beautiful things, not because

they were beautiful indeed, but because I could share them with

my friends. Nullius boni sine socio iucunda possessio est (nothing

is beautiful unless you have friends to share them with) – Lucio

Anneo Seneca. Together we achieved remarkable and inspiring

successes (i.e. the Department of Excellence 2018-22 project,

…). But we also faced difficulties coming from building day by

day a common path even with different expertise and scientific

knowledge, objectives and governance models. On top, we also

experienced the complications of the pandemic, which forced us to

handle an emergency we weren’t humanly and practically prepared

for. Still, each of us found in our own and in the DMEC “toolboxes”

the tools to re-think teaching activities, the way we do research,

our Third Mission and public engagement. The baseline was being

unable to cut personal social relations (even though online only) with

colleagues and students.

Special thanks to my colleagues of the Department Governing

Bodies: the managers, the members of the Department Board, of

the Scientific Commission and of the Advisory Board. I warmly thank

also the technical and administrative staff whose skills and passion

made it possible to reach such goals.

Finally, I would like to thank my colleagues and members of the

University Senate with whom I share a “politecnico” sense, for the

chance to discuss, plan and take part in bringing our University alive.

meccanica magazine

9

Marco Bocciolone

Direttore del Dipartimento di Meccanica 2017-2022

Marco Bocciolone

Head of Department 2017-2022


Marco Belloli

La parola al Direttore

meccanica magazine

10

Il 21 novembre 2022, Marco Belloli è stato eletto direttore del

Dipartimento di Meccanica per il prossimo triennio 2023-2025.

Il Prof. Belloli, laureato in Ingegneria Meccanica al Politecnico di

Milano, è Professore Ordinario di Meccanica Applicata ed è stato

Direttore Scientifico della Galleria del Vento.

On 21st November 2022, Marco Belloli has been elected Head of

the Department of Mechanical Engineering for the 2023-2025

term. Prof. Belloli, who graduated in Mechanical Engineering at

Politecnico di Milano, is Full Professor of Applied Mechanics at

DMEC and Scientific Director of Politecnico di Milano Wind Tunnel.


ITA

La mia recente nomina a Direttore del Dipartimento di Meccanica

è avvenuta contestualmente all’elezione della nuova Rettrice del

Politecnico di Milano. Una sorta di doppio avvio - se volete - che

darà alle azioni del prossimo triennio, anche a livello di DMEC, una

connotazione fortemente innovativa. Allo stesso tempo, ci troviamo

di fronte a una fase di profonda transizione del sistema economico

europeo e di quello universitario nazionale, grazie alle straordinarie

opportunità offerte dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza –

PNRR.

Ricevo dalle mani del mio predecessore una struttura solida che,

nonostante le numerose criticità degli ultimi anni, non ha solo

“tenuto”, ma che è riuscita a migliorare i propri indicatori in termini

di autofinanziamento, crescita del personale strutturato e non

strutturato (penso in particolare a dottorandi/e e assegnisti) e

anche nel numero di personale tecnico-amministrativo.

La sfida più grande sarà il mantenimento di questa chiara eccellenza

che Meccanica ha sempre raggiunto, ma che andrà inserita in un

contesto rinnovato e in continuo, rapido, cambiamento. In termini

di ricerca e reclutamento, sarà proprio il PNRR a rappresentare

un elemento di grande novità, anche attraverso la partecipazione

a centri nazionali, ecosistemi e partenariati, che vedranno i nostri

docenti e ricercatori direttamente coinvolti. A noi il compito di

lavorare con queste importanti risorse, indirizzandole alla creazione

di nuovi filoni di ricerca e al consolidamento di quelli in cui siamo

già attivi e leader all’interno della comunità scientifica italiana

e internazionale. Penso, ad esempio, al Centro Nazionale per la

Mobilità Sostenibile (MOST) o al partenariato esteso Made in Italy.

Lo sguardo al futuro è rappresentato dai temi chiave su cui

punteremo nel prossimo triennio. Uno di questi è la crescita di

giovani ricercatori e ricercatrici, che perseguiremo attraverso un

piano di sviluppo e talent growth del corpo docente, rivolto alla

partecipazione – e all’ottenimento – di Grant individuali di primo

livello, europei e nazionali, come ERC, FIS e FISA.

Inoltre, investiremo risorse ed energie in una nuova strategia di

internazionalizzazione, su un primo piano di mobilità internazionale

in ingresso e in uscita di giovani ricercatori e ricercatrici, a partire

dai PhD, e su un secondo livello dedicato alle figure senior, affinché

trovino lo stimolo e l’opportunità a collaborare con altre università

all’interno delle reti cui già appartiene l’Ateneo, come ambasciatori

del Dipartimento nella costruzione di relazioni strutturate con altri

enti di ricerca.

Il 2023 sarà anche l’anno di avvio della nuova Laurea Magistrale in

Ingegneria Meccanica, frutto dell’importante revisione didattica

che si è da poco conclusa e che ha visto tra i protagonisti di

questa riforma molti docenti del DMEC. Il mio impegno, a nome del

Dipartimento, sarà quello di rinnovare il sostegno a questa iniziativa

e di garantire un contributo fattivo ed efficace alla sua realizzazione.

ENG

My recent appointment as Head of the Department of Mechanical

Engineering took place at the same time as the election of the

new Rector of Politecnico di Milano. A sort of double start - if you

like - which will give the actions of the next three years, also at

Department level, a highly innovative connotation. In the meantime,

we are facing a phase of profound transition in the European

economic system and in the national academic system, thanks to

the extraordinary opportunities offered by the National Recovery

and Resilience Plan - PNRR.

I have received from my predecessor’s hands a solid structure

which, despite the numerous critical issues of the recent years,

has not only “held on”, but also managed to improve its indicators, in

terms of self-financing, growth of tenured and untenured personnel

(in particular, PhDs and research fellows) and in the number of

technical-administrative staff.

The biggest challenge will be keeping up with this seal of excellence

that DMEC has always achieved, now inserting it in a renewed and

continuously, rapidly changing context. In terms of research and

recruitment, the PNRR will represent a new element through the

participation in national centers, ecosystems and partnerships,

which will see our professors and researchers directly involved.

We bear the task of handling properly these important resources,

directing them to the creation of new lines of research and the

consolidation of those in which we are already active and leaders

within the Italian and international scientific community. I am

thinking, for example, of the National Center for Sustainable Mobility

(MOST) or of the Made in Italy PE.

Our approach to the future is also represented by some key themes

on which we will focus in the next three years. One of them is the

career growth of young researchers, which we hope to achieve

through a talent development plan for the academic staff aimed

at participating - and at obtaining - top-level individual grants,

European and national, such as ERC, FIS and FISA.

Moreover, we will invest resources and energy in a new

internationalization strategy, on a first level of incoming and

outgoing international mobility of young researchers, starting

with PhDs, and on a second level dedicated to senior figures, so

that they can find the stimulus and opportunity to collaborate with

other universities as ambassadors of the Department, in building

structured relationships with other research institutions.

2023 will also be the opening year of the new Master’s Degree

in Mechanical Engineering, the result of a relevant educational

revision that was recently concluded, and had a conspicuous

number of DMEC Faculty directly involved. My commitment, on

behalf of the Department, will be to renew my support for this

initiative and to guarantee an active and effective contribution to its

implementation.

meccanica magazine

11

Marco Belloli

Direttore del Dipartimento di Meccanica

Marco Belloli

Head of Department


Alessandro

Tosi

Responsabile Gestionale

meccanica magazine

12

ITA

Il Politecnico di Milano istituisce il ruolo del Responsabile

Gestionale nel 2013 per affiancare al Direttore di Dipartimento

una figura destinata al coordinamento del Personale Tecnico

Amministrativo ed al presidio dei processi funzionali alle attività

del personale di ricerca. Dopo aver avviato la collaborazione con il

Dipartimento nel 2001 ed aver contribuito a svilupparne i laboratori

sperimentali, dal 2013 ricopro questo ruolo. Attualmente lo staff

che coordino si compone di 52 persone equamente distribuite nella

rappresentanza di genere. Nell’ultimo decennio, il Dipartimento ha

vissuto forti cambiamenti: è divenuto più articolato lo spettro delle

fonti di finanziamento, è cresciuto il numero dei campi di ricerca

applicata in laboratorio con nuove sfide e nuovi fattori di rischio da

affrontare, è aumentata l’apertura ad iniziative di terza missione;

la comunicazione e le attività di disseminazione dei risultati

della ricerca sono nuove necessità, l’internazionalizzazione è una

opportunità da cogliere, l’assicurazione della qualità dei risultati

della ricerca è una richiesta del mercato. Fanno da contorno a

questo quadro di cambiamenti una forte spinta alla digitalizzazione

dei processi e l’aumento della pressione normativa che, se da una

parte intende proteggere l’organizzazione dalle minacce esterne,

dall’altra introduce un continuo aggravio procedurale. All’interno

di un contesto così rapidamente mutevole e con la prospettiva di

ulteriori accelerazioni nel processo di cambiamento delle esigenze

della struttura, le sfide che ci accompagneranno nel prossimo

futuro sono quella di assicurare il continuo aggiornamento

professionale e la motivazione del personale già in organico e

quella di creare presupposti di attrattività per giovani talenti

portatori di nuove competenze che vogliano investire passione

ed energie nel servizio pubblico, come è stato per me e per le

colleghe ed i colleghi con i quali condivido questo percorso.

ENG

Politecnico di Milano introduced the role of the Administrative

Manager in 2013, aiming to support the Department Head as the

person in charge of coordinating the administrative staff and

supervising the operational processes linked to the research

activities. My collaboration with the Department started in 2001,

when I contributed to developing new experimental labs; I took

on the role of Administrative Manager in 2013. Currently the staff

I coordinate counts 52 colleagues, perfectly gender balanced.

Over the past ten years, the Department has gone through

extensive changes: the structure of our funding system has

become more elaborate, the number of applied research

fields has increased and has presented new challenges to face

and risk factors to overcome; the number of Third Mission

initiatives has grown, the communication and dissemination

activities of research-related results has become necessary;

internationalization has become an opportunity to grab, and

guaranteeing the quality of the research results has become

a market request. In this constantly-changing scenario, the

boost of digitalization and the pressure coming from regulations

that aim at protecting the organization, but also represent a

procedural burden, have also played a significant role.

In such a rapidly ever-changing environment, and envisaging a

new speed-up in the transformation process linked to the needs

of our Department, the challenges to face in the upcoming future

are: keeping professionally updated and motivated the organic

staff and create new appealing opportunities for young talents

bringing new skills and willing to invest their energy in this public

service, just as it was and still is for the colleagues, with whom I

share this journey, and me.


Anna

De Santis

Responsabile Area Ricerca

ITA

Il servizio ricerca è la struttura abilitante del Dipartimento di

Meccanica per la definizione, formalizzazione e gestione degli

accordi sottostanti tutte le attività di ricerca, prove di laboratorio,

consulenza e didattica non istituzionale per enti terzi, pubbliche e

private, sia nazionali che internazionali.

A queste attività si aggiunge la stipula degli accordi con cui il

Dipartimento formalizza rapporti di collaborazione scientifica

con altri enti per lo svolgimento di attività congiunta e accordi

preliminari quali Memorandum of Understanding, Letter of Intent e

NDA. Il servizio, che opera in stretta e continua collaborazione con

gli altri servizi di Dipartimento e l’amministrazione centrale, mitiga

i rischi finanziari e legali del Dipartimento e dei docenti connessi

alle attività con enti terzi e garantisce un’efficace gestione dei

flussi di cassa.

Il team, composto di 5 persone, ha attivato e gestito, nel solo 2022,

più di 300 contratti e prove di laboratorio, per un controvalore

superiore a 10 ML di euro e più di 30 progetti di ricerca, nazionali ed

internazionali, in primis quelli finanziati dall’Unione Europea, per

un valore complessivo di ulteriori 10 ML di euro.

Negli ultimi sei anni, a partire dall’insediamento del prof. Marco

Bocciolone a Direttore di Dipartimento, le attività hanno visto

raddoppiare il valore dell’autofinanziamento e la previsione per il

prossimo triennio è di una ulteriore crescita, con un importante

contributo atteso dai progetti PNRR. In questa prospettiva di

crescita delle attività e del numero di stakeholders, pubblici e

privati, nazionali ed internazionali, sono certa che il fattore umano

sia ciò che continuerà a fare la differenza. Con la competenza,

professionalità, un adeguato numero di persone e con lo spirito

di collaborazione tra tutto il personale del Dipartimento potremo

sicuramente continuare a garantire le performance di questi anni.

ENG

The research Area is the enabling function of the Department

of Mechanical Engineering to define, finalise, and manage the

agreements underlying all research, lab testing, consulting and

non-academic teaching activities for third parties, private and

public, domestic and international.

In addition, it is in charge of drawing up preliminary contracts,

such as Memorandum of Understanding, Letters of Intent and

NDAs, and contracts for the scientific collaborations between

the Department and other institutions to carry out joint activities.

The area, which works directly and constantly in collaboration

with other Departmental Areas and University Administration

Offices, reduces financial and legal risks for the Department

and its Professors linked to the activities with third parties and

guarantees the efficient management of the cash flow.

The team has 5 members and has managed, in 2022 alone, more

than 300 contracts and lab tests worth over 10 million euros

and more than 30 national and international research projects,

especially those funded by the EU, for additional 10 million euros.

Over the last six years, under the leadership of Prof. Marco

Bocciolone as Head of the Department, the value of activities

doubled. The expectation is of further growth over the three

upcoming years, considering the significant contribution of

PNRR projects. In view of the increasing activities and the number

of domestic and international stakeholders, public and private, I

am sure the human factor will continue to be the differentiating

element. With the expertise, professionality, an adequate growth

of the team and the spirit of collaboration among the whole

Department people, we will be able to guarantee the same great

performances as the past years.

meccanica magazine

13


Luca

Signorelli

Responsabile Assicurazione

qualità del Dipartimento

meccanica magazine

14

ITA

La presenza del Dipartimento di Meccanica all’interno del Sistema

Qualità Politecnico inizia nel 1998 con l’accreditamento ottenuto

dal SIT - Servizio di Taratura in Italia (oggi Accredia Dipartimento

Tarature) del settore accelerazione.

Successivamente, a partire dall’anno 2004, il Dipartimento ottiene

la certificazione ISO 9001 per il processo di gestione di alcune

attività di prova e taratura, oltre che, fino al 2020, della didattica

non istituzionale.

Nel 2012 il nostro Dipartimento è poi il primo laboratorio del

Politecnico a conseguire l’accreditamento ISO 17025 per le attività

di prova, che attesta la competenza tecnica riconosciuta a livello

internazionale nell’esecuzione delle attività inserite nell’elenco

prove accreditato. L’elenco, inizialmente composto da 2 prove, si

è arricchito progressivamente nel corso degli anni fino a superare

le 20 prove accreditate.

Questo percorso ha coinvolto oltre 40 persone, attraverso

processi di comunicazione interna e formazione, stesura di

documenti tecnici e procedure gestionali. Particolare attenzione

è posta inoltre alla riferibilità metrologica della strumentazione,

mediante attività di taratura interna ed esterna, al fine di garantire

la riferibilità delle misure non solo nell’ambito delle attività

accreditate o certificate, ma anche in quello della ricerca.

Grazie all’applicazione del Sistema Qualità Politecnico e ai

relativi riconoscimenti di Parte terza ottenuti (accreditamenti e

certificazioni) il Dipartimento è in grado di approcciare in maniera

adeguata e conforme la gestione di contratti che prevedono

al proprio interno prove accreditate o attività certificate e di

supportare le attività che presentano requisiti in ambito qualità.

ENG

The Department of Mechanical Engineering got involved in the

Quality System of Politecnico in 1998 thanks to the certification

received by the Italian Service of Calibration (SIT), today called

Accredia Dipartimento Tarature, for the acceleration field.

Later, in 2004, the Department was awarded the ISO 9001

certification for the management processes of some testing

and calibration activities and, moreover, a certification for nonacademic

teaching activities up to 2020.

Our Department was the first Politecnico laboratory to get the

ISO 17025 certification for testing activities guaranteeing the

technical competence at an international level when carrying

out activities included in the list of accredited tests. This list,

originally made of 2 tests, progressively grew over the years to

counting today more than accredited tests.

This progression involved more than 40 people through internal

communication, training, technical document writing and

management procedure definition. Moreover, close attention

is paid to the metrological traceability of the instruments via

internal and external calibration activities, in order to guarantee

the traceability of the measurements for both accredited or

certified activities and for research purposes.

Thanks to the application of the Quality System of Politecnico and

to the certification received from third institutions (certifications

and qualifications), our Department is able to adequately address

and correctly manage the contracts that include certified

tests or activities and support any activity with specific quality

requirements.


Stefano

Bionda

Responsabile di

Laboratorio

ITA

Allo stato attuale i nostri Laboratori coprono una vasta parte

di campi della meccanica, da quelli più tradizionali a quelli più

d’avanguardia. Lo sforzo compiuto dall’insediamento in Bovisa

ci permette ad oggi di disporre di 5 edifici per una superficie

totale di 5.500 m 2 adibita a laboratorio con servizi centralizzati

per l’utilizzo di strumentazione, apparecchiature scientifiche e

macchinari oltre a servizi per richieste di lavorazioni, acquisti

e logistica. Attualmente disponiamo di oltre 2.500 strumenti e

apparecchiature per un patrimonio di svariati milioni di euro.

La gestione, il mantenimento e, soprattutto, la programmazione

delle azioni di miglioramento di questo sistema è certamente

l’attività più sfidante per tutto il personale del Dipartimento, sia

esso tecnico-amministrativo, docente o assimilato. La difficoltà

di questa sfida è inoltre amplificata dalla rapidità dei cambi di

tendenza nel mondo della ricerca e dalla conseguente rapidità di

obsolescenza degli investimenti effettuati.

L’incidenza sempre maggiore di finanziamenti UE e Nazionali come

il PNRR, l’aumento del numero di ricercatori con la conseguente

necessità di gestione e creazione di nuovi spazi e la modifica del

paradigma del concetto di ricerca con l’utilizzo sempre maggiore

di simulazioni numeriche, rende decisamente complessa la

capacità di previsione nel lungo periodo.

Da ingegnere, e da tecnico di laboratorio, credo che l’anima

sperimentale del Dipartimento non verrà mai a meno e che i

Laboratori continueranno ad essere il primo luogo dove sviluppare

la Ricerca. Il coinvolgimento di tutto il personale tecnicoamministrativo

e la presenza attiva del personale docente e

assimilato nei nostri Laboratori, soprattutto dei giovani ricercatori

e dei dottorandi, sono la chiave per affrontare costruttivamente le

sfide dei prossimi anni.

ENG

Nowadays, our labs cover topics from many traditional and

cutting-edge mechanical fields. The effort made after our

establishment in Bovisa allowed us to have five buildings, for

a surface of 5.500 square meters of labs and central services

to get instruments, scientific devices and equipment and to

address manufacturing, purchases and logistics requests.

The lab equipment includes more than 2.500 instruments and

equipment worth many million euros.

Managing, maintaining and scheduling actions to enhance

the whole system is, for sure, the most challenging activity

for the departmental staff, not only for lab technicians and

administration staff but also for Professors and Researchers.

What makes this challenge even more difficult is how quickly

trends change in the research world and, consequently, how

rapidly some investments become obsolete.

The increasing effect of EU and national founding, like PNRR,

the ever-growing number of researchers, requiring the need

to manage our working spaces and create new ones, and the

revision of the paradigm of the research concept with a stronger

implementation of numerical simulations extend the complexity

to make long-term forecasts.

As an engineer, and a lab technician, I believe the experimental

soul of the Department will live on forever and that our labs will

keep on being the central environment to carry out research

activities. The involvement of the administration and technical

staff in lab activities and the active presence of Professors and

researchers in our labs, especially young researchers and PhD

students, are the main ingredients to facing the challenges over

the year to come.

meccanica magazine

15


Il Dipartimento e il

Piano Nazionale di

Ripresa e Resilienza

meccanica magazine

16

ITA

Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) – parte del

programma Next Generation EU (NGEU) - è la risposta dell’Italia

all’emergenza globale Covid-19 e agli ostacoli che hanno bloccato

la crescita del sistema economico, sociale ed ambientale del

nostro Paese negli ultimi decenni e ha una dotazione di 750

miliardi di euro di cui 390 in termini di sovvenzioni.

Esso si articola in 16 Componenti, raggruppate in di 6 Missioni;

una di esse, la Missione 4, è dedicata all’Istruzione e alla Ricerca

e dipende dal MUR (Ministero Università e Ricerca).

La Missione 4 Componente 2 – dalla Ricerca all’Impresa - è

specificatamente dedicata all’università e agli istituti di

ricerca con risorse per 11.44 miliardi di euro e prevede quattro

misure - Partenariati estesi, Campioni nazionali, Ecosistemi

dell’Innovazione, Infrastrutture di ricerca e innovazione -

focalizzate su due obiettivi comuni: la Transizione Digitale e la

Transizione Verde.

L’ampia conoscenza teorica, metodologica e tecnologica

coniugata ad una forte vocazione al trasferimento tecnologico

e alla valorizzazione della ricerca hanno permesso all’Ateneo

di essere leader (HUB) del Centro Nazionale per la Mobilità

Sostenibile (MOST) e a DMEC in particolare di partecipare o come

spoke o come affiliato ad un numero significativo di misure che

nei prossimi tre anni permetteranno importanti investimenti

sia in giovani ricercatori sia in infrastrutture di ricerca in

partenariato con le imprese.

ENG

The Department and the National Recovery and Resilience Plan

The National Recovery and Resilience Plan (NRRP) - part of the

Next Generation EU (NGEU) program - is the Italian response to the

Covid-19 global emergency and to the obstacles that stopped the

growth of the economic, social, and environmental national systems

in the past ten years. It mobilises 750 billion euros, of which 390 in

grants.

NRRP counts 16 Components grouped into 6 Missions. One of them,

Mission 4, is entirely dedicated to Education and Research and is

managed by MUR (Italian Ministry of University and Research).

Mission 4, Component 2 - from Research to Business - is notably

dedicated to Universities and Research Institutes, with a budget of

11.44 billion euros, envisages four measures - Extended Partnerships,

National Centers, Innovation Ecosystems, R&S Infrastructures

- focused on two common goals: Digital Transition and Green

Transition.

The broad theoretical, methodical and technological knowledge,

together with the enhancement of technology transfer and

appreciation of research, allowed our university to become the

leader (HUB) of the National Center for Sustainable Mobility (MOST).

In particular, DMEC joins as SPOKE and AFFILIATE to a conspicuous

number of measures aiming at investing in young researchers and

research infrastructures in partnership with enterprises over the

next three years.


National Centre for

Sustainable Mobility

(MOST)

(Politecnico di Milano: HUB)

SPOKE 1 - Air Mobility

SPOKE 4 - Rail Transportation

SPOKE 5 - Light Vehicle and Active Mobility

SPOKE 6 - Connected and Autonomous Vehicle (CAV)

PoliMI Affliliate

PoliMI Spoke Leader (DMEC)

PoliMI Affliliate

PoliMI Affliliate

meccanica magazine

SPOKE 9 - Urban Mobility

PoliMI Affliliate

17

SPOKE 13 - Electric Traction System and Batteries (ETSB)

PoliMI Spoke Leader

National Centre for

High Performance Computing, Big Data and

Quantum Computing

SPOKE 6 – Multiscale modelling & engineering applications

PoliMI Affliliate

National centre for

Agricultural Technologies (AGRITECH)

SPOKE 3 - Enabling technologies and sustainable strategies for the

smart management of agricultural systems and their environmental

impact

SPOKE 8 - New models of circular economy in agriculture through

waste valorization and recycling

PoliMI Affliliate

PoliMI Affliliate

Innovation ecosystem

Multilayered Urban Sustainability Action (MUSA)

SPOKE 3 - Deep Tech: Entrepreneurship & Technology Transfer

PoliMI Spoke Leader

Innovation ecosystem

Ecosystem for Sustainable Transition in Emilia-Romagna

(ECOSISTER)

SPOKE 1 - Materials for sustainability and ecological transition

SPOKE 3 - Green manufacturing for a sustainable economy

PoliMI Affliliate

PoliMI Affliliate

Extended partnership

Network 4 Energy Sustainable Transition (NEST)

SPOKE 2 - Energy Harvesting & off-Shore Renewable

PoliMI Affliliate

Extended partnership

Multi-risk science for resilient communities

under a changing climate (RETURN)

SPOKE 2 – Ground instabilities

PoliMI Affliliate

SPOKE 2- Eco-Design

PoliMI Affliliate

Extended partnership

3A-Italy Circular and Sustainable Made in Italy

(MICS 3A-ITALY)

SPOKE 4 - Smart and sustainable materials

SPOKE 5 - Close-loop, sustainable, inclusive factories, and processes

PoliMI Affliliate

PoliMI Spolke Leader

SPOKE 6 - Additive manufacturing

PoliMI Affliliate


meccanica magazine

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meccanica magazine

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Il laboratorio che guarda allo spazio

meccanica magazine

20

ITA

Pronti a partire per Marte! Sì, proprio il pianeta rosso. Infatti, nei primi

mesi del 2022, si è conclusa l’integrazione dello strumento “MicroMED”,

un analizzatore di polvere per la missione ExoMARS sviluppato

presso il MetroSpace Lab. Questo laboratorio del Dipartimento

di Meccanica, situato presso il Polo Territoriale di Lecco, si occupa

di progettazione e sviluppo di strumenti per applicazione spaziale e,

in qualche caso, anche della loro realizzazione e qualifica. MicroMED

è destinato al lancio verso Marte, con la missione ESA-Roscosmos

ExoMars 2022. MicroMED è parte del “DustSuite”, un pacchetto di

strumenti scientifici per lo studio della polvere in atmosfera marziana,

di responsabilità dell’agenzia spaziale russa, Roscosmos. Il progetto

MicroMED è stato sviluppato in collaborazione con INAF-osservatorio

astronomico di Napoli-Capodimonte e INTA, un istituto

dell’agenzia spaziale spagnola, grazie ad un finanziamento di Regione

Campania POR-FESR2014-2020 e dell’ASI. Nonostante sia partito

con notevole ritardo, in poco meno di tre anni il programma di ricerca

ha consentito lo sviluppo e qualifica del progetto dello strumento

nonché la realizzazione di due modelli da volo dello stesso.

MicroMED è solo uno dei progetti in corso presso il laboratorio. Anche

lo strumento VISTA (Volatile In Situ Thermogravimeter Analyser)

è in fase di realizzazione avendo superato a giugno la “PDR”, la prima

revisione della missione da parte dell’ESA. VISTA, una microbilancia

al quarzo selezionata come payload per il satellite Milani all’interno

della missione HERA dell’ESA, è stato sviluppato in collaborazione

con l’INAF-IAPS di Roma e il CNR. L’obiettivo sarà misurare la contaminazione

molecolare presente a bordo del satellite e studiare le

emissioni dell’asteroide Didymos durante le fasi di flyby dello stesso

previste dalla missione. La fase attuale del progetto prevede la realizzazione

di un modello di qualifica da testare e consegnare entro la

prossima primavera e la realizzazione di modelli da volo da integrare

sul satellite Milani. Tuttavia, ci vorrà ancora parecchio lavoro per

arrivare alla fase di lancio, programmata nel 2024. C’è ancora molto

da fare, prove di qualifica da superare, consolidamento del progetto

finale, la realizzazione dei componenti, la loro caratterizzazione, le

attività di integrazione, verifiche funzionali e le prove di accettazione

sulle unità da volo.

La realizzazione degli strumenti rappresenta comunque un’eccezione

rispetto alle attività del laboratorio che si rivolgono generalmente

allo sviluppo di strumenti innovativi. Il laboratorio è stato ad esempio

responsabile dello studio di fattibilità dello strumento MAJIS per la

missione JUICE (ESA) che è ora in fase di realizzazione da parte di

Leonardo Company.

Gli studi di fattibilità sono particolarmente stimolanti dal punto di

vista ingegneristico poiché richiedono lo sviluppo di soluzioni progettuali

sempre diverse per adattarsi alle condizioni specifiche di

ciascuna missione. La modellazione dei sistemi meccanici e termici

degli strumenti scientifici e dei payload, punto di partenza per lo

sviluppo e lo studio di fattibilità, richiede sempre validazioni sperimentali,

date le condizioni estreme e inusuali che vengono analizzate.

Per questo motivo il fiore all’occhiello del MetroSpace Lab sono

i sistemi di prova in termovuoto e la strumentazione di misura che

consentono la verifica delle prestazioni degli strumenti in condizioni

ambientali e di sollecitazione tipiche delle diverse fasi delle missioni

oggetto di studio.

Per un progetto che volge alla conclusione altri sono ora in fase di

avvio con particolare attenzione alle prossime mete di primario interesse

per le agenzie spaziali, ovvero la Luna e Marte. Il laboratorio

si sta occupando della fattibilità della camera Daedalus-CAM, futuro

progetto ESA per l’esplorazione delle grotte lunari e sta sviluppando

due spettrometri ad immagini di concezione innovativa. RIIFS uno

spettrometro di Fourier immune alle vibrazioni e FISPEX, uno spettrometro

a campo integrale in grado di produrre immagini iperspettrali

con una singola acquisizione. I due sono candidati ideali rispettivamente

per esplorazioni da Rover della superficie e osservazioni

da satellite.


ENG

MetroSpace Lab: the laboratory headed to space

Next stop: Mars! Yes, the red planet. At the beginning of 2022, the

final integration was made on the scientific instrument “MicroMED”,

a dust analyzer developed at the MetroSpace Lab. This lab of the

Department of Mechanical Engineering is located on our campus

in Lecco. Here scientists carry out the design and development

of instruments for space applications and, sometimes, also their

manufacturing, integration, and qualification. MicroMED will fly to

Mars onboard the ESA-Roscosmos ExoMars 2022 mission. Micro-

MED is part of “DustSuite”, a series of scientific instruments aiming

at studying martian dust, which will be used by the Russian Space

Agency Roscosmos. The MicroMED project has been developed in

collaboration with the astronomical observatory of the INAF, located

in Capodimonte, and the INTA, Institute of the Spanish Space

Agency, and thanks to the funds POR-FESR2014-2020 received by

Regione Campania and by ASI. Even though it started way later than

expected, in less than three years the project resulted in two developed,

assembled, and qualified flying models of the instruments.

MicroMED is only one of the many projects currently under development

in our Laboratory. For example, also VISTA (Volatile In Situ

Thermogravimeter Analyser) is currently being assembled, since

last June it passed the PDR, the first revision carried out by the ESA.

VISTA, a quartz crystal microbalance (QCM) selected as a payload of

the Milani satellite of the HERA mission of the ESA, developed in cooperation

with the INAF-IAPS in Rome and the National Research

Centre. The objective will be to measure the level of molecular contamination

onboard the satellite and study its emission during the

flyby phases as planned around the Didymos asteroid. The current

step of the project involves the creation of an engineering model to

be tested and delivered by the end of next spring and flight models

for the Milani satellite. However, more work is to be done to build

the final model ready for the launch, scheduled in 2024. There are

many steps before the launch, for example, the qualification of the

engineering model, manufacturing of the flight models, integration,

functional testing, and acceptance tests.

Manufacturing space instruments is not a usual activity in the laboratory.

Its main activity focuses on developing innovative space

instruments, proving their feasibility at the initial phases of the

mission development. In this perspective, the Lab was responsible

for the feasibility design of the MAJIS instrument, within the JUICE

(ESA) mission framework, whose manufacturing is now performed

by Leonardo Company.

From an engineering point of view, feasibility studies are quite challenging

since they require the development of different design solutions

suitable according to the features of each mission. Modelling

thermal and mechanical systems of scientific instruments and

payloads, which are starting points for both the development itself

and feasibility study, always demands experimental validation, given

the extreme and unusual conditions object of the analysis. Therefore,

the MetroSpace Lab stands out for its Thermal Vacuum Chamber

(TVC) and measurement instruments, which allow evaluating the

performance of the instruments in environmental and stress conditions

typical of each phase of the currently analysed mission.

But if one project comes to an end, more are about to start, especially

those focusing on the next destinations of interest for Space

Agencies. The MetroSpace Lab is studying the development of Daedalus-CAM,

a panoramic camera to observe Moon caves for a future

ESA project, and two innovative imaging spectrometers: the RIIFS, a

Fourier-Transform Spectrometer immune to vibrations; and the FI-

SPEX, an integral field spectrograph able to produce hyperspectral

images after a single acquisition. These two instruments are ideal

candidates respectively for surface exploration through a Rover and

space exploration.

meccanica magazine

21


Strumenti di

modellazione acustica

innovativi

per il controllo del rumore degli

pneumatici su strada

meccanica magazine

22

ITA

Il rumore ambientale, e in particolare il rumore da traffico stradale,

è un problema sempre più rilevante per la salute e il benessere

di milioni di persone in Europa. Alla luce degli stringenti requisiti

normativi, gli investimenti dell’industria automobilistica in ricerca e

sviluppo sono in continua crescita.

Pirelli e Politecnico di Milano sono da anni in prima linea nella ricerca in

ambito tyre/road noise, al fine di mettere a punto nuove metodologie

sperimentali e approcci modellistici che possano efficacemente

supportare lo sviluppo di pneumatici sempre più silenziosi.

ABEN (Airborne Exterior Noise) è un progetto pluriennale di

ricerca iniziato a maggio 2019, attivato nell’ambito dell’accordo

“Joint Labs” che, a 10 anni dalla prima firma, Pirelli e Politecnico

hanno recentemente rinnovato. ABEN ha ad oggetto lo sviluppo di

strumenti di modellazione innovativi per la simulazione acustica e

la previsione del rumore di rotolamento di uno pneumatico. Il tutto

con obiettivi diversificati, che vanno dalla definizione di nuovi criteri

di progettazione alla possibilità di prevedere il rumore nelle reali

condizioni operative, senza ricorrere a prototipi fisici.

Ad oggi, il progetto ABEN ha già portato alla realizzazione di un

software specifico per supportare l’ottimizzazione acustica del

disegno battistrada ed è in corso lo sviluppo di un modello previsionale

del rumore di rotolamento basato su algoritmi di machine learning.

Le prossime sfide che il team di progetto sarà chiamato ad

affrontare riguardano la correlazione tra i campi acustici prodotti

nelle condizioni di test indoor e outdoor e l’ulteriore sviluppo di

modelli fisici 3D per la simulazione vibroacustica dello pneumatico.

Il progetto ABEN, in collaborazione con Pirelli, è diretto dal Prof.

Roberto Corradi.

ENG

ABEN: innovative acoustic modelling tools for tyre/road noise

control

Environmental noise, and in particular road traffic noise, is a

growing concern for the health and well-being of millions of people

in Europe. The increasing pressure from regulations and standards

has led to a substantial R&D effort in the automotive industry.

Pirelli and Politecnico di Milano have been at the forefront of

tyre/road noise research for years, to build up new experimental

methodologies and modelling approaches that can effectively

support the development of more and more silent tyres.

ABEN (Airborne Exterior Noise) is a long-term research project

started in May 2019, activated under the ‘Joint Labs’ programme,

that Pirelli and Politecnico di Milano have recently renewed, ten

years after the first agreement. ABEN focuses on the development

of innovative modelling tools for acoustic simulation and tyre noise

prediction. All with diversified objectives, ranging from the definition

of new design criteria to the possibility of predicting noise in real

operating conditions, without resorting to physical prototypes.

To date, the ABEN project has already led to the release of a

dedicated software to support the acoustic optimization of the

tread pattern, and a machine learning based predictive model of tyre

rolling noise is currently under development.

The next challenges that the project team will face are the

correlation between the sound fields produced in indoor and

outdoor test conditions and the further development of 3D physical

models for tyre vibroacoustic simulation.

The ABEN project, in collaboration with Pirelli, is directed by Prof.

Roberto Corradi.


meccanica magazine

23


Sette partner internazionali

uniscono le forze per aiutare le

persone con problemi di perdita

dell’olfatto:

meccanica magazine

il progetto

24

ITA

Il 1° settembre 2021 ha avuto inizio il progetto ROSE (Restoring Odorant

Detection and Recognition in Smell Deficits), finanziato dal programma

Horizon 2020 European Innovation Council Pathfinder Pilot

(ex FET Open) per un ammontare totale di 3 milioni di euro.

Il programma EIC Pathfinder Pilot finanzia e supporta la ricerca scientifica

e tecnologica in fase iniziale portata avanti da consorzi che

esplorano nuove idee per tecnologie future radicalmente nuove che

sfidano i paradigmi attuali e si avventurano nell’ignoto con l’obiettivo

di generare innovazione con importanti risvolti sociali ed economici.

Nel progetto ROSE sette partner internazionali, coordinati dal Centro

nazionale francese per la ricerca scientifica (CNRS) e più precisamente

dal Lyon Neuroscience Research Center (CRNL, CNRS / Inserm /

Claude Bernard Lyon 1 University), uniscono le proprie forze e competenze

con l’obiettivo di far progredire la tecnologia a supporto delle

persone che hanno problemi nella percezione degli odori.

La perdita parziale e totale dell’olfatto (chiamate rispettivamente

iposmia e anosmia) colpisce circa il 20% della popolazione mondiale

con effetti negativi sulla qualità della vita. La pandemia di Covid ha

dimostrato che nel mondo quasi una persona su due positiva al Covid

soffre di una perdita olfattiva che, in alcuni casi, persiste anche per

un lungo periodo.

A differenza di altri sistemi sensoriali, attualmente non esiste una

tecnologia avanzata in grado di ripristinare parzialmente o totalmente

l’olfatto. L’obiettivo principale del progetto ROSE è sviluppare un

proof of concept che combini sensori di odore miniaturizzati e array

di stimolazione che saranno valutati in pazienti con disturbi dell’olfatto.

Data la complessità della tematica, il progetto ROSE ha una forte

connotazione interdisciplinare, includendo molteplici discipline, tra

cui nanotecnologie, microtecnologie, biotecnologie, progettazione

meccanica, neurochirurgia, olfatto clinico, neuroscienze e psicologia

cognitiva.

Il ruolo del Politecnico di Milano - Dipartimento di Meccanica consiste

principalmente nello studio e sviluppo di una metodologia per l’acquisizione

e la modellazione della cavità nasale da utilizzare nella progettazione

di “nasi artificiali miniaturizzati” su misura e nella progettazione,

simulazione, costruzione e validazione dei prototipi di questi nasi

artificiali miniaturizzati.

Gli altri partner internazionali coinvolti nel progetto sono: École

Polytechnique Fédérale de Lausanne (Svizzera), University of Thessaloniki

(Grecia), University of Dresden (Germania), l’azienda Aryballe

(Francia) e French Alternative Energies and Atomic Energy Commission

(CEA, Francia).

Oltre al suo obiettivo centrale, il progetto ROSE aprirà anche nuove

possibilità scientifiche e tecnologiche per la miniaturizzazione dei

sensori che possano essere utilizzati per applicazioni affini. Tra queste

è possibile annoverare elettrodomestici più intelligenti, la ricerca

e sviluppo e il controllo qualità di alimenti, aromi e fragranze, e nuovi

approcci neurostimolanti per la ricerca neuroscientifica.


ENG

Seven international partners join forces to help people with loss of

smell: the ROSE project

On the 1st of September 2021, the ROSE (Restoring Odorant Detection

and Recognition in Smell Deficits) project kicked off. The project has

been awarded 3M€ by the Horizon 2020 European Innovation Council

Pathfinder Pilot programme (formerly FET Open).

The EIC Pathfinder Pilot programme funds and supports early-stage,

science and technology research by consortia exploring novel ideas

for radically new future technologies that challenge current paradigms

and venture into the unknown, with the aim to generate genuine

societal or economic innovations.

Seven international partners, coordinated by the French National

Centre for Scientific Research (CNRS) and, more precisely, by the

Lyon Neuroscience Research Center (CRNL, CNRS / Inserm / Claude

Bernard Lyon 1 University), join forces to advance technology in assisting

people with anosmia.

Partial and total loss of smell (respectively hyposmia and anosmia)

impacts 20% of the global population with adverse effects on quality

of life. The Covid-19 pandemic has shown that nearly one in two

Covid-positive people worldwide suffers from olfactory loss, which

persists in some cases.

Unlike other sensory systems, there is currently no advanced technology

that can partially or totally restore the sense of smell. The ultimate

goal of the ROSE project is to develop a proof of concept combining

miniaturized odour sensors and stimulation arrays that will be evaluated

in patients with smell disorders. This research is interdisciplinary

and combines nanotechnology, microtechnology, biotechnology, mechanical

design, neurosurgery, clinical olfaction, neuroscience and

cognitive psychology.

The role of Politecnico di Milano - Department of Mechanical Engineering

is to develop the methodology for the acquisition and modelling

of the nasal cavity of subjects to use in the design of the bespoke miniaturized

artificial noses, and to design, simulate, manufacture and

test prototypes of bespoke miniaturized artificial noses.

The other international partners of the project are École Polytechnique

Fédérale de Lausanne (Suisse), University of Thessaloniki (Greece),

University of Dresden (Germany), Aryballe (France,) and French

Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA, France).

In addition to its core objective, the ROSE project will open up new

scientific and technological possibilities for the miniaturization of

affinity sensors for other applications. These include smarter household

appliances, R&D and quality control for food, flavours and fragrances,

and new neural stimulating approaches for neuroscience

research.

meccanica magazine

25


FactoryBricks:

una nuova piattaforma

di apprendimento per sistemi

produttivi intelligenti

meccanica magazine

26

ITA

L’attuale contesto produttivo sta subendo un cambiamento da

strutture monolitiche a catene di valore modulari e orientate ai

servizi.

La recente quarta rivoluzione industriale, infatti, ha sviluppato e

reso disponibile un insieme di tecnologie da sfruttare nel contesto

industriale: dispositivi intelligenti come sensori e prodotti

connessi consentono di costruire le controparti digitali dei sistemi

produttivi, ed usarle per prendere decisioni intelligenti nei processi

industriali. Tuttavia, la rivoluzione ha anche introdotto una maggiore

complessità nei sistemi di produzione. Gli utilizzatori di queste

tecnologie devono acquisire il giusto set di competenze per sapersi

integrare rapidamente in ambienti di produzione innovativi. In

questo contesto diventa essenziale garantire l’adeguata formazione

della forza lavoro per permettere alle imprese manifatturiere

europee di mantenere la loro leadership sul mercato.

FactoryBricks è un progetto del 2021 finanziato da EIT Manufacturing.

Il consorzio è composto dal Politecnico di Milano, Grenoble INP

(Francia) e Technische Universität Braunschweig (Germania).

Il progetto sfrutta l’idea innovativa concettualizzata dal Dr. Giovanni

Lugaresi, dal dottorando Alberto Loffredo e dal Prof. Andrea Matta

utilizzando elementi economici e riconfigurabili per la produzione di

simulatori fisici di sistemi di produzione.

FactoryBricks offre corsi di formazione riguardo l’adozione delle

tecnologie Internet-of-Things per lo sviluppo di strumenti digitali a

supporto della produzione.

Ai professionisti che necessitano di formazione sulla digitalizzazione

delle apparecchiature di produzione viene offerto un ambiente di

apprendimento innovativo.

I contenuti sono modulari e sono progettati per insegnare concetti

di produzione snella mediante la creazione, l’interconnessione,

la digitalizzazione e il funzionamento di sistemi di produzione

miniaturizzati e delle relative tecnologie IoT.

I corsi sono disponibili sulla piattaforma europea “Skills.Move”.

Inoltre, i partecipanti ai corsi possono costruire il proprio sistema

di produzione in scala con componenti modulari (ad esempio;

LEGO Mindstorms® e Fischertechnik®) e dispositivi industriali

compatibili con IoT (ad esempio: Arduino Nano e RaspberryPi). I

partecipanti possono arricchire le proprie conoscenze costruendo

e sperimentando attivamente sul sistema in scala, guidati dai

contenuti dei corsi online.

Durante il 2021, la fase preliminare di erogazione dei corsi ha

evidenziato come l’approccio di problem solving consenta ai

partecipanti di andare oltre il processo di “imparare e applicare”.

Infatti, i corsi di FactoryBricks supportano anche l’esplorazione,

l’assemblaggio e la configurazione del sistema di produzione, così

come la riflessione e il pensiero critico. Grazie ai risultati ottenuti in

questo progetto, il Politecnico di Milano contribuisce allo sviluppo

di metodologie di insegnamento innovative, che definiranno le

modalità di apprendimento permanente, rivolto non solo a studenti,

ma anche a professionisti e al pubblico.


ENG

FactoryBricks: a New Learning Platform for Smart Manufacturing

Systems

The current production landscape is undergoing a change from

monolithic structures to modular and service-oriented value

creation networks.

Indeed, Industry 4.0 brought a set of technologies to be exploited

in the industrial context. Smart devices such as sensors and

connected products make it possible to design digital counterparts

of production systems and use them to take smarter decisions

in industrial processes. However, such changes also introduced

a higher complexity in production systems. The users of new

technologies need to obtain the right skill set to rapidly integrate

within a smart manufacturing environment. Hence, proper training

of the workforce becomes essential for European manufacturing

firms to maintain their leadership.

FactoryBricks is a 2021 project funded by EIT Manufacturing.

The project consortium is composed by Politecnico di Milano,

Grenoble INP (France), and Technische Universität Braunschweig

(Germany). The project takes advantage of the innovative idea

conceptualized by Dr. Giovanni Lugaresi, PhD candidate Alberto

Loffredo and Prof. Andrea Matta by making use of affordable and

reconfigurable elements for producing physical simulators of

production systems.

FactoryBricks delivers effective training courses enabling the

uptake of industrial Internet-of-Things (IoT) technologies and

smart manufacturing. An active learning environment is offered to

professionals who need training on the digitization of manufacturing

equipment. Modular learning contents are designed to teach

waste-free manufacturing concepts by creation, interconnection,

digitization, and operation of miniaturized manufacturing systems

and the related IoT technologies.

The courses are released on the EU-funded platform “Skills.Move. In

addition, the trainees can build their own lab-scale manufacturing

system with modular components (e.g., LEGO Mindstorms®,

Fischertechnik®) and additional industrial IoT-compatible devices

(e.g., Arduino Nano and RaspberryPi). Trainees can upskill their

knowledge by actively building and experimenting with the lab-scale

system guided by the learning contents offered through “Skills.

Move”.

The preliminary roll-out phase in 2021 highlighted how the problemsolving

approach enables trainees to go beyond the basic process

of “learn and apply”. The scenarios collectively imagined for

FactoryBricks support the learner in the exploration, assembly, and

set-up of the production system, as well as reflection and critical

thinking. With the results obtained in this project, Politecnico di

Milano contributes to innovative teaching methodologies, which

will shape the way life-long learning will be done in the future, and

delivered not only to students, but also toward professional trainees

and the general public.

.

meccanica magazine

27


Il progetto GAP:

per una diagnosi precoce e prevenzione

delle patologie ossee

meccanica magazine

28

ITA

Il progetto GAP ha origine dalla collaborazione attiva tra centri

di ricerca nazionali ed internazionali e dall’unione di competenze

differenti ma sinergiche. GAP, dall’inglese image-Guided

computational and experimental Analysis of fractured Patients,

si pone un obiettivo ambizioso: ottenere una diagnosi precoce

delle patologie ossee ed assistere il personale clinico nel processo

terapeutico. GAP nasce all’inizio del 2020 per rispondere all’esigenza

ospedaliera del Gruppo San Donato (Istituto Ortopedico Galeazzi,

Milano) di limitare le criticità indotte dalle fratture da fragilità ossea,

in preoccupante aumento a causa dell’incremento dell’età media

della popolazione. Infatti, le previsioni indicano un aumento di tali

fratture in Italia del 22,4% entro il 2030. Oltre alla drammatica

incidenza delle stesse sulla popolazione, in particolare sulle donne,

emerge un serio problema di natura economica e psicosociale. Da

un lato, infatti, l’incremento dei casi di ospedalizzazione impatta

esponenzialmente sul sistema sanitario, dall’altro la perdita di

mobilità e di indipendenza costituisce un’importante causa di

declino psicologico da parte del paziente. Attualmente, in ambito

clinico le fratture da fragilità ossea sono riconosciute e trattate con

evidente ritardo, con prognosi spesso severa. Le attuali tecniche di

imaging diagnostico, quali le radiografie oppure la densitometria

assiale a raggi X, lavorano con una risoluzione nell’ordine di

grandezza dei millimetri, inadeguata ad individuare l’insorgere di

micro-fratture, che rappresentano l’effettiva origine del fenomeno

di infragilimento osseo. Inoltre, le valutazioni risultano spesso

affette dalla soggettività dei clinici.

Il progetto nasce nel Dipartimento di Meccanica del Politecnico

di Milano, grazie all’esperienza della professoressa Vergani,

coordinatrice della ricerca con decennale esperienza specifica nella

meccanica della frattura ed al contributo della giovane ricercatrice

Federica Buccino, la cui attività di ricerca coniuga l’aspetto

meccanico con il settore biomedicale oggetto del problema.

Al fine di descrivere al meglio il piano d’azione di GAP, è cruciale porsi

alcuni quesiti:

Qual è l’idea di GAP per alleviare il fardello delle fratture ossee?

Al fine di ottenere una diagnosi precoce delle patologie ossee e

ridurre l’impatto socio-economico delle fratture, è necessario

agire prima che la frattura richieda un intervento massivo da parte

dei clinici. Per questa ragione, il focus dell’attività è la micro-scala

ossea, sede di micro-porosità (lacune), il cui ruolo nei meccanismi

di danneggiamento non è ancora stato chiarito. Visualizzare

l’architettura del network lacunare, approfondire e simulare l’inizio

del micro-danneggiamento ed infine predirne l’evoluzione alla multiscala,

risultano fattori di grande interesse sia biomeccanico che

clinico.

Qual è la rete GAP?

Per perseguire il suo obiettivo, la sinergia di competenze è un

aspetto di primaria rilevanza: GAP collabora con un network

nazionale ed internazionale di eccellenza.

Il progetto nasce da una collaborazione con il Gruppo San Donato

senza scambio economico (in autofinanziamento); successivamente

si sono aggiunti gli altri partner.

Caratterizzazione meccanica e biologica ossea alla multi-scala >

ELETTRA Sincrotrone (prof.ssa Tromba), EMPA (prof. Schwiedrzik),

Università di Strasburgo (prof.ssa Carradò), Università di Eindhoven

(prof.ssa Hofmann).

Modellazione numerica del danneggiamento osseo >Trinity College

Dublin (prof. Taylor), Dioscuri Centre in Topological Data Analysis

(prof. Dlotko), ETH Zurigo (prof. Müller), TU Delft (prof. Zadpoor, prof.

Mirzaali)

Dalla ricerca alla clinica: intelligenza artificiale per l’individuazione di

micro-danneggiament > NTNU (prof. Berto)

Partner clinici ed impatto sociale > Istituto Ortopedico Galeazzi

(prof. Banfi) e Cittadinanzattiva (dott.ssa Nicoletti)

La ricerca GAP è entrata anche nell’Alta Scuola Politecnica: un gruppo

di cinque studenti ha attivamente partecipato alla realizzazione di un

algoritmo di deep learning che automatizza il riconoscimento delle


lacune ossee, rendendo immediato il processing delle immagini al

sincrotrone.

Quali sono gli obiettivi raggiunti da GAP?

Il progetto GAP ha raggiunto diversi incoraggianti risultati.

Attualmente, grazie alla progettazione meccanica ed elettronica e

conseguente realizzazione di un dispositivo a micro-compressione,

è stato possibile mappare le caratteristiche meccaniche locali

di teste femorali sane e patologiche. Questo ha consentito di

determinare le zone ad elevata rigidezza, sede della trasmissione dei

carichi dal bacino al femore. Inoltre, la metodologia implementata

ha consentito di valutare la variabilità inter-paziente, identificando

casi borderline di soggetti affetti da artrosi locale o osteopenia. La

caratterizzazione meccanica, coniugata all’imaging al sincrotrone a

risoluzione 1.6 µm a intervalli di spostamento applicato crescenti,

ha permesso di stimare le interazioni tra micro-cricche e lacune,

identificando fenomeni tenacizzanti come il “ligament bridging”.

Il costo computazionale elevato derivante dalla mole di dati ad

altissima risoluzione ha portato all’implementazione di reti neurali

convoluzionali per la localizzazione ed identificazione automatica

di micro-cricche e lacune. Si osserva come, nella totalità dei

casi analizzati, le cricche non originino dalle lacune ossee e che

quest’ultime presentino una densità maggiore ed una forma ellittica

in presenza di osteoporosi.

Quale è il futuro di GAP?

Le tecniche avanzate di imaging al sincrotrone, insieme alla

caratterizzazione meccanica locale, consentono di comprendere

come si sviluppa il micro-danneggiamento all’interno delle ossa

umane. Le immagini ottenute permettono l’implementazione di

modelli computazionali validati, in grado di predire le regioni in cui

vi è il rischio di frattura, ancor prima che essa si verifichi. Inoltre,

l’identificazione di un indice di infragilimento alla micro-scala,

correlato con le tecniche di imaging attualmente utilizzate in clinica,

consentirebbe di ottenere uno strumento aggiuntivo e più specifico

per individuare soggetti a rischio di sviluppo di patologie ossee. Infatti,

l’individuazione precoce di una maggiore propensione alla fragilità

ossea a livello della micro-scala consentirebbe la somministrazione

preventiva di farmaci per contrastare la perdita di densità minerale

ossea. Inoltre, questo porterebbe a ritardare l’ospedalizzazione e

l’allettamento di molti pazienti ed un prolungamento della loro vita

attiva. GAP, dunque, volge il suo sguardo verso un approccio pratico

e dal forte impatto sociale, interfacciandosi direttamente non solo

con i clinici, ma anche con i pazienti, utenti finali delle sue ricerche.

meccanica magazine

29

ENG

The GAP project for an early diagnosis and prevention of bone

diseases

GAP originates from the active collaboration between national

and international research centers, from the crossover of various

and interpenetrating skills. The GAP (image-Guided computational

and experimental Analysis of fractured Patients) project, has an

ambitious goal: to obtain an early diagnosis of bone diseases and

to assist clinicians in the therapeutic process. GAP started in

2020 to responds to the need of clinicians of Gruppo San Donato

Foundation (Galeazzi Orthopaedic Institute, Milan) to limit the

criticalities induced by bone fragility fractures, which are worryingly

incrementing due to the increase in the average age of the population

and the onset of bone diseases. Indeed, forecasts indicate an

increase of these fractures in Italy of 22.4% by 2030. In addition to

their dramatic incidence on the population, especially on women,

a serious problem of economic and psychosocial nature emerges.

On the one hand, the increased hospitalization has an exponential

impact on the health system, on the other hand, the loss of mobility

and independence is an important cause of psychological decline

on patient’s side. Currently, in the clinic, bone fragility fractures

are recognized and treated with evident delay, when the prognosis

may be severe or even catastrophic. The actual diagnostic imaging

techniques, such as radiographs or Dual X-ray Absorptiometry, work

with a resolution in the order of millimeters, inadequate to detect

the onset of micro-fractures, which represent the origin of the

damage phenomenon. Additionally, these techniques often suffer

from clinician’s subjectivity. And so, GAP sees the light, shaped

in the Department of Mechanics of the Politecnico di Milano, by

the hands of Professor Vergani, coordinator of the project with

decades of specific experience in fracture mechanics, and by the

young researcher Federica Buccino, who combines the mechanical

aspects with the biomedical field of the study.

In order to better describe the GAP action plan, it is crucial to provide

answers to some questions:

What is GAP’s innovative idea for alleviating the burden of fragility

fractures?

In order to achieve early diagnosis of bone disease and reduce the

socio-economic impact of fractures, action must be taken before the

fracture requires massive clinical intervention. For this reason, GAP


meccanica magazine

30

research focuses on bone micro-scale, characterized by elliptical

micro-porosities (lacunae), whose role in damage mechanisms has

not been elucidated yet. Visualizing the architecture of the lacunar

network, investigating and simulating the onset of micro-damage

and finally predicting its evolution at the multi-scale, are factors of

great interest both from a biomechanical and a clinical perspective.

Which is GAP network?

In order to pursue its objectives, the synergy of competences is an

aspect of primary importance: GAP collaborates with a national and

international excellence network.

The project started from a collaboration with the Gruppo San

Donato without economic exchange (in self-financing); later the

other partners joined.

Bone mechanical and biological characterization at multiscale >

ELETTRA Synchrotron (prof. Tromba), EMPA (prof. Schwiedrzik),

University of Strasbourg (prof. Carradò), University of Eindhoven

(prof. Hofmann).

Numerical modeling of bone damage > Trinity College Dublin (prof.

Taylor), Dioscuri Centre in Topological Data Analysis (prof. Dlotko),

ETH Zurich (prof. Müller), TU Delft (prof. Zadpoor, prof. Mirzaali)

From the research to the clinics: artificial intelligence for microdamage

detection > NTNU (prof. Berto)

Clinical partners and social impact > Istituto Ortopedico Galeazzi

(prof. Banfi) and Cittadinanzattiva (dr. Nicoletti).

A sub-section of GAP research is performed in collaboration with Alta

Scuola Politecnica, obtaining promising results (https://poliflash.

polito.it/ricerca_e_innovazione/progetto_gap_un_passo_avanti_

nella_prevenzione_delle_fratture_ossee ). A group of five students

developed a deep learning algorithm able to automatically detect

bone lacunae, leading to immediate processing of synchrotron

images.

What are GAP reached goals?

GAP project has achieved several encouraging results, which boost

its development. Currently, thanks to the mechanical and electronic

design and consequent realization of a micro-compression device,

it has been possible to map the local mechanical characteristics of

healthy and pathological femoral heads. This allows to determine

the areas with the highest Young’s modulus, where loads are

transmitted from the pelvis to the femur. Moreover, the implemented

methodology permit to evaluate the inter-patient variability,

identifying borderline cases of subjects affected by local arthrosis

or osteopenia. The mechanical characterization, combined with

synchrotron imaging at 1.6 µm resolution at increasing applied

displacement intervals, allow to estimate the interactions between

micro-cracks and lacunae, identifying toughening phenomena

such as ligament bridging. The high computational costs resulting

from extremely high-resolution data leads to the implementation

of convolutional neural networks for the automatic localization and

detection of micro-cracks and lacunae. We observe that, in all the

analyzed cases, micro- cracks do not originate from lacunae, that

present a higher density and an elliptical shape in presence of

osteoporosis.

What is the future of GAP?

Advanced synchrotron imaging techniques, together with local

mechanical characterization, allow to understand how micro-damage

develops within human bones. The obtained high-resolution images

permit the implementation of validated computational models, able

to predict the regions where there is a high risk of fracture, even

before it occurs. In addition, the identification of a micro-scale

fragility index, correlated with clinical imaging techniques, would

provide an additional and more specific tool to identify individuals

at risk of developing bone disease. Indeed, the early detection of an

increased propensity to bone fragility at the micro-scale level, would

allow the preventive administration of drugs to counteract the loss

of bone mineral density. In addition, this would lead to a delayed

hospitalization of many patients and a prolongation of their active

life. GAP, therefore, turns its gaze towards a practical approach with

a strong social impact, interfacing directly not only with clinicians,

but also with patients, the end users of its research.

solving approach enables trainees to go beyond the basic process

of “learn and apply”. The scenarios collectively imagined for

FactoryBricks support the learner in the exploration, assembly, and

set-up of the production system, as well as reflection and critical

thinking. With the results obtained in this project, Politecnico di

Milano contributes to innovative teaching methodologies, which

will shape the way life-long learning will be done in the future, and

delivered not only to students, but also toward professional trainees

and the general public.


meccanica magazine

31


Il progetto SAMAS 2:

meccanica magazine

32

ITA

un passo in avanti per garantire

l’integrità strutturale e la sicurezza

degli elicotteri militari

Il 16 dicembre 2021 è avvenuta online la riunione di inizio del progetto

SAMAS 2. Coordinato da DMEC, SAMAS 2 (Structural Health and

Ballistic Impact Monitoring and Prognosis on a Military Helicopter)

– 2021-2024 – è un progetto Cat.B in ambito EDA (Agenzia Europea

per la Difesa). Il progetto si propone di sviluppare uno strumento

di Structural Health Monitoring and Prognosis (SHMP) che includa

approcci basati su modelli e su dati per il monitoraggio della

corrosione e dell’impatto su elicotteri.

SAMAS 2 è il seguito di una serie di progetti di successo: HECTOR,

ASTYANAX e SAMAS. Obiettivo primario del progetto attuale è di

aumentare il Livello di Maturità Tecnologica (TRL – Technology

Readiness Level) della tecnologia proposta attraverso la sua

applicazione a bordo di un elicottero militare, attraverso prove

sperimentali in laboratorio e in volo, prendendo in considerazione i

danni provocati dalla corrosione e dall’impatto balistico.

Con il progetto SAMAS 2 ci si propone di sviluppare uno strumento

SHMP sia per il degrado da corrosione che per i danni provocati da

impatti balistici; tale strumento potrebbe anche essere utilizzato per

il monitoraggio dei carichi della struttura del velivolo e per una più

generica valutazione del degrado a fatica.

I danneggiamenti per corrosione e impatti balistici sono stati

identificati come fattori critici per l’integrità strutturale dell’elicottero,

poiché possono compromettere sostanzialmente l’integrità

strutturale e costituire un problema di sicurezza per l’equipaggio.

Vengono qui illustrati i due principali temi che verranno affrontati nel

progetto, con le rispettive strategie:

1 Sviluppo di un sistema di monitoraggio della corrosione con due

obiettivi:

- Verificare le possibilità di includere la corrosione nel metodo di

progettazione damage-tolerant, ovvero rispondendo al quesito se la

corrosione corrisponda ad un intaglio quantificabile nell’approccio di

limite di resistenza a fatica;

- Definire le modalità di monitoraggio della corrosione e del suo tasso

di avanzamento.

2 Sviluppo di un sistema di monitoraggio di impatto balistico e del

relativo danno, focalizzati in particolare su:

- Rilevamento dell’impatto;

- Rilevamento e classificazione del danno;

- Monitoraggio del carico e stima della progressione del danno.

Il sistema SHMP sarà basato sulla disponibilità di un Gemello Digitale

(Digital Twin) che permetterà di replicare i comportamenti fisici e

ingegneristici coinvolti nei fenomeni appena citati. La creazione di

un gemello digitale sfrutterà l’ampia esperienza del team POLIMI

nella progettazione strutturale e di sistemi sottoposti a situazioni di

carico estreme (es. fatica impatti, corrosione, ecc.). La competenza

sviluppata sia su Intelligenza Artificiale che sulla modellazione

probabilistica permetterà al gemello digitale di essere veloce,

per applicazioni online, e capace di auto-aggiornarsi durante il

funzionamento, requisito fondamentale per i sistemi di monitoraggio

e prognosi. Il sistema SHMP, supportato dalla tecnologia del gemello

digitale, permetterà quindi di estrarre dai segnali dei sensori

informazioni utili a ricostruire le caratteristiche rilevanti del danno e


fornire indicazioni in merito alla condizione di salute del sistema e la

sua prognosi.

Il gemello digitale si baserà o su Modelli ad Elementi Finiti o su

modelli empirici/analitici, in cui la presenza del danneggiamento è

considerata all’interno del modello per simulare il comportamento

della struttura in condizioni operative più realistiche. Le capacità

del Gemello Digitale e il sistema SHMP saranno verificate sia in un

ambiente di laboratorio, sia in test di volo.

Il livello di maturità tecnologica atteso del sistema sviluppato

nell’ambito delle attività del progetto SAMAS 2 si attesta intorno a 6/7

per il monitoraggio di corrosione, impatto, carico e monitoraggio del

danno. Il Prof. Marco Giglio è il responsabile scientifico del progetto.

Il Prof. Claudio Sbarufatti e il Prof. Andrea Manes lavoreranno al

progetto in qualità di leader tecnici. Il consorzio è composto da

Enti Accademici, di Ricerca e Industriali italiani e polacchi. Tra gli

altri partecipanti citiamo: LHD (Leonardo Helicopters, Italia), CNR

(Consiglio Nazionale delle Ricerche, Italia); AFIT (Air Force Institute

of Technology, Polonia), WZL1 (Military Aviation Works No. 1, Polonia),

ILOT (Łukasiewicz Research Network - Institute of Aviation, Polonia),

MUT (Military University of Technology, Polonia).

ENG

SAMAS 2 project, a step forward to guarantee the structural

integrity and safety of military helicopters

On December the 16th 2021 the Kickoff meeting of the project

SAMAS2 has been successfully held in remote. SAMAS 2 project –

“Structural Health and Ballistic Impact Monitoring and Prognosis

on a Military Helicopter” (2021-2024) is an EDA (European Defence

Agency) Cat.B Project, coordinated by DMEC. It is focused on the

development of a Structural Health Monitoring and Prognosis

(SHMP) tool that includes model-based and data-based approaches

for corrosion monitoring and impact monitoring on helicopters.

SAMAS 2 is the follow up of a series of successful projects, HECTOR,

ASTYANAX and SAMAS. The main goal of the current project is to

rise the TRL of the proposed technology by its application on a real

military helicopter, with laboratory and flight tests, considering the

damage coming from corrosion and ballistic impact.

The aim of SAMAS 2 project is to develop a SHMP tool both for

corrosion degradation and ballistic impact damages, that can be

even possibly exploited for airframe load monitoring and generic

damage degradation assessment.

Damage due corrosion and ballistic impact have been identified as

critical factors for the structural integrity of a helicopter, since they

can compromise the whole structural assessment and be a safety

concern for the crew.

These two main streams are going to be faced along the project with

the following strategies:

1 Development of a corrosion monitoring system, with two goals:

- Verify the possibility to extend the damage-tolerant design to

corrosion, answering the question whether the corrosion pit is

equivalent to a standard notch in the definition of the fatigue

endurance limit

- Defining how to monitor corrosion and its progression rate

2 Development of a ballistic impact and damage monitoring

system, specifically targeting:

- Impact detection,

- Damage detection and quantification

- Load monitoring and damage progression estimate

The SHMP system will be built also by creation of a Digital-Twin D-T

that allow to mimic the main physical and engineering behaviours

involved in the before mentioned phenomena. The creation

of a D-T will leverage on the large expertise of POLIMI Team in

structural and system design under extreme loading conditions

(e.g. fatigue, impacts, corrosion, etc). The competence developed

in both artificial intelligence and stochastic modelling will allow

the D-T to be fast, for online application, and capable for selfupdating

during operation, which is a requirement for an efficient

monitoring and prognosis system. Thus, the SHMP, supported

by the D-T, will allow to extract relevant damage features from

sensors’ signal and to provide both the actual healthy condition

of the structure and the prognosis of damage progression.

The Digital-Twin will be based either on FE models or on analytical/

empirical models, where the presence of the damage is considered

in the model to simulate the behaviour of the structure in more

realistic operative conditions. The capability of the D-T and the

SHMP will be tested both on a ground laboratory environment and

a flight test.

The expected TRL of the systems developed in the framework of the

SAMAS 2 activities is 6 to 7 for corrosion monitoring, impact, load

and generic damage monitoring.

Prof. Marco Giglio is the Project Manager, supported by Prof. Claudio

Sbarufatti and prof. Andrea Manes, acting as technical leaders

inside the project. The consortium is composed by Italian and Polish

Academic, Research and Industrial entities. Other participants are:

Italy, LHD (Leonardo Helicopters), CNR (Consiglio Nazionale delle

Ricerche); Poland, AFIT (Air Force Institute of Technology), WZL1

(Military Aviation Works No. 1), ILOT (Łukasiewicz Research Network

- Institute of Aviation), MUT (Military University of Technology).

meccanica magazine

33


Il progetto DIGES:

DIGital twin di sistemi

di ESplorazione lunare

meccanica magazine

34

ITA

DIGES è un progetto di ricerca che coinvolge l’Agenzia Spaziale Italiana

(ASI) ed il Politecnico di Milano (POLIMI), finalizzato alla realizzazione

preliminare di un modello digitale (digital-twin) di sistemi spaziali per

l’esplorazione lunare.

L’esplorazione spaziale ha da sempre attirato l’interesse della

comunità scientifica e della società civile, sia per il fascino intrinseco,

che ha sempre stimolato la fantasia dell’uomo, sia per le opportunità

scientifiche ed economiche che questa potrebbe generare.

Tra le diverse fasi dell’esplorazione spaziale, l’analisi della superficie

dei corpi celesti ricopre un ruolo fondamentale, sia per una maggiore

comprensione della formazione del sistema solare e dell’universo

in generale, che per l’atavico desiderio dell’uomo di trovare tracce

di forme di vita nuove. In questo contesto, la Luna per prima è stata

oggetto di esplorazione, che, più recentemente, si è estesa anche ad

altri corpi celesti, in particolare attraverso l’invio di rover (si pensi ad

esempio all’esplorazione della superficie di Marte).

I rover permettono di esplorare la superficie attraverso la raccolta di

materiale di interesse scientifico, ad es. immagini e dati ambientali,

analisi di campioni di rocce, etc. Risulta evidente che il ruolo

ricoperto dai rover sia diventato cruciale e che la loro affidabilità sia

fondamentale per il successo della missione stessa.

La complessità e i costi ingenti di tali sistemi richiedono ad oggi

un’elevata affidabilità di funzionamento ed efficienza di gestione,

anche autonoma. Infatti, eventuali guasti improvvisi, anomalie o il

degrado delle prestazioni (spesso inevitabili), potrebbero causare una

perdita considerevole o conseguenze catastrofiche, soprattutto a

causa dell’impossibilità di un intervento umano diretto.

Al fine di evitare che un guasto o un’anomalia pregiudichino la buona

riuscita della missione, la comunità scientifica, di concerto con le

industrie del settore, hanno recentemente sviluppato tecnologie

avanzate applicabili al monitoraggio remoto ed in tempo reale dello

stato di salute del rover.

Tra queste, riveste estrema importanza la creazione di un modello

dettagliato Digital Twin (DT) del sistema.

Esso è in grado di replicare fedelmente, il funzionamento del rover,

e di simularne i segnali acquisiti attraverso la sensoristica di bordo,

mediante la modellazione delle interazioni multi-fisiche tra i diversi

sottosistemi che ne compongono l’architettura, permettendo una

più consapevole gestione del sistema durante tutto il suo ciclo vita

operativo.

Proprio in questo contesto si svilupperà il contributo del gruppo

di ricerca del Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano.

Esso ha infatti sviluppato, attraverso molteplici attività passate, una

metodologia innovativa di Health and Usage Monitoring applicata a

piattaforme complesse, prevalentemente di tipo aeronautico.

Questa metodologia fa uso di modelli DT, che nel progetto DIGES

potranno essere usati allo scopo di ottimizzare sia la progettazione dei

sistemi che la loro gestione operativa. In particolare, la metodologia

potrà essere usata in diverse fasi della vita del rover, tra cui:

- la fase di progettazione,

- la fase di testing,

- la fase operativa e decisionale della missione,

- la fase di ottimizzazione della vita residua.

Il progetto si propone quindi lo sviluppo preliminare di una architettura

DT per un sistema spaziale del tipo Rover per esplorazione lunare.

Tale DT si baserà sulla realizzazione di modelli multi-fisici,

rappresentativi del sistema spaziale, da utilizzarsi per la generazione

di pattern caratteristici utili all’interpretazione dei segnali acquisiti in

tempo reale, sia in condizioni sane che danneggiate/anomale.

Questi verranno processati da algoritmi di intelligenza artificiale e, più

in generale, di signal processing statistici, in modo da restituire una

fotografia in tempo reale del sistema.

In tale contesto, tre principali obiettivi progettuali garantiranno la

futura implementazione della tecnologia su piattaforme reali:

- il modello deve essere caratterizzato da un peso computazionale

relativamente basso, permettendo una sua fruibilità real time. Ciò si

otterrà mediante l’implementazione di modelli surrogati;

- il modello deve potersi adattare in tempo reale e autonomamente


alle inevitabili modifiche in fase operativa. Ciò si otterrà mediante

l’implementazione di algoritmi di model-updating e filtraggio;

- il modello deve potersi interfacciare con altri modelli DT, per esempio

relativi ad altri moduli spaziali o caratterizzanti il suolo lunare, etc.

Il conseguimento di tali obiettivi si prevede possa garantire una più

veloce progettazione ed una maggiore affidabilità delle missioni

future di esplorazione del suolo lunare e di altri corpi celesti in

generale.

Il progetto è coordinato dal gruppo di ricerca multidisplinare del

Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano, forte della

consolidata esperienza nella gestione di progetti nell’ambito del

monitoraggio e della prognostica di strutture e sistemi meccanici

e aerospaziali. Il team di ricerca è composto dal Prof. Marco Giglio,

dal Prof. Claudio Sbarufatti e dal Prof. Francesco Cadini, attivi nei

campi della modellazione multifisica e dell’intelligenza artificiale, e

coinvolgerà anche dottorandi, studenti e ricercatori.

meccanica magazine

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Source of the picture: nasa.gov


meccanica magazine

36

ENG

The DIGES project: DIGital twin project of Lunar Exploration Systems

DIGES is a research project between the Italian Space Agency (ASI)

and the Politecnico di Milano (POLIMI) aimed at developing a preliminary

design of a Digital-Twin (DT) model of space rover systems for

lunar surface exploration.

Space exploration has always been of interest equally for the scientific

and civil society for both its inner charm, which always nourished

the human fantasy, and for the scientific opportunities that

from it might arise. Among the different phases of space exploration,

the analysis of the surface of those celestial objects plays a

central role, both for a greater understanding of the formation of the

solar system and the universe in general, and for the ancient desire

of man to find traces of new life forms. In this context, the Moon was

the first target of a space exploration, which, more recently, has also

extended to other celestial bodies, in particular through the use of

rovers (think for example of the exploration of the surface of Mars).

Rovers allow exploring the surface by collecting samples of scientifically

valuable material, such as ambient images and data, rock samples,

etc. Clearly, the role played by the rovers has become crucial

and that their reliability is fundamental to the success of the mission

itself. Nowadays, the high complexity and costs of these exploration

platforms call for high reliability and efficiency, even operating autonomously.

In fact, the possibility of unexpected failures, anomalies,

or performance degradation (usually unavoidable) could give rise to

consistent losses and catastrophic consequences, especially due

to the impossibility of direct human interventions. In order to avoid

that failures or anomalies compromise the success of the mission,

the scientific community, supported by the industries of the sector,

recently developed a series of advanced technologies that can

be applied to the remote and real-time health monitoring of the rover.

Among others, the development of a detailed DT model of the

system turns out essential, being able to accurately reproduce the

operation of the rover, and to simulate the signals acquired through

the on-board sensors, by modeling the multi-physical interactions

between the different subsystems, thus allowing a more informed

management of the system throughout its life cycle operating. To

this aim, the research group of the Department of Mechanical Engineering

will provide its major contribution. Leveraging on the

activities carried out in the past, our research group has already developed

Health and Usage Monitoring Systems (HUMS) for complex

platforms applications, especially for the aeronautical industry. This

methodology makes use of DT models, which in the DIGES project

can be used in order to optimize both the design of the systems and

their operational management. In particular, the methodology can

be used in different stages of the rover’s life, including:

- the design phase,

- the testing phase,

- the operational and decision-making phase of the mission,

- the residual life optimization phase.

The project therefore proposes the preliminary development of a

DT architecture for a rover-type space system for lunar exploration.

This DT will be based on the creation of multi-physical models, representative

of the spatial system, to be used for the generation of

characteristic patterns useful for the interpretation of the signals

acquired in real time, both in healthy and damaged / anomalous conditions.

These will be processed by artificial intelligence algorithms

and, more generally, by statistical signal processing, in order to return

a real-time “photograph” of the system. In this context, three

main project objectives will ensure the future implementation of the

technology on real platforms:

- the model must have a relatively low computational weight allowing

real-time access, possibly through the implementation of

surrogate models.

- the model must be able to adapt immediately and autonomously

to the inevitable changes occurring during operation phases, which

will be possible via the implementation of model-updating/filtering

algorithms.

- the model must be able to interact with other DT models, as those

related to other space modules or representing the interaction with

the lunar surface, etc.

The achievement of these objectives is expected to ensure faster

planning and greater reliability of future missions to explore the lunar

soil and other celestial bodies in general.

The project is coordinated by the multidisciplinary research group

of the Department of Mechanical Engineering of the Politecnico di

Milano, with strong experience in project management in the field of

monitoring and prognostics of mechanical and aerospace structures

and systems. The research team is made up of Prof. Marco Giglio,

Prof. Claudio Sbarufatti and Prof. Francesco Cadini, active in

the fields of multi-physics modeling and artificial intelligence, and

will also involve PhD students, MSc students and researchers.


ITA

I ricercatori DMEC hanno sviluppato delle soluzioni innovative

per la produzione di componenti in lega di alluminio con superfici

biomimetiche, che si ispira alle squame del branzino.

Il progetto Levrek (branzino in turco) si propone di ricreare le squame

del branzino sul bulbo del timone della barca a vela del Polimi Sailing

Team. Il progetto ambisce a migliorare le caratteristiche strutturali

del componente, riducendone il peso utilizzando tecniche di

fabbricazione additiva e contemporaneamente migliorarne le

caratteristiche fluidodinamiche lavorando alla trama della sua

superficie. I ricercatori hanno modellato le caratteristiche naturali

del pesce in ambiente digitale, condotto analisi parametriche

usando un approccio CFD (Computational Fluid Dynamics o

fluidodinamica computazionale) per valutarne la performance e

scegliere le proporzioni della squama più efficienti.

Le squame metalliche, dopo una fase di ottimizzazione della

topologia, sono state prodotte mediante fusione laser a letto di

polvere, una tecnica di produzione additiva (AM) strato per strato

e applicate su un bulbo del timone. Questa ricerca si inserisce

perfettamente negli obiettivi dei Dipartimenti di Eccellenza nel

progetto LIS4.0, dove il focus è sulle strutture Lightweight e Smart.

La ricerca ha richiesto un team multidisciplinare composto da

esperti di vela, CFD e AM. Alessandro Scarpellini, il leader del Polimi

Sailing Team ha lavorato insieme al Dr. Paolo Schito e al Prof. Ali

Gökhan Demir. Per il design innovativo è stato condotto un primo

studio sull’idrodinamica delle squame del branzino, individuando la

dimensione ottimali della squama in modo da ridurre la resistenza

Tra natura e ingegneria:

la produzione additiva per componenti

innovativi ed efficienti per

applicazioni nautiche

fluidodinamica del bulbo del timone. In primo luogo, i ricercatori

hanno modellato le squame dei pesci in un ambiente CAD: questo

ha permesso di individuare diverse dimensioni di squama da testare

in ambiente CFD utilizzando il framework opensource OpenFOAM

sull’infrastruttura High-Performance Computer (HPC) CFDHub.

Oltre ad aver individuato le dimensioni più performanti, i ricercatori

hanno determinato l’influenza della rugosità della superficie e della

velocità dell’imbarcazione. In seguito, l’attenzione si è concentrata

sulla realizzazione del componente: il processo di fabbricazione

additiva del metallo scelto è la fusione laser a letto di polvere e il

materiale è una lega AlSi7Mg0.6. Il bulbo del timone è stato quindi

ottimizzato topologicamente per ridurre il peso del componente. La

squama del pesce scelta è stata integrata alla superficie del bulbo.

Il componente è stato prodotto utilizzando una stampante Trumpf

TruPrint 3000 presso AddMe.Lab. Il risultato è un bulbo del timone

tra i primi nel suo genere, ovvero un componente metallico con

ottimizzazione topologica che incorpora superfici bioispirate.

I risultati di questa ricerca possono aprire la strada a nuove

applicazioni navali per migliorare le prestazioni delle imbarcazioni

in navigazione e allo stesso tempo alleggerirne i componenti. Dopo

attenta revisione, gli stessi sono stati pubblicati su una rivista

scientifica. Grazie alla sua innovatività, il lavoro svolto è stato

apprezzato anche dal mondo dell’industria che ha deciso di premiare

Alessandro Scarpellini: il giovane team leader ha vinto il Premio Tesi

UCIMU dall’Associazione Costruttori Italiani di Macchine Utensili,

Robot, Sistemi di Automazione e Prodotti Ausiliari.

meccanica magazine

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meccanica magazine

38

ENG

Between nature and engineering: Additive manufacturing enables

efficient components for nautical applications

DMEC researchers developed a novel solution for producing

biomimetic surface textures - inspired by the European bass - on Alalloy

components. Project Levrek (Levrek is the Turkish name of the

European Bass) aims to mimic the scales of the European bass on a

rudder bulb designed for the sailing boat for the Polimi Sailing Team.

The objective of the project is to improve the structural features of

the component, reducing its weight using additive manufacturing

(AM) technique, taking the chance also to improve the fluid-dynamic

features by texturing its surface.

The researchers modelled the natural features of the fish in a digital

environment, carried out a parametric analysis with computational

fluid dynamics (CFD) approach to assess its performance and

choose the most efficient scale proportions.

After undergoing a topology optimization phase and being produced

by laser powder bed fusion, a layer-by-layer additive manufacturing

(AM) technique, the designed metallic scales were applied on a rudder

bulb. These research activities perfectly meets the objectives of the

Departments of Excellence in the LIS4.0 project, where the focus is

on Lightweight and Smart structures.

The research required a multidisciplinary team composed by

Sailing, CFD and AM experts. Alessandro Scarpellini, the leader of

Polimi Sailing Team worked together with Dr. Paolo Schito and Prof.

Ali Gökhan Demir. For the innovative design, a first study on the

hydrodynamics of European Bass scales was conducted, identifying

the most promising scale dimension that reduces the rudder bulb

fluid-dynamic resistance. The researchers modelled the fish scales

in a 3D computer aided design environment first.

Different scale dimensions were tested using CFD within the

opensource framework OpenFOAM on the High-Performance

Computer (HPC) infrastructure CFDHub: the researchers discovered

the most suitable dimensions as well as the influence of surface

roughness and the sail speed. Then the focus was on the realization

of the component: laser powder bed fusion was chosen as metal

additive manufacturing process and the material is AlSi7Mg0.6 alloy.

The rudder bulb was then topologically optimized to reduce the

weight of the component. The chosen fish scale was integrated to

the surface of the bulb. Finally, the component was produced by a

Trumpf TruPrint 3000 at AddMe.Lab. The produced rudder bulb is

one of the first of its kind incorporating bioinspired surfaces and

topological optimization in a metallic component.

For the naval applications, the novel findings can open new

possibilities for improving the sailing performance, but also for

reducing material usage. The initial findings of the research has

been peer-reviewed and published. The innovativeness of the work

has also been appreciated by the industry as Alessandro Scarpellini

was awarded the UCIMU Thesis Prize by the Italian Machine Tool,

Robots, Automation Systems and Ancillary Products Manufacturers’

Association.


meccanica magazine

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“Mobility as a Service”:

il progetto

meccanica magazine

40

ITA

Il Dipartimento di Meccanica è uno dei partner del progetto IP4MaaS,

finanziato nel quadro del programma Horizon 2020 dalla Joint Undertaking

Shift2Rail all’interno dell’Innovation Programme 4 (IP4).

Nel corso degli anni, Shift2Rail IP4 ha finanziato oltre 10 progetti che

nell’insieme hanno portato allo sviluppo di una vasta gamma di servizi

digitali atti a rendere “fluida” l’esperienza del viaggiatore. Le tecnologie

sviluppate nell’ambito dell’IP4 trattano tutti gli aspetti dell’esperienza

del viaggiatore, quali acquisto di offerte di viaggio, prenotazioni,

emissione e validazione di biglietti, monitoraggio in tempo reale

dell’andamento del viaggio. In aggiunta, l’IP4 definisce un framework

tecnologico innovativo che facilita l’interoperabilità tra i servizi offerti

dai fornitori di servizi di trasporti (Travel Service Provider, TSP).

L’ecosistema di servizi sviluppato all’interno di Shift2Rail IP4 permette

lo sviluppo di un nuovo paradigma della mobilità conosciuto con il

nome di Mobilità come Servizio (MaaS – Mobility as a Service) in cui i

servizi di trasporto pubblico e privato si integrano tra di loro in modo

uniforme attraverso le Tecnologie dell’Informazione.

Il progetto IP4MaaS mira a favorire la diffusione dei sistemi MaaS supportando,

facilitando e valutando la dimostrazione dei servizi digitali

sviluppati in Shift2Rail IP4. Le dimostrazioni avverranno in 6 luoghi selezionati

in tutta Europa e vedranno il coinvolgimento di oltre 10 soggetti

tra cui aziende autorità e agenzie di trasporto. Il lavoro portato

avanti all’interno di IP4MaaS contribuisce alla creazione di ecosistemi

digitali per viaggi door-to-door attraverso servizi di trasporto efficienti,

multimodali e su scala europea, basati sul trasporto ferroviario.

IP4MaaS sta sviluppando scenari dimostrativi e una accurata strategia

di valutazione che esamini la performance delle dimostrazioni e

l’impatto che queste tecnologie hanno sugli utenti e sull’ambiente dei

trasporti in contesti urbani e suburbani. Il progetto fornirà suggerimenti

circa la promozione e l’adattabilità di queste tecnologie in altre

aree d’Europa.

IP4MaaS sta organizzando una delle più ampie dimostrazioni di tecnologia

mai fatte nell’ambito dei progetti europei, con l’obiettivo che

i risultati definiscano le basi di partenza per dimostrazioni future che

coinvolgano un ampio numero di partner diversi tra di loro.

Il progetto IP4MaaS ha preso il via nel Dicembre 2020 e terminerà ad

Aprile 2023. Le dimostrazioni avverranno in due fasi. Il primo gruppo

di dimostrazioni è avvenuto durante l’estate 2022, mentre il secondo

è previsto per l’inizio del 2023.

Nel contesto di IP4MaaS, il gruppo di ricerca del Politecnico di Milano

coordina le attività che si concentrano su: analisi dei servizi digitali

esistenti e disponibili nelle varie località dove si terranno le dimostrazioni;

definizione dei bisogni e delle aspettative degli utenti (sia viaggiatori

che TSP); definizione degli scenari per le dimostrazioni. Inoltre,

il gruppo guida le attività sul monitoraggio dell’integrazione dei servizi

forniti dai TSP di IP4MaaS nell’ecosistema di Shift2Rail IP4.

Le attività svolte dal Team dei ricercatori del Politecnico in IP4MaaS

sono coordinate dal Prof. Matteo Giovanni Rossi del Dipartimento di

Meccanica. Il Prof. Rossi ha anche coordinato diversi altri team che

hanno contribuito a progetti svolti nell’ambito di Shift2Rail IP4, i quali

hanno portato allo sviluppo di varie tecnologie che saranno oggetto

di dimostrazione in IP4MaaS. I ricercatori del Politecnico hanno collaborato

alla definizione e realizzazione di un framework che facilita

l’interoperabilità dei servizi forniti dai TSP. Le attività hanno riguardato

anche lo sviluppo di numerosi servizi a supporto dei viaggiatori

durante le diverse fasi della loro esperienza di viaggio.

Più precisamente hanno realizzato meccanismi che da un lato analizzano

le scelte fatte dai viaggiatori al momento della decisione della

soluzione di viaggio da acquistare (per esempio in fese di shopping)

e dall’altro, in automatico, individuano le preferenze e le informazioni

utili per aiutarli nella scelta della migliore soluzione. Inoltre, hanno

contribuito alla creazione di un sistema che permette di integrare il

ride sharing (uno dei nuovi paradigmi della mobilità parte del concept

del MaaS) nel contesto dei viaggi multimodali. In particolare, hanno

sviluppato un meccanismo per monitorare lo svolgimento dei viaggi

e il rilevamento di imprevisti (per esempio i ritardi) che possono avere

un impatto negativo sull’intera esperienza.


meccanica magazine

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meccanica magazine

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ENG

“Mobility as a Service”: IP4MaaS project

The Department of Mechanical Engineering is one of the partners of

the IP4MaaS project, which is funded by the Shift2Rail Joint Undertaking,

and in particular its Innovation Programme 4 (IP4), as part of

the Horizon 2020 Programme.

Over the years, Shift2Rail IP4 has funded more than 10 projects, which

have developed a wide array of digital services that aim to make

the traveler’s experience a seamless one. The technologies developed

within IP4 cover all aspects of the travel experience, such as the

shopping of travel offers, their booking, the emission and validation

of tickets, and the real-time monitoring of trips. In addition, IP4 has

defined an innovative framework that facilitates the interoperability

of Transport Service Providers’ (TSPs) services.

The ecosystem of services developed within Shift2Rail IP4 enables

the new mobility paradigm known as Mobility as a Service (MaaS),

where different public and private transportation services are seamlessly

integrated by Information Technologies.

The IP4MaaS project aims to advance the uptake of MaaS schemes

by supporting, facilitating and evaluating the demonstration of the

digital services developed within Shift2Rail IP4. The demonstrations

will be carried out in 6 sites distributed across Europe, and will

involve more than 10 transport operators, authorities and agencies.

The work carried out in IP4Maas contributes to the creation of a digital

ecosystem for door-to door travel in a seamless, multimodal and

European-wide transport system based on the railways.

IP4MaaS is developing the demonstrations’ scenarios and a thorough

assessment strategy that tackles both the performance of the

demonstrations as well as the impact of the technologies on users

and on the transport environment in urban and suburban contexts.

The project will provide recommendations regarding the promotion

and transferability of the technologies to other locations in Europe.

IP4MaaS is organizing one of the largest demonstrations of technologies

in European projects’ history and expects its findings to be

used as a baseline for future demonstrations that involve a large and

diverse group of partners.

The IP4MaaS project started in December 2020, and will end in April

2023. The demonstrations will be run in two rounds. A first round of

demonstrations has been carried out during the summer of 2022,

while a second round is planned for early 2023.

Within IP4MaaS, Politecnico di Milano’s research unit leads the workpackage

focusing on: (i) the analysis of the existing digital services

that are available in the 6 demonstration sites; (ii) the definition of

the needs and expectations of users (both travelers and TSPs); (iii)

the definition of the scenarios to be demonstrated. In addition, it

leads the activities regarding the monitoring of the ongoing integration

of the services provided by IP4MaaS TSPs into the Shift2Rail

IP4 ecosystem.

The research activities carried out by Politecnico di Milano’s team,

within IP4MaaS, are coordinated by Prof. Matteo Giovanni Rossi,

DMEC. He has also coordinated Politecnico’s teams that have contributed

to several projects carried out within Shift2Rail IP4, which

have developed some of the technologies that will be demonstrated

within IP4MaaS. Politecnico’s researchers have collaborated to the

definition and realization of the framework facilitating the interoperability

of services provided by TSPs. They have also developed several

services that support travelers during various phases of their

travel experience. More precisely, they have realized mechanisms

to, on one side, analyze the choices made by travelers when deciding

what travel solutions to buy (i.e., in the shopping phase) and,

on the other side, automatically learn their preferences and use this

information to help them select the offers that best fit them. In addition,

they have contributed to the creation of a system that enables

and integrates ride sharing (one of the new mobility paradigms that

are part of the MaaS concept) in the context of multi-modal trips. In

particular, they have developed mechanisms to monitor the execution

of rides, and the detection of disruptions (e.g., delays) that can

negatively impact the whole trip.


meccanica magazine

43


NextGear

metodi, concetti e soluzioni per la

prossima generazione di materiali

rotabili robusti e sostenibili

meccanica magazine

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ITA

NextGear - Metodi, idee e soluzioni di prossima (NEXT) generazione

per la progettazione di materiali rotabili (GEAR) robusti e sostenibili

– è giunto con successo a conclusione nel 2022, fornendo diverse

soluzioni innovative per l’industria ferroviaria. L’inizio del progetto

risale alla fine del 2019 e vede la collaborazione di 14 partner tra

mondo accademico, produttori di componenti e utenti finali del

settore ferroviario. I partner hanno lavorato a diversi aspetti del

carrello, partendo da un modello di costo globale fino a sistemi

di produzione intelligenti e nuovi materiali per la produzione di

componenti del carrello stesso. DMEC ha lavorato a lungo su diversi

aspetti del progetto, contribuendo al raggiungimento di alcuni dei

risultati principali. In particolare, i ricercatori DMEC hanno portato il

loro contributo studiando nuove soluzioni di manifattura additiva per i

pezzi di ricambio e l’uso di materiali compositi come soluzioni leggere

nel carrello.

La produzione additiva con i materiali metallici può avere un impatto

positivo sulla logistica dei pezzi di ricambio e per la riparazione per

le ferrovie. Con NEXTGEAR i ricercatori di DMEC hanno riprogettato

e prodotto un prototipo di staffa per antenna ATP per i treni della

metropolitana di Madrid utilizzando le tecniche di produzione additiva.

Il componente è stato ottimizzato topologicamente dai ricercatori

DMEC utilizzando i dati di accelerazione raccolti direttamente

sui treni, con conseguente miglioramento del fattore sicurezza e

riduzione del peso totale fino al 60%. Il nuovo design è stato prodotto

mediante fusione laser a letto di polvere (LPBF - Laser Powder Bed

Fusion) incorporando 18 parti in sole due in seguito sottoposte ad un

trattamento termico su misura per la post-elaborazione. Il tempo

totale di produzione è stato inferiore a 2 settimane e ciò ha messo

in luce il potenziale dell’AM con i metalli quale mezzo per ridurre

il consumo delle risorse e migliorare le prestazioni del settore

ferroviario. L’ 11 gennaio 2022 la nuova staffa dell’antenna è stata

testata su un veicolo della metropolitana di Madrid su pista di prova,

ottenendo ottimi risultati in termini di performance.

Uno degli obiettivi principali nella progettazione dei moderni

veicoli ferroviari è la riduzione della massa e dei danni causati

all’infrastruttura. A tal proposito, la riduzione della massa del carrello

ruote è di fondamentale importanza, poiché le masse non sospese

sono direttamente a contatto con il binario e, quindi, direttamente

responsabili di maggiori sollecitazioni sulle rotaie così come su altri

componenti del binario.

Il pacchetto di attività legato alle “Ruote del futuro”, guidato da

DMEC, mirava a definire un concept tecnologico e un set completo di

specifiche funzionali per un carrello ferroviario con asse in composito

metallico ibrido (HMC). La soluzione frutto della ricerca del progetto

è un asse per un set di ruote per rimorchi con cuscinetti interni da

applicare sulle metropolitane.

Il concetto di asse HMC (Hybrid Metallic-Composite) è stato studiato

in relazione a una serie di questioni tecniche interconnesse, tra cui: la

progettazione strutturale e l’ottimizzazione della stratificazione delle

fibre; la progettazione di giunti adesivi compositi-metallici per fornire

interfacce adeguate alle ruote; l’identificazione delle tecniche per le

prove non distruttive e il monitoraggio dello stato di salute strutturale

dell’asse HMC; l’effetto dell’impatto con le pietre di zavorra; i metodi

di fabbricazione. Particolare attenzione è stata posta rispetto all’

ottimizzazione del modello per l’avvolgimento del filamento delle fibre

e alla vibro acustica delle ruote con asse HMC.

Nell’ ambito del progetto sono stati studiati e dimostrati diversi

altri interessanti soluzioni, tra cui un telaio per un veicolo a due assi

realizzato in materiale composito polimerico rinforzato con fibra

di carbonio e un sistema di controllo attivo delle vibrazioni con un

attuatore dedicato. Nonostante il progetto si sia concluso, possibili

nuovi impatti ad esso legati continuano ad emergere, poiché alcune

delle tecnologie dimostrate sono state incluse nel catalogo delle

soluzioni Shift2Rail e presentate alla fiera InnoTrans 2022 per la

tecnologia del trasporto ferroviario, che si è tenuta a Berlino a

settembre 2022.


ENG

NextGear – Providing concepts and demonstrators for the next

generation of robust and sustainable running gear

NextGear - NEXT generation methods, concepts and solutions for

the design of robust and sustainable running GEAR was concluded

in 2022 with success, providing several innovative solutions for the

railways industry. The project started in late 2019 with 14 partners

coming from academia, component manufacturers and end-users

of the railway sector. The partners worked on several aspects of the

running gear from a global cost model, to smart actuating systems

and new materials for producing components for the running gear.

DMEC have worked extensively on the different aspects of the project

contributing to the realization of some of the main results of the

project. In particular, DMEC researchers have contributed by studying

novel additive manufacturing solution for spare parts and the use of

composite materials as lightweight solutions in the running gear.

Metal additive manufacturing can have a positive impact on the

logistics of spare and repair parts for railways. In NEXTGEAR

DMEC researchers redesigned and manufactured a prototype

ATP antenna bracket for the Madrid subway trains using additive

manufacturing (AM). The component was topologically optimized by

DMEC researchers using acceleration data gathered on the actual

trains, improving the safety factor while reducing the total weight

by 60%. The new design was produced by laser powder bed fusion

(LPBF) incorporating 18 parts to only two and post-processed using

a tailored heat treatment. The total production time was less than 2

weeks, which shows the potential of metal AM for reducsg the use

of resources and improving performances in the railway industry. On

11th January 2022 the new antenna bracket was tested on a Metro the

Madrid vehicle running on the test track and performed well.

One main objective in the design of modern railway vehicles is

mass reduction and the reduction of the damage generated to the

infrastructure. In this regard, reducing the mass of the wheelsets

is of paramount importance as the un-sprung masses are directly

in contact with the track and hence are responsible for increased

stresses in the rails and in other track components. The “wheelset of

the future” workpackage, led by DMEC, aimed at defining a technology

concept and a complete set of functional specifications for a wheelset

with a hybrid metallic composite (HMC) axle. The solution researched

in the project is an axle for an inboard bearing trailer wheelset for use

in metro vehicles. The HMC (Hybrid Metallic-Composite) axle concept

was investigated in respect of a number of interrelated technical

issues, including the structural design and the optimization of fibre

layup, the design of composite-to-metallic adhesive joints to provide

suitable interfaces to the wheels, the identification of techniques

for non-destructive testing and structural health monitoring of the

HMC axle, the effect of impact with ballast stones, the manufacturing

methods, with a focus on the optimization of the pattern for filament

winding of fibres, the vibro-acoustics of the wheelset with HMC axle.

Within the project several other exciting concepts were investigated

and demonstrated, including a frame for a two-axle vehicle made of

carbon fiber reinforced polymeric composite material, and an active

vibration control system with a dedicated actuator. After conclusion

of the project, several relevant impacts of the project continue to

emerge as some of the demonstrated technologies are included in

the Shift2Rail Catalogue of Solutions and showcased in InnoTrans

2022 trade fair for rail transport technology, which was held in Berlin,

in September 2022.

meccanica magazine

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Grande successo per

ICSP14

I commenti del Presidente del

congresso: Prof. Mario Guagliano

meccanica magazine

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ITA

“Dopo aver posticipato dal 2020 al 2022, finalmente si è tenuta la

Conferenza Internazionale sullo Shot Peening, ospitata dal Politecnico

di Milano presso gli edifici del campus di Bovisa. Nonostante i

miei timori, ICSP14 ha attratto sul posto una “peening community”

desiderosa di incontrarsi di persona e discutere degli ultimi sviluppi

in questo ambito. Più di 160 delegati, provenienti da Europa (con una

forte presenza da Germania, Francia e Italia), Nord America (USA e

Canada) e Asia (Giappone, Singapore, Corea e Cina), hanno partecipato

alla conferenza. Inoltre, 19 espositori hanno presentato i loro ultimi

prodotti e sviluppi. Purtroppo, è mancata la partecipazione della

maggioranza dei delegati dalla Cina a causa delle restrizioni legate

al COVID. Tuttavia, siamo riusciti a organizzare collegamenti online

che hanno permesso ai colleghi cinesi di presentare il loro lavoro da

remoto. Un gesto molto apprezzato sia dagli oratori che dal pubblico.

Le lezioni plenarie sono state tenute da esponenti del settore: Martin

Levesque ha illustrato le numerose attività in corso presso l’ École

Polytechnique Montréal, con approcci multiscala alla modellazione

e test sperimentali estremamente rilevanti; Domenico Furfari e Yongxiang

Xu hanno presentato gli ultimi sviluppi sul laser shock peening

rispettivamente presso Airbus e la Shanghai Jiao Tong University;

Emmanuelle Rouhaud ha condiviso il lavoro fatto su SMAT all’Université

Troyes; e Pierangelo Duó ha descritto come lo shot peening sia

stato implementato presso Rolls Royce in Germania.

Sono state più di 90 le presentazioni di taglio scientifico tenutesi in

sessioni parallele. Tra queste, hanno riscosso un grande successo le

sessioni dedicate allo shot peening come post-trattamento su componenti

ottenuti con processi “additive manufacturing”: gli studi su

leghe di Titanio, Inconel e acciaio inossidabile, così come i metodi

sviluppati per valutare il miglioramento della resistenza a fatica e

statica di questi componenti hanno attirato l’interesse e la curiosità

del pubblico, che ha partecipato attivamente alle sessioni con molte

domande.

Le sessioni hanno trattato diversi aspetti in relazione ai trattamenti

“peening” e le loro applicazioni. Personalmente ho trovato impressionante

l’entità degli sviluppi fatti nel campo shot peening applicato ai

componenti “additive manufacturing”, tanto quanto gli avanzamenti

nell’ambito della simulazione e definizione dei digital twin.

Congratulazioni a Ivan Bogachev (Università di Cambridge, UK), Jan

Kaufman (CTU Prague, Repubblica Ceca) e Maxime Paques per aver

ricevuto il premio per il miglior paper scritto da studenti. Ottimo lavoro!

I delegati hanno altresì apprezzato gli eventi sociali: il ricevimento

di benvenuto nei giardini del campus Leonardo, la cena di gala presso

la Triennale Milano e la visita culturale al Museo del Novecento.

Infine, sono lieto di annunciare che la prossima conferenza ICSP15

sarà ospitata dall’University of Purdue (Indiana, USA) e preseduta dal

Prof. Bahr. Appuntamento al 2025!”


ENG

ICSP14, a successful event! Few thoughts from the chairman of

the Congress: Prof Mario Guagliano

“After having been postponed from 2020 to 2022, finally the 14th

International conference on Shot Peening took place, hosted at Politenico

Milano, in the buildings of the Campus Bovisa. Despite my

fear, ICSP14 attracted the peening community that after five years

could meet in person and discuss about the latest developments in

the field.

More than 160 delegates attended the conference, from Europe

(with strong delegations from Germany, France and Italy), North

America (USA and Canada), Asia (Japan, Singapore, Korea and China).

There were also 19 exhibitors presenting their latest products

and developments.

We missed the Chinese delegates, the majority of whom could not

participate due to the COIVD restrictions. However, we arranged an

on-line connection to allow them to present their work remotely.

And this was appreciated by the speakers and by the audience!

The plenary lectures were given by leaders in the field: Martin Levesque

talked about the numerous activities on course at the École

Polytechnique Montréal, with multiscale approaches for modelling

and impressive experimental tests; Domenico Furfari and Yongxiang

Xu discussed what is going on in laser shock peening at Airbus

and at Shanghai Jiao Tong University, respectively. Emmanuelle

Rouhaud illustrated the work done on SMAT at Université Troyes and

Pierangelo Duó, described how shot peening is implemented at Rolls

Royce Germany.

More than 90 scientific presentations were discussed during the parallel

sessions. Among these latter, the great success of the session

dedicated to shot peening for post-processing of additive manufactured

parts can be underlined: the studies on Ti alloys, Inconel,

stainless steels, as well as the methods developed for assessing

the improvement of the fatigue endurance and strength of additive

manufactured parts attracted the interest and the curiosity of the

audience with many questions and answers.

The sessions covered the different aspects related to the peening

treatments and their applications. I personally find impressive the

great advancement done in the field of shot peening as post treatment

for additive manufacturing and the progress in the field of

simulation and definition of digital twins!

Congratulations to Ivan Bogachev (Univ. Cambridge, UK), Jan Kaufman

(CTU Prague, Czech Republic) and to Maxime Paques, who have

been awarded with the Student Best Paper Award. Excellent work!

The delegates also enjoyed the social events: the networking reception

in the garden Campus Leonardo, the Gala Dinner at La Triennale

Milano, and the cultural visit at Museo Novecento.

Finally, I have the pleasure to announce that the next ICSP15 will be

hosted at the University of Purdue (Indiana, USA), chaired by prof.

Bahr. See you there, in 2025!!”

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La 50 a Conferenza

Europea dei Trasporti al

Politecnico di Milano

meccanica magazine

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ITA

Dal 7 al 9 Settembre 2022, si è svolta al Politecnico di Milano, la 50a

edizione della European Transport Conference (ETC22), organizzata

per la prima volta in Italia con il supporto del Dipartimento di Meccanica

(DMEC). La Conferenza si è aperta con i saluti dell’Assessore

alla Mobilità del Comune di Milano, Arianna Censi, e del Direttore del

DMEC, prof. Marco Bocciolone. E’ seguita la invited lecture del Dott.

Rolf Diemer, Capo della Economic Analysis Unit della DG MOVE della

Commissione Europea, sulla politica dei trasporti dell’Unione al tempo

del COVID-19 e della guerra in Ucraina. Il prof. Pierluigi Coppola,

coordinatore del comitato organizzatore locale e Direttore del Board

dell’Association for European Transport (AET), ha quindi illustrato il

programma dei lavori, costituito da oltre 200 relazioni selezionate e

articolato in nove sessioni parallele su tre giorni.

La ETC si caratterizza per la varietà di argomenti trattati e la molteplicità

di seminari e incontri che la rende unica nel panorama delle

conferenze europee del settore. I temi trattati riguardano questioni

sovranazionali di grande attualità, come gli impatti della pandemia

sui comportamenti di viaggio delle persone, la crisi energetica e i

cambiamenti climatici, oltre che le recenti innovazioni nei trasporti

quali ad esempio i veicoli a guida autonoma e la Urban Air Mobility,

nonché temi più tradizionali ma sempre di interesse legati alla pianificazione

urbana sostenibile e all’equità nelle scelte di investimento

nelle infrastrutture.

La 50 a edizione ha visto anche la partecipazione di due ospiti d’eccezione:

il Prof. Tae Oum, presidente della World Conference on Transportation

Research Society (WCTRs), che ha proposto una riflessione

sui bisogni futuri della ricerca nel settore dei trasporti alla luce dei

cambiamenti economici e geo-politici in corso; il prof. Ennio Cascetta,

presidente del Cluster tecnologico Italiano dei trasporti, che ha

illustrato le nuove sfide nell’analisi dei sistemi di domanda-offerta di

mobilità, nell’alveo delle transizioni energetica e digitale.

La Conferenza ha rappresentato una grande opportunità di networking,

soprattutto per i docenti e per gli studenti dei corsi di studio

del Politecnico di Milano, che hanno avuto l’opportunità (senza fee di

iscrizione) di partecipare ai seminari scientifici e interagire con circa

600 delegati provenienti da Università, imprese e istituzioni di oltre

35 Paesi del Mondo, per formare relazioni professionali e discutere

di futuri progetti di ricerca e di consulenza professionale. All’ETC la

ricerca teorica e applicata da sempre infatti incontra le istituzioni e

il modo delle professioni.

Tra gli espositori e sponsor di quest’edizione: lo European Institute

of Innovation and Technology (EIT) che ha organizzato una sessione

sui progetti attualmente finanziati dalla Knowledge and Innovation

Community (KIC) sulla Urban Mobility; la Strategia EU per la Regione

Adriatico-Ionica (EUSAIR) che ha allestito uno stand per presentare i

progetti interreg ADRION sull’asse mobilità e trasporti nell’area.

Non sono mancate le occasioni di socialità come l’aperitivo di benvenuto

organizzato il primo giorno sulla splendida terrazza della Colina

degli Studenti del Campus Bovisa e la cena sociale del giovedì in un

ristorante all’Alzaia del Naviglio Grande.


ENG

The 50th European Transport Conference at Politecnico di Milano

(September 7th-9th, 2022)

From September 7th to 9th 2022, Politecnico di Milano hosted the

50th edition of the European Transport Conference (ECT2022) organised

- for the first time in Italy - with the support of the Department

of Mechanical Engineering (DMEC). Mrs Arianna Censi, City

Councillor for the Mobility of Milan, opened the conference followed

by the welcome of Prof. Marco Bocciolone, Head of DMEC and by an

invited lecture on the EU transportation policy in the era of COVID

and of the ongoing war in Ukraine, given by Mr Rolf Diemer, the Head

of the Economic Analysis Unit of the European Commission DG

MOVE. Prof. Pierluigi Coppola, lead of the local organizing committee

and Director of the Board of the Association for European Transport

(AET), presented the conference programme including more

than 200 selected papers to be presented in nine parallel sessions

over the three conference days.

The variety of topics and the multi-seminar approach make ETC unique

compared to other European transport conferences. The topics

cover up-to-date international subject matters, such as the impact

of the pandemic on people’s travel behaviour, the energy crisis and

climate change, in addition to the latest innovation in transportation

like autonomous vehicles and Urban Air Mobility along with more

conventional - but equally important - topics like sustainable urban

planning and equity in transport investment.

Two special guests joined the 50th ETC: Prof. Tae Oum, President of

the World Conference on Transportation Research Society (WCTRs),

who provoked some thoughts on future needs of research in the

transportation industry highlighted by current economic and geopolitical

changes, and Prof. Ennio Cascetta, president of the Cluster

Tecnologico Italiano dei Trasporti, who presented the new challenges

in mobility demand and supply system analysis, within the undergoing

digital and energy transitions.

The conference turned out to be a great networking opportunity,

especially for students and Professors of Politecnico di Milano, who

had the chance to be attending - for free - scientific seminars and

interacting with about 600 delegates from Universities, companies

and institutions from 35 Countries worldwide, in order to establish

new partnerships and discuss future professional and research

projects.

In fact, ECT has always been a place where theoretical and applied

research meets institutional bodies and companies. This year many

exhibitors joined in, such as the European Institute of Innovation

and Technology (EIT), which organized a session dedicated to the

projects sponsored by the Knowledge and Innovation Community

(KIC) on Urban Mobility, and the EU Strategy for the Adriatic-Ionian

Region (EUSAIR), which set up a stand to present the ongoing Interreg

ADRION projects on mobility.

Many were the social events planned, such as the welcome aperitivo

organized on the beautiful terrace at the “Collina degli Studenti” in

the Bovisa campus and the social dinner on Thursday by the Milan

canal Alzaia del Naviglio Grande.

meccanica magazine

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Tre progetti DMEC

finanziati dai Fondi

Europei per la Difesa

meccanica magazine

50

ITA

I risultati della call legata ai Fondi Europei per la Difesa (EDF,

European Defence Fund) 2021 sono appena stati pubblicati. L’EDF

supporta progetti all’avanguardia all’interno dell’UE in ambito

difesa. COMMANDS, dTHOR e NEUMANN dei cui consorzi DMEC

è parte attiva, sono tra i 61 progetti collaborativi di ricerca e

sviluppo nell’ambito della Difesa risultati idonei al finanziamento

da parte dell’UE, finanziamento che complessivamente ammonta

a quasi 1,2 miliardi.

COMMANDS - Convoy Operations with Manned-unManneD

Systems

Il progetto COMMANDS mira a sviluppare ‘Through Life Capabilities’

(TLC) per sistemi terrestri, sia con equipaggio che senza pilota,

affinché siano agili, intelligenti e cooperativi. Queste capacità

saranno basate su soluzioni tecnologiche UGV d’avanguardia

con l’obiettivo di fornire soluzioni funzionali senza soluzione di

continuità tra architetture aperte modulari ed integrate.

In particolare, COMMANDS risponde alle esigenze militari di avere

veicoli senza pilota che operino non solo su superfici asfaltate,

e quindi più controllate, ma anche in ambienti destrutturati, in

situazioni di degrado o offline in assenza di segnale satellitare,

ovvero in situazioni complicate ove lo sviluppo di tecnologie

di processo computer-based, machine learning e intelligenza

artificiale costituirebbe un vantaggio essenziale.

I risultati non solo consentiranno di aggiornare gli attuali veicoli

terrestri in servizio presso i Paesi dell’UE, ma anche di essere

integrati nei futuri veicoli in fase di sviluppo. Inoltre, la disponibilità

di architetture aperte e modulari, applicate a piattaforme con e

senza pilota, favorirebbe l’interscambio di know-how tra sistemi

pilotati e non.

Il progetto prevede la realizzazione di un dimostratore tecnologico

che include una dimostrazione in laboratorio ed una in uno scenario

reale, focalizzate sul caso applicativo di un convoglio con protezione

dedicato al Last Kilometre Re-supply.

Il consorzio è costituito da 21 membri provenienti da più Paesi

europei. Il Politecnico di Milano prende parte al progetto con un

gruppo di ricerca del Dipartimento di Meccanica. La durata prevista

del progetto è di 36 mesi.

Il gruppo di ricerca è guidato dal Prof. Marco Giglio e coinvolge

il Prof. Claudio Sbarufatti ed il Prof. Francesco Cadini insieme

a dottorandi, studenti magistrali e ricercatori. Le competenze

messe a disposizione dal gruppo di ricerca sono nell’ambito della

conoscenza avanzata e nello sviluppo di sistemi Digital Twin e

algoritmi di Intelligenza Artificiale al fine di progettare e sviluppare

sistemi HUMS (Health and Usage Monitoring Systems) e strumenti

per migliorare la “situation awareness” per la prossima generazione

di sistemi terrestri con equipaggio e senza pilota.

dTHOR - Digital Ship Structural Health Monitoring

Il progetto dTHOR svilupperà un sistema predittivo di nuova

generazione per il monitoraggio dell’integrità strutturale della nave.

Il progetto svilupperà un sistema basato sull’utilizzo innovativo di

grandi quantità di dati ottenuti da una rete di sensori, un framework

digitale conforme a standard riconosciuti per lo scambio di dati e

approcci di modellazione di tipo ibrido che combinano modelli fisici

e modelli empirici, basati sui dati. dTHOR risponderà ai requisiti

operativi degli utenti finali, in vista di una migliore valutazione dei

danni e dell’integrità strutturale in real-time, una riduzione degli

effetti idroacustici e un funzionamento più accurato di tutti i sistemi.

In quest’ambito, i modelli possono essere utilizzati non solo

per valutare l’integrità strutturale e per prevedere la resistenza

residua, ma anche per interpretare i dati dai sensori. A tal fine, una


rete di sensori installata sulla struttura consentirà di aggiornare

costantemente il gemello digitale (Digital-Twin) della struttura

della nave per simulare il comportamento reale della struttura,

accoppiando così sensori reali con una moltitudine di sensori virtuali

e consentendo un monitoraggio distribuito delle condizioni di salute

strutturale.

Il consorzio è costituito da 35 membri provenienti da più Paesi

europei. Il Politecnico di Milano prende parte al progetto con un

gruppo di ricerca del Dipartimento di Meccanica. La durata prevista

del progetto è di 36 mesi. Il gruppo di ricerca è guidato dal Prof. Marco

Giglio e coinvolge il Prof. Claudio Sbarufatti, il Prof. Francesco Cadini

e il Prof. Andrea Manes insieme a dottorandi, studenti magistrali

e ricercatori. Le competenze messe a disposizione dal gruppo di

ricerca sono nell’ambito della conoscenza avanzata e dello sviluppo

di sistemi Digital Twin e algoritmi di Intelligenza Artificiale al fine di

progettare e sviluppare sistemi HUMS (Health and Usage Monitoring

Systems) e modelli strutturali e di materiali ad alta fedeltà.

NEUMANN - Novel Energy and propUlsion systeMs for Air dominance

NEUMANN “Novel Energy and propUlsion systeMs for Air dominance”

svilupperà sistemi di propulsione e di generazione di energia per la

prossima generazione di aerei militari. NEUMANN studierà i sistemi

di generazione di energia in campo aeronautico, con particolare

attenzione alla propulsione ad alta efficienza, ai sistemi elettrici e

termici e alla gestione dei medesimi. Il progetto mira ad affrontare

le tecnologie dei sistemi di generazione di energia e di propulsione

necessarie per un propulsore ad alta efficienza capace di generare

allo stesso tempo un aumento di produzione di energia elettrica e

allo stesso tempo un aumento del rapporto spinta/peso, necessari

per far fronte ai requisiti di missione e alle esigenze operative della

prossima generazione di aerei militari.

La durata prevista del progetto è di 38 mesi. Il consorzio è costituito

da 15 membri provenienti da più Paesi europei. Il Politecnico

di Milano prende parte al progetto con un gruppo di ricerca del

Dipartimento di Meccanica. Il gruppo di ricerca è guidato dal Prof.

Stefano Beretta e coinvolge il Prof. Stefano Foletti e il Prof. Luca

Patriarca. Le competenze messe a disposizione dal gruppo di

ricerca sono nell’ambito della fatica & frattura, applicate a flaw e

damage tolerance di innovativi componenti motore realizzati con

tecniche avanzate di manufacturing.

meccanica magazine

51

ENG

Three DMEC projects funded by the European Defence Fund

Results of the 2021 EDF have been just released. EDF will support

high-end defence capability projects inside EU. 61 collaborative

defence research and development projects with a total EU support

of almost €1.2 billion were selected for funding. Among them, the

projects COMMANDS, dTHOR and NEUMANN were selected, with

POLIMI DMEC as active part of the consortium.

COMMANDS - Convoy Operations with Manned-unManneDSystems

COMMANDS aims to develop Through Life Capabilities (TLC) for agile,

intelligent and cooperative Manned and Unmanned Land Systems.

These Capabilities will be based on a variety of state-of-the-art

UGV Technologies solutions that will provide seamless functional

services across integrated modular open architectures.

Specifically, COMMANDS addresses the requirement of military

unmanned ground vehicles to operate not only in controlled paved

surfaces, but also in unstructured environments, facing degraded

or denied satellite signal and communications scenarios where

the development of Computer Based Processing Technologies,

Machine Learning and Artificial Intelligence provide game changing

Intelligent Capabilities. The results will not only enable to upgrade

current ground vehicles of the EU inventory for specific missions,

but also to be integrated in future vehicles under development.

Also, the capability services architecture is common to manned and

unmanned platforms, enabling seamless, standard transition from

manned to unmanned systems. The project considers a Technology

Demonstrator Programme including both a laboratory demonstrator

and a real scenario Mobile Demonstrator centered around the usecase

of a Last Kilometre Re-supply Convoy with Force Protection.

The consortium is formed by 21 members from several EU country.

Politecnico di Milano takes part in the project with a research team

from the Department of Mechanical Engineering. The duration of the

project is 36 months. The research team, leaded by Prof. M. Giglio,

Prof. C. Sbarufatti and Prof. F. Cadini, also involving PhD students,

MSc students and researchers, will leverage on its experience in the

development of Digital-Twins and Artificial Intelligence algorithms

for the design and development of intelligent Health and Usage

Monitoring Systems and well as tools for the improvement of

situation awareness within the context of next generation Manned

and Unmanned Land Systems.


meccanica magazine

52

dTHOR - Digital Ship Structural Health Monitoring

dTHOR will develop the next generation of a predictive Ship

Structural Health Monitoring system.

The project will develop a system based on innovative utilization of

large amounts of load and response measurements from robust and

advanced sensors, a digital framework complying with recognised

open standards for data exchange, and hybrid analysis and

modelling which combines physics-based and data-driven models.

dTHOR will consolidate end-users operational requirements based

on improved damage and structural integrity assessment, reduced

hydro-acoustic signatures, and more accurate operation of the

systems.

Within this framework, models can be used not only to assess the

structural integrity and to predict the residual strength, but also to

interpret data from sensors. To this aim, a sensor network deployed

on the structure allows the digital-twin of the ship structure to be

constantly updated to mimic the real structure behaviour, thus

coupling real-sensors with a multitude of virtual sensors and

enabling the distributed health condition monitoring.

The consortium is formed by 35 members from several EU country.

Politecnico di Milano takes part in the project with a research team

from the Department of Mechanical Engineering. The duration of

the project is 36 months.

The research team, leaded by Prof. M. Giglio, Prof. C. Sbarufatti,

Prof. F. Cadini and Prof. Andrea Manes also involving PhD students,

MSc students and researchers, will leverage on its experience in the

development of Digital-Twins and Artificial Intelligence algorithms

for the design and development of intelligent Health and Usage

Monitoring Systems and high fidelity structure and material models.

NEUMANN - Novel Energy and propUlsion systeMs for Air dominance

NEUMANN will develop Alternative propulsion and energy systems

for next generation air combat systems

NEUMANN will study energy aircraft domains, with a focus on

energy-efficient propulsion, electrical and thermal systems and

management. The project aims to address propulsion and energy

systems technologies required for a highly efficient powerplant, able

to deliver at the same time increased electrical power generation

and increased thrust-to-weight ratio, which are necessary to cope

with the mission requirements and operational needs of the next

generation of fighter aircraft.

The duration of the project is 38 months. The consortium is formed

by 15 members from several EU country. Politecnico di Milano takes

part in the project with a research team from the Department of

Mechanical Engineering. The research team, leaded by Prof. Stefano

Beretta, involve Prof. Stefano Foletti and Prof. Luca Patriarca , will

leverage on its experience in the field of fatigue & fracture and

structural integrity, aiming to the flaw and damage tolerance of the

new aeroengine components being manufactured with innovative

solutions.


meccanica magazine

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CONSTRUCTADD

Resource-efficient steel CONSTRUCTion

using ADDitive manufacturing

meccanica magazine

54

ITA

Il progetto interdisciplinare EU-RFCS CONSTRUCTADD ha preso il

via l’8 settembre 2022 a Milano, con l’obiettivo di collocare la Metal

Additive Manufacturing nel mainstream dell’architettura e delle

costruzioni entro il 2026. Il Politecnico di Milano coordinerà il progetto

con i partner RWTH Aachen University, Università di Pisa, Prima

Additive, BLM GROUP, FOMAS Group MIMETE, ArcelorMittal, Vallourec,

IMDEA Materials Institute, Cimolai Group, DNV. Il progetto è finanziato

dal Fondo di ricerca dell’Agenzia esecutiva per la ricerca europea

(REA) per il carbone e l’acciaio #RFCS (2022-2026). Polimi aderisce

al progetto con due dipartimenti, il Dipartimento di Architettura,

Ambiente Costruito e Ingegneria delle Costruzioni e il Dipartimento di

Meccanica. I ricercatori DMEC contribuiranno coordinando le attività

di sviluppo dei processi e dei materiali utilizzando un nuovo grado di

acciaio da costruzione per produzione additiva. In particolare, il team

di DMEC coordinato dalla Prof. Barbara Previtali e dal Prof. Ali Gökhan

Demir svilupperà i processi per la produzione di dimostratori in scala

reale utilizzando metallo AM con polvere e filo e processi di saldatura

laser.

CONSTRUCTADD mira a portare la produzione additiva di metalli nel

mainstream della comunità delle costruzioni in acciaio sviluppando

regole e procedure e regolandole per applicazioni di costruzione in

acciaio sostenibili. Verranno studiati tre processi di produzione additiva

rivolti all’ingegneria architettonica e all’industria edile: Laser Powder

Bed Fusion (LPBF), Laser directed energy deposition (LDED), Wire arc

additive manufacturing (WAAM). L’obiettivo globale di CONSTRUCTADD

è di contribuire all’industria siderurgica europea per iniziare a utilizzare

appieno la produzione additiva (AM) nella progettazione, produzione

e manutenzione di geometrie di acciaio complesse e di grandi

dimensioni per offrire prodotti efficienti sotto il profilo delle risorse e

affidabili con sprechi e consumi energetici ridotti. Per raggiungere le

ambizioni del progetto, sono stati formulati obiettivi specifici:

- Definire specifiche regole di processo e materiali AM per parti

di grandi dimensioni su qualità, costi, lavorazione, ciclo di vita e

riciclabilità, specifiche di sicurezza dei materiali ed estetica;

- Un nuovo grado di acciaio da costruzione civile per la produzione

additiva nella forma di polvere, lo studio di lavorabilità del materiale con

Laser Powder Bed Fusion (LPBF), Laser Directed Energy Deposition

(LDED) e Laser Metal Wire Deposition (LMWD) e Wire Arc AM (WAAM)

basato sul Cold Metal Transfer (CMT). Sarà studiata anche la saldatura

laser dei materiali stampati insieme alla loro riciclabilità e alle proprietà

meccaniche;

- Progettare e produrre parti dimostrative utilizzando LPBF, LDED,

WAAM e applicare tecnologie di saldatura con parametri di processo

definiti nel progetto;

- Quantificare sperimentalmente le proprietà meccaniche delle parti in

acciaio stampate in 3D e la loro integrità strutturale con gli elementi in

acciaio convenzionali;

- Preparare il percorso di conformità per le parti da costruzione

prodotte da AM, introdurre modelli di qualificazione, standardizzazione

e certificazione compatibili con EN1090 e proporre modifiche alle

norme e ai regolamenti edilizi europei esistenti utilizzando i nuovi

risultati sperimentali;

- Eseguire analisi ambientali ed economiche del ciclo di vita per

stabilire vantaggi commerciali e ambientali e punti di pareggio per AM

nell’industria siderurgica;

- Trasferire i risultati della ricerca in raccomandazioni progettuali,

linee guida ed esempi pratici compatibili con l’Eurocodice, per essere

utilizzati da ingegneri, architetti e produttori europei;

- Diffondere e sfruttare i risultati del progetto nella comunità edile

dell’UE per accelerare l’accettazione del moderno approccio alla

fabbricazione dell’acciaio studiato nel progetto.

Sfruttando il potere della produzione additiva, CONSTRUCTADD

accelererà la transizione del settore delle costruzioni in acciaio verso

una produzione sostenibile di sistemi strutturali. Il progetto mira a

dimostrare che il settore può ridurre di ca. 30% e creare meno rifiuti

durante la fabbricazione rispetto ai metodi di produzione esistenti. La

produzione additiva libererà anche il settore dai vincoli della produzione

tradizionale e consentirà la personalizzazione di massa con maggiore

velocità e qualità di produzione, collocando i materiali dove necessario

e utilizzando strumenti digitali avanzati per la progettazione e la

produzione.

CONSTRUCTADD prevede di ridurre i consumi energetici attraverso:

- La riduzione del peso delle parti complesse critiche soddisfacendo

al contempo i requisiti di progettazione funzionale (es. resistenza,

rigidità) con l’approccio Structural Design for AM (SDfAM) sviluppato;

- La personalizzazione delle geometrie dei giunti (forma e spessore

delle pareti) localmente alle sollecitazioni interne, allontanando

le saldature e le discontinuità geometriche dalle regioni

geometricamente complesse per poterle imbullonare ortogonalmente

o saldarle ai tradizionali profili in acciaio, diminuendo il materiale e

l’energia utilizzare quindi i costi e rendere le saldature più accessibili

per l’ispezione periodica e la manutenzione.


meccanica magazine

55


meccanica magazine

56

ENG

CONSTRUCTADD - Resource-efficient steel CONSTRUCTion using

ADDitive manufacturing

The interdisciplinary project EU-RFCS CONSTRUCTADD kicked-off

on 8 September 2022 in Milan, aiming to place the Metal Additive Manufacturing

(AM) in the mainstream of architecture and construction

by the year 2026.

Politecnico di Milano will coordinate the project with partners RWTH

Aachen University, Università di Pisa, Prima Additive, BLM GROUP,

FOMAS Group MIMETE, ArcelorMittal, Vallourec, IMDEA Materials

Institute, Cimolai Group, DNV. The project is funded by European

Research Executive Agency (REA) Research Fund for Coal and Steel

#RFCS (2022-2026). Polimi joins the project with two departments

namely Department of Architecture, Built Environment and Construction

Engineering and the Department of Mechanical Engineering.

The researchers of DMEC will contribute by coordinating the

activities in process and material development using a novel construction

steel grade for metal AM. In particular, the DMEC team coordinated

by Prof. Barbara Previtali and Prof. Ali Gökhan Demir will

develop the processes towards the production of full scale demonstrators

using metal AM with powder and wire feedstocks and laser

welding processes.

CONSTRUCTADD aims to bring metal additive manufacturing in the

mainstream of steel construction community by developing rules

and procedures and regulate it for sustainable steel construction

applications. Three Metal AM processes will be studied targeting

architectural engineering and construction industry: Laser Powder

Bed Fusion (LPBF), Laser direct energy deposition (LDED), Wire arch

additive manufacturing (WAAM).

The global objective of CONSTRUCTADD is to contribute to Europe’s

steel industry to start making full use of Additive Manufacturing (AM)

in the design, production and maintenance of complex and large

steel geometries to offer resource-efficient and reliable products

with reduced waste and energy consumption. To achieve the ambitions

of the project, specific objectives have been formulated:

- Define specific AM material and process rules for large parts on

quality, cost, processing, life cycle & recyclability, material safety

specifications and aesthetics;

- Selection of two powder and two wire feedstocks for production

as construction steel and quantify their processability with Laser

Powder Bed Fusion (LPBF), hybrid Laser Directed Energy Deposition

(LDED), and Laser Metal Wire Deposition (LMWD) in combination

with laser welding, and an innovative approach to Wire Arc AM

(WAAM) based on Cold Metal Transfer (CMT), quantify their recyclability

and mechanical properties;

- Design and produce demonstrator parts using the LPBF, LDED,

WAAM, and apply welding technologies with process parameters

defined in the project;

- Experimentally quantify the mechanical properties of 3D-printed

steel parts, and their structural integrity with the conventional steel

elements;

- Prepare the compliance route for construction parts produced by

AM, introduce qualification, standardization, and certification templates

compatible with EN1090, and propose modifications to the

existing European building standards and regulations using the new

experimental outcomes;

- Perform environmental and economic life-cycle analysis to establish

commercial and environmental benefits, and break-even points

for AM in steel industry;

- Transfer research results to Eurocode-compatible design recommendations,

guidelines and worked examples, to be used by the European

engineers, architects, and manufacturers;

- Disseminate and exploit the project findings in the EU construction

community to accelerate the acceptance of modern steel fabrication

approach studied in the project.

By exploiting the power of additive manufacturing, CONSTRUCTADD

will accelerate the transition of the steel construction sector toward

a sustainable production of structural systems. The project aims to

show that the sector can reduce the energy consumption of fabricating

a joint by approx. 30% and create less waste during fabrication,

than existing manufacturing methods. AM will also unleash the

sector from the constraints of traditional manufacturing and enable

mass customization with increased production speed and quality, by

placing materials where needed and using advanced digital tools for

design and production.

CONSTRUCTADD plans to reduce the energy consumption by means

of:

- Reducing the weight of critical complex parts while satisfying the

functional design requirements (e.g. strength, stiffness) with the

developed Structural Design for AM (SDfAM) approach;

- Customizing the joint geometries (shape and wall thickness) locally

to the internal stresses, moving the welds and the geometrical

discontinuities away from the geometrically complex regions to

be able to orthogonally bolt or weld them to the conventional steel

profiles, decreasing the material and energy use hence the costs,

and render the welds more accessible for periodic inspection and

maintenance.


meccanica magazine

57


Intervista a

Sara Bagherifard:

vincitrice del prestigioso

Grant ERC Consolidator

meccanica magazine

58

ITA

Sara Bagherifard ha vinto il prestigioso Grant ERC Consolidator.

Obiettivo di ArcHIDep, il progetto vincitore, è lo sviluppo di un sistema

rivoluzionario per la deposizione allo stato solido, al fine di ottenere

materiali eterogenei con architetture gerarchiche. ArcHIDep è uno

dei due progetti, selezionati tra più di 2600 premiati dall’European

Research Council con a capo due ricercatori del Politecnico di Milano.

Il progetto ArcHIDep va oltre lo stato dell’arte del cold spray e permette

di combinare materiali con delle cratteristiche molto diverse tra di loro

per ottenere strutture eterogenee con una architettura gerarchica.

L’obiettivo del progetto è comprendere l’interazione tra fasi dissimili,

la varietà dei meccanismi di rafforzamento che agiscono tra di loro

e il loro contributo collettivo alle prestazioni del materiale integrato,

offrendo così un nuovo spazio di progettazione.

Questo permetterà di usufrire della sinergia tra eterogeneità di

composizione e architettura per ottenere funzionalità ancora non

esplorate. Il progetto offrirà quindi soluzioni sostenibili ed efficienti

in vari settori, che devono spesso soddisfare più requisiti in conflitto

tra loro.

Raccontaci un po’ la tua storia come/perché hai deciso di scegliere

DMEC per i tuoi studi.

Dopo aver conseguito la laurea magistrale presso l’Iran University of

Science and Technology, il mio relatore mi chiese se fossi interessata

a un programma di dottorato. Ero molto titubante all’epoca,

considerando che già lavoravo part-time durante gli studi presso una

azienda come progettista e non vedevo l’ora di applicare i concetti

teorici appresi all’università a casi reali di applicazioni industriali.

Ricordo ancora molto bene che dopo aver discusso la mia tesi di laurea

il mio relatore, prof. Majid Ayatollahi, mi disse che era convinto che

sarei diventata una buona ricercatrice e che era fondamentale che

intraprendessi la strada del dottorato. Certamente ero lusingata dalle

sue parole ma ancora non l’avevo seriamente preso in considerazione.

Qualche mese dopo mi contattò con un’offerta da parte del prof.

Mario Guagliano, suo collega italiano, che all’epoca aveva aperto una

posizione per un dottorato. Ammetto di essermi incuriosita sempre

di più guardando il sito del Politecnico e il profilo di Mario. Così, dopo

averci chiacchierato e aver capito meglio il programma di ricerca,

decisi di candidarmi per quella posizione.

Oltre al dottorato, ero entusiasta all’idea di vivere in Italia per qualche

anno; sono sempre stata una fan del cibo e della cultura!

Come è nata l’idea di inviare una proposta all’ “ERC Consolidator

Grant”?

L’idea è balenata alla fine del 2020 quando, a causa dell’incertezza

del mio percorso accademico al POLIMI, ho deciso di trasferirmi in

Norvegia per alcuni mesi alla NTNU di Trondheim come professore

a contratto. In quell’occasione ho avuto la possibilità di lavorare con

il gruppo di ricerca del prof. Filippo Berto, impegnato sull’integrità

strutturale d’avanguardia nell’Additive Manufacturing.

Tra presentazioni e discussioni su possibili collaborazioni e

finanziamenti, ho valutato l’opportunità di fare domanda per un Grant

ERC. È molto difficile capire se c’è un momento giusto per candidarsi

per questo Grant, ma, considerando il mio percorso professionale, ho

deciso che quello era il momento giusto per provarci. Con il supporto e

l’incoraggiamento continuo da parte di Mario e Filippo sono diventata

sempre più determinata. Ci sono voluti un bel po’ di mesi per elaborare

l’idea del progetto e ancora di più per scriverlo, con annessi scambi di

idee, revisioni e cura di ogni dettaglio.

Devo dire che la procedura è molto onerosa e ha occupato tutto il

tempo libero che mi restava tra la vita accademica e l’attività didattica.

Tuttavia, per me è stato fondamentale il sostegno ricevuto dai miei

colleghi e dottorandi, con i quali ho lavorato a stretto contatto. Colgo

inoltre l’occasione per ringraziare l’ufficio ricerca del Politecnico per il

supporto ricevuto.


meccanica magazine

59

Cosa significa per te aver vinto il grant?

L’importanza di un finanziamento ERC si traduce nella libertà che

questo offre nel poter sviluppare una proposta teorica. Si tratta di

una rarità poiché, al contrario dei Grant ERC, i tradizionali schemi

di finanziamento nazionali e internazionali impongono che si

intraprendano azioni concrete verso metodologie già affermate,

spesso confermate da numerosi dati. Il Consiglio Europeo della

Ricerca offre invece ampia assistenza nello sviluppo di idee che

normalmente sarebbe difficile esplorare, presentando ovviamente un

solido piano scientifico. Oltre a questa libertà, per me questo Grant

ERC-Co è un riconoscimento per i traguardi scientifici in questo

momento particolare della mia carriera. Rappresenta un’opportunità

per consolidare il mio percorso, per espandere la mia area di studio e

avere accesso a risorse e mezzi essenziali per la ricerca che altrimenti

sarebbero inaccessibili.

Quali sono gli obiettivi più sfidanti del progetto ERC?

Il progetto vincitore del Grant ERC-Co è molto ambizioso,

considerando la natura ad alto-rischio/alto-profitto intrinseco del

programma ERC. Le sfide saranno numerose e associate a diverse

fasi del progetto. Ho anche considerato possibili piani di emergenza

per difficoltà che potrebbero insorgere. Tra le complessità che mi

aspetto di dover affrontare credo sarà particolarmente difficile

isolare il contributo di diversi meccanismi di rafforzamento in atto in

un materiale eterogeneo del quale non si conosce ancora lo stato di

legame tra diverse fasi. Mi aspetto inoltre di imbattermi in difficoltà

legate all’ottimizzazione della progettazione mettendo in conto il

problema legato alla dimensionalità. A maggior ragione, l’ampissimo

numero di variabili che possono entrare in gioco in ArcHIDep potrebbe

trasformarsi in una lama a doppio taglio. Nonostante ciò, sono

entusiasta all’idea di affrontare queste sfide.

E dopo il ERC Consolidator Grant, quali sono i prossimi obiettivi?

Mi piacerebbe aumentare costantemente l’impatto della mia ricerca

e spero che questo progetto diventi in questo senso un trampolino

di lancio. Sono felicissima di iniziare a lavorare in questa nuova

area di ricerca, formare giovani scienziati, fare in modo che questo

argomento diventi un ambito di ricerca duraturo per il mio team.

Che consiglio daresti ad un/una giovane ricercatore/ricercatrice?

Penso che sia determinante avere passione per ciò che si fa

nel momento in cui si considera di intraprendere una carriera

accademica, viverla con piacere ed evitare di rimanerci male.

L’ambiente accademico può essere molto difficile ma anche molto

stimolante. È necessario rimanere concentrati e scegliere un tema

sul quale costruire la ricerca. Avere conoscenze solide nell’ambito

d’interesse è fondamentale, ma è altrettanto importante non lasciarsi

scappare l’opportunità di partecipare ad attività multidisciplinari.

Sono queste le occasioni che possono stimolare la creatività e aiutare

a guardare oltre.


meccanica magazine

60

ENG

Interview with Sara Bagherifard, winner of the prestigious ERC

Consolidator Grant

Sara Bagherifard won the prestigious ERC Consolidator Grant.

The aim of ArcHIDep, the awarded project, is to develop

a revolutionary system of solid-state deposition to obtain

heterogeneous materials with a hierarchical architecture. Out of

more than 2600 proposed projects, ArcHIDep is one of the two

projects awarded by the @European Research Council submitted by

@Politencico di Milano researchers.

ArcHIDep project goes beyond the state of the art of cold

spray allowing to combine materials of substantially different

characteristics to obtain heterogeneous structures with a

hierarchical architecture.

The aim of the project is to unravel the interaction between dissimilar

phases, identify the variety of acting strengthening mechanisms

and customize their collective contribution to the performance of

the integrated structure.

This will allow to exploit the synergy between compositional

and architectural heterogeneity towards uncharted functional

opportunities and will offer sustainable and efficient solutions,

when necessary to meet multiple conflicting requirements.

How did you come up with the idea of applying for an “ERC

Consolidator Grant”?

The idea of applying for ERC Consolidator Grant was born in the end

of 2020, when due to uncertainties about my academic career at

POLIMI, I decided to go to NTNU in Trondheim for a few months as

an Adjunct Professor. There I had the opportunity to work with Prof.

Filippo Berto’s group who is working on the cutting edge of structural

integrity in AM. Through the presentations and discussions on

possible collaborations and funding acquisitions, I also evaluated

the option of applying for an ERC grant. It is difficult to decide when

the right time is to apply for an ERC Grant but considering where I

stood in my career, I decided that this must be the right moment

for me to try; with the continuous encouragement and support I

received from Mario and Filippo, I got more and more determined.

It took me few good months to elaborate the proposal idea and even

longer to write it down, brainstorm, revise and polish all the details.

I have to say it was an extremely demanding procedure filling any

possible free time I had between the routine academic and teaching

activities. Besides, the support I received from my colleagues and

PhD students I have been directly working with, was essential. I also

would like to thank the support provided by POLIMI research office.

Tell us the story of how and why did you choose to study at DMEC,

At the end of my MSc study at Iran University of Science and

Technology, my MSc supervisor, asked me if I would be interested

in pursuing a PhD. I was quite hesitant at the time, since I was

already working part-time during my master studies in a company

as a Design Engineer and was looking forward to implementing

the theoretical concepts that I had learnt in university in real case

industrial applications. I remember very well when just after my

MSc defense, my supervisor, Prof. Majid Ayatollahi, told me he was

confident I would be a successful researcher and that he strongly

urged me to continue my studies to PhD! I was, of course, humbled

with his kind remarks but still didn’t take the idea seriously.

Few months later, he contacted me with an offer from his Italian

collaborator, Prof. Mario Guagliano of DMEC, who was, at the time,

searching for a PhD candidate. Checking out POLIMI’s website and

Mario’s research profile, I got curious and after talking with Mario

and knowing him and his research line better, I decided to apply for

this PhD position! Although I must admit my main drive was not just

the PhD study, but I was equally thrilled by the idea of living in Italy for

few years, as I always admired the food, the culture!

Winning this grant, what does it mean to you?

The importance of an ERC funding is the freedom it offers in

developing a hypothesis driven proposal. This is something rare, as

unlike ERC-grants, almost all other available national and international

funding schemes impose taking solid steps in directions for which

you already have well-established methodologies and often times,

extensive supporting data. ERC, on the other hand, offers notable

assistance for exploring ideas that would be normally more difficult

to investigate, of course, as long as you have a scientifically valid

plan. Apart from the freedom it offers, this ERC-Co Grant for me is

a recognition of scientific achievements at a critical stage of my

career. It gives me opportunity to consolidate my path, expand my

research area and get access to resources and essential research

ingredients that otherwise would have been inaccessible.

Which are the most challenging elements of this ERC project?

My ERC-Co project is very ambitious, as the high risk-high gain

nature of ERC program entails; so, there will surely be multiple

challenges associated with different phases of the project.

I have already considered possible contingency plans for the potential


key difficulties. Among the main challenges that I expect to tackle,

I believe isolating the contribution of various acting strengthening

mechanisms when dealing with heterogeneous materials without

yet having a full understanding of their bonding state would be

particularly tough. I also expect complexities associated with design

optimization considering the problem of dimensionality. Indeed, the

exceptionally wide range of variables that I can play with in ArcHIDep

has the potential to be a double-edged sword! All that said, I am

looking forward to deal with these challenges.

So, after winning this ERC Consolidator Grant, what’s next?

I would like to continuously increase the impact of my research and

I hope this project will give me the momentum I need for that. I am

very excited about starting a new area of research, training young

scientists, establishing this topic as a long-lasting research line for

my team.

What piece of advice would you give to a young researcher?

What I think is surely worth considering for a successful academic

career is to have passion for what you do, enjoy doing it and don’t

get disappointed although academia can be a quite tough and

challenging environment sometimes; stay focused and have a

theme around which to base your research. It is very important to

build up solid knowledge in your field of interest, but at the same

time do not miss the opportunity of participating in multidisciplinary

projects; these can advance your creativity and help you look beyond

the bench.

meccanica magazine

61


In GVPM lo studio

topografico per lo sviluppo

di una nuova area

espositiva a Hong Kong

meccanica magazine

62

ITA

La progettazione di strutture nell’ambito dell’ingegneria civile non

può prescindere dal considerare il carico indotto dall’azione del

vento. Tale aspetto diventa ancora più rilevante quando ci si riferisce

a quelle località soggette a eventi di particolare rilevanza, quali

tornado o tifoni. In questi casi, il dimensionamento strutturale deve

partire da una conoscenza dettagliata delle caratteristiche del vento

attese nella zona di interesse.

È proprio questa una delle problematiche a cui il gruppo di Wind

Engineering DMEC è stato chiamato a rispondere in riferimento al

progetto della nuova area espositiva “New Asia World Expo” di Hong

Kong. L’area espositiva verrà edificata adiacentemente all’aeroporto

di Hong Kong e sarà costituita da due edifici principali per un’area

complessiva di circa 44000m 2 . Con riferimento all’azione del vento,

la regione di Hong Kong è interessata da tifoni e presenta una

spiccata dipendenza dalla direzione di provenienza, a causa della

sua peculiare orografia, caratterizzata da ampie regioni montuose.

Se infatti le caratteristiche del vento sono relativamente uniformi in

campo aperto, queste possono cambiare significativamente quando

ci si riferisce a territori montuosi.

Per la definizione delle caratteristiche del vento specifiche per il sito

di costruzione, si è optato per uno studio topografico, coordinato dal

Prof. Alberto Zasso, che è stato effettuato presso la Galleria del Vento

del Politecnico di Milano. Le grandi dimensioni della camera di prova

a strato limite della Galleria hanno consentito di riprodurre un’area

di oltre 500 km 2 nell’intorno dell’area aeroportuale, con una scala

geometrica di 1:2000, mantenendo gli effetti di bloccaggio bassi. In

particolare, sono stati riprodotti tutti i rilievi dell’area, oltre che gli

edifici più rilevanti dell’aeroporto e quelli della città di Hong Kong.

Durante i test in galleria del vento, sono stati quindi misurati i profili

di velocità media e di intensità di turbolenza al variare dell’angolo di

esposizione.

I risultati hanno mostrato che venti da Sud e da Nord–Est sono quelli

caratterizzati da maggiori livelli di turbolenza che arriva a superare il

20%. D’altro canto, le esposizioni più “aperte” sono invece risultate

interessate da intensità di turbolenza più contenute e gradienti di

velocità più piccoli al variare della quota. I risultati ottenuti dalle prove

sul modello topografico costituiranno l’input per le fasi successive

della ricerca, in cui l’attenzione sarà focalizzata sulla stima dei carichi

di pressione indotti dal vento sugli edifici del New Asia World Expo.

ENG

At GVPM a topographic study for the development of a new

exhibition area in Hong Kong

The design of civil structures must include the effects induced by the

action of the wind. This aspect becomes even more relevant when

referring to certain locations sensitive to severe events, such as

tornadoes or typhoons. In these cases, the structural design must

rely on a detailed knowledge of the wind characteristics expected in

the construction site.

To this purpose, the Wind Engineering DMEC group was in charge

of the investigation of the wind characteristics for the “New Asia

World Expo” project, a new exhibition area for the Hong Kong city.

This will be built next to the Hong Kong airport and will consist of

two main buildings for a total area of approximately 44000m 2 .When

referring to wind characteristics, the Hong Kong region is affected

by typhoons. In addition, due to its peculiar orography, characterized

by large mountainous regions, it exhibits a strong dependency on

the incoming wind direction. In fact, if the wind characteristics are

relatively uniform in open field, these can change significantly when

referring to mountainous territories.

For the definition of the specific wind characteristics of the

construction site, a topographic study was therefore opted for,

coordinated by Prof. Alberto Zasso, which was carried out at

the Politecnico di Milano Wind Tunnel. The large dimensions of

the boundary layer test section allowed to reproduce an area of

approximately 500 km 2 around the airport area, with a geometric

scale of 1: 2000, while keeping the blockage effects low. Specifically,

all the hills of the area were reproduced, as well as the most

important buildings of the airport and those of the city of Hong Kong.

During the tests in the wind tunnel, mean wind speed profiles and

turbulence intensity were measured varying the angle of attack.

The results showed that winds from the South and from the North

- East are those characterized by the highest levels of turbulence

that can exceed 20%. On the other hand, the more “open” exposures

were affected by lower turbulence intensities and smaller velocity

gradients with height. The results obtained from the topographic

tests will then be used as input for the following phases of the

research, where the attention will be focused on the estimation of

the pressure loads induced by the wind on the buildings of the New

Asia World Expo.


meccanica magazine

63


Nuovo drone autonomo per

il monitoraggio di linee

ferroviarie

meccanica magazine

64

ITA

Sempre più rilevante sta diventando la necessità di ispezionare con

continuità le infrastrutture di trasporto e, in tale contesto, non può

essere da meno quello ferroviario. L’attività di raccolta dati risulta

spesso costosa, sia in termini di ore uomo, che di costi di esercizio,

in quanto solitamente effettuata con treni del tutto simili a quelli

utilizzati per il trasporto passeggeri.

Da qui l’idea di RFI (Rete Ferroviaria Italiana, gruppo FS) di sviluppare

un mezzo leggero in grado di effettuare operazioni di ricognizione

in modo automatico ed autonomo. La progettazione del mezzo a

livello di layout, di sistema di sospensione e di powertrain, è stata

ENG

New smart drone for railway line monitoring

The need to continuously inspect transport infrastructures is

becoming crucial for the correct operation of services and, in

this context, the railway infrastructure cannot be outdone. Data

collection activity is often expensive, both in terms of man hours and

operating costs, as it is usually carried out with trains similar to those

used for passenger transport.

Hence the idea of RFI (Italian Railway Network, FS group) to develop

a light vehicle capable of carrying out reconnaissance operations

automatically and autonomously. The design of the vehicle in

completamente affidata al Dipartimento di Meccanica del Politecnico

terms of layout, suspension system and powertrain was completely

di Milano. Le attività relative all’acquisizione ed elaborazione di

entrusted to the

Department of Mechanical Engineering of

immagini nonché agli algoritmi di pianificazione delle missioni sono

Politecnico di Milano. Activities related to acquisition and processing

stati invece affidati ad altri diparti/atenei.

images and mission planning algorithms were instead entrusted to

Il layout del mezzo è stato definito sia nell’ottica di contenere gli

other departments / universities.

ingombri complessivi, ovvero nel rispetto della sagoma limite imposta

The layout of the vehicle was defined both in order to contain the

dalla normativa, che di contenere le resistenze aerodinamiche

overall dimensions, i.e. in compliance with the limit shape imposed

all’avanzamento del mezzo, ovvero ridurre la quantità complessiva di

by the standards, and to contain the aerodynamic resistance, hence

energia nelle batterie di bordo.

to reduce the overall amount of energy stored in the on-board

Il sistema di sospensione secondario è stato studiato sia per

batteries.

garantire una corretta dinamica di marcia che per garantirne un

The secondary suspension system has been designed both to ensure

corretto isolamento alle vibrazioni considerando soprattutto gli

correct driving dynamics and to ensure correct isolation from

stringenti requisiti delle telecamere installate in cassa.

vibrations, especially considering the stringent requirements of the

Il sistema di trazione è stato progettato per garantire un elevato livello

cameras installed in the box.

di disponibilità ottenuto grazie sia alla ridondanza dei componenti

The traction system has been designed to ensure a high level of

principali sia a un sistema di generazione diesel-elettrico posto a

availability obtained thanks to both the redundancy of the main

bordo del mezzo stesso.

components and a diesel-electric generation system placed on board

Per la frenatura, oltre a quella di servizio che combina la frenatura

the vehicle itself. For braking, in addition to the service one which

elettrica e pneumatica, è previsto un sistema di frenatura

combines electric and pneumatic braking, there is an emergency

d’emergenza attuato dal sistema di segnalamento presente sul

braking system implemented by the signaling system present on the

mezzo stesso.

vehicle itself.

Il mezzo ad oggi ha concluso i test di funzionalità preliminari presso

To date, the vehicle has completed the preliminary functionality tests

i laboratori del Dipartimento e si accinge ad avviare i test in piena

at the department’s laboratories and is about to start the tests in full

potenza presso il banco a rulli messo a disposizione da RFI presso il

power at the roller bench made available by RFI at the Osmannoro

Centro per la Dinamica sperimentale dell’Osmannoro.

Center for Experimental Dynamics.


meccanica magazine

65


Il nuovo progetto

RocWAAM approda a DMEC

meccanica magazine

66

ITA

Il nuovo progetto RocWAAM-Robotic Wire Arc Additive Manufacturing

approda al Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano, sotto

la direzione scientifica della prof.ssa Barbara Previtali Obiettivo

del progetto è raggiungere completa padronanza della tecnologia

WAAM, condividendo il know-how e implementando le nozioni già

nelle nostre mani. Il WAAM rappresenta l’applicazione nell’ambito

della stampa 3D di metalli della nuova tecnologia CMT di saldatura ad

arco. L’introduzione di robot a sei assi nella stampa additiva favorisce

l’automatizzazione e la ripetibilità del processo oltre a garantire

grande libertà geometrica.

Il progetto RocWAAM ci darà l’occasione nei prossimi anni di

sviluppare il processo WAAM per applicazioni nei settori degli stampi,

delle costruzioni civili e dell’energia, perché si possa confrontare

con le altre famiglie di processi additivi e con i processi tradizionali

che sostituisce o integra. La ricerca sul tema sarà costruita dando

particolare rilievo all’argomento sostenibilità che rappresenta una

delle principali spinte verso l’industrializzazione del processo.

Il team riunisce i principali leader nello sviluppo dell’hardware,

ABB e Fronius che grazie alla loro decennale collaborazione hanno

permesso l’allestimento di una cella integrata per la tecnologia WAAM.

La presenza del Gruppo BLM consentirà il confronto con la tecnologia

alternativa della deposizione laser con filo e polvere. Insieme a loro

troviamo nel team anche 3 end-users che ci danno l’opportunità

di esplorare diversi settori di applicazione con diverse richieste in

termini di materiali e geometrie, in particolare Fontana Group per il

settore degli stampi per l’automotive, Edilanzutti per il settore edile e

Baker Hughes per il settore energetico.

Con la partecipazione di queste tre aziende verranno definiti 3 casestudies

che permetteranno di testare il processo su diversi scenari.

La tecnologia WAAM sfrutta lo stesso principio di funzionamento

della saldatura ad arco, in cui l’elettricità viene utilizzata come fonte

di calore per raggiungere la fusione del metallo che viene fornito sotto

forma di filo. Si possono riconoscere diverse possibili configurazioni

a seconda di come viene innescato l’arco elettrico. Nel caso della

configurazione MIG/MAG, utilizzata nel nostro laboratorio, l’arco

elettrico viene innescato tra il filo, che viene addotto in maniera

coassiale dalla torcia di saldatura, e il componente. La partnership

con Fronius e Arroweld offre l’occasione di utilizzare la modalità CMT

(Cold Metal Transfer) da loro implementata e brevettata. Utilizzando

il CMT si ha modo di generare un’oscillazione della corrente elettrica

grazie alla ritrazione del filo. In questa configurazione infatti, il filo

(polo positivo) viene spinto fuori fino a quando il contatto con il pezzo

(polo negativo) non genera un corto circuito, a questo punto il filo

viene ritratto, variando man mano che si allontana dal pezzo, il valore

della tensione e di conseguenza della corrente elettrica.

Questa strategia permette di avere un controllo più puntuale

sull’apporto di calore e di gestire in maniera più controllata il distacco

della goccia. Trasferendo questi vantaggi all’additive manufacturing,

dove il controllo dell’accumulo termico diventa particolarmente

rilevante non solo per l’estetica ma anche per la funzionalità del

componente, il CMT rappresenta una valida strategia da valutare per

incrementare le leve di controllo sul processo.

Con l’ingresso di questa tecnologia, DMEC arricchisce le tecnologie

additive oggetto di studio e la strumentazione dei suoi laboratori di

ricerca.


ENG

3D Bioprinting: the new frontier of additive manufacturing for

biomedical and pharmaceutical research

The RocWAAM-Robotic Wire Arc Additive Manufacturing project

kicked-off at the Department of Mechanical Engineering of the

Politecnico di Milano, under the scientific lead of Prof. Barbara

Previtali. The aim of the project is to develop the WAAM system, the

deposition process, and sharing the know-between the partners.

The implemented WAAM system will make use of the new Cold

Metal Transfer - CMT arc welding technology. Integrated to a sixaxis

robotic manipulator, the metal additive manufacturing of large

components with great geometric freedom will be possible through

an advanced degree of automation

The RocWAAM project will develop the WAAM process for

applications in the fields of die-making, civil construction, and

energy, while comparing this new technology with other families

of additive manufacturing processes as well as the conventional

manufacturing processes that it replaces. The research on the

subject will be built by giving particular emphasis to the topic of

sustainability which represents one of the main forces towards the

industrialization of the process. The team brings together the main

leaders in hardware development, ABB and Fronius that have an

established ten-year collaboration in the field. The two companies

integrated the WAAM cell in our laboratories. The BLM Group will

provide the comparison with the alternative laser metal deposition

(LMD) and laser metal wire deposition (LMWD) technologies. The

3 end-users in the team will provide the application cases to

explore different materials and geometries. Fontana Group for

the automotive die-making, Edilanzutti for the civil construction,

and Baker Hughes for the energy sector will provide distinct case

studies to allow testing the process on different scenarios.

WAAM technology uses the same operating principle as arc welding,

in which an electric arc is used as a source of heat to achieve the

melting of the metal that is supplied in the form of wire. Different

possible configurations can be recognized depending on how the

electric arc is triggered. In the case of the MIG / MAG configuration,

used in our laboratory, the electric arc is ignited between the wire,

which is coaxially fed by the welding torch, and the component. The

partnership with Fronius and Arroweld offers the opportunity to use

their proprietary CMT method. Using CMT it is possible to generate

an oscillation of the electric current thanks to the retraction of the

wire. In fact, in this configuration, the wire (positive pole) is pushed

out until the contact with the piece (negative pole) generates a short

circuit, at this point the wire is retracted. As the wire moves away

from the piece, the value of the voltage and consequently of the

electric current are varied. This strategy allows you to have a more

precise control over the heat input and to manage drop detachment

in a more controlled manner. By transferring these advantages to

additive manufacturing, where the control of thermal accumulation

becomes particularly relevant not only for the aesthetics but also for

the functionality of the component.

With the introduction of WAAM technology in our laboratories, the

additive manufacturing research capabilities of DMEC are further

enriched.

meccanica magazine

67


Innovare la didattica con approcci

blended e product hackathon:

il progetto PRO HACKIN’

meccanica magazine

68

ITA

A Novembre 2021 ha preso il via il progetto PRO HACKIN’ (PROduct

HACKathons for INnovative product development), un progetto

finanziato dall’Unione Europea nell’ambito del programma Erasmus+.

Il progetto si prefigge di sviluppare una metodologia che faciliti

l’introduzione dell’hackathon di prodotto nell’erogazione di iniziative

didattiche mirate alla formazione di ingegneri industriali, soprattutto

meccanici, sia in ambito accademico che in contesti aziendali. Il

progetto coinvolge soggetti da 4 paesi: Italia, Slovenia, Croazia ed

Austria. È coordinato dall’università di Ljubljana (Slovenia) e vede

coinvolto anche il Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano

come partner, assieme all’università di Zagabria e alla Technische

Universität Wien di Vienna.

La prima versione della metodologia è stata sviluppata nel corso del

primo semestre dell’AA 21/22, facendo tesoro delle evidenze messe

in luce dalla letteratura e sulla base delle esperienze maturate dai

partner di consorzio nel corso delle precedenti iniziative svolte in

collaborazione, nell’ambito di progetti educativi orientati allo sviluppo

di strumenti di E-Learning.

Nel secondo semestre dell’AA 21/22, invece, i partner del consorzio

hanno messo in pratica quanto prescritto dalla metodologia,

definendo un programma articolato sulla durata dell’intero semestre,

con tre hackathon, ciascuno relativo ad una fase del ciclo di sviluppo

prodotto. Allo stesso tempo hanno definito il tema per lo svolgimento

di un’attività progettuale con la collaborazione di Siemens Mobility

Austria. Il partner industriale ha delineato i contorni di una design

challenge su cui i partecipanti avrebbero dovuto cimentarsi per

sviluppare soluzioni praticabili ed utili in vari contesti applicativi.

Il tema, nello specifico, ha riguardato lo sviluppo di soluzioni per

migliorare l’esperienza dell’utente all’interno di un vagone per il

trasporto metropolitano di passeggeri.

Ogni Ateneo partecipante ha selezionato 10 studenti promettenti

per impegnarli sulla design challenge. I 40 studenti selezionati sono

stati organizzati in 5 team composti da 8 membri, 2 per ciascuna

delle nazioni partecipanti. Lavorare in team internazionali, in un

meccanismo pedagogico basato sul Project-Based Learning, ha

permesso a tutti i partecipanti di affrontare più sfide nella sfida:

gli studenti, infatti, si sono dovuti confrontare con i loro omologhi

stranieri in una lingua diversa dalla loro lingua madre per portare avanti

le attività del progetto sia in corrispondenza degli hackathon, che in

occasione delle riunioni preparatorie. Hanno dovuto inoltre imparare

a conoscersi, provando così a valorizzare le diverse competenze dei

singoli nella dinamica collaborativa di gruppo.

I primi due hackathon si sono svolti in remoto, con gli studenti

che hanno collaborato con i propri omologhi stranieri attraverso

piattaforme di comunicazione ed altri strumenti per la collaborazione

a distanza per la generazione e lo sviluppo di idee e soluzioni. In

queste attività, ciascun team è stato supportato da un coach

accademico che ha stimolato i gruppi all’inizio delle attività; aiutato

nella definizione di attività e scadenze; rivisto gli elaborati da produrre

alla fine di ciascuna fase, prima delle revisioni di progetto svolte con

Siemens Mobility Austria.

Il primo hackathon si è articolato su due giorni, con un impegno

giornaliero delle ultime 4 ore del pomeriggio. In questa fase, gli

studenti hanno cominciato a pianificare lo sviluppo della soluzione

attraverso la comprensione dei contorni del problema da affrontare.

Hanno studiato diversi scenari su base geografica ed hanno poi

deciso su quali città concentrare i propri sforzi, definendo i profili

dei passeggeri tipo. È interessante notare che la maggior parte dei

gruppi di lavoro si sono voluti concentrare su carrozze operanti in

paesi distanti dal proprio contesto geografico, focalizzando l’analisi

dei profili degli utenti su paesi come India e sud est asiatico.

Il secondo hackathon, strutturato temporalmente come il primo,

invece, ha permesso agli studenti di cominciare a generare idee per

rispondere ai bisogni dei propri utenti tipo, gestendo il proprio flusso

di lavoro con strumenti metodologici per il concept mapping e per

gestire la complessità di un sistema articolato come un convoglio

per il trasporto ferroviario metropolitano. Agli studenti è stato

richiesto di sviluppare, per ciascun gruppo, tre concept di soluzione


da implementare in una carrozza dai volumi predefiniti per migliorare

l’esperienza dell’utente.

Così come dopo il primo hackathon, anche in questo caso gli studenti

hanno avuto la possibilità di confrontarsi con i coach accademici

e con gli esperti aziendali in occasione di revisioni di progetto,

pensate per allenare le soft skills di comunicazione e presentazione

di contenuti. Sulla base dei feedback ricevuti, i 5 team di studenti si

sono poi concentrati sull’implementazione delle proprie soluzioni

attraverso un’attività di modellazione virtuale, che si è svolta durante

il terzo hackathon.

Questo ultimo hackathon, diversamente dagli altri, ha permesso agli

studenti di interagire fisicamente, perché si è svolto in presenza,

presso la Technische Universität Wien (TU Wien) a Vienna. Durante

la trasferta all’estero, i 10 studenti del Politecnico, accompagnati

dal prof. Niccolò Becattini, si sono incontrati con i propri compagni

d’esperienza ed hanno anche avuto modo di visitare lo stabilimento di

Siemens Mobility Austria, accompagnati dall’esperti dell’azienda che

hanno presentato le diverse sezioni della linea di produzione.

Nel giorno seguente, presso i locali del Dipartimento di ingegneria e di

sviluppo prodotto, gli studenti hanno potuto partecipare ad una lunga

sessione di progettazione collaborativa della durata di 12 ore.

L’hackathon si è svolto in un’aula informatizzata, dalla quale i membri

dei team di progetto hanno potuto utilizzare un sistema CAD

collaborativo multiutente e distribuito sul cloud. I risultati di questa

attività di modellazione sono stati integrati all’interno di un modello

di carrozza che è stato successivamente presentato agli esperti di

Siemens Mobility nel corso della terza revisione di progetto e poi nella

presentazione finale, che ha visto trionfare il gruppo che ha elaborato

una proposta che integra purificazione dell’aria con l’intrattenimento.

Il risultato più evidente di questa attività, tuttavia, è stata la possibilità

per gli studenti coinvolti di collaborare con uno degli attori industriali

più importanti del settore, in un contesto internazionale e che ha

permesso lo sviluppo ed il consolidamento di soft skills che altrimenti

non avrebbero avuto modo di far proprie durante un percorso

universitario tradizionale.

Attraverso l’implementazione della metodologia, si sono potuti

mettere in luce gli elementi maggiormente efficaci ed evidenziare

potenziali correttivi per le criticità. La metodologia è stata quindi

aggiornata e la sua efficacia è stata valutata attraverso la seconda

implementazione che ha visto gli studenti riunirsi in presenza presso

l’Università di Zagabria nell’ anno accademico successivo.

meccanica magazine

69


meccanica magazine

70

ENG

PRO HACKIN’ project: Innovating teaching through blended

learning and product hackathon

In November 2021 the PRO HACKIN’ project (PROduct HACKathons

for INnovative product development), funded by the European

Union under the Erasmus + program, started its actvities.

PRO HACKIN’ aims at developing a methodology to enable the

introduction of product hackathon in educational initiatives aimed

at training industrial engineers, especially mechanical engineers,

both in academia and in business contexts. The project involves

universities from 4 countries: Italy, Slovenia, Croatia and Austria.

It is coordinated by the University of Ljubljana (Slovenia) and it also

involves the Department of Mechanical Engineering of Politecnico

di Milano as a partner, together with the University of Zagreb and the

Technical University of Vienna.

The partners developed the first version of the methodology during

the first semester of the AY 21/22. It combines elements highlighted

by the literature on engineering design education and the experience

on the field that the consortium partners earned during the previous

educational initiatives they carried out in collaboration, such as the

development of E-Learning tools (e.g. the ELPID project https://

www.elpid.org).

During the second semester of the AY 21/22, on the other hand, the

partners of the consortium put into practice what the PRO HACKIN’

methodology prescribes. They defined an articulated program over

the duration of the entire semester, with three hackathons, each

relating to a phase of the product development cycle. At the same

time, they also defined the theme for carrying out a project activity

with the collaboration of Siemens Mobility Austria. The industrial

partner outlined the boundaries of a design challenge on which the

students participating in the initiative would have to face, in order

to develop practicable and useful solutions in various application

contexts. Specifically, the topic concerned the development of

solutions to improve the user experience inside a wagon for city

passenger transportation (a metro coach).

Each participating university selected 10 promising students and

engaged them on the design challenge. The 40 selected students

were organized into 5 teams made up of 8 members each, 2

members for each of the participating nations. Through the Project-

Based Learning pedagogical approach and the creation of design

teams, the participants had to face more challenges within the

challenge. The students, in fact, had to speak in English with their

foreign counterparts to can carry out the activities of the project

(i.e. participating in the hackathons and preparing the same with

dedicated meetings). Moreover, they also had to get to know each

other, thus trying to leverage each tem member’s best skills during

co-design activities.

The first two hackathons took place remotely, with students

collaborating with their foreign counterparts through

communication platforms and other tools for remote collaboration

in order to generate and develop ideas and solutions. In these

activities, each team was supported by an academic coach who

stimulated the groups at the beginning of the activities; assisted

them in defining tasks and deadlines; reviewed the reports at the

end of each phase, before the project reviews carried out with

Siemens Mobility Austria’s experts.

The first hackathon spanned two days, with a daily commitment

of the last 4 hours in the afternoon. In this phase, the students

began to plan the development of the solution by understanding the

boundaries of the problem at hand. They studied different scenarios

concerning different geographical areas and then decided which

cities to focus their efforts on, defining the profiles of typical

passengers. It is interesting to note that most of the working groups

wanted to focus on metro trains operating in countries distant from

their geographical context, focusing their analysis on countries

such as India and Southeast Asia.

The second hackathon was structured like the first one, in two

days. However, here students started generating ideas to meet

the needs of their typical users, managing their workflow with

methodological tools for concept mapping and to manage the

complexity of an articulated system like a metro train. The students

were asked to develop, for each group, three solution concepts to

be implemented in a carriage with predefined volumes to improve

the user experience.

As after the first hackathon, also in this case the students met

academic coaches and Siemens’ business experts for a project

review meeting. These meetings are meant to achieve a double

goal. On the one hand, they train the students for soft skills of

communication and technical contents presentation. On the other

hand, they helped students to receive feedback so that the five

teams can focus on the implementation of the company’s preferred

solutions through a virtual modeling activity, which took place

during the third hackathon.

Unlike the others, the third and last hackathon allowed the students

to interact live, because it took place in person at the Technische

Universität Wien (TU Wien). During the trip abroad, the 10 students

of Politecnico di Milano, accompanied by prof. Niccolò Becattini,


met with their fellows from the other universities. During the period

abroad, they also had the opportunity to visit the manufacturing

plant of Siemens Mobility Austria under the guidance of company’s

experts, who presented the different sections of the production

line.

On the following day, at TU Wien’s engineering and product

development department, the students participated in a 12-hour

collaborative design session. This hackathon took place in a

classroom equipped with PCs, where the project teams were able to

use a multi-user collaborative CAD system distributed on the cloud.

The results of this 3D modeling activity were integrated into a metro

coach model, which was subsequently presented to the Siemens

Mobility experts during the third design review. The students finetuned

their ideas before the final presentation, whereas Siemens

Mobility Austria awarded the design challenge winning team, which

proposed an innovative combination of air purification system with

entertainment panels.

The most valuable outcome, however, was the possibility for the

students involved to collaborate with one of the most important

industrial players in the sector, in an international context that

allowed them to develop and consolidate their soft skills, which they

ENG

can hardly train during a traditional university course. Through the

implementation of the methodology, it was possible to highlight

its most effective elements and highlight potential corrective

actions for the critical issues. The methodology has been, then, be

updated and its effectiveness has be assessed through the second

implementation, which has seen students meet in attendance at the

University of Zagreb in the following academic year.

meccanica magazine

71


I risultati della ricerca

a DMEC promossa da

Associazione Parizzi

meccanica magazine

72

ITA

L’associazione Eugenio e Germana Parizzi supporta ricercatori e

dottorandi del Politecnico di Milano attraverso borse di studio e

fondi per la ricerca nel settore dei trasporti, in particolare nel campo

dell’elettronica e automazione del settore ferroviario. L’impegno e

le risorse allocate dall’associazione, in collaborazione con aziende

nazionali e internazionali, hanno come obiettivo studio, test e

applicazione di soluzioni tecnologiche avanzate nell’ambito della

mobilità in tutti i suoi aspetti.

Lo scorso 7 giugno 2022, Fondazione Politecnico ha organizzato un

evento per condividere le attività dell’Associazione. Un’ occasione

per illustrare le attività svolte e discuterne i risultati. All’evento ha

partecipato anche il nostro rettore Ferruccio Resta, che con il suo

intervento ha aperto la serata.

Alla tavola rotonda “Nuove tecnologie per l’innovazione ferroviaria

sulla scena internazionale”, presieduta dal Professor Giorgio Diana,

ex docente del Dipartimento di Meccanica (DMEC), hanno partecipato

attivamente i rappresentanti di diverse aziende operative nel settore:

Federico Astengo per Wabtec Faiveley Transport, Roberto Diana

per ABB, Leonardo Solera in qualità di esperto in sistemi ferroviari e

Antonella Trombetta per Hitachi Rail. Le attività di ricerca finanziate

dall’Associazione Parizzi toccano 3 ricercatori del Dipartimento di

Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB) e 3 ricercatori DMEC:

Claudio Somaschini, Binbin Liu e Francesco Mazzeo.

Claudio Somaschini, Ricercatore, a seguito di una breve introduzione

del Prof. Marco Bocciolone, ha presentato la sua ricerca “Aumento

della velocità commerciale dei treni da alta velocità. Le conseguenze

sui veicoli ferroviari e sulle infrastrutture”. La ricerca è incentrata

sull’analisi dei problemi aerodinamici che si intensificano con

l’aumentare della velocità. I dati sperimentali acquisiti durante

innumerevoli campagne progettate ad-hoc e le successive simulazioni

numeriche hanno permesso meglio approfondire e superare questi

problemi, quali sollevamento del ballast ferroviario e sovra-pressione

all’interno delle gallerie.

Binbin Liu, Ricercatore, introdotto dal Prof. Stefano Melzi, ha illustrato

la sua ricerca “Analisi teorica e sperimentale dell’usura delle ruote nelle

ruote dei treni”. Il focus della ricerca è su modellazione e previsione

dell’evoluzione del profilo delle ruote ferroviarie dovuto all’usura. È

stato quindi sviluppato un modello numerico di usura basato su un

dettagliato modello meccanico di contatto non-hertziano ed è stata

studiata l’influenza del profilo delle ruote usurate sulla stabilità del

veicolo su misurazioni sperimentali rilevate su profili di ruote di veicoli

ad alta velocità.

Francesco Mazzeo, dottorando, a seguito di una breve introduzione del

Prof. Stefano Melzi, ha presentato la sua tesi dal titolo “Sistema WSP

(Wheel Slip Prevention) per treni merci”. Le attività di ricerca hanno lo

scopo di studiare un dispositivo per la prevenzione dello slittamento

delle ruote di un treno durante una frenata ad alta intensità.

Inizialmente, è stato sviluppato un modello dettagliato del sistema

frenante, in modo da poter studiare la dinamica della timoneria con

la valvola WSP. Successivamente, questo modello è stato validato

sperimentalmente. Attività future includono lo sviluppo di un modello

multi-body dell’intero veicolo, una logica di controllo della valvola WSP

e un banco HIL (Hardware In the Loop) per la validazione dei risultati.


ENG

Research outcomes promoted by the Parizzi Association at DMEC

The Eugenio and Germana Parizzi Association supports researchers

and PhD students of Politecnico di Milano with scholarships and

grants for research in the transportation industry, namely electronics

and automation for the railway sector. The commitment and

resources lavished by the Association, involving prestigious national

and international companies, aim to study, test, and apply advanced

technological solutions regarding mobility in all its aspects.

On the 7th of June 2022, Fondazione Politecnico organised an event

to present the Parizzi Association’s activities, which turned out the

chance to share the activities performed and discuss the outlook. At

the event also took part in the rector Ferruccio Resta, who gave an

introduction speech.

Prof. Giorgio Diana, former Full Professor at the Department of

Mechanical Engineering (DMEC), chaired a round table on “New

technologies for railway innovation in the international scene”, during

which actively participated in several companies working in this

industry: Federico Astengo from Wabtec Faiveley Transport, Roberto

Diana from ABB, Leonardo Solera as rail systems expert, Antonella

Trombetta from Hitachi Rail.

The research activities funded by the Parizzi Association involve

3 researchers of the Department of Electronics, Information and

Bioengineering (DEIB) and 3 DMEC researchers: Claudio Somaschini,

Binbin Liu and Francesco Mazzeo.

Claudio Somaschini, Assistant Professor, after a brief introduction

given by Prof. Marco Bocciolone, presented his research entitled

“Increase of the high-speed train commercial speed: consequences

on rolling stock and infrastructure”. It focuses on the analysis

of aerodynamic issues that intensify with increasing speed.

Experimental data acquired during copious ad hoc designed

campaigns and the following numerical simulations let to better

understand and overcome some of these problems, such as ballast

lifting phenomenon and overpressures within tunnels.

Binbin Liu, Assistant Professor, introduced by Prof. Stefano Bruni,

presented his research entitled “Theoretical and experimental

analysis of wheel wear in railway wheels”. It focuses on the modelling

and prediction of railway wheel profile evolution due to wear. A

numerical wear model was developed based on a detailed non-

Hertzian contact mechanics model and the influence of asymmetric

worn wheel profiles on the vehicle stability has been studied based

on the experimental measurements of the wheel profiles of a highspeed

vehicle.

Francesco Mazzeo, PhD Student, after a brief introduction given by

Prof. Stefano Melzi, presented his research entitled “WSP (Wheel

Slip Prevention) system for freight trains”. It focuses on the study of

a wheel slip prevention system that will be used for freight trains to

reduce damages caused by high-intensity braking. A first detailed

multi-body model of the braking system has been developed in order

to study the interaction of the WSP valve with the braking system.

Then, the model has been experimentally validated. Future activities

include the development of a multi-body model of the entire vehicle,

control logic for the WSP valve and a HIL (Hardware In the Loop) bench

for the validation of the results.

meccanica magazine

73


Al via il progetto

5G-TIMBER

per un’industria del legno

più digitale

meccanica magazine

74

ITA

Finanziato dal programma “Horizon Europe Innovation Action” dell’Unione

Europea, il progetto 5G-TIMBER è ufficialmente partito. L’obiettivo

di questo progetto è supportare la rapida diffusione delle tecnologie

5G all’interno delle industrie.

Il progetto 5G-TIMBER si focalizza, affrontandolo in modo specifico,

sul tema della sostenibilità ambientale e sociale della produzione industriale

nell’UE, concentrandosi sulla filiera del legno e sul settore

delle costruzioni in quanto responsabili del 36% delle emissioni di gas

serra su tutto il territorio comunitario. Lavorando a stretto contatto

con le industrie del settore legno si auspica ad aumentare del 50%

il riciclaggio dei materiali a base legno, aumentare la produttività del

15%, poter svolgere il 99% del lavoro in fabbrica (contro l’85% di oggi),

ridurre il lavoro in loco del 10%, ridurre del 10% le non conformità dei

prodotti e aumentare la sicurezza dei lavoratori nella produzione di

case in legno e nell’assemblaggio nel sito di installazione.

Un team di ricerca e innovazione ambizioso e multidisciplinare condurrà

prove avanzate sul campo implementando reti 5G su larga scala

in scenari ad alta intensità energetica, quali la produzione di macchinari

per segherie, la costruzione/ristrutturazione di case modulari in

legno e la valorizzazione dei rifiuti di legno attraverso processi biochimici.

Le prove sul campo saranno svolte in Norvegia, Estonia e Finlandia.

Il progetto svilupperà soluzioni innovative proponendo modelli

digitali avanzati del legno, standard aperti per i dati di prodotto e di

produzione, analisi dei dati tramite approcci “edge computing”, localizzazione

interna precisa, “Digital Twin” e applicazioni di realtà aumentata

e IoT industriale.

Sul lungo termine, il progetto 5G-TIMBER contribuirà anche a soddisfare

la sempre crescente domanda di prodotti e materie prime rispettosi

del clima, consentendo un maggiore utilizzo del legno e dei

prodotti a base di legno, estendendone il ciclo di vita a oltre 100 anni

per ridurre rifiuti e gas serra. Tuttavia, le soluzioni di 5G-TIMBER aspirano

ad andare ben oltre l’industria del legno e sono in grado di promuovere

una produzione sostenibile ed efficiente basata sui dati in

molte altre catene del valore dei materiali dell’UE. I piccoli e medi produttori

dell’UE devono far fronte a una forte concorrenza internazionale

e il raggiungimento della leadership globale in catene del valore

industriali pulite e neutre dal punto di vista climatico è fondamentale

per il successo futuro e per aumentare l’attrattiva e la sicurezza del

lavoro per una forza lavoro ampia e di talento. Questo progetto fornirà

applicazioni open source e basate su standard aperti, analisi aziendali

e percorsi di sfruttamento che credo garantiranno un impatto significativo

non solo per l’industria del legno.

5G-TIMBER ha un budget totale di 10 milioni di EUR e durerà tre anni a

partire dal 1 giugno 2022. Il consorzio è composto da 16 organizzazioni

europee: Tallinn University of Technology, Estonia (coordinatore),

Crowdhelix Limited (Irlanda), Athonet srl (Italia), Inlecom Commercial

Pathway (Irlanda), Jotne EPM Technology AS (Norvegia), Harmet Oü

(Estonia), Teknologian Tutkimuskeskus VTT Oy (Finlandia), Politecnico

di Milano (Italia), Innovawood ASBL (Belgio), Hekotek AS, (Estonia),

Tieto Finland Oy (Finlandia), Tieto Sweden AB (Svezia), Octavic PTS

SRL (Romania), Thales DIS France SAS (Francia), Thales DIS AIS Deutschland

GMBH (Germania) and Accelleran (Belgio). Marcello Urgo è a

capo del gruppo di ricerca DMEC nel quale sono coinvolti il Prof. Giorgio

Colombo, il ricercatore Marco Rossoni e il dottorando Francesco

Berardinucci.


ENG

Digitalizing the wood industry: 5G-TIMBER kicks off

Funded by the European Union’s Horizon Europe Innovation Action,

the 5G-TIMBER project has officially kicked off. The objective of the

project is to support the rapid uptake of 5G technologies in industry.

The focus of the 5G-TIMBER project specifically addresses the

environmental and social sustainability of industrial production in

the EU, by focusing on wood chain and construction sector, where

the latter is responsible for 36% of GHG emissions in the EU. Working

closely with the wood industries, we want to increase wood-based

materials recycling by 50%, increase productivity by 15%, reach

99% of the work done in the factory (vs. 85% today), reduce on-site

work by 10%, reduce product nonconformities by 10%, and increase

workers’ safety in wooden houses production and onsite assembling.

An ambitious, multidisciplinary research and innovation team will

carry out advanced, large-scale field trials on 5G deployments

in energy-intensive scenarios such as sawmill machinery

manufacturing, construction/renovation (woodhouse factory),

wood waste valorisation through biochemical processes. The field

trials are planned in Norway, Estonia and Finland. The project will

demonstrate key innovations by proposing advanced digital wood

models, open standards for production data, data analytics at the

edge, precise indoor localization, “Digital Twin” and augmented

reality applications and industrial IoT.

In the longer term, the 5G-TIMBER project will also contribute to

meeting the growing demand for climate-friendly products and raw

materials, enabling greater use of wood and wood-based products,

and extending the lifecycle of wood to 100+ years to reduce waste

and greenhouse gases. 5G-TIMBER’s solutions aspire to go far

beyond the timber industry and are able to promote sustainable,

efficient data-driven manufacturing in many other EU materials

value chains. EU small and medium manufacturers face strong

international competition and achieving global leadership in clean

and climate-neutral industrial value chains is vital to future success,

and to increase job attractiveness and security for a large, talented

workforce. This project will provide open-source and open-standard

based applications, business analysis and exploitation pathways that

I believe will ensure significant impact - for the wood industry, and

many others.

5G-TIMBER has a total budget of 10 million EUR and will run for

three years from 1 June 2022. The consortium implementing

the project is composed by 16 European organisations: Tallinn

University of Technology, Estonia (Project coordinator), Crowdhelix

Limited (Ireland), Athonet srl (Italy), Inlecom Commercial Pathway

(Ireland), Jotne EPM Technology AS (Norway), Harmet Oü (Estonia),

Teknologian Tutkimuskeskus VTT Oy (Finland), Politecnico di

Milano (Italy), Innovawood ASBL (Belgium), Hekotek AS, (Estonia),

Tieto Finland Oy (Finland), Tieto Sweden AB (Sweden), Octavic

PTS SRL (Romania), Thales DIS France SAS (France), Thales DIS

AIS Deutschland GMBH (Germany) and Accelleran (Belgium). Dr.

Marcello Urgo is the responsible for the DMEC research group, which

also involves Prof. Giorgio Colombo, Dr. Marco Rossoni and Eng.

Francesco Berardinucci.

meccanica magazine

75


Materiali compositi

alla conquista

dello spazio

meccanica magazine

76

ITA

Il 30 ottobre 2022 si è tenuto il kick-off meeting di ENCOMPASS

(Design of Enhanced Metal Matrix Composites for Additive

Manufacturing of Space Structures) progetto biennale finanziato

dall’Agenzia Spaziale Europea (ESA) e coordinato dal Dipartimento di

Meccanica del Politecnico di Milano.

Il consorzio comprende aziende leader nel campo aerospaziale e

dell’additive manufacturing (AM), tra cui Leonardo, Thales Alenia

Space, Lukasiewicz Institute of Aviation, Beamit e Politecnico

di Torino. L’obiettivo principale di ENCOMPASS consiste nella

progettazione di nuovi materiali compositi a matrice metallica

(MMC) con elevate prestazioni meccaniche e ottima processabilità

con processi additivi.

Gli MMC sono materiali costituiti da una matrice metallica e da un

rinforzo che può essere costituito da particelle, fibre corte, whisker

o fibre continue. La fase di rinforzo ha caratteristiche fisiche,

chimiche e meccaniche che differiscono ampiamente dalla matrice,

fornendo proprietà funzionali o strutturali migliorate al metallo di

base. La frazione di rinforzo può essere adattata in base ai requisiti

specifici dei prodotti, per privilegiare proprietà specifiche del

materiale, ad esempio rigidezza, resistenza meccanica o tenacità a

frattura. Pertanto, varie combinazioni di matrici e rinforzi possono

creare sinergie a livello microstrutturale, fornendo agli MMC una

migliore combinazione di proprietà, rendendoli adatti all’uso nel

settore aerospaziale e in applicazioni estreme.

Nonostante la loro attrattività, gli MMC hanno alcune limitazioni,

soprattutto in termini di lavorabilità, formabilità e saldabilità.

L’AM si rivela una tecnologia adatta a superare questi problemi.

Infatti, i processi AM consentono di produrre componenti finiti

o semifiniti, riducendo così notevolmente le lavorazioni poststampa.

Inoltre, sfruttando una strategia di deposizione strato per

strato, i processi AM aprono nuove opportunità per produrre parti

con una forma complessa senza precedenti, includendo anche

strutture reticolari o frutto di una ottimizzazione topologica.

Pertanto, la combinazione di geometrie alleggerite ed elevata

resistenza specifica degli MMC può aprire nuovi scenari per la

progettazione di componenti per applicazioni aerospaziali ad

elevate prestazioni. Infine, un’attenta progettazione degli MMC,

sia in termini di matrice che di particelle di rinforzo, non solo può

portare al miglioramento delle proprietà strutturali e funzionali del

materiale, ma può anche migliorare la processabilità del materiale

con tecnologie AM, riducendo la suscettibilità alle cricche a caldo

delle leghe. Le attività riguardanti la progettazione e lo sviluppo dei

nuovi MMC e dei trattamenti termici post-stampa saranno guidate

dal Prof. Riccardo Casati (Coordinatore del Progetto ENCOMPASS)

della sezione Materiali. Il Prof. Stefano Beretta (Project Manager

dell’unità PoliMi) e il Prof. Luca Patriarca della sezione Costruzione

di Macchine lavoreranno a fianco di Leonardo e Thales Alenia Space

alla progettazione dei dimostratori e alla caratterizzazione delle loro

proprietà meccaniche.


ENG

Composite materials in the race to space

On the 30th of October 2022, the kick-off meeting of the ENCOMPASS

project was held. ENCOMPASS – the acronym for Design of Enhanced

Metal Matrix Composites for Additive Manufacturing of Space

Structures, is a two-year project funded by the European Space

Agency (ESA) and coordinated by the Department of Mechanical

Engineering of Politecnico di Milano. The consortium, including

leader companies of the aerospace and additive manufacturing

(AM) sectors, involves Leonardo, Thales Alenia Space, Łukasiewicz

Institute of Aviation, Beamit and Politecnico di Torino. The main

objective of ENCOMPASS is to design novel Metal Matrix Composites

(MMCs) with enhanced mechanical/functional performance and AM

processability. MMCs are made of metal or alloy as the continuous

matrix and a reinforcement, such as particles, short fibres, whiskers,

or continuous fibres. The reinforcement phase has physical,

chemical, and mechanical features that largely differ from the matrix,

providing enhanced specific functional or structural properties to

the base metal. The reinforcement fraction can be tailored according

to specific requirements of products to privilege specific properties,

like stiffness, mechanical strength, or fracture toughness.

Thus, various combinations of matrices and reinforcements can

create microstructural synergies, providing MMCs with enhanced

combination of properties. This makes such a class of materials

promising candidates for the use in aerospace and other sectors that

require materials with an extraordinary combination of physical and

mechanical properties for demanding applications.

Despite their attractiveness, MMCs suffer from drawbacks in terms of

low machinability, formability, and weldability. AM can be considered

a suitable tool to overcome these issues. Indeed, AM processes

allow producing net shape parts, thus significantly reducing the

post-processing operations. Moreover, taking advantage of a layerby-layer

deposition strategy, AM processes open new opportunities

to produce parts with unpreceded complex shapes, even including

lattice or topologically optimized lightweight structures. Thus, the

combination of lightness and high specific strength of MMCs can

open new scenarios for the design of components for aerospace

applications with an enhanced performance. Finally, a careful design

of MMCs, both in terms of matrix and reinforcement particles,

not only can lead to the improvement of structural and functional

properties of the material but also can potentially enhance AM

processability by reducing the hot-crack susceptibility of alloys. The

activities regarding the design and development of the novel MMCs

and post-processing heat treatments will be led by Prof. Riccardo

Casati (Project Coordinator of ENCOMPASS) of the Materials

Research Line. Prof. Stefano Beretta (Project Manager of PoliMi unit)

and Prof. Luca Patriarca of the Machine Design Research Line will

work with Leonardo and Thales Alenia Space on the design of the

demonstrators and the final assessment of mechanical performance.

meccanica magazine

77


Progetto DESTINY per un

settore produttivo più

efficiente e verde

meccanica magazine

78

ITA

L’industria manifatturiera è la forza trainante dell’economia

europea. Con oltre 6.553 miliardi di euro di PIL, essa rappresenta

circa il 21% del PIL UE e fornisce circa il 20% di tutti i posti di lavoro

(più di 30 milioni) in 25 diversi settori industriali. In un contesto in

cui la legislazione sul cambiamento climatico è soggetta a continue

evoluzioni, in cui la volatilità dei prezzi dell’energia è massima, ma

in cui vi sono anche una maggiore consapevolezza e attenzione alle

problematiche ambientali, è naturale che il settore manifatturiero

si debba concentrare sempre di più sull’introduzione di soluzioni

energetiche moderne e rinnovabili, sulla sostenibilità e sull’ecoefficienza.

Il progetto europeo DESTINY intende aiutare il settore manifatturiero

nell’affrontare gli attuali problemi energetici realizzando una

soluzione funzionale, green, orientata al risparmio energetico,

scalabile e replicabile, che sfrutti la tecnologia a microonde per la

trasformazione continua dei materiali nelle industrie altamente

energivore (ceramica, acciaio, cemento). Completamente elettrico

e delle dimensioni di un container, il modulo DESTINY ridurrà la

dipendenza diretta di queste industrie dai combustibili fossili

consentendo:

- un miglioramento dell’apporto energetico da -30% a +30%

nell’ambito delle fluttuazioni delle fonti energetiche rinnovabili

(FER), senza perdite significative in termini di efficienza energetica

specifica;

- un miglioramento dell’efficienza energetica del 30%;

- un miglioramento dell’efficienza delle risorse del 30%;

- una riduzione delle emissioni di CO2 del 40%;

- una riduzione degli OPEX e dei CAPEX del 15%.

Obiettivi particolarmente impegnativi, ma sfide necessarie per

contribuire a gettare le basi per un futuro più verde per il settore

manufatturiero.

Il progetto è iniziato nel 2018 e terminerà nel marzo 2023. In questi

anni il Consorzio (15 partner provenienti da Spagna, Italia, Austria,

Grecia, Portogallo, Belgio e Svizzera) ha sviluppato soluzioni

tecniche in grado di rendere reale l’impiego della tecnologia a

microonde (MW) nei processi di trasformazione continua di materie

prime granulari. Il riscaldamento a MW costituisce una tecnica ben

consolidata nei settori industriali con processi a bassa temperatura

(si pensi all’essiccazione) e a bassa richiesta energetica. Purtroppo,

nei processi ad alta temperatura il riscaldamento a MW presenta

una serie di inconvenienti: conoscenze limitate sull’interazione,

in alta temperatura, MW-materiale nei processi continui, runaway

termici, cambiamenti nel comportamento del materiale durante il

riscaldamento, limitazioni nell’ottenimento di processi produttivi

effettivamente continui, difficoltà nel misurare in modo affidabile la

temperatura dei materiali in trasformazione.

Diversi membri del Consorzio di DESTINY hanno già affrontato

queste difficoltà nell’ambito del progetto europeo DAPhNE

(“Development of adaptive ProductioN systems for Eco-efficient

firing Processes” - FoF.NMP.2012-1 / GA No. 314636), dimostrando

con successo la possibilità di realizzare processi ad alta

temperatura utilizzando la tecnologia a microonde. Il progetto

DAPhNE è stato premiato dalla Commissione Europea come

“flagship project” e come uno dei 3 migliori progetti (su circa 150

candidati) nel Premio tedesco per la sostenibilità 2016, categoria

R&D. DAPhNE ha consentito di dimostrare, per la prima volta al

mondo, la fattiblità di una produzione continua ad alta temperatura

di fritte ceramiche (componente principale dello strato di smalto

sulle piastrelle ceramiche), vetro e clinker (principale pre-prodotto

del cemento). Il consumo energetico dell’impianto pilota sviluppato

durante il progetto DAPhNE si è rivelato molto promettente: si è

infatti ottenuto un risparmio energetico maggiore del 50% rispetto

a quello consentito da piccoli impianti delle stesse dimensioni che

sfruttano bruciatori a gas.

Le competenze apprese da DAPhNE hanno permesso di effettuare

un notevole avanzamento tecnologico, consentendo di insistere su

obiettivi quali l’intensificazione dei processi in funzione delle velocità

di reazione, il riscaldamento selettivo e la flessibilità produttiva.


In effetti, DESTINY mira a una produzione di 20 kg/h (scalabile a tassi

più elevati qualora si utilizzino più moduli). Tale tasso consente già

una produzione commerciale (pilota) di prodotti speciali e nuovi.

Dopo tre anni di intensi sviluppi tecnici, prove sperimentali (ma

anche ritardi, legati al COVID, sulle attività), DESTINY ha finalmente

raggiunto la fase finale di dimostrazione presso la sede spagnola di

KERABEN GRUPO SA (coordinatore del progetto).

Il Politecnico di Milano (POLIMI) è attualmente coinvolto nel progetto

come partner di supporto (third-party “in-kind contribution” Art. 11

GA) dell’Università Politecnica delle Marche (UNIVPM) - membro del

consorzio DESTINY - nello sviluppo di due sistemi di monitoraggio

che agiscono a livello della fornace a microonde e dell’intero

processo. I sistemi più comuni per la misura della temperatura non

possono essere sfruttati per monitorare l’evoluzione termica dei

materiali in fornace, a causa delle interazioni con il campo MW.

Il team POLIMI, guidato dal Prof. Paolo Chiariotti, ed il team UNIVPM,

guidato dal Prof. Gian Marco Revel, stanno sviluppando un sensore

virtuale, basato sull’intelligenza artificiale, che raccoglie dati dal

processo ed effettua un’iferenza sulla temperatura del materiale:

ciò rende possibile l’analisi delle reazioni chimiche che avvengono in

fornace e consente un’evenuale retroazione sul processo stesso. Si

tratta di un compito arduo, date le potenziali instabilità del sistema

produttivo, ma i risultati della ricerca possono potenzialmente

cambiare il modo con cui si effettua il monitoraggio termico in

applicazioni che prevedono il riscaldamento tramite microonde.

Il sistema di monitoraggio remoto sviluppato congiuntamente

da UNIVPM e POLIMI, d’altro canto, porta il modulo DESTINY nel

framework Industria 4.0, consentendo ai responsabili di impianto di

monitorare a distanza il processo e di richiederne, eventualmente,

adattamenti dei parametri in base ad esigenze energetiche e/o

produttive.

Insomma, un’attività innovativa in un progetto innovativo che

rappresenta un ulteriore passo avanti verso la sostenibilità nei

settori manifatturieri ad alto consumo energetico.

meccanica magazine

79


meccanica magazine

80

ENG

DESTINY Project: Development of an Efficient Microwave System

for Material Transformation in energy INtensive processes for an

improved Yield

IManufacturing is the driving force behind Europe’s economy,

providing over €6,553 billion of GDP, representing approximately

21% of the EU GDP and providing about 20% of all jobs (more than

30 million) in 25 different industrial sectors. Within a context of

climate change legislation, volatile energy prices, and increased

environmental awareness, manufacturing has to focus on the

introduction of modern and renewable energy solutions as well as

on sustainability and eco-efficiency.

The EU-funded DESTINY project aims at contributing to move

manufacturing firmly forward in tackling the current energyrelated

issues by realizing a functional, green and energy saving,

scalable and replicable solution, exploiting microwave technology

for continuous material processing in energy intensive industries

(ceramics, steel, cement). The DESTINY module, a container-sized,

fully electrical, high-temperature processing system, will reduce

the direct dependence of these energy intensive industries on fossil

fuels by:

- Allowing for a -30% to +30% energy input within renewable energy

sources (RES) fluctuations timeframes, without significant losses in

specific energy efficiency;

- Improving energy efficiency by 30%;

- Improving resource efficiency by 30%;

- Decreasing CO2 emissions by 40%;

- Decreasing OPEX and CAPEX by 15%.

Despite very demanding, these objectives are necessary to help

laying the basis for a greener future.

The project started in 2018 and will end in March 2023. During

these years the Consortium (15 partners from Spain, Italy, Austria,

Greece, Portugal, Belgium, Switzerland) has worked to develop

all the technical solutions necessary to guarantee the continuous

processsing of granular feedstock through microwave (MW) heating.

Indeed, MW heating is a well-established heating technology for

many industrial sectors with low-temperature processes (i.e. drying)

and low power demand. As for high-temperature processing...

completely different story. MW heating has a number of drabacks

in these applications: limited knowledge about MW-material

interaction at high temperatures on continuous processes, process

thermal runaways, changes in the material’s behaviour that have to

be managed, continuous process limitations, difficulties in reliably

measuring temperature (the chemical reactions driver) of the

materials being processed.

Several members of the project consortium have already faced these

difficulties. Within the European project DAPhNE (‘Development of

adaptive ProductioN systems for Eco-efficient firing Processes’ -

FoF.NMP.2012-1 / GA No. 314636), they successfully demonstrated a

disruptive first milestone in processing high temperature materials

using microwave technology. The DAPhNE project was distinguished

by the EC as a flagship project and was one of the TOP 3 projects

(out of about 150 applicants) in the German Sustainability Award

2016, category R&D. DAPhNE demonstrated the first worldwide

continuous high-temperature MW production of ceramic frits

(main component of the glaze coat on top of ceramic tiles), glass

and clinker (main pre-product for cement). In addition, the energy

consumption of the small pilot system developed during the DAPhNE

project has shown very promising (50 % and higher energy savings

in comparison with small systems of the same size exploiting gas

burners).

The lesson learnt from DAPhNE has made it possible to boost

technolgoy update and transfer to process intensification grounding

on reaction speed, selective heating and flexibility adapted to the

production. Indeed, DESTINY targets a production of 20kg/h

(scalable to higher rates when using array of modules) enabling

commercial (pilot) production of special and novel products.

After three intensive years of technical developments, trials

(and COVID-related restrictions) finally DESTINY reached the

demonstration phase. In fact, this phase has just started at the

KERABEN GRUPO SA (Project Coordinator) premises.

Polytechnic of Milan (POLIMI) is currently involved in the project as

supporting partner (third-party “in-kind contribution” Art. 11 GA) of

Univeristy Polythecnic of Marche (UNIVPM) – DESTINY consortium

member - in the development of two monitoring systems acting

at MW-furnace and process levels resepctively. As standard

temperature measurement systems cannot be exploited for

monitoring the temperature evolution of the raw materials being

processed in the furnace, because of the interactions with the

MW field, the teams of POLIMI, led by Prof. Paolo Chiariotti, and

UNIVPM, led by Prof. Gian Marco Revel, are developing an AI-based


virtual sensor that collects data from the process and infere the

temperature of the material, thus making it possible to track the

chemical reactions taking place in the furnace for process control

purposes. This is quite a demanding task, given the potential process

instabilities, and the outcomes of the research can potentially

change the monitoring of every MW heating based systems. As the

process level is concerned, the remote monitoring system that has

been jointly developed by UNIVPM and POLIMI brings the process

ENG

into the framework of Industry 4.0, by making it possible for plant

managers to remotely monitor the process and eventually ask for

adaptations depending on the energy and production needs.

A breakthrough activity in a breakthrough project that represents

a further step towards sustainability in energy-demanding

manufacturing sectors.

meccanica magazine

81


Sviluppo di materiali

innovativi per una

migliore gestione dei

flussi termici

meccanica magazine

82

ITA

Ha preso il via il progetto THERMODUST “A paradigm shift for the

future’s thermal management devices through radical innovation

in new materials and additive manufacturing”, finanziato nell’ambito

del programma di ricerca Horizon Europe dall’European Innovation

Council (EIC). Il progetto riunisce cinque partner: Trinity College

Dublin (IE, coordinatore), Politecnico Milano (Dipartimento di

Meccanica), University OF Twente (NL), University of Barcelona (ES) e

Institute Josef Stefan (SI). Tema del progetto è lo sviluppo di materiali

innovativi, basati sull’utilizzo di polveri metalliche rese funzionali

con materiali 2D (tipo grafene), da utilizzare per la costruzione di

elementi che permettano una efficace gestione dei flussi termici

al fine migliorare le prestazioni termiche rispetto ai sistemi attuali

fino al 40%. Tali materiali potranno dare un importante contributo

alla riduzione delle emissioni, alla sostenibilità ambientale del

sistema industriale e al raggiungimento della neutralità ambientale

dell’Unione Europea nel 2050. Il progetto è di grande impatto in

diversi settori strategici, quali l’elettronica, l’industria aerospaziale

e le automobili elettriche, le cui prestazioni sono condizionate

dalle condizioni ambientali e dalle conseguenti modalità di

scambio termico. Tale obiettivo potrà essere raggiunto attraverso

il raggiungimento di alcuni obiettivi parziali: la definizione di un

processo per la dispersione dei materiali 2D in polveri metalliche, la

completa caratterizzazione microstutturale, meccanica e termica

dei nuovi materiali e lo sviluppo di un modello che permetta di

prevederne le proprietà, l’applicazione a casi pratici di interesse,

quali i sistemi di raffreddamento dei componenti elettronici, le

batterie elettriche delle automobili e dei sistemi aerospaziali.

Il ruolo del team del Dipartimento di Meccanica del Politecnico di

Milano, guidato da Sara Bagherifard, è principalmente legato allo

sviluppo del processo “additive” per la costruzione dei componenti

a partire dalle polveri frese funzionali e alla caratterizzazione

meccanica dei materiali sviluppati.

Per quanto riguarda il processo, si farà riferimento al cold spray,

tecnica additiva allo stato solido, basata sull’utilizzo dell’energia

cinetica delle polveri accelerate a velocità supersoniche attraverso

gas in pressione preriscaldato. Questo processo permette, non

prevedendo la fusione delle polveri, di preservare le caratteristiche

delle stesse e consente una elevata efficienza unitamente a un

alto tasso di deposizione (fino a 25 kg/h). Al riguardo si prevede lo

sviluppo di modelli numerici del cold spray che possano guidare

verso la scelta ottimale dei parametri di processo in funzione delle

proprietà delle polveri utilizzate.

Per quanto riguarda la caratterizzazione microstrutturale e

meccanica, verranno considerati tutti gli aspetti di interesse, a

partire dalla proprietà delle polveri fino ai manufatti costruiti, per la

valutazione del comportamento nelle condizioni di funzionamento

previste nei sistemi di scambio termico. Fatica termica, usura a

temperatura elevata, resistenza statica, stabilità delle proprietà di

scambio termico in funzione dei cicli di lavoro, saranno investigate

nei laboratori DMEC, in stretta collaborazione con i partner del

progetto.

THERMODUST è iniziato ufficialmente il 1 novembre 2022 e avrà una

durata di quattro anni.


ENG

Development of innovative materials for better thermal

management

Funded by the European Innovation Council (EIC) in the framework of

the Horizon Europe research programme, the project THERMODUST

– A paradigm shift for the future’s thermal management devices

through radical innovation in new materials and additive

manufacturing – kicked off. The project involves five partners: Trinity

College Dublin (IE, coordinator), Politecnico Milano (Department

of Mechanical Engineering), University OF Twente (NL), University

of Barcelona (ES) and Institute Josef Stefan (SI). The topic of the

project is to develop innovative materials based on the usage of

metal powders functionalised with 2D materials (like graphene) to

be used to build elements allowing better handling of thermal flux

to improve the thermal performances of existing systems to 40%.

These materials can considerably impact emission reduction, the

environmental sustainability of the industrial system and meet the

climate neutrality goal of the European Union by 2050. This project

significantly affects diverse strategic industries, like electronics,

aerospace and autonomous vehicles. In the latest, their performances

are affected by environmental conditions and associated ways of

thermal exchange. This objective will be reached by meeting other

partial objectives: defining a new process for the dispersion of 2D

materials in metallic powder; providing complete microstructural,

mechanical and thermal characterisation; developing a model

through which to predict their features and applications in practical

cases of interest, such as cooling systems of electronic components,

car and aerospace systems electric batteries.

The DMEC team, led by Sara Bagherifard, is mainly involved in

developing the additive process to build components starting from

functionalised powders and for the mechanical characterisation of

the developed materials.

Concerning the process, the cold spray will be the referral additive

technique for solids, which exploits the kinetic energy of the powders

accelerated at supersonic speed via pre-heated pressurised gas.

By avoiding powder fusion, this process allows for preserving the

features of the powders and ensuring high efficiency together with

a high deposition rate (up to 25Kg/h). For this purpose, the aim is to

develop cold spray numerical models leading to the optimal choice

of process parameters functional to the properties of the involved

powders.

Concerning the mechanical and microstructural characterisation, all

aspects of interest will be analysed, from the feature of the powders

to the final manufactured product, to evaluate their behaviour in

working situations in heat-transferring systems. Thermo-mechanical

fatigue, wear due to high temperatures, static resistance, and

stability of heat transfer properties related to the working cycles will

be investigated in our DMEC labs, working closely with our project

partners.

On November 1st, 2022, THERMODUST officially kicked off and will

last for four years.

meccanica magazine

83


DMEC parte di nuovi

laboratori per progettare

materiali avanzati e

sostenibili

meccanica magazine

84

ITA

Il 14 Novembre 2022 sono stati inaugurati i nuovi laboratori “Materiali

avanzati e sostenibili e soluzioni produttive in ambito biomedicale

e sulla transizione energetica”. I nuovi laboratori, co-finanziati da

Regione Lombardia, saranno strumento chiave a disposizione per

la ricerca attraverso una strumentazione ad alta risoluzione per

la biostampa 3D di tesstuti viventi (Bioprinting 4.0), sistemi per la

ENG

DMEC part of the new labs to design advanced and sustainable

materials

On 14 November 2022, new laboratories on “Advanced and

Sustainable Materials and Manufacturing solutions for life sciences

and energy transition” were inaugurated. The new laboratories,

co-funded by the Lombardy Region, will provide several assets to

produzione, l’assemblamento e l’ispezione di dispositivi atti allo

the research with instruments for high-resolution 3D bioprinting of

stoccaggio di energia elettrica (Pro-eSTORAGE), e strumentazione

living tissues (Bioprinting 4.0), systems to manufacture, assemble

avanzata per la “crystal engineering” al fine di progettare e analizzare

and inspect devices for the energy storage (Pro-eSTORAGE) and

nuovi materiali (Next Game). I ricercatori DMEC hanno partecipato

advanced equipment for crystal engineering to design and analyze

attivamente alla concettualizzazione e allo sviluppo di questi nuovi

new materials (Next Game). DMEC researchers have been at the

laboratori. Nel contesto Bioprinting 4.0 del laboratorio, i nostri

front row, conceptualizing and developing the new labs. Within the

ricercatori lavoreranno per riuscire nell’impresa di combinare

Bioprinting 4.0 branch of the lab, DMEC researchers will work on the

una polimerizzazione a due fotoni con cellule viventi ottenute

challenge of combining two photon polymerization with living cells

tramite biostampa, diventando in questo modo uno dei pochi

bioprinting, thus becoming one of the few laboratories worldwide

laboratori in tutto il mondo ad accettare la sfida di stampare tessuti

to take up the challenge of bioprinting vascularised tissues for

vascolarizzati per la medicina rigenerativa e a servizio della scoperta

regenerative medicine and drug discovery. Within the Pro-eSTORAGE

di nuovi farmaci. Per la parte Pro-eSTORAGE, i nostri ricercatori

branch, DMEC researchers will develop zero-defect manufacturing

svilupperanno metodi di produzione zero-difetti per assemblaggio

methodologies for high precision and flexible assembly of polymeric

flessibile e ad alta precisione di stack di celle polimeriche a

fuel cell stacks, supporting the transition to sustainable mobility. The

combustibile, elementi di supporto verso la transizione alla mobilità

1.7 million € co-funding provided by the Lombardy Region will provide

sostenibile. Il co-finanziamento per 1,7 milioni di euro da parte di

our researchers the instruments to tackle some of the most critical

Regione Lombardia fornirà ai ricercatori gli strumenti per superare

challenges the world is facing in the upcoming years.

le sfide più critiche che il mondo intero dovrà affrontare negli anni

a venire.


meccanica magazine

85


ActivE³: un progetto

per promuovere

l’inclusione e lo sport

meccanica magazine

86

ITA

É iniziato negli ultimi mesi del 2022 il progetto ActivE³ - Everyone,

Everywhere, Everyday, selezionato e finanziato da Fondazione

Cariplo e Regione Lombardia con un contributo totale di 3,5 milioni

di euro. Il progetto è coordinato da Univerlecco e vede coinvolti

Politecnico di Milano - Polo territoriale di Lecco, Consiglio Nazionale

delle Ricerche - sede di Lecco, IRCCS “Eugenio Medea” - Associazione

La Nostra Famiglia, Fondazione Valduce, Ospedale Valduce, Centro

di Riabilitazione “Villa Beretta”, IRCCS INRCA di Casatenovo, ASST

Lecco e ATS Brianza.

ActivE³ ha una durata di tre anni e ha tre obiettivi principali:

- promuovere uno stile di vita attivo come strumento di benessere

e prevenzione;

- favorire accessibilità e inclusione nella pratica sportiva;

- sostenere le fragilità, fisiche e cognitive, per il benessere

dell’individuo.

I partner lavoreranno sinergicamente, ciascuno per le proprie

competenze, innescando un processo a più fasi in cui la tecnologia

diventa fattore abilitante per il superamento delle tante barriere,

che ancora oggi, limitano l’accesso a uno stile di vita attivo, a tutte

le età. ActivE³ si rivolge quindi a bambini e adolescenti per i quali

l’attività fisica, a scuola e nel tempo libero, è essenziale per un sano

sviluppo fisico e relazionale, agli adulti, per i quali la pratica sportiva

è mezzo di svago, socializzazione e prevenzione e agli anziani, per

agevolare cura, prevenzione (fisica e cognitiva) e opportunità di

socializzazione.

Piattaforma per l’inclusione motoria a scuola

ActivE³ mira a entrare nelle scuole primarie affinché tutti i bambini

possano avere l’opportunità di vivere lo sport come esperienza

ludica, educativa e di inclusione, a prescindere dalle loro fragilità

fisiche o cognitive. Si prevede quindi la progettazione e validazione

di nuovi spazi e tecnologie che mirano ad abbattere le barriere che

ostacolano la pratica sportiva, unitamente alla creazione di un

processo di formazione rivolto a bambini, famiglie e insegnanti, per

promuovere salute, prevenzione e corretti stili di vita all’interno del

sistema scolastico.

Piattaforma Coaching personalizzato

L’obiettivo è creare una soluzione digitale accessibile (web e

App) per promuovere e monitorare l’attività motoria, del singolo e

della community. Un unico strumento con una duplice funzione:

per l’utente, una piattaforma di coaching personalizzato e, per i

ricercatori e gli enti preposti (ATS / ASST), un prezioso contenitore

di dati e informazioni utili sia per la progettazione di iniziative di

prevenzione rivolte alla comunità, sia per il monitoraggio terapeutico

a distanza.

Piattaforma Sport-Terapia

Due soluzioni tecnologiche pensate per consentire ai più fragili,

anziani e disabili di condurre una vita attiva. La prima si basa sulla

pedalata, attività a basso impatto fisico, declinata sia in versione

indoor, sia in versione outdoor. Attraverso un sistema di Realtà

Virtuale verrà riprodotto un percorso ciclabile in ambiente digitale.

Il paziente, sulla sua cyclette, si ritroverà a pedalare all’interno di un

parco o su una pista lungofiume, con la possibilità di “incontrare”

virtualmente altri utenti e di interagire con loro durante l’attività

fisica.

Verrà inoltre sviluppato un sistema “Trike” che combina l’azione di

motore e Stimolazione elettrica funzionale (FES) per la pedalata

outdoor, favorendo l’inclusione di persone fragili e/o con disabilità

che altrimenti non potrebbero svolgere questo tipo di attività.

La seconda soluzione riguarda la creazione di “chioschi” interattivi,

dotati di un sistema di profilazione utente per personalizzare le

attività. Le stazioni saranno accessibili con il cellulare tramite totem

interattivi sui quali l’utente potrà visualizzare l’attività da svolgere,

con la guida di un avatar dimostratore.

Nel progetto sono coinvolti i Prof. Marco Tarabini, Prof. Francesco

Braghin e Prof. Mario Covarrubias afferenti al Dipartimento di

Meccanica.


ENG

ActivE³: a project to promote inclusivity and sport

The project ActivE³ - Everyone, Everywhere, Every Day, started in the

last months of 2022, has been selected and financed with 3.5 million

euros by Fondazione Cariplo and Regione Lombardia. Univerlecco is

the coordinator of the project that also involves: Politecnico di Milano

- Lecco Campus, Consiglio Nazionale delle Ricerche - Lecco, IRCCS

“Eugenio Medea” - Associazione La Nostra Famiglia, Fondazione

Valduce, Ospedale Valduce, Centro di Riabilitazione “Villa Beretta”,

IRCCS INRCA di Casatenovo, ASST Lecco e ATS Brianza.

ActivE³ will last for three years and has three main objectives:

- Promote an active lifestyle as a means for wellness and prevention;

- Favour accessibility and inclusivity in practising sport;

- Support people with physical and psychological fragilities to

enhance their human well-being.

The partners will work together, each with different expertise,

stimulating a step-by-step process in which technology plays

a central role in overcoming barriers that, even nowadays, limit

access to an active lifestyle at every age. ActivE³ activities address

the needs of children and teenagers for whom sport is essential for

growth and social life in school and in their free time, adults for whom

sport means distraction, social relationships and prevention, and the

elderly to improve cure and prevention (physical and cognitive) and

social opportunities.

A platform for sports inclusivity at school

ActivE³ aims to take action in primary schools for children to have to

opportunity to do sport as a leisure, educational and inclusive activity,

no matter their physical or mental fragilities. The plan is to design

and validate new spaces and technologies to outrun the obstacles

to doing sports activities while creating a training programme for

children, families and teachers promoting health, prevention and

healthy lifestyles within the scholar system.

A customised coaching platform

The aim is to develop an accessible digital solution (web and app) to

stimulate and monitor individual and group physical activity. A single

tool with multiple functions: a customised coaching platform for the

users and a precious data and information collector for researchers

and institutions (ATS/ASST) to plan prevention initiatives for the

community and remote therapeutic monitoring.

Sport-Therapy platform

Two technological solutions will be developed to allow fragile people,

those with disabilities, and the elderly to have an active lifestyle. The

first one is based on biking, an activity with a low physical impact,

both in and outdoors. A Virtual Reality system will recreate a biking

itinerary in a digital environment. The patients on their exercise

bikes will find themselves riding their bicycles in a park or along the

riverside with the possibility to meet and interact with other users

virtually.

The system “Trike” will also be developed, combining motor action

and Functional electrical stimulation (FES) for outdoors biking. It will

favour inclusivity for fragile people or people with disabilities that

otherwise would not be able to carry out any activity.

The second solution involves developing interactive booths with a

user profiling system to customise their activities. Users can access

with their mobile through interactive totems showing the physical

activity to do, guided by an avatar-trainer.

This project involves Prof. Marco Tarabini, Prof. Francesco Braghin

and Prof. Mario Covarrubias from the Department of Mechanical

Engineering.

meccanica magazine

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Vincitori “Bando Ricercatori” 2020

ITA

Il progetto SBLINK, vincitore del “Bando Ricercatori” 2020 del

Dipartimento di Meccanica, ha come obiettivo principale quello di

sviluppare un prototipo di esoscheletro intelligente ispirato dalla

struttura ossea della regione lombare dell’uomo. La prima parte del

progetto si è focalizzata sullo studio della cinematica dei movimenti

tipici di sollevamento e/o spostamento di pesi. Inizialmente è stato

effettuato un questionario rivolto a lavoratori di diversi settori (e.g.,

settore sanitario, impiegati, etc.) dal quale si sono identificati i

movimenti più critici in termini di sovraccarico della spina dorsale e

sono stati poi condotti test funzionali in laboratorio sulla cinematica

dei movimenti target. In Figura 1 si nota il posizionamento dei

punti di riferimento (markers) sulla persona, che sono stati rilevati

tramite telecamere disposte sulle pareti del laboratorio di analisi del

movimento.

Il progetto SBLINK

L’esoscheletro intelligente ispirato

alla struttura ossea umana

Le immagini acquisite dalle telecamere sono state analizzate in

modo tale da tracciare la posizione tridimensionale dei markers

nello spazio che, insieme ai dati delle pedane di forza integrate

nel pavimento, hanno permesso di ricostruire la cinematica

e la dinamica dei movimenti target (Figura 2). Elettrodi per

l’acquisizione dei segnali elettromiografici sono stati posizionati

su gruppi muscolari di interesse per permettere la rilevazione

delle contrazioni. Questi studi, associati all’uso di software di

simulazione muscolo-scheletrica, hanno permesso di ottenere le

condizioni di carico trasmesso a livello lombare e di modellarle.

Sulla base della stima delle forze trasmesse sulla zona lombare, il

progetto SBLINK è entrato nella seconda fase, ovvero quella di sviluppo

di un nuovo concept di esoscheletro integrante le competenze e le

tecnologie dei ricercatori coinvolti nel progetto. La Figura 3 mostra

il concept attorno al quale SBLINK ha iniziato a prendere forma.

L’esoscheletro è strutturato in due parti: una anteriore caratterizzata

da due file di elementi base SBLINK che permette di aiutare l’operatore

durante la fase di flessione e una posteriore che si attiva in posizione

eretta contribuendo alla parzializzazione del carico e al mantenimento

della posizione quando l’operatore ha sollevato manualmente un

carico o semplicemente se deve mantenere la posizione eretta per

lungo tempo (es. medici durante un intervento chirurgico).

Gli elementi base dell’esoscheletro SBLINK sono stati progettati

in materiale metallico in modo tale da soddisfare i diversi requisiti

funzionali e dimensionali. Da questo punto di vista, la geometria di

SBLINK è parametrizzata, ovvero può essere realizzata sulla base

dell’operatore, ovvero sulla base della sua corporatura, peso, e

caratteristiche fisiche.

Gli elementi e la giunzione tra questi permettono la rotazione del

busto in posizione eretta in modo da garantire libertà di movimento.

Durante il progetto, sono state utilizzate tecniche di ottimizzazione

topologica per alleggerire la struttura garantendo l’opportuna

rigidezza e resistenza (Figura 4).

I primi componenti sono stati realizzati mediante stampa 3D in

acciaio inossidabile del tipo 316L, le cui caratteristiche ben sposano

le applicazioni biomedicali in interazione con tessuti biologici.

La tecnologia utilizzata è la BMD(R) di Desktop Metal disponibile

al Dipartimento di Meccanica (Figura 5). In questo processo, la

stampa si basa sull’estrusione di feedstock metallico: i componenti

vengono stampati sfruttando una miscela di polimero caricato del

materiale metallico che viene estruso per dar forma al componente

3D. Successivamente, il componente viene ripulito dal polimero

termicamente e sinterizzato in forno a 1360°C.


FIG 2

FIG 1

meccanica magazine

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FIG 3

FIG 4

FIG 5


Winner of the 2020 “Researchers Call”

SBLINK - Smart Bio-inspired Link

The SBLINK project - winner of the 2020 “Researchers Call” from the

Department of Mechanics - has as its primary objective to develop

a prototype of an intelligent low-back exoskeleton inspired by the

bone structure of the human lumbar region.

The first part of the project was centered on the study of the kinematics

of the typical movements of lifting and/or moving loads.

After Ethical Committee approval, a questionnaire was delivered

to workers from different sectors (e.g., healthcare sector, office

workers, etc.) from which the most critical movements in terms of

spinal overload were identified. Functional tests were conducted in

the laboratory of movement analysis to study the kinematics and dynamics

of target movements.

In Figure 1, note the positioning of the reference points (markers)

placed on relevant position on the person, which were detected by

cameras placed on the walls of the movement analysis laboratory.

The images acquired by the cameras were tracked to trace the three-dimensional

position of the markers in the space which, together

with the data of the force platforms integrated into the floor, made

it possible to reconstruct the kinematics and dynamics of the target

movements. Electrodes for the acquisition of electromyographic

signals were placed on muscle groups of interest to allow the detection

of relevant muscles contractions. These acquisitions, associated

with the use of musculoskeletal simulation software, made

it possible to obtain the load conditions transmitted at the lumbar

level and model them (Figure 2).

Based on the estimation of the forces transmitted on the lumbar

area derived from movement analysis and from relevant literature,

the SBLINK project started the second phase, namely the development

of a new concept of exoskeleton integrating the skills and

technologies of the researchers involved in the project. Figure 3

shows the concept around which SBLINK began to take shape. The

exoskeleton is structured in two parts. The front part is characterized

by two rows of SBLINK basic elements that help the operator

during the flexion phase. The back part is activated in an upright position,

contributing to the partialization of the load and to maintain

the position when the operator has manually lifted a load or simply

if s/he has to keep the upright position for a long time (e.g., doctors

during a surgery).

The basic elements of the SBLINK exoskeleton have been designed

in metallic material to satisfy the different functional and dimensional

requirements. From this point of view, the elements can be

parameterized, that is they can be produced based on operator

anthropometry or loads to be managed, etc. The elements and the

junction between them allow the rotation of the chest in an upright

position in order to guarantee freedom of non-assisted movements.

During the project, topological optimization techniques were used

to lighten the structure while ensuring the appropriate stiffness and

strength (Figure 4).

The first components were manifactured by 3D printing in 316L

stainless steel, whose characteristics are well suited for biomedical

applications in interaction with biological tissues. The technology

used is Desktop Metal’s BMD (R) available at the Department of Mechanics.

In this process, printing is based on the extrusion of metal

feedstock: the components are printed using a mixture of polymer

loaded with the metal material that is extruded to give shape to the

3D component (Figure 5). Subsequently the component is thermally

cleaned of the polymer and sintered in an oven at 1360 °C.

The project is currently undergoing the next steps - mechanical

characterization of the components produced and study of the sensorization

of the elements. The possibility, in fact, of equipping the

SBLINK exoskeleton with load sensors enables the exploitation of

data collection and the exploitation of techniques for processing

such data in real-time to make SBLINK “intelligent”.

The project involves Marta Gandolla, Luca Patriarca, Paolo Parenti,

Niccolò Becattini, Diego Scaccabarozzi and a master’s degree student.


meccanica magazine

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Vincitori “Bando Ricercatori” 2021

ITA

Il progetto SMARTEX:

vincitore della seconda edizione

del Bando Ricercatori

L’iniziativa del Dipartimento di Meccanica “Bando Ricercatori” è del progetto SMARTEX, Luca Michele Martulli, vincitore dell’ultima

giunta alla seconda edizione. L’iniziativa si configura, in termini di edizione del Bando Giovani Ricercatori promosso dal Dipartimento di

partecipazione, come un bando competitivo in cui il proponente, in Meccanica nell’ambito del progetto Dipartimento di Eccellenza LIS4.0.

qualità di responsabile scientifico, deve identificare l’argomento di L’oggetto della ricerca del progetto SMARTEX sono i tessuti

studio e dar vita ad un gruppo di ricerca, facendo convergere diverse intelligenti, strutture simili ai tessuti, ma capaci di rispondere a

competenze. Il requisito fondamentale per la partecipazione al bando stimoli ambientali diventando dei veri e propri componenti meccanici

è dunque l’interdisciplinarità e lo scopo è quello di creare sinergie strutturali, ovvero capaci di sostenere carichi esterni. Attualmente,

tra i ricercatori delle varie Sezioni del Dipartimento di Meccanica ma gran parte della ricerca scientifica e delle iniziative industriali sul

anche di coinvolgere quelli di altre Università italiane o estere.

tema vertono attorno allo sviluppo di tessuti smart che integrino

caratteristiche elettroniche. Questi, noti come “e-textiles”, vengono

Per l’edizione 2021 si è chiesto ai nostri ricercatori di presentare tradizionalmente utilizzati per dispositivi medici, per i dispositivi

progetti di ricerca legati agli Obiettivi per lo Sviluppo Sostenibile. elettronici indossabili e nelle applicazioni per l’accumulo di energia. Al

La Commissione Giudicatrice ha ricevuto cinque proposte di contrario, pochissime sono le iniziative intraprese circa la possibilità

ricerca coordinate da: Stefano Arrigoni con il progetto “Intelligent di creare prototipi di Structural Smart Fabrics (SSFs), ossia tessuti

Transportation Services for POLIMI (IT4POLIMI)”, Niccolò Beccattini con proprietà meccaniche regolabili. Il fabbisogno di questo tipo

con il progetto “Manta Ray-inspired microplastics filtration unit for di materiali “smart”, con proprietà meccaniche variabili, è però in

domestic and industrial applications (MANTRA)”, Dayou Ma con il netto aumento come testimoniato dai recenti sviluppi degli ambiti

progetto “Development of Stochastic Numerical Model for Quality delle tecnologie di stampa 4D e dei materiali a memoria di forma. Gli

Design of Nanocomposites (SIMONE)”, Luca M. Martulli con il progetto SSFs presentano una struttura simile a quella delle stoffe che, grazie

“Structural sMARt fabric with TunablE properties (SMARTEX)” e Paolo all’Additive Manufacturing, può essere ottimizzata per geometria e

Schito con il progetto “COACHING FOR RTDx (COACH)”.

funzionalità fino ad assumere le sembianze di una cotta di maglia. Le

unità costitutive elementari di queste strutture sono celle discrete

La selezione, effettuata dalla Commissione Giudicatrice sulla base dei interlacciate, le quali permettono la creazione di tessuti stampati

criteri di valutazione e dei punteggi indicati a bando, ha visto vincitore 3D. Questi tessuti saranno combinati, nel progetto SMARTEX, con

il progetto SMARTEX presentato da Luca Martulli. Complimenti a materiali funzionali quali leghe a memoria di forma che, grazie alle loro

Luca e un sincero e doveroso ringraziamento a tutti i ricercatori che caratteristiche, sono in grado di reagire meccanicamente a stimoli

hanno partecipato al bando.

esterni (come variazioni di temperatura o corrente elettrica). Le leghe

a memoria di forma, utilizzate come attuatori degli SSF, amplieranno

“Credo che l’obiettivo ultimo del Bando Giovani Ricercatori sia di le possibili applicazioni di questi tessuti smart, conferendo loro la

permettere ai giovani ricercatori di creare network all’interno del capacità di adattarsi a specifiche funzionali variabili in termini di

Dipartimento di Meccanica. Questo tipo di iniziativa è stata quindi forma e rigidezza. Possibili applicazioni per questi SSFs comprendono

fondamentale per me, considerato che sono arrivato al Politecnico strutture spaziali leggere, soft robotics, dispositivi medici e altro.

solo a Novembre 2020.” ha precisato il Responsabile Scientifico In questo contesto, il progetto SMARTEX si propone di portare ad


un livello avanzato lo stato dell’arte dei tessuti smart progettando,

producendo e testando SSFs azionati da leghe a memoria di forma.

SMARTEX farà perno sull’utilizzo di tecniche avanzate di manifattura

additiva, supportando così i bisogni dell’Industria 4.0 e le esigenze di

digitalizzazione che coinvolgono il manifatturiero. I tessuti strutturali

ottenuti in SMARTEX saranno quindi strutture 3D capaci di reagire alla

temperatura grazie all’integrazione di elementi in leghe a memoria

di forma. Le strutture possono essere considerate come ibride,

ossia formate dalle due componenti (maglie strutturali ed attuatori).

A temperatura ambiente i dispositivi SMARTEX saranno “spenti”,

dato che gli attuatori SMA si troveranno in condizione “rilassata”. In

conseguenza di ciò i dispositivi avranno una rigidezza quasi nulla e

si comporteranno quasi come normali tessuti, abbastanza flessibili

da essere piegati e ripiegati. In condizioni di temperatura elevate, i

dispositivi SMARTEX si “attiveranno”, premendo tra loro tutte le celle

che li compongono. La rigidezza strutturale aumenterà notevolmente

portando i dispositivi a comportarsi come piastre in grado di

supportare carichi o reggere altri tipi di sollecitazioni. Il processo di

progettazione dei tessuti si avvarrà di strumenti numerici nonché di

tecniche sperimentali allo stato dell’arte per la validazione dei risultati.

Benché SMARTEX non si concentri su applicazioni specifiche, sarà

possibile sviluppare un nuovo tessuto estremamente versatile, dalle

proprietà uniche e un processo di progettazione dedicato a questa

nuova classe di strutture.

“Grazie a questo bando – ha continuato il giovane Martulli - ho potuto

incontrare coloro che sono poi diventati con me membri del team

SMARTEX: Luca Patriarca, Paolo Parenti, Marco Rossoni. Insieme

siamo un vero team con competenze multidisciplinari che includono

la meccanica sperimentale, modellazione analitica e numerica,

Leghe a Memoria di Forma, stampa 3D e prototipazione virtuale. Tutti

ingredienti essenziali per la creazione di una innovativa tipologia di

tessuti intelligenti”.

meccanica magazine

93


Figure : the concept of the proposal

meccanica magazine

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ENG

The SMARTEX project winner of the second edition of the “Call for

Researchers”

The “Call for Researchers” initiative of the Department of Mechanical

Engineering is now in its second year. It is a competitive call for

which the candidate, also the scientific director of the project,

must choose a research topic and pick a research team to bring

diverse skills to the table. Interdisciplinarity is the main application

requirement as the goal is to make researchers from different DMEC

Research Lines cooperate while involving other Italian and foreign

Universities.

For the 2021 edition, our researchers were asked to submit research

projects related to the Sustainable Development Goals (SDGs). The

Evaluation Committee received five research proposals coordinated

by: Stefano Arrigoni presenting the “Intelligent Transportation

Services for POLIMI (IT4POLIMI)” project, Niccolò Beccattini

presenting the “Manta Ray-inspired microplastics filtration unit

for domestic and industrial applications (MANTRA)” project, Dayou

Ma presenting the “Development of Stochastic Numerical Model

for Quality Design of Nanocomposites (SIMONE)” project, Luca

M. Martulli presenting the “Structural sMARt fabric with TunablE

properties (SMARTEX)” project e Paolo Schito presenting the

“COACHING FOR RTDx (COACH)” project.

According to the criteria indicated in the call, the Committee

appointed the SMARTEX project as the winner. Congratulations to

Luca and sincere thanks to all the researchers who participated in

the competition.

“I think that the underlying objective of the “Call for Researchers”

is to allow young researchers to create new networks within

the Department of Mechanical Engineering. This was especially

important to me, since I joined Polimi only in November 2020”

declared the scientific director of SMARTEX, Luca M. Martulli,

winner of the last edition of the Call for Researchers issued by the

Department of Mechanical Engineering within the Dipartimento di

Eccellenza project LIS4.0.

The research object of the SMARTEX projects are smart fabrics

are textile-like structures capable of responding to environmental

stimuli. Most of the research and industrial efforts is currently

focused to the development of smart fabrics that implement

electronic features; these so called “e-textiles” have been

traditionally used as sensors in medical devices, wearable

electronics and energy harvesting applications. Only little effort

was spent in the possibility of prototyping Structural Smart Fabrics

(SSFs), namely smart fabrics with tunable mechanical properties.

This is in contrast with the clear need for smart materials featuring

variable mechanical properties, witnessed by the development of

technologies like 4D printing or shape memory materials. SSFs are

textile-like structures that can be geometrically and functionally

optimised thanks to the advent of 3D additive manufacturing

which enables to produce chainmail-like fabrics. One of the main

potentials of these structures is the possibility to adopt interlocked

discrete cells, opening new possibilities in creating stiffnesstailored

fabrics. To enhance these properties, functional materials

such as Shape Memory Alloys (SMAs) can be used thanks to their

capability to mechanically react under external stimuli. Potential

applications for SSFs extend to lightweight space structures, soft

robots, medical devices and more. SMA actuated SSFs will thus

broaden the possible applications of smart fabrics, providing them

with the capability

to adapt to variable functional specifications in terms of shape and

stiffness.

Within this context, the SMARTEX project aims to advance the

current state of the art on smart fabrics by designing, manufacturing

and testing an SSF actuated by SMAs. SMARTEX will make extensive

use of additive manufacturing techniques, which makes it fully

compliant with the needs of the Industry 4.0. Moreover, the use of

SMAs as actuating devices will make the SMARTEX fabric sensitive

to temperature or to an electric current as signal.

SMARTEX will therefore be a 3D printed chainmail-like SSF

responsive to temperature thanks to the assembly with SMA

actuation devices. In this regard, SMARTEX can be seen as a

hybrid structure made by two components. At room temperature,

being the SMA device in its soft condition, SMARTEX will be in its

“inactive” state. SMARTEX will have a near-zero bending stiffness

and thus behave as a standard fabric, being flexible enough to be

folded or bent. At high temperatures, SMARTEX will be in its “active”

configuration: the SMA device will activate, jamming all the fabric

cells between each other. The bending stiffness of SMARTEX will

thus significantly increase, behaving more similarly to a plate and

being capable of carrying loads.

While the SMARTEX project does not focus on a specific application,

it will develop an extremely versatile new smart fabric with unique

properties and its dedicated design approach. The developed fabric

is thus expected to have a vast range of applications, like soft

robotics, space components, support for heat shields, biomedical

devices and more.

“Thanks to this call – continued the young scientific director

Martulli - I was able to meet the members of what later became the

SMARTEX team: Luca Patriarca, Paolo Parenti, Marco Rossoni and

myself. Together, we form a multidisciplinary team, with expertise

including experimental mechanics, analytical and numerical

modelling, composite materials, Shape Memory Alloys, 3D printing,

virtual prototyping and more. These are all key ingredients in the

development of an innovative type of smart fabrics”.

meccanica magazine

95


Polisocial Award 2021

RESTART Health:

sistemi per l’energia rinnovabile

per la ripresa del settore sanitario

meccanica magazine

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ITA

RESTART Health – Renewable Energy Systems To Activate Recovery

Through the Health sector – è tra i progetti vincitori della passata

edizione del Polisocial Award, con un finanziamento pari a 100.000€.

L’iniziativa PoliSocial Award viene finanziata attraverso il 5 per mille

IRPEF e supporta la ricerca scientifica ad alto impatto sociale del

Politecnico di Milano. Il tema dell’edizione 2021 è “Equità e Ripresa”.

Il progetto si inserisce a supporto dell’obiettivo del St. Mary’s Hospital

Lacor (LH), situato nella città di Gulu in Uganda, di offrire cure sanitarie

accessibili a tutti oltre che sconfiggere malattie e povertà.

Le strutture sanitarie nei paesi dell’Africa Sub-Sahariana sono sotto

pressione a causa del continuo aumento demografico e dell’emergenza

legata alle malattie infettive, quali le recenti crisi causate dall’Ebola e

dal COVID-19. Queste condizioni, alle quali si si aggiungono la disparità

di diffusione dell’accessibilità alle cure, le limitate risorse della sanità

pubblica e la scarsa disponibilità di energia, spesso rendono la sanità

delle regioni sub-sahariane inaffidabile.

La scarsità dell’elettricità e l’incertezza della sua disponibilità si

traducono in infrastrutture sanitarie incapaci di fornire alla comunità

servizi adeguati, in particolar modo durante la pandemia di COVID-19

a causa dell’aumento dei ricoveri e della permanenza in terapia

intensiva. La mancanza di energia elettrica limita l’attività giornaliera

e può rendere le catene del freddo irrealizzabili o danneggiare

la strumentazione medica, inoltre la limitata potenza elettrica

disponibile può non consentire l’utilizzo di macchinari moderni.

In questo contesto, l’obiettivo principale è di rafforzare il sistema

sanitario utilizzando un approccio olistico e integrato per le

infrastrutture sanitarie del sub-Sahara, migliorandone l’affidabilità e

aumentando l’accessibilità ai servizi elettrici da parte delle comunità

più vulnerabili. Nello specifico, il progetto aspira ad assicurare

un sistema energetico affidabile e adeguato, fornendo strumenti

per una gestione efficace di una micro-rete elettrica ibrida per le

infrastrutture sanitarie che può funzionare sia in modalità isolata che

connessa alla rete, al fine promuovere lo sviluppo di attività correlate

e dell’imprenditoria locale, sviluppando quanto segue.

1) Concettualizzazione delle strutture sanitarie come fornitori di

servizi energetici per la comunità. Il risultato porterà allo sviluppo

di linee guida per l’ottimizzazione dei consumi energetici. Nel caso

specifico del St. Mary’s Hospital Lacor (LH), secondo per grandezza in

Uganda, il focus sarà su:

- messa a punto di una catena del freddo per la conservazione di cibo,

medicinali e vaccini;

- interventi per l’efficienza energetica per i carichi elettrici e

riscaldamento;

- e-cooking per la preparazione dei pasti per personale, pazienti e

persone in visita;

- soluzioni di e-mobility all’interno dell’area ospedaliera e nelle

immediate vicinanze.

2) Protocolli e piattaforme per il monitoraggio del sistema energetico

per aumentare la conoscenza e promuovere la replicabilità degli

interventi tecnici e della sostenibilità a lungo termine. Linee guida

per contesti simili e suggerimenti ai politici per migliorare il contesto

legislativo nazionale e regionale per le infrastrutture sanitarie

collegate alla rete.

3) Strumenti efficienti per la gestione di micro-reti elettriche

compatibili con i bisogni delle infrastrutture sanitarie (per esempio

alta qualità e minime interruzioni), ponendo particolare attenzione su:

- strategie di modulazione del carico a favore di carichi prioritari;

- ottimizzazione della gestione delle risorse energetiche per

minimizzare l’impatto in caso di interruzione della fornitura.

4) Progettazione di un sistema olistico per connettere e rinforzare

i diversi sistemi (es. area ospedaliera, area residenziale, scuole,

cooperative, ecc.)

5) Modelli di business sociali e sostenibili in grado di promuovere la

micro-imprenditoria locale come gestore dei sistemi energetici,

promozione di sistemi di generazione elettrica distribuita e di servizi

alla comunità.

Gli obiettivi appena citati da raggiungere nel breve, medio e lungo

termine puntano a soddisfare le esigenze dei servizi sanitari in

termini di accessibilità e affidabilità energetica assicurando adeguata

qualità della sanità e dell’accesso ai servizi da parte della popolazione

più vulnerabile (per esempio in area rurale o quartieri suburbani), e

l’opportunità di avere un sistema sanitario affidabile e sostenibile nel

lungo periodo. Il Dipartimento di Meccanica è coinvolto nel progetto

grazie alla partecipazione nel team del Prof. Marco Mauri insieme alla

Prof.ssa Irene Bengo e Prof.ssa Veronica Chiodo del Dipartimento di

Ingegneria Gestionale, capitanati dal Project Manager Prof. Riccardo

Mereu e il Referente Scientifico Prof. Marco Merlo del Dipartimento

di Energia.


ENG

RESTART Health: Renewable Energy Systems To Activate

Recovery Through the Health sector

RESTART Health – Renewable Energy Systems To Activate Recovery

Through the Health sector is among the winners of the latest

edition of the Polisocial Award, financed with a budget of 100.000

€. The Polisocial Award initiative is financed with funds from the 5

per thousand of IRPEF and supports the development of scientific

research with high social impact of the Politecnico di Milano. The

theme of the 2021 edition was “Equity and Recovery”.

The project supports the mission of the St. Mary’s Hospital Lacor

(LH), located in the city of Gulu in Uganda, which is to provide

affordable health care to all and fight disease and poverty.

Healthcare facilities in sub-Saharan African (SSA) countries are

under stress due to the continuous growing populations and the

emergence of infectious diseases such as the recent Ebola and

COVID-19 crises. These conditions, with the uneven distribution

of healthcare accessibility, the limited public health financial

resources and the limited access to energy often make the

health sector in SSA unreliable. Lack of access to electricity or its

unreliability means that health infrastructures SSA are unable to

provide the communities with adequate services, especially with

the COVID-19 pandemic due to increased admissions and stays in

the intensive care units. A lack of lighting prevents 24h operations,

unreliable power supply can make cold-chain activities inoperable

or damage medical equipment, while a limited power capacity can

prevent the utilization of modern machineries. In this framework,

the main objective is to enforce the health system creating a holistic

and integrated approach for the health infrastructures in SSA

increasing the reliability and to enlarging the accessibility to the

service for vulnerable communities. In particular, the project aims

to ensuring a more reliable and appropriate energy system providing

instruments for the efficient management of hybrid microgrid

systems for health infrastructures in islanded and grid connected

conditions promoting the development of related activities and

local entrepreneurship by developing:

1) Conceptualization of healthcare facilities as community energy

service providers. The output is the development of guidelines for

optimal energy usage. In the LH the focus will be on:

- cold chain development for food, vaccines and medicines

conservation purposes;

- electrical and thermal energy efficiency interventions;

- e-cooking for workers, patients and visitors meals preparation;

- e-mobility solution within the Hospital area and in the close

sorrounding.

2) Protocols and platforms for energy-system monitoring to improve

knowledge and promote replicability of technical interventions

and long-term sustainability. Guidelines for similar contexts

and suggestions to policy-makers on the improvement of the

national and regional regulatory framework for grid-tied health

infrastructures.

3) Effective tools for the microgrid energy management, compatible

with the needs of healthcare infrastructures (e.g. high quality and

low interruptions), focusing on:

- Load shifting strategies to supply prioritized loads,

- Optimal management of energy resources to minimize impact of

outages.

4) Design an holistic system to connect and reinforce the different

services (as hospital, residentials, school, cooperatives….)

5) Social and sustainable business models able to promote a local

micro-entrepreneurship to manage the energy systems, the

promotion of distributed generation and of community services.

The mentioned objectives address the short, medium and long-term

needs for health service in terms of energy access and reliability,

ensuring an adequate quality of healthcare and access to services

to the most vulnerable population (rural areas and suburban

settlements), and the opportunity to have a reliable and sustainable

health system in the long term. The Department of Mechanical

Engineering is involved in the project thanks to Prof. Marco Mauri, who

is part of the team along with Prof. Irene Bengo and Prof. Veronica

Chiodo from the Department of Management Engineering. The team

is lead by the Prof. Riccardo Mereu, Project Manager, and Prof. Marco

Melo, Head Scientific Officer, from the Department of Energy.

meccanica magazine

97


Vincitori S2P 2022

Switch2Product

Innovation Challenge:

premiati i vincitori

dell’edizione 2022

meccanica magazine

98

ITA

Si è conclusa il 22 dicembre 2022 la fase di selezione della XIV edizione

di Switch2Product | Innovation Challenge, il programma che valorizza

soluzioni innovative, nuove tecnologie e idee d’impresa proposte da

team che includono studenti e laureati, ricercatori, Alumni e docenti

provenienti dall’ecosistema del Politecnico di Milano, organizzato da

PoliHub - Innovation Park & Startup Accelerator del Politecnico di

Milano, gestito da Fondazione Politecnico, dal Technology Transfer

Office (TTO) del Politecnico e da Deloitte.

Anche quest’anno i progetti sono suddivisi in quattro categorie

ispirate alle direttive del NextGenerationEU, che mirano a facilitare

l’individuazione di tecnologie e applicazioni nei rispettivi settori:

Health&Med Tech, ClimateTech & Circular Economy, Industries

Transformation, New ways of working and living.

Sono due i progetti premiati in cui DMEC è direttamente coinvolto.

ATLAS, Flochip, IPSE – XR, SPARK e TES sono i team selezionati dal

Politecnico di Milano che riceveranno il Grant S2P da 30 mila euro

ciascuno, destinati ad attività di prototipazione e validazione dei

progetti.

SPARK vince nella la categoria “New ways of working and living”

SPARK è una piattaforma innovativa di Realtà Aumentata che

supporta la progettazione di beni di lusso. Attraverso una tecnologia

di proiezione, SPARK permette a designer e creativi di esplorare

diverse varianti di prodotto e ai clienti di creare personalizzazioni

senza la necessità di realizzare prototipi fisici. Con SPARK, è

possibile provare nuove opzioni di design, sperimentare con diversi

materiali e colori in modo facile e veloce, e collaborare con altri

membri del team in tempo reale. SPARK nasce per essere uno

strumento potente per i settori della pelletteria di lusso (borse,

valigie e scarpe) tramite cui creare collezioni in maniera rapida,

flessibile e sostenibile. Il team, composto dal ricercatore Federico

Morosi, Enrico Panzi e Massimo Torelli, è supportato da Prof.

Gaetano Cascini, Prof. Niccolò Becattini and Prof. Giandomenico

Caruso del Dipartimento di Meccanica.

Deloitte invece ha deciso di assegnare un Grant di 30 mila euro a

DisplAId, start-up co-fondata da Lorenzo Benedetti, Francesco

Morgan Bono, Luca Radicioni e Giancarlo Donizzelli (Fondazione

Politecnico).

DisplAId auspica a rivoluzionare il monitoraggio della salute delle

infrastrutture attraverso algoritmi di Intelligenza Artificiale per

migliorarne sicurezza ed efficienza. Il nome DisplAId, participio

passato del verbo inglese “to display”, include l’acronimo AI e il

termine aid (nel senso di supporto, aiuto), e rende esplicita la

loro funzione nel supportare i manager delle infrastrutture nel

prendere decisioni strategiche attraverso analisi intelligenti di dati

strutturali direttamente raccolti dalle infrastrutture. L’obiettivo è

quello di fornire agli enti gestori uno strumento efficace e intuitivo

che permetta loro di individuare rapidamente il livello di salute

dell’infrastruttura. Il progetto ha come supervisori il Prof. Simone

Cinquemani e il Prof. Marco Belloli del Dipartimento di Meccanica.


ENG

The winners of the 2022 Edition of Switch2product - Innovation

Challenge

The selection phase of the XIV edition of Switch2Product | Innovation

Challenge ended on the 22nd of December. This programme

promoting innovative solutions, new technologies and business

ideas proposed by teams including students and graduates, researchers,

Alumni and teachers from the ecosystem of Politecnico di Milano,

is organized by PoliHub - Innovation Park & Startup Accelerator

of the Politecnico di Milano and managed by the Politecnico Foundation,

the POLIMI Technology Transfer Office (TTO) and Deloitte.

This year as well, the projects fell into four categories inspired by the

NextGenerationEU directives aiming to facilitate the identification

of technologies and applications in their respective sectors: Health&Med

Tech, Climate Tech & Circular Economy, Industries Transformation,

New ways of working and living.

Among the winners, two are the awarded projects in which DMEC is

directly involved.

ATLAS, Flochip, IPSE – XR, SPARK e TES are the teams selected by

Politecnico di Milano that will receive the S2P Grant of 30 thousand

euros each to invest in the prototyping and validation phases of the

projects.

SPARK won in the category “New ways of working and living”

SPARK is an innovative Augmented Reality platform designed to

support the creation of luxury fashion goods. Using projection technology,

SPARK enables designers to explore multiple variants of

their products and clients to perform customizations, without the

need for physical prototyping. With SPARK, designers can quickly

and easily try out new design ideas, experiment with different materials

and colours, and collaborate with other team members in real

time. SPARK is intended to be a powerful tool for designers of luxury

bags, luggage, and shoes, providing them with a fast, flexible, and

sustainable way to create new collections. The team, made of Federico

Morosi, Enrico Panzi and Massimo Torelli, is supported by Prof.

Gaetano Cascini, Prof. Niccolò Becattini and Prof. Giandomenico

Caruso from the Department of Mechanical Engineering.

Deloitte, instead, awarded the start-up DisplAId, co-founded by Lorenzo

Benedetti, Francesco Morgan Bono, Luca Radicioni and Giancarlo

Donizzelli (Fondazione Politecnico), with a 30k Grant offered by

Deloitte.

DisplAId aims at revolutionising health infrastructure monitoring via

Artificial Intelligence algorithms to improve its safety and efficiency.

The name DisplAId, the past participle of the verb to display, includes

the terms AI and aid (meaning help, support) and sums up how

they intend to work in supporting infrastructure managers in making

strategic decisions via the smart analysis of directly harvested

structural data. The objective is to give managers a simple but efficient

tool allowing them to promptly state the level of infrastructural

health. The project supervisors are Prof. Simone Cinquemani and

Prof. Marco Belloli from the Department of Mechanical Engineering.

meccanica magazine

99


Progetto Lis4.0

100

ITA

AM processes, intelligent materials

with innovative features.

Smart structures in

composite material

For 3D-printed smart free-form

profiles in high-performance longfiber

composites.

Meta-structures

Intervista a Francesco Braghin,

Artificially created structures with

new characteristics given by their

responsabile geometry that can be developed in del WP2

different dimensional scales.

1. Di cosa si occupa il WP2 nell’ambito del LIS4.0? Quali sono le è stampata una struttura 3D in carbonio ma si è anche integrato

principali Autonomous sfide che affronta? Systems

un sistema di monitoraggio distribuito in grado di tenere sotto

For the transport of people with

Il WP2 di LIS4.0 si è occupato della progettazione e realizzazione di controllo le sollecitazioni (meccaniche e termiche) cui il componente

drive systems based on new highresolution

sensorizzati localization systems, in grado and di “bagnare” la fibra Big lunga data di carbonio analytics: è sottoposto data mining, durante intelligent la sua vita utile data per fusion, migliorare la sicurezza e

estrusori

(o di vetro) human-machine con la matrice interaction. termoplastica in modo ottimale statistical nonché monitoring di l’affidabilità and del robust pezzo stesso. product / process

depositare la fibra sul manufatto con pressione e temperatura ottimali

per massimizzare l’adesione e quindi le prestazioni meccaniche del

pezzo finito. Le sfide per la realizzazione sono molteplici: se la fibra

non viene “bagnata” correttamente, le prestazioni del manufatto

finale saranno molto inferiori di quelle attese; se non riesco a

depositare la fibra con la pressione e temperatura ottimale, questa

non aderirà allo strato sottostante; se la velocità di estrusione non mission critical questo cambio di prospettiva è di fondamentale

LIGHT AND HEAVY MOTORWAY

ENERGY

è legata alla RAILWAY velocità di avanzamento dell’estrusore, MEANS non riuscirò OF TRANSPORT a importanza: mentre oggi per

SPACE

garantire i necessari standard di

NAVAL

AND INTERMODAL INFRASTRUCTURES

realizzare componenti della forma voluta ma rischio di lasciare grinze sicurezza si è costretti a frequenti BIOMEDICAL ispezioni non distruttive che

AEREONAUTICAL

nel manufatto o addirittura di spezzare la fibra che sto depositando. richiedono tempo e denaro, con un sistema di monitoraggio integrato

APPLICATIONS (TRANSPORT AND MOBILITY)

OTHER SECTORS WITH SIGNIFICANT IMPACT

nel componente stesso si riuscirebbe a prevedere la vita rimanente

2. Quali sono le soluzioni innovative esplorate per le strutture

in materiale in composito, sia in termini di progettazione che di

gestione dell’intero ciclo di vita dei prodotti?

Per risolvere le sfide sopra descritte, è necessario adottare un

approccio integrato: non posso pensare all’estrusore senza tenere

conto del materiale che sto estrudendo o del manufatto sul quale

sto depositando la fibra e non posso pensare di ottenere parametri

tecnologici ottimali di stampa se non ottimizzo anche i profili di

velocità e le traiettorie lungo le quali muovo l’estrusore. Si è pertanto

adottato un approccio olistico che tenga conto del materiale di

partenza, del processo tecnologico di estrusione - poltrusione

nonché della struttura meccanica e del controllo di estrusore e

braccio robotico che movimenta l’estrusore stesso.

Inoltre, tenendo conto che la fibra lunga “stampata” può essere anche

una fibra di vetro e che quindi può essere utilizzata per monitorare

il manufatto prodotto (ad esempio mediante tecnologia Optical

Backscatter Reflectometer o semplicemente OBR), non solo si

Advanced and smart manufacturing technologies:

Additive Manufacturing, Micro Manufacturing, integration

of sensors for on-site and in-line monitoring and control.

New design criteria: topological and multi-criteria

optimization, maintenance on demand,

eco-design approach.

New simulation techniques: spatial and temporal multiscale,

multi-physics, damage modeling.

Smart structures and components: integrated sensors

and actuators, distributed sensors, IoT, low-power and

self-powered sensors.

Innovative strategies for assembly, diagnostics,

prognostics, communication and localization,

autonomous driving.

optimization.

3. Quali applicazioni possono essere abilitate dall’integrazione di

sensori e dallo sviluppo di materiali con proprietà self-healing?

Il monitoraggio di componenti (sia critici che non) riveste oggi un

interesse sempre maggiore in quanto permette di cambiare la filosofia

di manutenzione: da programmata a predittiva. Per componenti

del pezzo e quindi ad intervenire solo quando necessario.

4. Quali sviluppi prototipali sono stati effettuati nel BAAM 3D

moldless?

Per ora ci siamo limitati a realizzare provini semplici che ci hanno

permesso di verificare la bontà del progetto e del processo

implementato. La prospettiva rimane quella di provare a realizzare

componenti meccanici per applicazioni automotive.


ENG

LIS4.0 project: interview with Francesco Braghin, head of WP2

1. What is the WP2 of the LIS4.0 project about? Which are the

challenges it must face?

WP2 of LIS4.0 has dealt with the design and production of sensorised

extruders capable of impregnating the long carbon (or glass) fibres

with a thermoplastic matrix in an optimised way and of depositing

the impregnated fibres on the component being produced at optimal

temperature and pressure to maximise adhesion and mechanical

performance of the final piece. The design brought up many

challenges: if the fibre isn’t correctly “wettened”, the performance of

the ultimate manufactured piece will be worst than expected; if the

printing head doesn’t apply the expected pressure or temperature,

it will not properly stick to the underlying surface; if the extrusion

speed isn’t in sync with the speed of the end-effector of the robotic

arm, not only the components will not be shaped as desired but also

the risk of having a wrinkled component will increase or fibres will

break during the deposition process.

2. Which are the innovative solutions explored for composite

material structures, both in terms of design and management of

the product lifecycle?

To tackle the challenges mentioned above, it is necessary to

implement an integrated approach: the extruder must take into

account the material to be extruded as well as the manufactured

product on which to deposit the fibre in order to optimize the speed

profiles and the trajectory of the extruder itself. Therefore, the

adopted approach was holistic, meaning that it took into account the

starting material, the technological extrusion – pultrusion process,

the mechanical structure of the extruder as well as its control, and

the robotic arm used. Moreover, considering that the long fibre

could also be made of glass, monitoring of the manufactured object

can easily be implemented (for example, through a technology called

Optical Backscatter Reflectometer – OBR). Thus, the final result

is a 3D-printed carbon structure with an integrated distributed

monitoring system capable of assessing mechanical and thermal

stresses. This improves the safety and reliability of the component.

3. Which applications can be activated by sensor integration or the

development of materials with self-healing features?

Monitoring critical (and even non-critical) components is currently

of increasing interest since it allows to change the maintenance

approach: from programmed to predictive.

For mission-critical components, this perspective change is

crucial. Nowadays, to maintain the required safety standards, it is

mandatory to frequently carry out non-destructive inspections,

which are money and time-consuming. On the contrary, by adopting

an integrated monitoring system, it would be possible to foresee the

component’s remaining life and intervene when necessary.

4. Which prototype developments were carried out in BAAM 3D

moldless?

At the time being, simple samples were created, which enabled us

to test the quality of the developed system and the implemented

process. The desired outcome remains producing mechanical

components for automotive

meccanica magazine

101


profiles in high-performance longfiber

composites.

eco-design approach.

Progetto Lis4.0

102

ITA

Meta-structures

Artificially created structures with

new characteristics given by their

geometry that can be developed in

different dimensional scales.

Intervista

Autonomous Systems

a Stefano Beretta,

For the transport of people with

drive systems based on new highresolution

localization systems, and coinvolto nel professore WP3

1. Di cosa si occupa il WP3 nell’ambito del LIS4.0? Quali sono le

principali sfide che affronta?

essere progettata e ottenuta con combinazioni ibride ottenute da

LIGHT AND HEAVY MOTORWAY

ENERGY

Il WP3 “Metastutture” RAILWAY affronta lo studio di metodi di MEANS progettazione,

OF TRANSPORT diversi materiali.

SPACE

NAVAL

AND INTERMODAL INFRASTRUCTURES

proprietà e applicazioni di materiale cellulare basata su una microstruttura

regolare chiamata unità cellulare che viene periodicamente meccanici, è di trasformare il concept della progettazione dei

La sfida, sicuramente in linea BIOMEDICAL

con la nostra missione di ingegneri

AEREONAUTICAL

APPLICATIONS (TRANSPORT AND MOBILITY)

OTHER SECTORS WITH SIGNIFICANT IMPACT

ripetuta nello spazio al fine di ottenere metamateriali caratterizzati metamateriali/ metastrutture in applicazioni effettive, considerando

da una regolare combinazione di piccole strutture (raggi, superfici,

masse) unite insieme. La lunghezza fisica dell’unità cellulare è più

piccola di quella della lunghezza d’onda di interesse (carichi applicati

ad una struttura, onde termiche e sonore). Questo permette di

ottenere metamateriali solidi con proprietà omogenee inesistenti in

natura. Si tratta di materiali ingegneristici innovativi con un elevato

grado di complessità rispetto ai materiali compositi tradizionali.

La sfida risiede nella progettazione, produzione e applicazione di

nuovi metamateriali, che diventano multifunzionali, ma che nel

contempo devono combinare leggerezza unita alle altre proprietà. Il

primo esempio è un materiale lattice a bassa conducibilità termica

applicato a componenti spaziali (Figura 1a) o altre celle (Figura 1b) che

permettono in maniera altamente efficiente lo scambio di calore tra

due liquidi.

human-machine interaction.

New simulation techniques: spatial and temporal multiscale,

multi-physics, damage modeling.

Smart structures and components: integrated sensors

and actuators, distributed sensors, IoT, low-power and

self-powered sensors.

Innovative strategies for assembly, diagnostics,

prognostics, communication and localization,

autonomous driving.

Big data analytics: data mining, intelligent data fusion,

statistical monitoring and robust product / process

optimization.

FIG 1

A livello della struttura/dei componenti una meta-struttura può

i vincoli progettuali a livello dei componenti e le proprietà reali dei

nuovi materiali (legate alla rapida evoluzione dei cicli di produzione), in

particolare esaminando combinazioni multi-materiali.

Il vantaggio degli sviluppi attuali potrebbe essere la possibilità di

qualificare componenti industriali progettati con questo grado di

soluzioni innovative.

2. Che strumenti/approcci innovativi sono necessari per affrontare

la progettazione e lo sviluppo di prodotti basati su metastrutture?

Gli strumenti necessari per progettare e sviluppare componenti in

metamateriali, metastrutture dovrebbero permettere all’ingegnere di

gestire modelli e strutture altamente complessi.

Strumenti efficaci, al contrario di applicazioni eccessivamente stese

di strumenti computazionali tradizionali, mirano a ridurre la scala dei

modelli sotto diversi aspetti:

- Modelli basati su conoscenze ontologiche atti a superare

l’impossibilità di ottenere modelli FE estremamente dettagliati di

componenti ottenuti con diversi metamateriali;

- Criteri di rottura omogenei che consentano di “costruire” una

libreria di materiali cellulari disponibile per la progettazione di

molteplici applicazioni sottoposte a carichi statici e a fatica.

Questi modelli omogeneizzati, atti a descrivere il comportamento

meccanico (elastico, monotono non lineare e ciclico), si basano su

modellazione reale delle strutture cellulari così prodotte, in modo da

poter considerare la presenza di anomalie e deviazioni rispetto alla

configurazione ideale.

- Strumenti di realtà aumentata e virtuale che permettano


all’ingegnere di gestire in maniera efficiente i risultati della scansione

CT effettuata sui metamateriali complessi e capaci di identificare/

analizzare i difetti nelle parti prodotte per una rapida qualificazione

operativa delle parti, “pronte al volo” (Figura 2) .

- Un braccio innovativo per un sistema di sospensione McPherson

costruito con una struttura ibrida polimero/metallo. Nel dettaglio, la

parte in polimero prodotta per AM è stata ottimizzata considerando

lo stato di sforzo effettivo sul componente e la compatibilità delle

soluzioni di giunzione per assicurare la risposta strutturale desiderata.

- Un componente spaziale ibrido (risultato della combinazione di

rivestimenti solidi e parti cellulari) prodotto tramite AM. Le parti

cellulari sono state ottimizzate per consentire la risposta strutturale

e termica dell’intero componente attraverso l’adozione degli approcci

omogenei sviluppati nel WP3.

FIG 2

3. Quali sono stati i principali sviluppi prototipali?

I prototipi sviluppati sono:

- Un pannello per l’assorbimento delle onde sonore attraverso il quale,

è stato dimostrato, può essere facilmente ridotta la trasmissione del

rumore di oltre 8-10dB (Figure 3).

FIG 4

meccanica magazine

103

FIG 3


Progetto Lis4.0

104

ENG

LIS4.0 project: interview with Stefano Beretta, DMEC professor

involved in WP3

1. What is WP3 of the LIS4.0 project about? Which are the

challenges it must face?

The WP3 “Metastructures” is dealing with the study of design tools

/properties / applications of cellular materials based on a regular

micro-structure called unit cell that is periodically repeated in

the space to obtain a meta-material characterized by a regular

combination of tiny structures (beams /surfaces /masses) joined

together. The physical length of the unit cell is shorter than the

wavelength of interest (loads in a structure, heat and sound waves)

to obtain “metamaterials”, that are solids with ‘homogeneized’

properties not existing in nature. They are ‘novel engineered

materials’ with an higher degree of complexity respect to traditional

composite materials.

The challenges are to design with/manufacture and apply new

metamaterials that become ‘multifuctional’ because they can

combine lightweight with other properties. The first example can

be a lattice material with a limited heat conductivity that we have

applied in a space component (Fig. 1a) or other surface/sheet based

cells that allow a very efficient heat exchange between 2 liquids (Fig.

1b). At the level of structures/components a ‘meta-structure’ can

then be designed/obtained with the hybrid combinations of different

material solutions.

The challenge, surely aligned with our mission of mechanical

engineers, is to transfer the conceptual design of the metamaterials/

metastructures to real applications, taking into account the design

constraints at a component level and the real properties of the

new materials (led by the rapidly evolving manufacturing cycles),

especially considering multi-material combinations. The edge of

current developments for industrial applications is the possibility

to eventually qualify the industrial components that have been

designed with such a degree of novel solutions.

2. Which innovative instrument/approaches are required to

address the design and development of products based on metastructures?

The tools needed for design and development of components of

metamaterials and metastructures should enable the engineer

to handle models /structures characterized by an high degree of

complexity. Efficient tools, instead of a massive application of

traditional computational tools, are aimed at reducing the scale of

the model along different lines:

- Ontology-based models able to overcome the impossibility

to obtained detailed FE models of components with different

metamaterials;

- Homogeneized failure criteria that allow us to ‘build’ a library of

cellular materials available for the design of different applications

under static and fatigue loading. Such homogeneized models for

describing the mechanical behaviour (elastic, non-linear monotonic

and cyclic) are based on the real modelling of the as-manufactured

cells, thus allowing to inherently consider the anomalies/deviations

respect to ideal configurations.

- AR/VR tools that could allow the engineer to handle efficiently the

CT scans of complex metamaterials and find/analyze the defects of

manufactured parts for a quick qualification of parts ‘ready to fly’

(Fig. 2).

3. Which were the main prototype developed?

The prototypes that have been developed are:

- A sound-absorption panel that can easily, and has been proven to,

reduce noise transmission by more than 8-10dB (Fig. 3)

- An innovative arm for a McPherson suspension made of an hydrid

polymer/metal structure. In detail the additively manufactured

polymeric part has been optimized considering the real stresses

in the component together with the suitable joining solutions for

ensuring the desired structural response (Fig. 4);

- An hybrid (combination of solid skins and cellular parts) space

component manufactured by additive manufacturing, Fig. 1a: the

cellular parts have been optimized for the structural and thermal

response of the entire component adopting the homogeneized

approaches developed in WP3.


meccanica magazine

105


NEWS

meccanica magazine

106

SICUREZZA STRADALE:

DEKRA ITALIA PRESSO DMEC

Lo scorso 18 gennaio 2022,

il laboratorio DRISMI – simulatore

di guida del Politecnico

di Milano co-finanziato

da Regione Lombardia - ha

aperto le porte a DERKA

Italia, azienda leader nei

settori automotive e industriale

per consulenza sulla

sicurezza, test e certificazione

di prodotti e sistemi.

A novembre 2021 DEKRA

GROUP aveva assegnato a

Ferruccio Resta, rettore

del Politecnico di Milano, il

premio “DEKRA Road Safety

Award 2021”.

Grazie al Dott. Toni Purcaro

(Head of Region Central

East Europe & Middle East,

Executive Vice President) e

al Dott. Fabio Dadati (senior

advisor marketing and communication)

per i momenti

di ispirazione condivisi nel

corso del pomeriggio.

--

ROAD SAFETY: DEKRA ITA-

LIA AT DMEC

On January 18th 2022, we

welcomed at DRISMI - the

Driving Simulator of Politecnico

di Milano co-sponsored

by Regione Lombardia -

DEKRA Italia, a leader company

in the Automotive and

Industrial sectors for safety

consultancy, testing and

certification of products and

systems.

In November 2021, DEKRA

Group awarded Ferruccio

Resta, rector of Politecnico

di Milano, with the “DEKRA

Road Safety Award 2021”.

Thanks to dr. Toni Purcaro

(Head of Region Central

East Europe & Middle East,

Executive Vice President)

and dr. Fabio Dadati (senior

advisor, marketing and communication)

for the inspiring

afternoon!

DMEC HA OSPITATO IL XV

CONVEGNO DELL’ASSOCIA-

ZIONE ITALIANA DELLE TEC-

NOLOGIE MANIFATTURIERE

Organizzato dal MeccPolimi,

si è chiuso il 19 gennaio 2022

il XV Convegno dell’Associazione

Italiana delle Tecnologie

Manifatturiere, con più di

200 delegati, 68 relatori, due

keynote speech e due tavole

rotonde.

Il convegno di quest’anno è

stato organizzato con il sostegno

delle aziende sponsor

ATV - Advanced Technology

Valve, Baker Hughes, BIG

KAISER-Europe, BLMGROUP,

Cannon spa, CGTech, Fondazione

UCIMU SISTEMI PER

PRODURRE, Holonix Srl, Kern

Microtechnik GmbH, KYOCE-

RA Global, MCM S.p.A.

--

DMEC HOSTED THE XV CON-

FERENCE OF THE ITALIAN

ASSOCIATION OF MANU-

FACTURING TECHNOLOGIES

Organized by DMEC, the XV

Conference of the Italian Manufacturing

Association was

concluded on January 19th

2022, with the attendance of

more than 200 delegates, 68

speakers, two keynote speeches

and two round tables.

This year’s conference was

organized with the support

of the sponsoring companies

ATV - Advanced Technology

Valve, Baker Hughes, BIG

KAISER-Europe, BLMGROUP,

Cannon spa, CGTech, Fondazione

UCIMU SISTEMI PER

PRODURRE, Holonix Srl, Kern

Microtechnik GmbH, KYOCE-

RA Global, MCM S.p.A.

DMEC TRA I VINCITORI DI

ARGO INNOVATION LAB

Orgogliosi di annunciare che

il Gruppo di Ricerca di Misure

MeccPolimi è tra i vincitori

della competizione Argo Innovation

Lab per progetti di

innovazione sponsorizzato

da Movyon ed Elis Innovation

Hub. La cerimonia di premiazione

dei sei progetti vincitori,

selezionati tra 70 candidati, si

è tenuta lo scorso 17 gennaio

2022 a Milano. Il progetto

MeccPolimi, che verte su approcci

innovativi per la misurazione

degli effetti di carichi

pesanti sui ponti, ha ottenuto

un Grant di 35.000 €.

--

DMEC AMONG THE WINNERS

OF ARGO INNOVATION LAB

Proud to announce that The

Mechanical Measurement

Group of MeccPolimi was

among the winners of the

competition for innovation

projects Argo Innovation Lab,

sponsored by Movyon and Elis

Innovation Hub. The award

ceremony of the 6 winning

projects, out of more than

70 candidates, was held on

January 17th, in Milano. The

MeccPolimi project is related

to new approaches to measure

heavy loads on bridges, and

it was awarded with a 35.000

euro grant

PROF. ANDREA BERNASCONI

È IL NUOVO COORDINATORE

DEL PROGRAMMA PHDMECC

Dal gennaio 2022 il programma

di dottorato in Ingegneria

Meccanica ha un nuovo

coordinatore. Il Prof. Andrea

Bernasconi, docente, ricercatore

afferente alla Sezione

di Costruzione di Macchine e

Veicoli e ex vicecoordinatore,

indirizzerà le attività del

programma fino alla fine del

2024.

__

PROF. ANDREA BERNASCONI

IS THE NEW MECHANICAL

ENGINEERING PHD PRO-

GRAMME COORDINATOR

Since the beginning of 2022,

our DMEC PhD Programme

has got a new coordinator.

Professor Andrea Bernasconi,

researcher of the Machine

and Vehicle Design Research

Line and former vice-coordinator,

will direct the activities

of the programme up to the

end of 2024.


NEWS

DMEC CON ENEA PER IL

PROGETTO SOLARGRID

DMEC collabora al progetto

SOLARGRID (Sistemi sOlari

termodinamici e fotovoLtaici

con Accumulo peR co-Gene-

RazIone e flessibilità Di rete)

sviluppato con il cofinanziamento

dell’Unione europea,

tramite il fondo PON Ricerca

e Innovazione 2014-2020. Il

progetto

prevede lo sviluppo di soluzioni

innovative e migliorative,

in termini di prestazioni

energetiche e competitività

economica, per componenti

e sistemi relativi alle tecnologie

Concentrating Solar

Power (CSP) e Concentrating

PhotoVoltaics (CPV) per

la generazione distribuita di

energia elettrica e termica.

--

DMEC WITH ENEA FOR

THE SOLARGRID PROJECT

DMEC collaborates with the

SOLARGRID project (Thermodynamic

and photovoltaic

solar systems with accumulation

for co-generation and

network flexibility) developed

with the co-financing of

the European Union, through

the PON Research and Innovation

fund 2014-2020.

The project aims to develop

innovative and improved solutions,

in terms of energy

performance and economic

competitiveness, for components

and systems related to

Concentrating Solar Power

(CSP) and Concentrating

PhotoVoltaics (CPV) technologies

for distributed generation

of electrical and thermal

energy

UN NUOVO ERC ASSEGNATO

A DMEC PER IL PROGETTO

LEILA

Siamo orgogliosi di annunciare

che la Prof.ssa Paola

Saccomandi è una dei ricercatori

del Politecnico di Milano

ai quali è stato assegnato

un ERC Proof of Concept

Grants 2022.

Insieme al suo team lavora al

progetto LEILA, il cui obiettivo

è lo sviluppo, la validazione

tecnologica e l’analisi di

mercato di un dispositivo per

l’asportazione laser di tumori

che sia minimamente invasivo,

in grado di controllare in

tempo reale il trattamento

e di assistere il medico nella

selezione dei parametri terapeutici.

--

DMEC WON A NEW ERC WITH

THE LEILA PROJECT

Proud to announce that our

prof.ssa Paola Saccomandi is

one of the five Politecnico di

Milano researchers who won

the ERC Proof of Concept

Grants 2022.

She is working with her team

on LEILA. The objectives of

the project are the development,

technological validation

and market analysis of

a minimally invasive device

for laser removal of tumours

that can control treatment

in real time and assist the

physician in the selection of

therapeutic parameters.

VIA AI TEST DEL PROTOTIPO

e-KIRO

Siamo finalmente arrivati ad

un prodotto pronto per i test

di e-KIRO, un supporto elettromagnetico

minimizzato

per l’aggancio di oggetti di

vita quotidiana per persone

con fragilità a livello della

mano. Il progetto è sostenuto

dal MISE per la valorizzazione

e il trasferimento tecnologico

di idee innovative.

Il team di lavoro composto da

Marta Gandolla, Alessandra

Pedrocchi, Mauro Mancini,

GianMaria Foglia e Costanza

Mariani ha avviato i primi

test. Il progetto vede la collaborazione

del Dipartimento

di Meccanica, di Ingegneria

Biomedica, di Ingegneria Gestionale

e di Energia.

__

e-KIRO: LAUNCHED THE

TESTS OF THE FIRST PRO-

TOTYPE

Finally announcing that we’ve

got an e-KIRO prototype ready

to be tested. E-KIRO is a

minimised electromagnetic

assistant that allows people

with hand-level fragility to interact

with daily-life objects.

The project is sponsored

by MISE to enhance and

promote the technological

transfer of innovative ideas.

Marta Gandolla, Alessandra

Pedrocchi, Mauro Mancini,

GianMaria Foglia and Costanza

Mariani are members of

the project team that started

the tests. DMEC cooperates

on this project with the

Department of Biomedical

Engineering, the Department

of Management, Economics

and Industrial Engineering

and the Department of Energy.

VITAE: DRONI E SCANNER

3D PER LA RICOSTRUZIONE

DEI RESTI ARCHEOLOGICI

Durante la missione dello

scorso marzo 2022 del

progetto VITAE, sono state

condotte dallo staff DMEC

molte attività di ispezione

presso il sito archeologico

eritreo di Adulis e la

moschea Sahaba in Massawa.

I settori 2, 3 e 6 del

sito Adulis, insieme al muro

di recente scoperta delle

mura nel settore 8, sono

stati interamente scansionati

usando uno scanner 3D,

coprendo una superficie di

circa 1500 metri quadrati.

--

VITAE: DRONES AND 3D

SCANNERS TO RECON-

STRUCT ARCHEOLOGICAL

DISCOVERIES

On March 2022, during

the mission of the VITAE

project, several survey

activities were carried out

by the staff of DMEC in the

Eritrean archaeological site

of Adulis and at the Sahaba

mosque in Massawa. The

Adulis site sectors 2, 3 and

6, as well as newly discovered

walls in sector 8, were

completely scanned using

a handheld 3D scanner, for a

total of roughly 1500 square

meters.

meccanica magazine

107


NEWS

meccanica magazine

108

GIFT VINCE I 2021 #BEIN-

CLUSIVE EU SPORT AWARDS

Congratulazioni al team

del progetto GIFT per la

prima posizione raggiunta

nella categoria Breaking

Barriers dell’edizione 2021

dei #BeInclusive EU Sport

Awards, competizione promossa

dalla Commissione

Europea per premiare le organizzazioni

che nello svolgere

il loro lavoro fanno leva

sulla potenza dello sport

per migliorare l’inclusività

sociale dei gruppi svantaggiati.

Le attività del progetto GIFT

si sono svolte pressi il laboratorio

E4SPORT, uno dei

laboratori DMEC. Il Dipartimento

di Meccanica, grazie

ai suoi laboratori, si è visto

impegnato nella valutazione

meccanica del nuovo modello

di protesi.

__

GIFT WINS THE 2021 #BEIN-

CLUSIVE EU SPORT AWARDS

Congratulations to the team

of GIFT project for raking

first in the “Breaking barriers”

category in the 2021 #BeInclusive

EU Sport Awards, the

competition promoted by the

European Commission to celebrate

organisations whose

work uses the power of sport

to improve social inclusion

for disadvantaged groups.

GIFT project was carried out

at E4SPORT Lab, one of our

DMEC labs. The Department

of Mechanical Engineering,

thanks to its labs, was involved

in the mechanical evaluation

of the new orthosis

models.

L’OPERA EPI- GENESI

DELL’ARTISTA JONATHAN

GUAITAMACCHI ARRICCHI-

SCE LA COLLEZIONE D’ARTE

DEL POLITECNICO DI MILA-

NO

Artista profondamente legato

alla Bovisa, e primo

ospite del progetto Cultura

Meccanica, Jonathan Guaitamacchi,

dopo la mostra

“Bovisa from ‘97 to ‘17” allestita

nel Dipartimento di

Meccanica, ha realizzato e

donato allo stesso un’imponente

opera che avrà

collocazione permanete dal

titolo Epi-Genesi. Collocata

negli spazi di DMEC Epi-Genesi

sarà liberamente fruibile

nei normali orari d’apertura

dell’università.

--

THE EPI-GENESIS ARTWORK

BY THE ARTIST JONATHAN

GUAITAMACCHI ENRICHES

THE ART COLLECTION OF

POLITECNICO DI MILANO

Jonathan Guaitamacchi, an

artist deeply connected with

Bovisa and the first protagonist

of the Cultura Meccanica

project, following the

art exhibition “Bovisa from

‘97 to ‘17” organised at the

Department of Mechanical

Engineering, designed and

donated a new majestic artwork

entitled Epi-Genesis

that will be here permanently

showcased. Located in our

buildings, Epi-Genesis will be

accessible during University

working hours.

LA TECNOLOGIA DYNAMIS

PRC AVANZA: PRESENTATO

IL PRIMO PROTOTIPO A GUI-

DA AUTONOMA

Presentato lo scorso 30 giugno

il nuovo prototipo del

team Dynamis PRC del Dipartimento

di Meccanica: DP13

autonoma. La nuova sfida del

team è stata creare una macchina

elettrica, superando

l’ottimo successo raggiunto

nella stagione precedente,

che fosse anche a guida autonoma.

I responsabili del

team hanno illustrato agli

ospiti il processo di realizzazione

e quelle che saranno le

tappe della stagione 2022.

In bocca al lupo, ragazzi!

__

DYNAMIS PRC TECHNOLOGY

IMPROVES, PRESENTED THE

FIRST SELF-DRIVING PRO-

TOTYPE

Last June 30th, 2022, DYNA-

MIS PRC, a racing team of the

Department of Mechanical

Engineering, presented its

latest prototype: DP13 autonomous.

The new challenge

for the team was to build a

full-electric car, improving

what they brilliantly achieved

during the past season,

which was also self-driving.

Each area manager explained

to our guests how the

car was assembled and presented

the rounds of the

upcoming season.

Best of luck to our students!

DOTTORANDO DELLA SE-

ZIONE DI MISURE PREMIATO

ALLA CONFERENZA INTER-

NAZIONALE IEEE MEMEA

2020

La conferenza IEEE International

Symposium on Medical

Measurements and Applications

ha pluripremiato

il Team del Laboratorio di

Misure per Applicazioni Biomedicali

(LAMBDA Lab) del

Dipartimento di Meccanica

del Politecnico di Milano. Il

dottorando Leonardo Bianchi

ha ricevuto due riconoscimenti:

un travel Grant

ed il Best Student Paper

Award, per il lavoro sul tema

della misura delle proprietà

termiche di tessuti biologici

e fantocci in funzione della

temperatura. Il lavoro di

ricerca è realizzato nell’ambito

del progetto ERC LA-

SER OPTIMAL nel quale sta

svolgendo il suo dottorato

di ricerca, con il supporto di

Fondazione Cariplo.

Congratulazioni Leonardo!

PHD STUDENT OF THE MEA-

SUREMENT RESEARCH LINE

AWARDED AT THE INTERNA-

TIONAL IEEE MEMEA 2020

At the IEEE International

Symposium on Medical Measurements

and Applications

Conference, the DMEC team

of the LAMBDA Lab (Laboratory

of Measurements for

Biomedical Applications) of

Politecnico di Milano received

multiple awards.

Our PhD student Leonardo

Bianchi won a travel Grant

and the Best Student Paper

Award, both thanks to his

work regarding the measurement

of thermal properties

of biological tissues and

tissue-mimicking phantom

as function of temperature.

The research activities are

carried out in the framework

of the ERC LASER OPTIMAL

project, which makes the

topic of its doctoral studies,

and it is also supported by

Fondazione Cariplo.

Congrats, Leonardo!


NEWS

MARIE SKŁODOWSKA-CURIE

ACTIONS (MSCA) DOCTORAL

NETWORK: APPROVATO IL

PROGETTO “IN-NOVA”

L’Agenzia Europea esecutiva

per la ricerca ha firmato

l’accordo di finanziamento

del progetto “IN-NOVA”, per

la riduzione attiva del rumore

trasmesso a e da recinzioni

attraverso strutture a incapsulamento.

Il Consorzio,

coordinato dal prof. Marek

Pawelczyk (Silesian University

of Technology), comprenderà

il prof. Hamid Reza

Karimi e il prof. Francesco

Ripamonti del Dipartimento

di Meccanica. L’obiettivo generale

di IN-NOVA è quello di

fornire una formazione di alto

livello per 10 dottorandi (DC) e

3 finanziati dal Regno Unito,

in un’ampia varietà di tecnologie

di controllo del rumore

all’avanguardia. I DC beneficeranno

di un programma di

formazione unico sulle competenze

trasversali che darà

il via alle loro carriere come

professionisti altamente occupabili

__

MARIE SKŁODOWSKA-CURIE

ACTIONS (MSCA) DOCTORAL

NETWORKS: APPROVED THE

PROJECT “IN-NOVA”

The European Research Executive

Agency (REA) signed

the Grant agreement of the

project “IN-NOVA”, for the

active reduction of noise

transmitted into and from

enclosures through encapsulated

structures. The Consortium,

coordinated by prof.

Marek Pawelczyk (Silesian

University of Technology),

will include prof. Hamid Reza

Karimi and prof. Francesco

Ripamonti from our DMEC.

The overarching aim of

IN-NOVA is to provide a

top-level training for 10 Doctoral

Candidates (DC) - MSCA

Fellows plus 3 DCs funded

by UK, in a wide variety of

cutting-edge noise control

technologies. The DCs

will benefit from a unique

soft-skills training programme

that will kick-start their

careers as highly employable

professionals.

OTTIMO DEBUTTO PER PHY-

SIS ALLA MONACO ENERGY

BOAT CHALLENGE

Dal 4 al 9 Luglio 2022 il team

@Physis PEB ha partecipato

alla competizione Monaco

Energy Boat Challenge,

ospitato dallo Yacht Club di

Monaco. Congratulazioni agli

studenti – più di 70 – membri

del team e un sentito grazie

ai Professori e dei laboratori

del Politecnico di Milano

(DMEC; DENG) e agli sponsor

per il supporto offerto al neonato

team.

--

GOOD DEBUT OF PHYSIS PEB

AT THE MONACO ENERGY

BOAT CHALLENGE

Between July 4th and 9th

Physis PEB team competed

at the Monaco Energy Boat

Challenge, hosted by Yacht

Club de Monaco. Many compliments

to the over 70 students

that were involved in

the Team, thanks to all DMEC

and DENG Polimi professors

and Labs that supported the

Team and thanks also to all

Sponsors of the Team.

ALUMNI MECHANICAL FO-

RUM 2022: GENERAZIONI A

CONFRONTO ALLA RI-SCO-

PERTA DI BOVISA

Porte aperte al Dipartimento

di Meccanica lo scorso 25

maggio per accogliere i nostri

ex studenti in occasione

del primo Alumni Mechanical

Forum. Una giornata

dedicata alla scoperta e alla

ri-scoperta del campus La

Masa, con i suoi spazi e i suoi

laboratori, che si è conclusa

con la condivisione di idee e

visioni in merito a didattica,

ricerca, lavoro e territorio.

Ringraziamo Rosalba Reggio,

giornalista Sole24ore,

per aver moderato l’evento e

il Rettore Ferruccio Resta, il

direttore Marco Bocciolone,

Lucia Chierchia e Marco Fainiello,

membri dell’Advisory

Board.

Grazie anche a tutti coloro

che hanno partecipato all’evento.

--

ALUMNI MECHANICAL FO-

RUM 2022: DIFFERENT

GENERATIONS TOGHETER

RE-DISCOVERING BOVISA

The Department of Mechanical

Engineering welcomed its

former students on May 25th

on the occasion of the first

Alumni Mechanical Forum.

An entire day dedicated to discovering

and re-discovering

the La Masa campus, with its

spaces and labs. The event

ended with a round table

where ideas and visions got

shared concerning teaching

and research activities, jobs

and local reality. Thanks to

Rosalba Reggio, sole24ore

reporter, for hosting the

event and the Rector Ferruccio

Resta, the Head of the

Department MarcoBocciolone,

Lucia Chierchia and Marco

Fainiello, advisory board

members.

FORZA DYNAMIS PRC! IL

TEAM PORTA A CASA DUE

SECONDI POSTI NELLA CA-

TEGORIA A GUIDA AUTONO-

MA.

Dynamis PRC centra ancora

il bersaglio! Il team

studentesco del Politecnico

di Milano ha vinto

due medaglie d’argento in

due delle più prestigiose

e importanti competizioni

di Formula Student. Sia a

Budapest (Ungheria) sia ad

Hockenheim (Germania), il

team ha gareggiato per la

Driverless Cup raggiungendo

un grandioso secondo

posto nella classifica generale.

Nonostante l’incapacità

di portare a termine i test

al fine di rimanere competitivi

anche per la Electric

Cup, il team ha dimostrato

grande resilienza confermandosi

uno dei migliori al

mondo. Un ringraziamento

speciale ai Professori e agli

sponsor che hanno supportato

e creduto nei nostri

studenti e nel loro progetto.

Bravi ragazzi! Un grandissimo

in bocca al lupo per

quello che verrà!

GO DYNAMIS PRC! THE TEAM

RANKED SECOND IN THE

AUTONOMOUS CATEGORY.

Dynamis PRC scores again!

The Politecnico di Milano

student team won the silver

medal in two of the most

important and prestigious

international Formula student

competitions. Both

in Budapest (Hungary) and

Hockenheim (Germany), the

team competed in the Driverless

Cup and won two

spectacular second places

overall. Even though unable

to complete the tests to be

competitive in the Electric

Cup, our team proved resilient

and one of the best

in the world. Thanks to all

Professors and sponsors

who believed in and supported

our students and their

project.

Well done, Dynamis! Best of

luck with what is yet to come!

meccanica magazine

109


NEWS

meccanica magazine

110

GRANDE SUCCESSO PER IL

FESTIVAL DELL’INGEGNERIA

2022

Sono state oltre 9.000 le

presenze registrate il 9-10-11

settembre al campus Bovisa

in occasione delle seconda

edizione del Festival dell’Ingegneria.

Un weekend denso

di appuntamenti per tutti

i gusti e per tutte le età. Il

Dipartimento di Meccanica

ha ospitato circa 1.700 visitatori

che hanno partecipato

alle visite dei laboratori, alle

attività per bambini Polimi4Kids

e all’esposizione

della strumentazione storica

organizzata in collaborazione

con il servizio Archivi Storici

di Ateneo.

Grazie a docenti, ricercatori

e dottorandi per aver accolto

gli ospiti con professionaità

ed entusiasmo e grazie a tutti

coloro che hanno deciso di

venire a conoscere il mondo

dell’ingegneria Meccanica.

--

FESTIVAL DELL’INGEGNE-

RIA 2022: A SUCCESSFUL

EVENT!

More than 9.000 people visited

our Bovisa Campus on

the 9th - 10th - 11th of September

during the second

edition of Festival dell’Ingegneria.

A whole weekend full

of events of all kinds and for

all ages. The Department of

Mechanical Engineering hosted

more than 1.700 visitors

who joined the guided tour

of our Labs, the Polimi4Kids

activities for children and the

exhibition of historical scientific

instruments organised

in collaboration with Archivi

Storici – University Area.

Thanks to all Professors, Researchers

and PhD students

who welcomed our visitors

professionally and with enthusiasm

and to our guests

who decided to learn more

about mechanical engineering.

DMEC COLLABORA CON IL

FAI PER LE GIORNATE D’AU-

TUNNO

In occasione delle Giornate

FAI d’autunno, tenutesi 15 e

16 ottobre scorso, il Dipartimento

di Meccanica ha aperto

le porte dei suoi edifici per

condividere con volontari,

socie e appassionati il patrimonio

artistico culturale

in esposizione presso i suoi

edifici.

Gli oltre 1000 visitatori hanno

potuto ammirare opere di

vario genere: le sculture di

Gio Pomodoro e di Lucio Del

Pezzo insieme al polittico di

Johnatan Guaitamacchi. La

passeggiata nel campus prevedeva

una visita anche alla

Gallaeria del Vento e al Dipartimento

di Energia.

Un’esperienza indimenticabile,

ricca di cultura e racconti!

Grazie a tutti i partecipanti

e ai volontari per aver reso

queste giornate speciali!

--

DMEC TOGETHER WITH FAI

FOR THE AUTUMN DAYS

On FAI’s Autumn Days, which

occurred on October 15th

and 16th, the Department

of Mechanical Engineering

welcomed in its buildings FAI

volunteers, members and enthusiasts

to share with them

its artistic and cultural heritage

here exhibited.

All 1000 visitors had the

chance to admire different

artworks: sculptures by Gio

Pomodoro and Lucio Del Pezzo

as well as a polyptych by

Johnatan Guaitamacchi. The

tour inside the campus also

included visiting the Wind

Tunnel and the Department

of Energy.

An unforgettable experience,

full of culture and stories!

Thanks to all participants and

volunteers for making these

days very special!

GIORGIA LUPI VINCE IL PRE-

MIO ALBERTO BARATÈ

La nostra dottoranda Giorgia

Lupi ha vinto il premio di laurea

Alberto Baratè finanziato

dal Rotary Club Lomellina per

la sua tesi “Effects of powder

oxidation and different build

orientations on microstructure

and mechanical properties

of additively manufactured

AlSi10Mg alloy”. Il lavoro è

stato supervisionato dal Prof.

Riccardo Casati ed è stato

eseguito nel contesto del

progetto upscaling SAMOA

finanziato da EIT Raw Materials.

Il premio era diretto a laureati

magistrali della Scuola di Ingegneria

Industriale e dell’Informazione

del Politecnico

di Milano. Requisito di partecipazione

una tesi sul tema

dell’alluminio e le sue leghe.

La cerimonia di premiazione

si è tenuta presso il Rotary

Club Lomellina alla presenza

del comitato di valutazione.

Un ringraziamento particolare

va a Niccolò Rampini Baratè,

CEO di “Baratè S.p.A.”

GIORGIA LUPI WINS THE AL-

BERTO BARATÈ GRADUATION

PRIZE

Our PhD student Giorgia Lupi

won the Alberto Baratè” graduation

prize sponsored by

Rotary Club Lomellina with her

thesis on “Effects of powder

oxidation and different build

orientations on microstructure

and mechanical properties of

additively manufactured Al-

Si10Mg alloy”. The thesis was

supervised by Prof. Riccardo

Casati and it was performed in

the framework of the SAMOA

upscaling project funded by

EIT Raw Materials

The prize was intended for

students graduated in the

School of Industrial and Information

Engineering of Politecnico

di Milano. The requirement

for the candidate was to

have written a Master’s Thesis

on aluminium and its alloys.

The ceremony was hosted by

Rotary Club Lomellina with

the presence of the Evaluation

Committee. A special thanks

to Niccolò Rampini Baratè,

CEO of “Baratè S.p.A.”.

POLISOCIAL AWARD 2022:

DUE PROGETTI DMEC TRA I

VINCITORI

I-FERME | Intelligent inFrastructure

dEsign foR a Multifunctional

Efficient farm

(Project Manager: Gisella

Tomasini, Responsabile

Scientifico: Francesco Castelli

Dezza, DMEC)

Un progetto per migliorare

l’efficienza delle fattorie

multifunzionali nella Repubblica

Democratica del

Congo e nell’Africa subsahariana,

attraverso nuovi

strumenti di progettazione

di infrastrutture stradali

e di supporto alla lavorazione

e conservazione

degli alimenti, ottimizzate

su risorse e necessità

locali e rese disponibili

alle comunità coinvolte.

POLISOCIAL AWARD 2022:

TWO DMEC PROJECTS

AMONG THE WINNERS

I-FERME | Intelligent inFrastructure

dEsign foR a Multifunctional

Efficient farm

(Project Manager: Gisella Tomasini,

Scientific Director:

Francesco Castelli Dezza,

DMEC)

This project aims to improve

the efficiency of multifunctional

farms in Democratic

Republic of Congo and

Subsaharan Africa through

new simplified design tools

for road infrastructures and

support systems for food

processing and preservation,

will be optimized on local resources

and made available

to local people.


NEWS

POLISOCIAL AWARD 2022:

DUE PROGETTI DMEC TRA I

VINCITORI

PRESTO | PReventive and

ecologic Engineering Strategies

for fragile bones:

Towards green healthcare

Objectives (Project Manager:

Federica Buccino

Responsabile Scientifico:

Laura Vergani, DMEC)

Contenere l’infragilimento

osseo puntando su trattamenti

preventivi e approcci

mini-invasivi ecosostenibili:

è questo l’obiettivo del

progetto che vuole sperimentare

una strategia per

ridurre l’impatto sociale

delle lunghe ospedalizzazioni

e l’impronta ecologica

del settore sanitario lombardo.

POLISOCIAL AWARD 2022:

TWO DMEC PROJECTS

AMONG THE WINNERS

PRESTO | PReventive and

ecologic Engineering Strategies

for fragile bones:

Towards green healthcare

Objectives (Project Manager:

Federica Buccino, Scientific

Director: Laura Vergani,

DMEC)

Limit bone weakening by

relying on preventive medicine

and minimally-invasive

sustainable approaches:

this is the objective of this

project, willing to test a

strategy to reduce the social

impact of long-term hospitalisations

and the ecological

impact of the healthcare system

in Lombardy.

METALLURGIA DEGLI AC-

CIAI: PRESENTAZIONE TER-

ZO VOLUME

Oltre 450 i partecipanti all’evento

di presentazione del

volume “Metallurgia degli

Acciai – Parte seconda” tenutosi

al Politecnico di Milano lo

scorso 21 ottobre 2022.

Gli autori, Marco Boniardi

e Andrea Casaroli, hanno

presentato un volume frutto

della già testata sinergia con

TRAFILIX - divisione produttiva

del Gruppo LUCEFIN,

realtà industriale bresciana

leader e punto di riferimento

nella produzione e nella distribuzione

degli acciai.

Il volume è disponibile gratuitamente

in formato digitale

su richiesta all’indirizzo

marketing@lucefin.com

__

STEEL METALLURGY: PRE-

SENTED THE THIRD VOLUME

More than 450 participants

joined the presentation

event of the book “ Metallurgia

degli Acciai – Parte seconda”

held at Politecnico di

Milano on October 21st, 2022.

The authors, Marco Boniardi

and Andrea Casaroli,

described this book being

the result of a well-rounded

collaboration with TRAFILIX

– the production division of

LUCEFIN Group, a company

from Brescia and leading reference

for steel production

and distribution.

The digital version of the

book is available for free by

sending an e-mail at

marketing@lucefin.com

CRESCE IL NUMERO DEI

DOTTORANDI DMEC

40 nuovi ingressi a novembre

e altri 10 a dicembre: si conclude

con 50 nuovi dottorandi

il numero di ingressi del 38°

ciclo. Il Dipartimento di Meccanica

registra così un numero

di dottorandi attivi pari

a 243 entro dicembre 2022,

con un incremento del 21,5%

rispetto allo scorso anno anche

grazie ai finanziamenti

ricevuti tramite PNRR.

Benvenuti a tutti e in bocca al

lupo per questo nuovo inizio!

--

THE NUMBER OF DMEC PHD

STUDENTS GROWS

40 new PhD students started

last November and 10 others

will start their PhD next month:

the 38th cycle closes

with +50 new PhD students.

The number of active PhD

students at the Department

of Mechanical Engineering

will reach 243 by December

2022, with a 21,5% growth

compared to last year, also

thanks to the funding received

via the National Recovery

and Resilience Plan.

Welcome everybody and

good luck! It is a new beginning.

MILANO DIGITAL WEEK:

GRANDE

AFFLUEN-

ZA AGLI EVENTI POLIMI

Studenti, docenti, dirigenti

scolastici e Alumni hanno

preso parte agli eventi organizzati

dal Dipartimento di

Meccanica in occasione della

Milano Digital Week. L’obiettivo

era quello di mostrare

l’avanzamento della ricerca

per la simulazione e per le applicazioni

didattiche dell’ eXtended

Reality (XR). Oltre alle

visite guidate e alla conferenza,

alcuni partecipanti hanno

avuto modo di indossare un

visore e di provare in prima

persona una o più esperienze

immersive

Grazie a Gaetano Cascini,-

Giandomenico Caruso,Susanna

Sancassani, Andrea

Gaelazzi, Federico Morosi,

Cecilia Maria Bolognesi, Paolo

Boffi e ai colleghi del Driving

Simulator del Politecnico di

Milano per aver organizzato

questi interessanti eventi e ai

partecipanti per aver portato

il loro entusiasmo.

MILANO DIGITAL WEEK:

GREAT SUCCESS FOR POLIMI

EVENTS

Around 800 people joined the

events organized by Politecnico

di Milano on the occasion

of Milano Digital Week.

Students, teachers, school

principals and Alumni are

among the participants of

the events organized by the

Department of Mechanical

Engineering. The objective

was to show the state-of-theart

research for simulation

and teaching applications of

eXtended Reality (XR). Along

with the guided tours and the

conference, some participants

also had the opportunity to

wear a VR headset and try one

or more immersive experiences.

Thanks to Gaetano Cascini,Giandomenico

Caruso,-

Susanna Sancassani, Andrea

Gaelazzi, Federico Morosi,

Cecilia Maria Bolognesi, Paolo

Boffi and to our colleagues of

the Driving Simulator of Politecnico

di Milano for organizing

such interesting events

and to everyone who enthusiastically

took part in them.

meccanica magazine

111


La Terza Missione del

Dipartimento di Meccanica:

promuovere la “Cultura

Meccanica”

Le missioni fondanti le università sono didattica e ricerca; nel

1963 Clark Kerr, rettore dell’Università della California, durante una

lezione ad Harvard coniò il termine “Multiversity” intendendo con

quel termine una comunità universitaria in grado di valorizzare e

incidere sull’ecosistema (società, imprese,…) in cui opera e sappia

rispondere alle mutevoli esigenze culturali ed economiche senza

perdere un’ampia visione di futuro. La sostituzione di “multi” ad

“uni” era intesa come una rottura con il passato e con le tradizioni

accademiche. In Europa l’analogo concetto venne denominato

“Terza Missione”, intendendo - in forma ampia - tutti i servizi offerti

dall’accademia alla società e promuovendo un’università aperta al

territorio e ai cittadini (public engagement).

Cultura Meccanica ne è un esempio concreto: con azioni che

mirano a stimolare e creare relazioni con soggetti e gruppi sociali

esterni all’università, il progetto nato dalla volontà del Direttore

del Dipartimento di Meccanica, prof. Marco Bocciolone, in

collaborazione con Francesca Brambilla, promuove in modo altro

la ricerca del Dipartimento di Ingegneria Meccanica del Politecnico

di Milano attraverso mostre, performance e concerti “meccanici”.

Il palcoscenico di questi eventi è stato sino ad ora il Laboratorio

Prove Grandi Infrastrutture del Dipartimento di Meccanica, (campus

Bovisa) ma il desiderata è andare oltre: portare Cultura Meccanica

anche nelle aziende, nei giardini, nelle associazioni e ovunque porti

il vento che per altro a Meccanica si studia e si misura.

The grounding missions of the University are to teach and to do

research. In 1963, Clark Kerr, rector of the University of California,

during one lecture at Harvard, coined the term “Multiversity”. This

word referred to a university community able to enhance and affect

the surrounding ecosystem (society, companies, etc.) and respond to

its evolving economic and cultural needs, remaining focused on the

future. Changing “Uni” with “Multi” marked the breaking point with the

past and academic traditions. In Europe, we refer to this concept as

Third Mission, including – in a broader sense – all services offered by

the institution to the society and promoting a University open to the

territory and locals (public engagement).

Cultura Meccanica is a practical example aiming with its actions to

stimulate and create relationships with external people or groups.

The project, wanted by Prof. Marco Bocciolone, at the time head

of the Department, and produced in collaboration con Francesca

Brambilla, promotes the research carried out at the Department in an

unconventional way through “mechanical” exhibitions, performances

and concerts. Until today the Railway Engineering Lab has been the

stage of these events. However, the hope is for Cultura Meccanica

to expand and stage future events in companies, public gardens,

associations, or everywhere the wind - precisely the wind that

mechanical engineers at Polimi study and measure - blows.

Da articolo pubblicato su Forbes.it “cos’è il progetto Cultura Meccanica

presentato dal Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano”


Epi-Genesi

Il 25 maggio 2022, si è tenuta la cerimonia di donazione del polittico

di grandi dimensioni Epi-Genesi dell’artista Jonathan Guaitamacchi

al Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano.

Artista profondamente legato alla Bovisa, Jonathan Guaitamacchi,

partendo da vecchi scatti fotografici realizzati dall’autore negli

impianti dismessi, è riuscito ad attualizzare i movimenti meccanici

che sono nella memoria delle immagini e delle industrie. In

occasione della serata inaugurale, si è tenuta la performance video

“Light drawings - il cielo sopra Bovisa”, di Jonathan Guitamacchi con

suoni del maestro Giorgio Li Calzi.

L’esposizione permanente dell’opera Epi-genesi, patrocinata

dal Municipio 9 del Comune di Milano, è collocata negli spazi del

Dipartimento di Meccanica (edificio B23) all’interno del Campus di

Via La Masa ed è liberamente fruibile nei normali orari d’apertura

dell’università.

On the 25th of May 2022, at the Department of Mechanical

Engineering of Politecnico di Milano occurred the donation ceremony

of the majestic polyptych Epi-Genesis by the artist Jonathan

Guaitamacchi.

Johantan Guaitamacchi, an artist deeply connected to Bovisa,

starting from old pictures taken by him of abandoned industrial

plants, succeeded in modernising mechanical movements as part

of the memory of those images and factories. During the inaugural

event, our guests watched the performance entitled “Light drawings

- the sky over Bovisa” by Jonathan Guaitamacchi with the sounds of

the musician Giorgio Li Calzi.

The permanent exhibition of the Epi-Genesis artwork, with the

patronage of Municipio 9 of Comune di Milano, is hosted by the

Department (Building B23) located in the La Masa Campus and free

to visits during daily University opening hours.


Continuo Presente

Quattro danzatrici contemporanee abitano, con la potenza del loro

corpo, interi mondi diventati città e pianeti dai cieli rosso ciliegia;

luoghi immaginifici e tempi sospesi “rubati” dall’installazione visiva

e sonora “Across the Universe into a Paper Cup” realizzata per la

facciata del Teatro India di Roma nel contesto di IF /Invasioni (dal)

Futuro, progetto multidisciplinare dedicato alla fantascienza.

Storie per immagini che rimandano a un universo ispirato dai

racconti di Ballard: fiori canori e perturbanti donne-insetto, cittàcondominio

claustrofobiche o sconfinate città-tempo, mondi

abitati da un creaturale metamorfico e vertigini galattiche del

“tempo profondo”. Ogni storia – distesa nello spazio e nel suo essere

‘corpo sonoro’ – è ‘immersa’ in un sistema di stratificazione musicale

per sfociare nell’elettronica della più interessante produzione

contemporanea.

Four contemporary dancers inhabit, with the power of their bodies,

entire worlds turned into cities and planets of cherry red skies; a

world of imaginary places and suspended times “stolen” from the

visual and sound installation entitled Across the Universe into a

Paper Cup, created for the facade of Teatro India in Rome during

IF/Invasion from the Future, a multidisciplinary project dedicated

to science fiction. Stories narrated through images invoking a

Universe inspired by Ballard’s stories: singing flowers and disrupting

bug women, claustrophobic cities inside apartment buildings or

boundless time-space cities, worlds inhabited by a metamorphic

creature and galactic dizziness due to unlimited time. Each story -

expanded in space and as a sounding element - dives into a system of

layers of sounds flowing into the electronics of the most interesting

contemporary production.

Video: Across the Universe into a Paper Cup ideazione e realizzazione

Alessandro Ferroni e Maddalena Parise / lacasadargilla

Danzatrici: Michela Amabili, Roberta Di Serio, Eleonora Serpente,

Gaia Turturo, scuola professionale Artichoke – Milano

Coreografo: Simone Magnani

Video: Across the Universe into a Paper Cup mastered and produced

by Alessandro Ferroni & Maddalena Parise / lacasadargilla

Dancers: Michela Amabili, Roberta Di Serio, Eleonora Serpente, Gaia

Turturo, Professional Dance School Artichoke – Milano

Choreographer: Simone Magnani


ultimo evento

Qualche giorno prima della vigilia di Natale, il 21 dicembre del 2022,

l’ex direttore Prof. Marco Bocciolone, ha “vestito i panni del signor

Drosselmeyer” e dato vita allo Schiaccianoci Meccanico; ultimo atto

del progetto Cultura Meccanica per il mandato 2017-2022.

Rivisitato in forma ridotta, il celebre balletto ispirato al racconto

Schiaccianoci e il re dei topi di Ernst Theodor Amadeus Hoffmann

con musiche di Pëtr Il’ič Čajkovskij è stato interpretato da 4

ballerini della scuola Artichoke Formazione superiore di danza

contemporanea e dal professionista Umberto Jesi nei panni dello

Schiaccianoci.

A few days before Christmas Eve, on the 22nd of December 2022, the

former Head of the Department, Prof. Marco Bocciolone, became

Mr Drosselmeyer for the night and brought to life the Mechanical

Nutcracker, the last Cultura Meccanica event for the 2017-2022 term.

A readapted to a shorter version of the notable ballet inspired by

the famous The Nutcracker and the Mouse King, a story by E.T.A.

Hoffmann and music by Pëtr Il’ič Čajkovskij, was interpreted by

four dancers of the ‘Artichoke Formazione superiore di danza

contemporanea’ dance school and by a professional dancer Umberto

Jesi playing the Nutcracker.

The Mechanical Ultimo Nutcracker evento

Con la coreografia di Simone Magnani e le musiche inedite di

Marco Fazio, il balletto ha avuto luogo nell’atrio dell’edificio B23 in

occasione della festa di fine anno. Frutto di un lavoro di squadra, il

lato meccanico di uno dei balletti più classici della storia della danza,

è emerso dall’interpretazione contemporanea dei ballerini e dai

suoni rivisitati in chiave elettronica. Come una sorta di performance

partecipata lo spettacolo si è concluso con un valzer a cui ha

partecipato anche il pubblico.

With the choreography by Simone Magnani and original music

by Marco Fazio, the performance of the ballet took place in the

entrance hall of Building B23 during the annual Christmas party.

The teamwork, as a result, brought to light the mechanical aspect

of one of the most famous classical ballets in dance history thanks

to the interpretation of the contemporary dancers and an electronic

version of the music. The show ended with a waltz performance in

which the audience danced with and along with the performers.


meccanica magazine

116


meccanica magazine

117


Strumentazioni DMEC

PROVA INSTRON

E10000 ELECTROPULS

BANCO PROVA

ASSILI

SISTEMA INTENSO

PROVE MATERIALI

DRISMI SIMULATORE

DI GUIDA

COLD SPRAY

CENIT2

DEBEN PER

MICRO-CAMPIONI

meccanica magazine

118

VIBRU

MICRO-COMPRES-

SIONE

BANCO PROVA

CUSCINETTI

AD ALTO CARICO

BANCO PROVA

CUSCINETTI OIL FILM

BANCO PROVA

CARRELLI

PULSATORE

MECCANICO DI

RISONANZA

SCHENCK

LABORATORIO DI

AZIONAMENTI

ELETTRICI

BANCO PROVA

STRISCIANTI

LABORATORIO

‘CAMPATA FUNI’

LABORATORIO SOUND

AND VIBRATION

LAB METALLURGIA DI

PROCESSO E ANALISI

DEI MATERIALI

LAB MICROSCOPIA

ELETTRONICA A

SCANSIONE

LAB DIFFRAZIONE

DI RAGGI X

LASER POWDER

BED FUSION (LPBF)

E BINDER JETTING


BANCO DINAMICO

PANTOGRAFI

PoliMill

SISTEMI APERTI PER

LA PRODUZIONE

ADDITIVA

WJ_LAB WATERJET

LABORATORY

meccanica magazine

MI_CROLAB

WAAM - WIRE AND ARC

ADDITIVE

MANUFACTURING

REALTÀ AUMENTATA

PROIETTATA

REALTÀ VIRTUALE &

AUMENTATA

REVERSE

ENGINEERING

119

MANIFATTURA

ADDITIVA BASATA SU

ESTRUSIONE DI

MATERIALE

LAB METROLOGIA

GEOMETRICA

INDUSTRIALE

PROVA BIASSIALE

PER GIUNTI

FERROVIARI ISOLATI

INCOLLATI

STAMPA 3D

POLIMERICA

LASER PER LA

MOBILITÀ ELETTRICA

CELLA DI

MICROLAVORAZIONI

LASER

DIGITAL TWIN LAB

SCIENZE

NEUROCOGNITIVE

PER LA

PROGETTAZIONE

ELECTRON BEAM

MELTING - EBM

LAB PER LE ANALISI

DELLE POLVERI

3DNT LLA150 SISTEMA

FLESSIBILE PER LA

FUSIONE A LETTO DI

POLVERE CON LASER

BLM ADDITUBE

SISTEMA DI

DEPOSIZIONE

DIRETTA ROBOTIZZATA

BLM ADIGE LC5

MACCHINA DI TAGLIO

LASER COMBINATA

BLM ALFETTA - CELLA

DI SALDATURA

ROBOTIZZATA


DMEC Equipment

INSTRON E10000

TESTING MACHINE

FULL-SCALE AXLE

FATIGUE TEST

BENCH

INTENSO SYSTEM

MATERIAL TESTING

LABORATORY

DRISMI DRIVING

SIMULATOR

COLD SPRAY

CENIT2

DEBEN

MICRO-SAMPLES

TESTING MACHINE

meccanica magazine

120

VIBRU

MICRO-COMPRESSION

DEVICE

HIGH LOAD BEARING

TEST BENCH

OIL-FILM BEARING

TEST BENCH

BOGIE FRAME

TEST-RIG

SCHENCK

MECHANICAL

RESONANCE

PULSATOR

ELECTRIC DRIVES

LABORATORY

CURRENT

COLLECTION TEST

BENCH

“CABLE DYNAMICS”

LABORATORY

SOUND AND

VIBRATION

LABORATORY

PROCESS

METALLURGY

AND MATERIAL

ANALYSIS LAB

SCANNING

ELECTRON

MICROSCOPY LAB

X-RAY

DIFFRACTION LAB

LASER POWDER

BED FUSION (LPBF)

E BINDER JETTING


PANTOGRAPH

DYNAMIC

TEST-RIG

PoliMill

OPEN ADDITIVE

MANUFACTURING

SYSTEMS

WJ_LAB WATERJET

LABORATORY

meccanica magazine

EXTRUSION BASED

ADDITIVE

MANUFACTURING

WAAM - WIRE AND ARC

ADDITIVE

MANUFACTURING

SPATIAL AUGMENTED

REALITY

AUGMENTED AND

VIRTUAL REALITY

REVERSE

ENGINEERING

121

MI_CROLAB

INDUSTRIAL

GEOMETRICAL

METROLOGY LAB

BIAXIAL TESTER FOR

RAILWAY INSULATED

JOINTS

POLYMERS ADDITIVE

MANUFACTURING

LASERS FOR

E-MOBILITY

LASER

MICROMACHINING

CELL

DIGITAL TWIN LAB

DESIGN

NEURO-COGNITION

ELECTRON BEAM

MELTING - EBM

POWDER

CHARACTERIZATION

LAB

3DNT LLA150

FLEXIBLE LASER

POWDER BED

FUSION SYSTEM

BLM ADDITUBE

ROBOTIC LASER

METAL DEPOSITION

BLM ADIGE LC5

COMBINED

SHEET-TUBE LASER

CUTTING MACHINE

BLM ALFETTA

ROBOTIC LASER

WELDING CELL


meccanica magazine

122


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123


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124


meccanica magazine

125


Ricercatori DMEC

nel World’s Top

2% Scientists 2022

meccanica magazine

126

ITA

Sono 185 gli scienziati del Politecnico di Milano elencati tra i World’s

Top 2% Scientists, due classifiche redatte dall’Università di Stanford

in collaborazione con Elsevier e Scopus, la prima si riferisce alle

pubblicazioni dell’anno 2022, la seconda all’intera carriera dei

ricercatori. Tra questi sono presenti anche alcuni docenti afferenti

al Dipartimento di Meccanica che lavorano nei seguenti ambiti:

Ingegneria Meccanica e Trasporti, Materiali, Ingegneria Industriale

e Automazione, Intelligenza Artificiale e Image Processing, Design

Practice e Management, Ingegneria Civile.

ENG

The DMEC researchers in the World’s Top 2% Scientists 2023

185 scientists of Politecnico di Milano rank among the World’s Top 2%

Scientists, two worldwide rankings prepared by Stanford University

in collaboration with Elsevier and Scopus. One refers to their

publications in 2022 and the other to each scientist’s career. Among

them are also listed some Faculty Members of the Department of

Mechanical Engineering working in the following fields: Mechanical

Engineering & Transports, Materials, Industrial Engineering and

Automation, Artificial Intelligence & Image Processing, Design

Practice & Management, and Civil Engineering.

Bagherifard Sara, Beretta Stefano, Bernasconi Andrea, Braghin

Francesco, Bruni Stefano, Casati Riccardo, Cascini Gaetano, Cheli

Bagherifard Sara, Beretta Stefano, Bernasconi Andrea, Braghin

Federico, Colosimo Bianca Maria, Demir Ali Gökhan, Diana Giorgio,

Francesco, Bruni Stefano, Casati Riccardo, Cascini Gaetano, Cheli

Giglio Marco, Grasso Marco, Guagliano Mario, Karimi Hamid Reza,

Federico, Colosimo Bianca Maria, Demir Ali Gökhan, Diana Giorgio,

Manes Andrea, Paolo Pennacchi, Previtali Barbara, Saccomandi

Giglio Marco, Grasso Marco, Guagliano Mario, Karimi Hamid Reza,

Paola, Claudio Sbarufatti, Matteo Strano, Tullio Antonio Maria Tolio,

Manes Andrea, Paolo Pennacchi, Previtali Barbara, Saccomandi

Maurizio Vedani.

Paola, Claudio Sbarufatti, Matteo Strano, Tullio Antonio Maria Tolio,

Maurizio Vedani.


meccanica magazine

127

SCARICANDO LA VERSIONE DIGITALE DELLA RIVISTA TROVERAI

A PARTIRE DA PAGINA 128 ANCHE LE PUBBLICAZIONI DEL NOSTRO

DIPARTIMENTO.

DOWNLOAD THE DIGITAL ISSUE OF THE MAGAZINE TO CHECK THE LIST

OF THE ARTICLES PUBLISHED BY OUR DEPARTMENT (FROM P.128).


DMEC Publications

meccanica magazine

128

January 2022

E. Maleki, O. Unal, M. Guagliano, S. Bagherifard, Analysing the Fatigue Behaviour and Residual Stress

Relaxation of Gradient Nano-Structured 316L Steel Subjected to the Shot Peening via Deep Learning

Approach (2022) Metals and Materials International, 28 (1), pp. 112-131.

E. Maleki, S. Bagherifard, S.M.J. Razavi, M. Riccio, M. Bandini, A. du Plessis, F. Berto, M. Guagliano,

Fatigue behaviour of notched laser powder bed fusion AlSi10Mg after thermal and mechanical surface

post-processing (2022) Materials Science and Engineering A, 829, art. no. 142145.

S. Shi, Z. Fei, H.R. Karimi, H.K. Lam, Event-Triggered Control for Switched T-S Fuzzy Systems with

General Asynchronism (2022) IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 30 (1), pp. 27-38.

E. Maleki, S. Bagherifard, F. Sabouri, F., Bandini, M., Guagliano, Hybrid thermal, mechanical and

chemical surface post-treatments for improved fatigue behavior of laser powder bed fusion AlSi10Mg

notched samples (2022) Surface and Coatings Technology, 430, art. no. 127962.

S. Gao, Q. Han, N. Zhou, P. Pennacchi, F. Chu, Stability and skidding behavior of spacecraft porous

oil-containing polyimide cages based on high-speed photography technology (2022) Tribology

International, 165, art. no. 107294.

Y. Lu, H.R. Karimi, Recursive fusion estimation for mobile robot localization under multiple energy

harvesting sensors (2022) IET Control Theory and Applications, 16 (1), pp. 20-30.

A. Bernasconi, L.M. Martulli, M. Carboni, Fatigue crack growth analysis in composite bonded joints by

back face distributed strain sensing and comparison with X-ray microtomography (2022) International

Journal of Fatigue, 154, art. no. 106526.

M. Bugatti, B.M. Colosimo, Towards real-time in-situ monitoring of hot-spot defects in L-PBF: a

new classification-based method for fast video-imaging data analysis (2022) Journal of Intelligent

Manufacturing, 33 (1), pp. 293-309.

H. Mansoori, M. Zakeri, M, Guagliano, Energy absorption and damage mechanism of UHMWPEaluminum

composite sandwich laminate under impact loading: An experimental investigation (2022)

Journal of Sandwich Structures and Materials, 24 (1), pp. 360-384.

A. Gruttadauria, S. Barella, A. Guerra, Ni-Based CW6MC: Effect of the Internal Revert Recycle on the

Soundness of the Alloy (2022) International Journal of Metalcasting, 16 (1), pp. 304-316.

S. Dalla Gasperina, V. Longatelli, F. Braghin, A. Pedrocchi, M. Gandolla, Development and

Electromyographic Validation of a Compliant Human-Robot Interaction Controller for Cooperative and

Personalized Neurorehabilitation (2022) Frontiers in Neurorobotics, 15, art. no. 734130.

P. Shojaei, R. Scazzosi, M. Trabia, B. O’toole, M. Giglio, X. Zhang, Y. Liao, A. Manes, An Approach

for Material Model Identification of a Composite Coating Using Micro-Indentation and Multi-Scale

Simulations (2022) Coatings, 12 (1), art. no. 92.

L. Roveda, M. Maroni, L. Mazzuchelli, L. Praolini, A.A. Shahid, G. Bucca, D. Piga, Robot End-Effector

Mounted Camera Pose Optimization in Object Detection-Based Tasks (2022) Journal of Intelligent and

Robotic Systems: Theory and Applications, 104 (1), art. no. 16.

M. Urgo, W. Terkaj, M. Mondellini, G. Colombo, Design of serious games in engineering education:

An application to the configuration and analysis of manufacturing systems (2022) CIRP Journal of

Manufacturing Science and Technology, 36, pp. 172-184.

G. Pomaranzi, L. Amerio, P. Schito, G. Lamberti, C. Gorlé, A. Zasso, Wind tunnel pressure data analysis

for peak cladding load estimation on a high-rise building (2022) Journal of Wind Engineering and

Industrial Aerodynamics, 220, art. no. 104855.

K. Naumenko, E. Gariboldi, Experimental analysis and constitutive modeling of anisotropic creep

damage in a wrought age-hardenable Al alloy (2022) Engineering Fracture Mechanics, 259, art. no.

108119.

T. Argentini, D. Rocchi, C. Somaschini, U. Spinelli, F. Zanelli, A. Larsen, Aeroelastic stability of a twin-box

deck: Comparison of different procedures to assess the effect of geometric details (2022) Journal of

Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 220, art. no. 104878.

A. De Giorgio, S. Cacace, A. Maffei, F.M. Monetti, M. Roci, M. Onori, L. Wang, Assessing the influence of

expert video aid on assembly learning curves (2022) Journal of Manufacturing Systems, 62, pp. 263-

269.

S. Santoni, S.G. Gugliandolo, M. Sponchioni, D. Moscatelli, B.M. Colosimo, 3D bioprinting: current status

and trends—a guide to the literature and industrial practice (2022) Bio-Design and Manufacturing, 5

(1), pp. 14-42.

H.A.O. Mohamed, G. Nava, G. L’Erario, S. Traversaro, F. Bergonti, L. Fiorio, P.R. Vanteddu, F. Braghin,

D. Pucci, Momentum-Based Extended Kalman Filter for Thrust Estimation on Flying Multibody Robots

(2022) IEEE Robotics and Automation Letters, 7 (1), pp. 526-533.

E. Brambilla, S. Giappino, G. Tomasini, Wind tunnel tests on railway vehicles in the presence of

windbreaks: Influence of flow and geometric parameters on aerodynamic coefficients (2022) Journal

of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 220, art. no. 104838.

F. Belelli, R. Casati, M. Vedani, J. Volpp, Design and Characterization of Al–Mg–Si–Zr Alloys with

Improved Laser Powder Bed Fusion Processability (2022) Metallurgical and Materials Transactions A:

Physical Metallurgy and Materials Science, 53 (1), pp. 331-343.

F. Ballo, M. Carboni, G. Mastinu, G. Previati, Wires for spring construction: full scale fatigue experimental

tests (2022) Meccanica, 57 (1), pp. 213-228.

M. Gavazzoni, S. Foletti, D. Pasini, Cyclic response of 3D printed metamaterials with soft cellular

architecture: The interplay between as-built defects, material and geometric non-linearity (2022)

Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 158, art. no. 104688.

P. Albertelli, V. Mussi, M. Monno, Development of generalized tool life model for constant and variable

speed turning (2022) International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 118 (5-6), pp.1885-

1901.

D. Giannini, N. Aage, F. Braghin, Topology optimization of MEMS resonators with target eigenfrequencies

and modes (2022) European Journal of Mechanics, A/Solids, 91, art. no. 104352.

A. Mohammadi, L. Bianchi, S. Korganbayev, M. De Landro, P. Saccomandi, Thermomechanical Modeling

of Laser Ablation Therapy of Tumors: Sensitivity Analysis and Optimization of Influential Variables

(2022) IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 69 (1), pp. 302-313.

A. Casaroli, M. Boniardi, R. Gerosa, B. Rivolta, Metallurgical Analysis as a Useful Method for Fire

Investigation: the Case of Galvanized Steel Sheets (2022) Fire Technology, 58 (1), pp. 553-570.

February 2022

S. Vieira, M. Benedek, J. Gero, S. Li, G. Cascini, Brain activity in constrained and open design: The

effect of gender on frequency bands (2022) Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and

Manufacturing: AIEDAM, 36, art. no. E6

J. Platl, S. Bodner, C., Hofer, A. Landefeld, H. Leitner, C. Turk, M.A. Nielsen, A.G. Demir, B. Previtali, J.

Keckes, R. Schnitzer, Cracking mechanism in a laser powder bed fused cold-work tool steel: The role

of residual stresses, microstructure and local elemental concentrations (2022) Acta Materialia, 225,

art. no. 117570

F. Tessarolo, et al. Measuring breathability and bacterial filtration efficiency of face masks in the

pandemic context: A round robin study with proficiency testing among non-accredited laboratories

(2022) Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 189, art. no. 110481

B. Liu, S. Bruni, R. Lewis, Numerical calculation of wear in rolling contact based on the Archard

equation: Effect of contact parameters and consideration of uncertainties (2022) Wear, 490-491, art.

no. 204188

M. Ozdemir, J. Verlinden, G. Cascini, Design methodology for mass personalisation enabled by digital

manufacturing (2022) Design Science, 8, art. no. E7

S. Chatterton, E. Gheller, A. Vania, P. Pennacchi, P.V. Dang, Investigation of PEEK Lined Pads for Tilting-

Pad Journal Bearings (2022) Machines, 10 (2), art. no. 125

F.F. Semeraro, P. Schito, Numerical Investigation of the Influence of Tire Deformation and Vehicle Ride

Height on the Aerodynamics of Passenger Cars (2022) Fluids, 7 (2), art. no. 47

P. Parenti, D. Puccio, B.M. Colosimo, Q. Semeraro, A new solution for assessing the printability of 17-4

PH gyroids produced via extrusion-based metal AM(2022) Journal of Manufacturing Processes, 74, pp.

557-572

A. Kanyilmaz, A.G. Demir, M. Chierici, F. Berto, L. Gardner, S.Y. Kandukuri, P. Kassabian, T. Kinoshita,

A. Laurenti, I. Paoletti, A. Du Plessis, S.M.J. Razavi, Role of metal 3D printing to increase quality and

resource-efficiency in the construction sector (2022) Additive Manufacturing, 50, art. no. 102541

G. Mastinu, L. Solari, Electric and biomethane-fuelled urban buses: comparison of environmental

performance of different powertrains (2022) International Journal of Life Cycle Assessment, 27 (2), pp.

238-254


A. Pourheidar, L. Patriarca, M. Madia, T. Werner, S. Beretta, Progress in the measurement of the cyclic

R-curve and its application to fatigue assessment

(2022) Engineering Fracture Mechanics, 260, art. no. 108122

R. Scazzosi, S.D. Brejão de Souza, S.C. Amico, M. Giglio, A. Manes, Experimental and numerical

evaluation of the perforation resistance of multi-layered alumina/aramid fiber ballistic shield impacted

by an armor piercing projectile

(2022) Composites Part B: Engineering, 230, art. no. 109488

A.A. Mishra, A. Momin, M. Strano, K. Rane, Implementation of viscosity and density models for improved

numerical analysis of melt flow dynamics in the nozzle during extrusion-based additive manufacturing

(2022) Progress in Additive Manufacturing, 7 (1), pp. 41-54

M. Freschi, M. Di Virgilio, O. Haiko, M. Mariani, L. Andena, N. Lecis, J. Kömi, G. Dotelli, Investigation of

second phase concentration effects on tribological and electrical properties of Cu–WS2 composites

(2022) Tribology International, 166, art. no. 107357

P. Mei, H.R. Karimi, S. Yang, B. Xu, C. Huang, An adaptive fuzzy sliding-mode control for regenerative

braking system of electric vehicles (2022) International Journal of Adaptive Control and Signal

Processing, 36 (2), pp. 391-410

A. Abdelrahim, M. Aula, M. Iljana, T. Willms, T. Echterhof, S. Steinlechner, D. Mombelli, C. Mapelli, M.

Omran, S. Preiss, T. Fabritius, Suitability of Self-Reducing and Slag-Forming Briquettes for Electric Arc

Furnace Use Based on Laboratory Tests (2022) Steel Research International, 93 (2), art. no. 2100472

S. Donadello, V. Furlan, A.G. Demir, B. Previtali, Interplay between powder catchment efficiency and

layer height in self-stabilized laser metal deposition (2022) Optics and Lasers in Engineering, 149, art.

no. 106817

E. Vasileska, M. Pacher, B. Previtali, In-line monitoring of focus shift by kerf width detection with

coaxial thermal imaging during laser cutting (2022) International Journal of Advanced Manufacturing

Technology, 118 (7-8), pp. 2587-2600

M. Manzini, E. Demeulemeester, M. Urgo, A predictive–reactive approach for the sequencing of

assembly operations in an automated assembly line (2022) Robotics and Computer-Integrated

Manufacturing, 73, art. no. 102201

M. Rossi, P. Karamanakos, F. Castelli-Dezza, An Indirect Model Predictive Control Method for Grid-

Connected Three-Level Neutral Point Clamped Converters With LCL Filters (2022) IEEE Transactions

on Industry Applications, 58 (3), pp. 3750-3768

K.Gunaydin, H.S. Türkmen, A. Airoldi, M. Grasso, G. Sala, A.M. Grande, Compression Behavior of EBM

Printed Auxetic Chiral Structures (2022) Materials, 15 (4), art. no. 1520

G. Previati, G. Mastinu, M. Gobbi, Thermal Management of Electrified Vehicles—A Review (2022)

Energies, 15 (4), art. no. 1326

F. Lucà, S. Manzoni, A. Cigada, S. Barella, A. Gruttadauria, F. Cerutti, Automatic Detection of Real

Damage in Operating Tie-Rods (2022) Sensors, 22 (4), art. no. 1370

A. Mobili, G. Cosoli, N. Giulietti, P. Chiariotti, G. Pandarese, T. Bellezze, G.M. Revel, F. Tittarelli, Effect

of Gasification Char and Recycled Carbon Fibres on the Electrical Impedance of Concrete Exposed to

Accelerated Degradation (2022) Sustainability (Switzerland), 14 (3), art. no. 1775

March 2022

H.R. Karimi, N. Wang, Z. Man, Learning-based robust control methodologies under information

constraints (2022) International Journal of Robust and Nonlinear Control, 32 (5), pp. 2467-2471

Y.E. Wang, D. Wu, H.R. Karimi, Robust stability of switched nonlinear systems with delay and sampling

(2022) International Journal of Robust and Nonlinear Control, 32 (5), pp. 2570-2584

G.W. Scurati, J.W. Nylander, F. Ferrise, M. Bertoni, Sustainability awareness in engineering design

through serious gaming (2022) Design Science, 8, art. no. e12

B. Zhang, P. Wei, H. Liu, H. Yan, M. Guagliano, Effect of fine particle peening on surface integrity of

flexspline in harmonic drive (2022) Surface and Coatings Technology, 433, art. no. 128133

F. Lucà, M. Berardengo, S, Manzoni, M. Vanali, L. Drago, Human-structure interaction: convolutionbased

estimation of human-induced vibrations using experimental data (2022) Mechanical Systems

and Signal Processing, 167, art. no. 108511

L. Colombo, M.D. Todd, C. Sbarufatti, M. Giglio, On statistical Multi-Objective optimization of sensor

networks and optimal detector derivation for structural health monitoring (2022) Mechanical Systems

and Signal Processing, 167, art. no. 108528

F. Lucà, S. Manzoni, A. Cigada,L. Frate, A vibration-based approach for health monitoring of tie-rods

under uncertain environmental conditions (2022) Mechanical Systems and Signal Processing, 167, art.

no. 108547

F. Ripamonti, A. Giampà, R. Giona, L. Liu, R. Corradi, Numerical and experimental study of an active

control logic for modifying the acoustic performance of single-layer panels (2022) Journal of Sound

and Vibration, 520, art. no. 116608

G. Bianchi, S. Cinquemani, P. Schito, F. Resta,A Numerical Model for the Analysis of the Locomotion of

a Cownose Ray (2022) Journal of Fluids Engineering, Transactions of the ASME, 144 (3), art. no. 031203

A.A. Shahid, D. Piga, F. Braghin, L. Roveda, Continuous control actions learning and adaptation for

robotic manipulation through reinforcement learning(2022) Autonomous Robots, 46 (3), pp. 483-498

Q. Lu, M. Grasso, T.P. Le, M. Seita, Predicting build density in L-PBF through in-situ analysis of surface

topography using powder bed scanner technology (2022) Additive Manufacturing, 51, art. no. 102626

E. Echaniz, R. Cordera, A. Rodriguez, S. Nogués, P. Coppola, L. Dell’Olio, Spatial and temporal variation

of user satisfaction in public transport systems

(2022) Transport Policy, 117, pp. 88-97

G. Zong, Y. Wang, H.R. Karimi, K. Shi, Observer-based adaptive neural tracking control for a class of

nonlinear systems with prescribed performance and input dead-zone constraints (2022) Neural

Networks, 147, pp. 126-135

D. Ma, M. Giglio, A. Manes, Numerical investigation on the uniaxial compressive behaviour of an epoxy

resin and a nanocomposite (2022) European Journal of Mechanics, A/Solids, 92, art. no. 104500

M. Zakeri, H. Mansoori, M. Sadeghian, M. Guagliano, Impact response of fiber metal laminates based

on aluminum and UHMWPE composite: Numerical simulation (2022) Thin-Walled Structures, 172, art.

no. 108796

A.G. Demir, J. Kim, F. Caltanissetta, A.J. Hart, C.C. Tasan, B. Previtali, B.M. Colosimo, Enabling

multi-material gradient structure in laser powder bed fusion (2022) Journal of Materials Processing

Technology, 301, art. no. 117439

C. Liang, C. Song, C. Zhu, F. Cadini, S. Liu, C. Xue, Computational Optimization of the Basic Data and

Tooth Form Parameters Based on the Contact Strength for Hypoid Gear (2022) Mechanism and Machine

Theory, 169, art. no. 104657

E. Maleki, S. Bagherifard, M. Guagliano, Application of artificial intelligence to optimize the process

parameters effects on tensile properties of Ti-6Al-4V fabricated by laser powder-bed fusion (2022)

International Journal of Mechanics and Materials in Design, 18 (1), pp. 199-222

S. Gao, S. Chatterton, P. Pennacchi, Q. Han, F. Chu, Skidding and cage whirling of angular contact ball

bearings: Kinematic-hertzian contact-thermal-elasto-hydrodynamic model with thermal expansion

and experimental validation (2022) Mechanical Systems and Signal Processing, 166, art. no. 108427

S. Turrisi, A. Cigada, E. Zappa, A cointegration-based approach for automatic anomalies detection in

large-scale structures (2022) Mechanical Systems and Signal Processing, 166, art. no. 108483

A. Gruttadauria, S. Barella, C. Mapelli, D. Mombelli, Iron Making in Fornovolasco (Italy) at the End of

the Fifteenth Century, the Canecchio Furnace, and an Artifact Characterization (2022) Historical

Archaeology, 56 (1), pp. 91-103

H. Su, W. Qi, Y. Hu, H.R. Karimi, G. Ferrigno, E.D. Momi, An Incremental Learning Framework for

Human-Like Redundancy Optimization of Anthropomorphic Manipulators (2022) IEEE Transactions on

Industrial Informatics, 18 (3), pp. 1864-1872

L. Yang, M. Gobbi, G. Mastinu, G. Previati, F. Ballo, Multi-Disciplinary Optimisation of Road Vehicle

Chassis Subsystems † (2022) Energies, 15 (6), art. no. 2172

M. Martarelli, L. Montalto, P. Chiariotti, S. Simoni, P. Castellini, G. Battista, N. Paone, Acoustic

Attenuation of COVID-19 Face Masks: Correlation to Fibrous Material Porosity, Mask Breathability and

Bacterial Filtration Efficiency (2022) Acoustics, 4 (1), pp. 123-138

F. D’Errico, D., Casari, Eco-sustainable lightweight automotive part manufacturing: GHGs-free die

casting of brake leverage prototype made of AZ91D-1.5CaO magnesium alloy (2022) Metallurgia Italiana,

114 (3), pp. 36-41

L. Liu, M. Urgo, A Robust Scheduling Framework for Re-Manufacturing Activities of Turbine Blades

(2022) Applied Sciences (Switzerland), 12 (6), art. no. 3034

N. Toscani, M. Brunetti, M.S. Carmeli, F.C. Dezza, M. Mauri, Design of a Rotary Transformer for

Installations on Large Shafts (2022) Applied Sciences (Switzerland), 12 (6), art. no. 2932

S. Asadi, S. Korganbayev, W. Xu, A.K. Mapanao, V. Voliani, V.P. Lehto, P. Saccomandi, Experimental

Evaluation of Radiation Response and Thermal Properties of NPs-Loaded Tissues-Mimicking Phantoms

(2022) Nanomaterials, 12 (6), art. no. 945

S. Korganbayev, M. Sypabekova, A. Amantayeva, Á. González-Vila, C. Caucheteur, P. Saccomandi, D.

Tosi, Optimization of Cladding Diameter for Refractive Index Sensing in Tilted Fiber Bragg Gratings

(2022) Sensors, 22 (6), art. no. 2259

S. Turrisi, E. Zappa, A. Cigada, Combined Use of Cointegration Analysis and Robust Outlier Statistics to

Improve Damage Detection in Real-World Structures (2022) Sensors, 22 (6), art. no. 2177

S.M. Tayyab, S.Chatterton, P. Pennacchi, Intelligent Defect Diagnosis of Rolling Element Bearings under

Variable Operating Conditions Using Convolutional Neural Network and Order Maps (2022) Sensors, 22

(5), art. no. 2026

G. De Alteriis, C. Conte, E. Caputo, P. Chiariotti, D. Accardo, A. Cigada, R.S. Lo Moriello, Low-Cost and

High-Performance Solution for Positioning and Monitoring of Large Structures (2022) Sensors, 22 (5),

art. no. 1788

F. Zanelli, M. Mauri, F. Castelli-Dezza, E. Sabbioni, D. Tarsitano, N. Debattisti, Energy Autonomous

Wireless Sensor Nodes for Freight Train Braking Systems Monitoring (2022) Sensors, 22 (5), art. no. 1876

April 2022

A. Ardeshiri Lordejani, L. Vitali, M. Guagliano, S. Bagherifard, Estimating deposition efficiency and

chemical composition variation along thickness for cold spraying of composite feedstocks (2022)

Surface and Coatings Technology, 436, art. no. 128239

E. Maleki, S. Bagherifard, O.Unal, M. Bandini, M. Guagliano, The effects of microstructural and chemical

surface gradients on fatigue performance of laser powder bed fusion AlSi10Mg (2022) Materials Science

and Engineering A, 840, art. no. 142962

meccanica magazine

129


meccanica magazine

130

M. D’Angelo, A. Menghini, P. Borlenghi, L. Bernardini, L. Benedetti, F. Ballio, M. Belloli, C. Gentile, Hydraulic

Safety Evaluation and Dynamic Investigations of Baghetto Bridge in Italy (2022) Infrastructures, 7 (4),

art. no. 53

R. Gerosa, B. Rivolta, M. Boniardi, A. Casaroli, On the peak strength of 7050 aluminum alloy: mechanical

and corrosion resistance (2022) Frattura ed Integrita Strutturale, 16 (60), pp. 273-282

R.A.A. Lima, M. Drobiazko, A. Bernasconi, M. Carboni, On crack tip localisation in quasi-statically loaded,

adhesively bonded double cantilever beam specimens by acoustic emission (2022) Theoretical and

Applied Fracture Mechanics, 118, art. no. 103286.

Y. Li, Y. Yuan, D. Wang, S. Fu, D. Song, M. Vedani, X. Chen, Low cycle fatigue behavior of wire arc additive

manufactured and solution annealed 308 L stainless steel (2022) Additive Manufacturing, 52, art. no.

102688.

A. Armillotta, An extended form of the reciprocal-power function for tolerance allocation (2022)

International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 119 (11-12), pp. 8091-8104

H. Safarzadeh, M. Monno, Continuous multi-angle variation (CMAV) for faster roundness correction in

centreless grinding (2022) International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 119 (11-12), pp.

7517-7531

E. Maleki, O. Unal, M. Bandini, M. Guagliano, S. Bagherifard, Individual and synergistic effects of thermal

and mechanical surface post-treatments on wear and corrosion behavior of laser powder bed fusion

AlSi10Mg (2022) Journal of Materials Processing Technology, 302, art. no. 117479

A. Kaljevic, A.G. Demir, Influence of shielding gas flow on the μLMWD of biodegradable Mg alloy and

permanent stainless steel for additive manufacturing of biomedical implants (2022) International

Journal of Advanced Manufacturing Technology, 119 (7-8), pp. 4877-4891

E. Echaniz, R. Cordera, A. Rodriguez, S. Nogués, P. Coppola, L. Dell’Olio, Spatial and temporal variation

of user satisfaction in public transport systems (2022) Transport Policy, 117, pp. 88-97

D. Powell, M.C. Magnanini, M. Colledani, O. Myklebust, Advancing zero defect manufacturing: A stateof-the-art

perspective and future research directions (2022) Computers in Industry, 136, art. no. 103596

T. Li, C. Sbarufatti, F. Cadini, J. Chen, S. Yuan, Particle filter-based hybrid damage prognosis considering

measurement bias (2022) Structural Control and Health Monitoring, 29 (4), art. no. e2914

F. Galbusera, A.G. Demir, J. Platl, C. Turk, R. Schnitzer, B. Previtali, Processability and cracking

behaviour of novel high-alloyed tool steels processed by Laser Powder Bed Fusion (2022) Journal of

Materials Processing Technology, 302, art. no. 117435

S. Gao, Q. Han, N. Zhou, P. Pennacchi, S. Chatterton, T. Qing, J. Zhang, F. Chu, Experimental and

theoretical approaches for determining cage motion dynamic characteristics of angular contact ball

bearings considering whirling and overall skidding behaviors (2022) Mechanical Systems and Signal

Processing, 168, art. no. 108704

C. Liu, C. Mapelli, Y. Peng, S. Barella, S. Liang, A. Gruttadauria, M. Belfi, Dynamic Recrystallization

Behavior of Low-Carbon Steel during the Flexible Rolling Process: Modeling and Characterization

(2022) Steel Research International, 93 (4), art. no. 2100490.

M.M.P. Kallehbasti, M. Rossi, L. Baresi, On How Bit-Vector Logic Can Help Verify LTL-Based

Specifications (2022) IEEE Transactions on Software Engineering, 48 (4), pp. 1154-1168.

A. Ardeshiri Lordejani, L. Vitali, M. Guagliano, S. Bagherifard, Estimating deposition efficiency and

chemical composition variation along thickness for cold spraying of composite feedstocks (2022)

Surface and Coatings Technology, 436, art. no. 128239

F. Berardinucci, G. Colombo, M., Lorusso, M. Manzini, W. Terkaj, M. Urgo, A learning workflow based on

an integrated digital toolkit to support education in manufacturing system engineering (2022) Journal

of Manufacturing Systems, 63, pp. 411-423

B.M. Colosimo, F. Garghetti, L. Pagani, M. Grasso, A novel method for in-process inspection of lattice

structures via in-situ layerwise imaging (2022) Manufacturing Letters, 32, pp. 67-72

F. Buccino, A. Bunt, A. Lazell, L.M. Vergani, Mechanical Design Optimization of Prosthetic Hand’s

Fingers: Novel Solutions towards Weight Reduction (2022) Materials, 15 (7), art. no. 2456

M.S. Carmeli, N. Toscani, M. Mauri, Electrothermal Aging Model of Li-Ion Batteries for Vehicle-to-Grid

Services Evaluation (2022) Electronics (Switzerland), 11 (7), art. no. 1042

Y. Shi, M. Boffi, B.E.A. Piga, L. Mussone, G. Caruso, Perception of Driving Simulations: Can the Level

of Detail of Virtual Scenarios Affect the Driver’s Behavior and Emotions? (2022) IEEE Transactions on

Vehicular Technology, 71 (4), pp. 3429-3442

D.C. Mora Sierra, A. Heydari Astaraee, M. Guagliano, S. Bagherifard, Numerical Investigation of

Ti6Al4V Gradient Lattice Structures with Tailored Mechanical Response (2022) Advanced Engineering

Materials, 24 (4), art. no. 2101760

A. Kaljevic, A.G. Demir, Influence of shielding gas flow on the μLMWD of biodegradable Mg alloy and

permanent stainless steel for additive manufacturing of biomedical implants (2022) International

Journal of Advanced Manufacturing Technology, 119 (7-8), pp. 4877-4891

F. Deirmina, P.A. Davies, R. Casati, Effects of Powder Atomization Route and Post-Processing Thermal

Treatments on the Mechanical Properties and Fatigue Resistance of Additively Manufactured 18Ni300

Maraging Steel (2022) Advanced Engineering Materials, 24 (4), art. no. 2101011

B. Fu, S. Bruni, An examination of alternative schemes for active and semi-active control of vertical carbody

vibration to improve ride comfort (2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,

Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 236 (4), pp. 386-405

May 2022

C. Liu, S. Barella, Y. Peng, J. Sun, S. Guo, S. Liang, A. Gruttadauria, C. Mapelli, Dynamic recrystallization

behavior under steady and transient mutation deformation state (2022) Materials Science and

Engineering A, 843, art. no. 143138

T. Romano, E. Migliori, M. Mariani, N. Lecis, M. Vedani, Densification behaviour of pure copper processed

through cold pressing and binder jetting under different atmospheres (2022) Rapid Prototyping

Journal, 28 (6), pp. 1023-1039

F. Rossi, L. Mancini, I. Sgura, M. Boniardi, A. Casaroli, A.P. Kao, B. Bozzini, Insight into the Cycling

Behaviour of Metal Anodes, Enabled by X-ray Tomography and Mathematical Modelling (2022)

ChemElectroChem, 9 (9), art. no. e202101537.

H.R. Karimi, Guest Editorial: Recent advances in sliding mode control under network environment

(2022) ISA Transactions, 124, pp. 247-248

A. Andrade-Campos, S. Coppieters, M. Strano, Optimization and inverse analysis in metal forming:

scientific state-of-the-art and recent trends (2022) International Journal of Material Forming, 15 (3),

art. no. 44

A. Sheidani, S. Salavatidezfouli, P. Schito, Study on the effect of raindrops on the dynamic stall of a

NACA-0012 airfoil (2022) Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 44

(5), art. no. 203

M. Bugatti, Q. Semeraro, B.M. Colosimo, Effect of overhanging surfaces on the evolution of substrate

topography and internal defects formation in laser powder bed fusion (2022) Journal of Manufacturing

Processes, 77, pp. 588-606

L. Boniotti, S. Dancette, M. Gavazzoni, J. Lachambre, J.Y. Buffiere, S. Foletti, Experimental and

numerical investigation on fatigue damage in micro-lattice materials by Digital Volume Correlation and

μCT-based finite element models (2022) Engineering Fracture Mechanics, 266, art. no. 108370

C. Mapelli, G. Dall’Osto, D. Mombelli, S. Barella, A. Gruttadauria, Future Scenarios for Reducing

Emissions and Consumption in the Italian Steelmaking Industry (2022) Steel Research International,

93 (5), art. no. 2100631

A. Bianciardi, G. Cascini, A bio-inspired approach for boosting innovation in the separation technology

sector (2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical

Engineering Science, 236 (9), pp. 4533-4550

E. Brambilla, P. Schito, C. Somaschini, D. Rocchi, Virtual homologation of high-speed trains in railway

tunnels: A new iterative numerical approach for train-tunnel pressure signature (2022) Proceedings of

the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 236 (5), pp. 511-531.

S. Cii, G. Tomasini, M.L. Bacci, D. Tarsitano, Solar Wireless Sensor Nodes for Condition Monitoring of

Freight Trains (2022) IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23 (5), pp. 3995-4007.

H. Wan, X. Luan, H.R. Karimi, F. Liu, A resource-aware sliding mode control approach for Markov jump

systems (2022) ISA Transactions, 124, pp. 318-325.

S. Loffredo, S. Gambaro, F. Copes, C. Paternoster, N. Giguère, M. Vedani, D. Mantovani, Effect of silver in

thermal treatments of Fe-Mn-C degradable metals: Implications for stent processing (2022) Bioactive

Materials, 12, pp. 30-41

O. Raafat, N. Becattini, Testing the Usability of Guidelines for the Design of Surprising Products (2022)

Proceedings of the Design Society, 2, pp. 931-940

F. Lukacevic, S. Li, N. Becattini, S. Škec, Comparing EEG Brain Power of Mechanical Engineers in 3D

CAD Modelling from 2D and 3D Representations (2022) Proceedings of the Design Society, 2, pp. 901-910

H. Singh, N. Horvat, S. Škec, N. Becattini, A Longitudinal Study of Teamwork Quality in Design Teams

(2022) Proceedings of the Design Society, 2, pp. 2383-2392.

S. Porro, E. Spadoni, M. Bordegoni, M. Carulli, Design of an Intrinsically Motivating AR Experience for

Environmental Awareness (2022) Proceedings of the Design Society, 2, pp. 1679-1688.

S. Colombo, F. Montagna, G. Cascini, V.F. Palazzolo, Digital Artefacts and The Role of Digital Affordance

(2022) Proceedings of the Design Society, 2, pp. 11-20

S. Sorti, C. Petrone, S. Russenschuck, F. Braghin, Data-driven modeling of nonlinear materials in

normal-conducting magnets (2022) Physical Review Accelerators and Beams, 25 (5), art. no. 052401

E. Bastida-Escamilla, M.C. Elias-Espinosa, F. Franco-Herrera, M. Covarrubias-Rodríguez, Bridging

Theory and Practice Using Facebook: A Case Study (2022) Education Sciences, 12 (5), art. no. 355

S. Singh, P. Saccomandi, R. Melnik, Three-Phase-Lag Bio-Heat Transfer Model of Cardiac Ablation

(2022) Fluids, 7 (5), art. no. 180

D. Bovand, H. Abdollah-Pour, O. Mirzaee, S. Bagherifard, Dry Sliding Wear and Corrosion Performance of

Mg-Sn-Ti Alloys Produced by Casting and Extrusion (2022) Materials, 15 (10), art. no. 3533

A. Quattrocchi, F. Freni, R. Montanini, S. Turrisi, E. Zappa, Development, Validation and Preliminary

Experiments of a Measuring Technique for Eggs Aging Estimation Based on Pulse Phase Thermography

(2022) Sensors, 22 (9), art. no. 3496

P. Coppola, D. Deponte, A. Vacca, F. Messa, F. Silvestri, Multi-Dimensional Cost-Effectiveness Analysis

for Prioritizing Railway Station Investments: A General Framework with an Application to the Italian

Case Study

(2022) Sustainability (Switzerland), 14 (9), art. no. 4906

J.T.O. Jde Menezes, E.M. Castrodeza, L. Patriarca, R. Casati, Effect of heat treatments and loading

orientation on the tensile properties and fracture toughness of AlSi7Mg alloy produced by Laser Powder

Bed Fusion (2022) International Journal of Fracture, 235 (1), pp. 145-157


A. Bianciardi, G. Cascini, A bio-inspired approach for boosting innovation in the separation technology

sector (2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical

Engineering Science, 236 (9), pp. 4533-4550

June 2022

M.S. Johnson, R. Evans, P.J. Mistry, S. Li, S. Bruni, A. Bernasconi, S. Cervello, Structural analysis for

the design of a lightweight composite railway axle (2022) Composite Structures, 290, art. no. 115544

E. Maleki, S. Bagherifard, O. Unal, F. Sabouri, M. Bandini, M. Guagliano, Effects of different mechanical

and chemical surface post-treatments on mechanical and surface properties of as-built laser powder

bed fusion AlSi10Mg (2022) Surface and Coatings Technology, 439, art. no. 128391

G. Previati, F. Ballo, M. Gobbi, A shape function-based interpolation approach for nodal design variable

based structural optimization (2022) International Journal for Numerical Methods in Engineering, 123

(11), pp. 2660-2675

L. Bianchi, R. Mooney, Y. Cornejo, C. Hyde, E. Schena, J.M. Berlin, K. Aboody, P. Saccomandi, Fiber Bragg

Grating Sensors-Based Thermometry of Gold Nanorod-Enhanced Photothermal Therapy in Tumor

Model (2022) IEEE Sensors Journal, 22 (12), pp. 11297-11306.

H.R. Karimi, N. Wang, X. Jin, A. Zemouche, Guest Editorial: Special issue on neural networks-based

reinforcement learning control of autonomous systems (2022) Neurocomputing, 490, pp. 226-228

Z. Zhang, M. Bakhoday-Paskyabi, P. Schito, J. Reuder, A. Zasso, Wind Farm Inflow Wind Simulation

based on Mesoscale and Microscale Coupling (2022) Journal of Physics: Conference Series, 2265 (2),

art. no. 022044

F. Taruffi, S. Di Carlo, S. Muggiasca, M. Belloli, Experimental validation of the aero-servo design of a

large-scale floating offshore wind turbine model (2022) Journal of Physics: Conference Series, 2265

(4), art. no. 042008

A. Fontanella, A. Zasso, M. Belloli, Wind tunnel investigation of the wake-flow response for a floating

turbine subjected to surge motion (2022) Journal of Physics: Conference Series, 2265 (4), art. no.

042023

C. Muscari, P. Schito, A. Viré, A. Zasso, D. Van Der Hoek, J.W. Van Wingerden, Physics informed DMD for

periodic Dynamic Induction Control of Wind Farms (2022) Journal of Physics: Conference Series, 2265

(2), art. no. 022057

M. Carulli, S.K. Choi, T.H. Kwok, Y. Lu, M. Mani, P. Witherell, Special Issue: Highlights of CIE 2021

(2022) Journal of Computing and Information Science in Engineering, 22 (3), art. no. 030301

A. Cioffi, F.F. Semeraro, A. Dellavedova, P. Schito, M. Vignati, A Numerical Methodology to Assess the

Rollover Risk of a Generic Car-Caravan System in Different Driving Conditions (2022) International

Journal of Automotive Engineering, 13 (3), pp. 103-113.

H.R. Karimi, K. Cheng, Y. Zou, Advanced Autonomous Machines and Design Developments (2022)

Machines, 10 (6), art. no. 491

H. Shao, G. Moroni, A. Li, L.Xu, Heuristic Approach for a Combined Transfer Line Balancing and Buffer

Allocation Problem Considering Uncertain Demand (2022) Applied Sciences (Switzerland), 12 (12), art.

no. 6278

M. Bertolini, M. Mullen, G. Belitsis, A. Babu, G. Colombo, A. Cook, A. Mullen, C. Capelli, Demonstration of

Use of a Novel 3D Printed Simulator for Mitral Valve Transcatheter Edge-to-Edge Repair (TEER) (2022)

Materials, 15 (12), art. no. 4284

F. Sausto, C. Tezzele, S. Beretta, Analysis of Fatigue Strength of L-PBF AlSi10Mg with Different Surface

Post-Processes: Effect of Residual Stresses (2022) Metals, 12 (6), art. no. 898

S. Bazri, C.Mapelli, S. Barella, A. Gruttadauria, D. Mombelli, C. Liu, Mechanical and tribo-metallurgical

behavior of 17-4 precipitation hardening stainless steel affected by severe cold plastic deformation:

a comprehensive review article (2022) Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and

Engineering, 44 (6), art. no. 247

C. Confalonieri, R. Casati, E. Gariboldi, Effect of Process Parameters on Laser Powder Bed Fusion of

Al-Sn Miscibility Gap Alloy (2022) Quantum Beam Science, 6 (2), art. no. 17

S. Beretta, L. Patriarca, M. Gargourimotlagh, A. Hardaker, D. Brackett, M. Salimian, J. Gumpinger, T.

Ghidini, A benchmark activity on the fatigue life assessment of AlSi10Mg components manufactured by

L-PBF (2022) Materials and Design, 218, art. no. 110713

A. Da Silva, F. Belelli, G. Lupi, F. Bruzzo, B. Brandau, L. Maier, A. Pesl, J. Frostevarg, R. Casati, E. Lopez,

A.F.H. Kaplan, Influence of aluminium powder aging on Directed Energy deposition (2022) Materials and

Design, 218, art. no. 11067

E. Fazli, S.M. Rakhtala, N. Mirrashid, H.R. Karimi, Real-time implementation of a super twisting control

algorithm for an upper limb wearable robot (2022) Mechatronics, 84, art. no. 102808

C. Liang, C. Song, C. Zhu, S. Liu, F. Cadini, L. Bonaiti, C. Gorla, Effects of machine-tool parameters on

geometry and contact pattern for face hobbed hypoid gears (2022) Meccanica, 57 (6), pp. 1429-1442

L. Roveda, A. Bussolan, F. Braghin, D. Piga, Robot joint friction compensation learning enhanced by 6D

virtual sensor (2022) International Journal of Robust and Nonlinear Control, 32 (9), pp. 5741-5763

J. Stanly Jayaprakash, M. Jasmine Pemeena Priyadarsini, B.D. Parameshachari, H.R. Karimi, S.

Gurumoorthy, Deep Q-Network with Reinforcement Learning for Fault Detection in Cyber-Physical

Systems (2022) Journal of Circuits, Systems and Computers, 31 (9), art. no. 2250158

Y. Wei, H.R. Karimi, S. Yang, New results on sampled-data output-feedback control of linear parametervarying

systems (2022) International Journal of Robust and Nonlinear Control, 32 (9), pp. 5070-5085

N. Dozio, F. Marcolin, G.W. Scurati, L. Ulrich, F. Nonis, E. Vezzetti, G. Marsocci, A. La Rosa, F. Ferrise,

A design methodology for affective Virtual Reality (2022) International Journal of Human Computer

Studies, 162, art. no. 102791

E. Vasileska, A.G. Demir, B.M. Colosimo, B. Previtali, A novel paradigm for feedback control in LPBF:

layer-wise correction for overhang structures (2022) Advances in Manufacturing, 10 (2), pp. 326-344

B. Jiang, Z. Wu, H.R. Karimi, A traverse algorithm approach to stochastic stability analysis of

Markovian jump systems with unknown and uncertain transition rates (2022) Applied Mathematics and

Computation, 422, art. no. 126968

M. Bertolini, G. Luraghi, I. Belicchi, F. Migliavacca, G. Colombo, Evaluation of segmentation accuracy

and its impact on patient-specific CFD analysis (2022) International Journal on Interactive Design and

Manufacturing, 16 (2), pp. 545-556.

M. Bordegoni, M. Carulli, E. Spadoni, Multisensory Virtual Reality for Delivering Training Content to

Machinery Operators (2022) Journal of Computing and Information Science in Engineering, 22 (3), art.

no. 031003

July 2022

J. Fiocchi, A. Mostaed, M. Coduri, A. Tuissi, R. Casati, Enhanced cryogenic and ambient temperature

mechanical properties of CoCuFeMnNi high entropy alloy through controlled heat treatment (2022)

Journal of Alloys and Compounds, 910, art. no. 164810

H. Liu, J. Gan, C. Jiang, W. Wu, M. Guagliano, Work softening mechanism and microstructure

evolution of nanostructured Mg-8Gd-3Y alloy during severe shot peening (2022) Surface and Coatings

Technology, 441, art. no. 128601

D. Cristiani, F. Falcetelli, N.Yue, C. Sbarufatti, R. Di Sante, D. Zarouchas, M. Giglio, Strain-based

delamination prediction in fatigue loaded CFRP coupon specimens by deep learning and static loading

data

(2022) Composites Part B: Engineering, 241, art. no. 110020

F. Tittarelli, A. Mobili, P. Chiariotti, G. Cosoli, N. Giulietti, A. Belli, G. Pandarese, T. Bellezze, G.M. Revel,

Cement-Based Composites in Structural Health Monitoring (2022) American Concrete Institute, ACI

Special Publication, SP-355, pp. 133-150

R. Malvermi, S. Gonzalez, F. Antonacci, A. Sarti, R. Corradi, A Statistical Approach to Violin Evaluation

(2022) Applied Sciences (Switzerland), 12 (14), art. no. 7313

M. Carboni, A. Bernasconi, Acoustic emission-based monitoring of fatigue damage in CFRP-CFRP

adhesively bonded joints (2022) Insight: Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 64 (7), pp.

393-397

B. Jiang, D. Liu, H.R. Karimi, B. Li, RBF Neural Network Sliding Mode Control for Passification of

Nonlinear Time-Varying Delay Systems with Application to Offshore Cranes (2022) Sensors, 22 (14), art.

no. 5253

H. Singh, G. Cascini, C. McComb, Virtual and Face-to-Face Team Collaboration Comparison Through an

Agent-Based Simulation (2022) Journal of Mechanical Design, Transactions of the ASME, 144 (7), art.

no. 071706

J.C. Lemaitre, D. Pasetto, M. Zanon, E. Bertuzzo, L. Mari, S. Miccoli, R. Casagrandi, M. Gatto, A, Rinaldo,

Optimal control of the spatial allocation of COVID-19 vaccines: Italy as a case study (2022) PLoS

Computational Biology, 18 (7), art. no. E1010237

D. Lanzoni, F. Bracco, F. Cheli, B.M., Colosimo, D. Moscatelli, A. Baldi, R. Rebucci, C. Giromini,

Biotechnological and Technical Challenges Related to Cultured Meat Production (2022) Applied

Sciences (Switzerland), 12 (13), art. no. 6771

J. Yu, L. Wang, Y. Wang, X. Cao, Y. Li, B. Xing, L. Lu, W. Cheng, H. Wang, K.S. Shin, M. Vedani, Corrosion

behavior of as-cast magnesium-4 % zinc alloys in simulated body fluid solution: the influence of minor

calcium and manganese addition (2022) Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, 53 (7), pp. 819-

834.

R. Andreotti, V. Leggeri, A. Casaroli, M. Quercia, C. Bettin, M. Zanella, M.V. Boniardi, A simplified

constitutive model for a SEBS gel muscle simulant - Development and experimental validation for finite

elements simulations of handgun and rifle ballistic impacts (2022) Frattura ed Integrita Strutturale, 16

(61), pp. 176-197

A. Gregorini, S. Paganoni, E. Zappa, A. Cigada, F. Canali, Effects of environmental vibration on ancient

stained-glass windows (2022) Journal of Cultural Heritage, 56, pp. 65-74

F. Tamburrino, B. Aruanno, A.V. Razionale, S. Barone, M. Martini, M. Bordegoni, A Digital Process for

Manufacturing Customized Trays for Dental-Whitening Treatments (2022) Processes, 10 (7), art. no. 1232

D. Busi, F. Braghin, A. Bruschi, S. Garavaglia, G. Granucci, A. Romano, In-vessel piezoelectric actuation

system for DTT ECRH launchers: Conceptual design (2022) Fusion Engineering and Design, 180, art.

no. 113196

F. Buccino, S. Bagherifard, L. D’Amico, L. Zagra, G. Banfi, G. Tromba, L.M. Vergani, Assessing the intimate

mechanobiological link between human bone micro-scale trabecular architecture and micro-damages

(2022) Engineering Fracture Mechanics, 270, art. no. 108582

B. García-Baños, P. Chiariotti, R. Napolitano, G. Pandarese, . Navarrete, G. Marco Revel, J.M. Catalá-

Civera, Dielectric and optical evaluation of high-emissivity coatings for temperature measurements in

microwave applications (2022) Measurement: Journal of the International Measurement Confederation,

198, art. no. 111363

G. Frontini, T. Argentini, L. Rosa, D. Rocchi, Advances in the application of the Principal Static Wind

Loads: A large-span roof case (2022) Engineering Structures, 262, art. no. 114314

meccanica magazine

131


meccanica magazine

132

G. Trotta, S. Cacace, Q. Semeraro, Optimizing process parameters in micro injection moulding

considering the part weight and probability of flash formation (2022) Journal of Manufacturing

Processes, 79, pp. 250-258

D. Robesti, L. Villa, P. Saccomandi, O. Traxer, A. Salonia, E. Ventimiglia, Ho: YAG laser and temperature:

is it safe to use high-power settings? (2022) World Journal of Urology, 40 (7), pp. 1891-1892

T. Simon, I. La Paglia, F. Ripamonti, R. Corradi, S. Baro, Theoretical Model for Investigating the

Structural Dynamics of a Rolling Tyre (2022) Journal of Computational and Nonlinear Dynamics, 17 (7),

art. no. 071004

S. Chatterton, P. Pennacchi, A. Vania, An Unconventional Method for the Diagnosis and Study of

Generator Rotor Thermal Bows (2022) Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 144 (1), art.

no. 011024

Y. Lei, F. Liu, H.R. Karimi, X. Chen, Manifold semi-supervised learning for aluminum electrolysis

temperature identification based on regularized hierarchical extreme learning machine (2022)

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part I: Journal of Systems and Control

Engineering, 236 (6), pp. 1109-1118

E. Maleki, S. Bagherifard, S.M.J. Razavi, M. Bandini, A. Du Plessis, F. Berto, M. Guagliano, On the

efficiency of machine learning for fatigue assessment of post-processed additively manufactured

AlSi10Mg (2022) International Journal of Fatigue, 160, art. no. 106841

L. Bernini, D. Waltz, P. Albertelli, M. Monno, A novel prognostics solution for machine tool sub-units:

The hydraulic case (2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of

Engineering Manufacture, 236 (9), pp. 1199-1215

M. Asperti, M. Vignati, F. Braghin, Modelling of the Vertical Dynamics of an Electric Kick Scooter

(2022) IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23 (7), pp. 9266-9274

X. Han, X. Zhao, H.R. Karimi, D. Wang, G. Zong, Adaptive Optimal Control for Unknown Constrained

Nonlinear Systems With a Novel Quasi-Model Network (2022) IEEE Transactions on Neural Networks

and Learning Systems, 33 (7), pp. 2867-2878

T.F. Ding, M.F. Ge, Z.W. Liu, Y.W. Wang, H.R. Karimi, Lag-Bipartite Formation Tracking of Networked

Robotic Systems Over Directed Matrix-Weighted Signed Graphs (2022) IEEE Transactions on

Cybernetics, 52 (7), pp. 6759-6770

August 2022

Q. Qi, W. Terkaj, M. Urgo, X. Jiang, P.J. Scott, A mathematical foundation to support bidirectional

mappings between digital models: an application of multi-scale modelling in manufacturing

(2022) Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 478

(2264), art. no. 20220156

A. Annessi, V. Zega, P. Chiariotti, M. Martarelli, P. Castellini, An innovative wide and low-frequency

bandgap metastructure for vibration isolation (2022) Journal of Applied Physics, 132 (8), art. no. 084903

H. Singh, G. Cascini, C. McComb, Idea selection in design teams: A computational framework and

insights in the presence of influencers (2022) Design Science, 8, art. no. E23

A. Fontanella, A. Facchinetti, S. Di Carlo, M. Belloli, Wind tunnel investigation of the aerodynamic

response of two 15 MW floating wind turbines (2022) Wind Energy Science, 7 (4), pp. 1711-1729

S. Korganbayev, M. De Landro, A. Wolf, D. Tosi, P. Saccomandi, Tilted Fiber Bragg Grating Measurements

During Laser Ablation of Hepatic Tissues: Quasi-Distributed Temperature Reconstruction and Cladding

Mode Resonances Analysis (2022) IEEE Sensors Journal, 22 (16), pp. 15999-16007

L. Urbiola-Soto, P. Pennacchi, Rotor Stability Effects of Tilting Pad Journal Bearings With Assembled

Clearance Asymmetry (2022) Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 144 (8), art. no. 081009

R. Wang, D. Ram, B. Stauder, R.F. Gutiérrez, E. Gariboldi, M.C. Poletti, Stress Relaxation during Artificial

Aging of an AlSi7Cu0.5Mg Cast Alloy (2022) Crystals, 12 (8), art. no. 1168

A. Ronca, V. Abbate, D.F. Redaelli, F.A. Storm, G. Cesaro, C. De Capitano, A. Sorrentino, G. Colombo,

P. Fraschini, L. Ambrosio, A Comparative Study for Material Selection in 3D Printing of Scoliosis Back

Brace (2022) Materials, 15 (16), art. no. 5724

D. Massocchi, M. Lattuada, S. Chatterton, P. Pennacchi, SRV Method: Lubricating Oil Screening Test for

FZG (2022) Machines, 10 (8), art. no. 621

D. Marchisotti, P. Schito, E. Zappa, 3D Measurement of Large Deformations on a Tensile Structure

during Wind Tunnel Tests Using Microsoft Kinect V2 (2022) Sensors, 22 (16), art. no. 6149

L. Wang, Y. Lu, H. Chai, G. Huang, X. Fu, X. Cao, H. Zhang, H. Wang, M. Vedani, Effect of residual tensile

stress and crystallographic structure on corrosion behavior of AZ31 Mg alloy rolled sheets (2022)

Materials Today Communications, 32, art. no. 104065

A.A. Xavier da Silva, Í.J.D. Araújo Silva, A.C.M. Miranda, A. Manes, S.C. Amico, Influence of hybridization

on the mechanical and dynamic mechanical properties of aramid/S2-glass hybrid laminates (2022)

Materials Today Communications, 32, art. no. 104021

F. Rossi, E. Marini, M. Boniardi, A. Casaroli, A.L. Bassi, A. Macrelli, C. Mele, B. Bozzini, What Happens

to MnO2 When It Comes in Contact with Zn2+? An Electrochemical Study in Aid of Zn/MnO2-Based

Rechargeable Batteries (2022) Energy Technology, 10 (8), art. no. 2200084

A. Dehghan-Manshadi, J. Venezuela, A.G. Demir, Q. Ye, M.S. Dargusch, Additively manufactured Fe-

35Mn-1Ag lattice structures for biomedical applications (2022) Journal of Manufacturing Processes,

80, pp. 642-650.

J. Dai, Z. Wu, H.R. Karimi, B. Jiang, G. Lu, An approximation lagrangian-based algorithm for the

maximum clique problem via deterministic annealing neural network (2022) Journal of the Franklin

Institute, 359 (12), pp. 6080-6098

M. Rezasefat, A. Gonzalez-Jimenez, D. Ma, A. Vescovini, L. Lomazzi, A.A.X. da Silva, S.C. Amico, A.

Manes, Experimental study on the low-velocity impact response of inter-ply S2-glass/aramid woven

fabric hybrid laminates (2022) Thin-Walled Structures, 177, art. no. 109458

S. Gao, Q. Han, Z. Jiang, X. Zhang, P. Pennacchi, F. Chu, Triboelectric based high-precision selfpowering

cage skidding sensor and application on main bearing of jet engine (2022) Nano Energy, 99,

art. no. 107387

Z. Jiang, S. Gao, Y. Kong, P. Pennacchi, F. Chu, Q. Han, Ultra-compact triboelectric bearing based on

a ribbon cage with applications for fault diagnosis of rotating machinery (2022) Nano Energy, 99, art.

no. 107263

B. Jiang, Z. Wu, H.R. Karimi, A distributed dynamic event-triggered mechanism to HMM-based observer

design for H∞ sliding mode control of Markov jump systems (2022) Automatica, 142, art. no. 110357

Y. Chen, D. Zhang, H.R. Karimi, C. Deng, W. Yin, A new deep learning framework based on blood pressure

range constraint for continuous cuffless BP estimation (2022) Neural Networks, 152, pp. 181-190

F. Ballo, P. Stabile, M. Gobbi, G. Mastinu, A Lightweight Ultra-Efficient Electric Vehicle Multi-Physics

Modeling and Driving Strategy Optimization (2022) IEEE Transactions on Vehicular Technology, 71 (8),

pp. 8089-8103

L. Bonaiti, F. Bosi, M. Mottin, C. Gorla, Tooth contact analysis of a non-involute rack and pinion system

for off-shore application (2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal

of Mechanical Engineering Science, 236 (15), pp. 8784-8794

M. Rezasefat, M. Giglio, A. Manes, Numerical Investigation of the Effect of Open Holes on the Impact

Response of CFRP Laminates (2022) Applied Composite Materials, 29 (4), pp. 1555-1578

D. Bovand, H. Abdollah-Pour, O. Mirzaee, S. Bagherifard, Effect of Ti Content on Microstructure and

Mechanical Properties of Mg-Sn Alloys Produced by Casting and Hot Extrusion (2022) Journal of

Materials Engineering and Performance, 31 (8), pp. 6835-6845

X. Huo, H.R. Karimi, X. Zhao, B. Wang, G. Zong, Adaptive-Critic Design for Decentralized Event-Triggered

Control of Constrained Nonlinear Interconnected Systems Within an Identifier-Critic Framework

(2022) IEEE Transactions on Cybernetics, 52 (8), pp. 7478-7491

September 2022

D. Kajánek, F. Pastorek, B. Hadzima, S. Bagherifard, M. Jambor, P. Belány, P. Minárik, Impact of

shot peening on corrosion performance of AZ31 magnesium alloy coated by PEO: Comparison with

conventional surface pre-treatments (2022) Surface and Coatings Technology, 446, art. no. 128773

I. Ronconi, R. Salierno, L. Liu, A. Giglio, F. Ripamonti, I. Paoletti, Numerical and Experimental Validation

of Active Vibration Control Logic Performance of a Hybrid Noise Control-Based Brick (2022) Acoustics,

4 (3), pp. 720-732

E. Gheller, S. Chatterton, A. Vania, P. Pennacchi, Squeeze Film Damper Modeling: A Comprehensive

Approach (2022) Machines, 10 (9), art. no. 781

G. Cusimano, Optimized Trapezoidal Acceleration Profiles for Minimum Settling Time of the Load

Velocity (2022) Machines, 10 (9), art. no. 767

C. Brandl, O. Brunner, P. Marzaroli, T. Hellig, L. Johnen, A. Mertens, M. Tarabini, V. Nitsch, Using realtime

feedback of L5/S1 compression force based on markerless optical motion capture to improve the

lifting technique in manual materials handling (2022) International Journal of Industrial Ergonomics,

91, art. no. 103350

A. Armillotta, Allocation of geometric tolerances in one-dimensional stackup problems (2022)

International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 122 (3-4), pp. 1957-1973

E. Migliori, E. Mercadelli, R. Beltrami, M. Mariani, C. Baldisserri, C. Galassi, N. Lecis, Influence of

chemically synthesized powder addition on K0.5Na0.5NbO3 ceramic’s properties (2022) Journal of

Materials Science: Materials in Electronics, 33 (27), pp. 21270-21286

Y. Lei, H.R. Karimi, X. Chen, A novel self-supervised deep LSTM network for industrial temperature

prediction in aluminum processes application (2022) Neurocomputing, 502, pp. 177-185

E. Spadoni, S. Porro, M. Bordegoni, I. Arosio, L. Barbalini, M. Carulli,

Augmented Reality to Engage Visitors of Science Museums through Interactive Experiences (2022)

Heritage, 5 (3), pp. 1370-1394

B. Bozzini, S. Bagheri, M. Boniardi, L. Mancini, E. Marini, I. Sgura, C. Mele,

Quantifying and rationalizing polarization curves of Zn-air fuel-cells: A simple enabling contribution to

device-scale analysis and monitoring (2022) Electrochimica Acta, 425, art. no. 140712

S. Gao, Q. Han, N. Zhou, F. Zhang, Z. Yang, S. Chatterton, P. Pennacchi, Dynamic and wear characteristics

of self-lubricating bearing cage: effects of cage pocket shape (2022) Nonlinear Dynamics, 110 (1), pp.

177-200

F. Sausto, P.E. Carrion, N. Shamsaei, S. Beretta, Fatigue failure mechanisms for AlSi10Mg manufactured

by L-PBF under axial and torsional loads: The role of defects and residual stresses (2022) International

Journal of Fatigue, 162, art. no. 106903

D. Oboe, C. Sbarufatti, M. Giglio, Physics-based strain pre-extrapolation technique for inverse Finite

Element Method (2022) Mechanical Systems and Signal Processing, 177, art. no. 109167

A. Casaroli, M. Boniardi, R. Gerosa, B. Rivolta, How to Use Metallurgical Analysis for Fire Investigation:

The Case of AISI 316 Stainless Steel (2022) Fire Technology, 58 (5), pp. 2641-2660

N. Schulmann, M.A. Soltani-Sarvestani, M. De Landro, S. Korganbayev, S. Cotin, P. Saccomandi, Model-

Based Thermometry for Laser Ablation Procedure Using Kalman Filters and Sparse Temperature

Measurements (2022) IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 69 (9), pp. 2839-2849


P.M. Rao, S. Foletti, L. Bonaiti, F. Concli, C. Gorla, S. Beretta, Mode III threshold under Rolling Contact

Fatigue and development of a test gearbox for planet gears: Conference Proceedings [Mode III

Rißausbreitung: Entwicklung eines Testgetriebes für Planetenräder: Tagungsband](2022) Forschung

im Ingenieurwesen/Engineering Research, 86 (3), pp. 483-490

L. Bonaiti, F. Rosa, P.M. Rao, F. Concli, C. Gorla, Gear root bending strength: statistical treatment

of Single Tooth Bending Fatigue tests results: Conference Proceedings [Zahnfußbiegefestigkeit:

Statistische Behandlung der Ergebnisse von den STBF-Versuchen] (2022) Forschung im

Ingenieurwesen/Engineering Research, 86 (3), pp. 251-258

F. Morosi, G. Caruso, Configuring a VR simulator for the evaluation of advanced human–machine

interfaces for hydraulic excavators (2022) Virtual Reality, 26 (3), pp. 801-816

L. Lomazzi, F. Cadini, M. Giglio, A. Manes, Vulnerability assessment to projectiles: Approach definition

and application to helicopter platforms (2022) Defence Technology, 18 (9), pp. 1523-1537

A. Quattrocchi, D. Alizzio, L. Capponi, T. Tocci, R. Marsili, G. Rossi, S. Pasinetti, P. Chiariotti, A. Annessi, P.

Castellini, M. Martarelli, F. Freni, A. Di Giacomo, R. Montanini, Measurement of the structural behaviour

of a 3D airless wheel prototype by means of optical non-contact techniques (2022) Acta IMEKO, 11 (3),

art. no. 13

L. Liu, F. Ripamonti, R. Corradi, Z. Rao, Design and Characterization of a Test Bench For Interior Noise

Investigations (2022) International Journal of Acoustics and Vibrations, 27 (3), pp. 245-256.

G. Carlucci, L. Patriarca, A.G. Demir, J,N, Lemke, A. Coda, B. Previtali, R. Casati, Building Orientation

and Heat Treatments Effect on the Pseudoelastic Properties of NiTi Produced by LPBF (2022) Shape

Memory and Superelasticity, 8 (3), pp. 235-247.

O. El Batal, W. Abuzaid, M. Egilmez, M. Alkhader, L. Patriarca, R. Casati, Deformation Rate and

Temperature Sensitivity in TWIP/TRIP VCrFeCoNi Multi-Principal Element Alloy (2022) Metals, 12 (9),

art. no. 1510

Y. Lei, H.R. Karimi, X. Chen, A novel self-supervised deep LSTM network for industrial temperature

prediction in aluminum processes application (2022) Neurocomputing, 502, pp. 177-185

October 2022

M. Abdelwahed, S. Bengtsson, M. Boniardi, A. Casaroli, R. Casati, M. Vedani, An investigation on the

plane-strain fracture toughness of a water atomized 4130 low-alloy steel processed by laser powder

bed fusion (2022) Materials Science and Engineering A, 855, art. no. 143941

X. Pan, L. Wang, Y. Li, L. Xue, P. Lu, G. Huang, B. Xing, L. Zheng, H. Wang, F. Qi, M. Vedani, Twinning and

dynamic recrystallization behaviors during inchoate deformation of pre-twinned AZ31 Mg alloy sheet at

elevated temperatures (2022) Journal of Alloys and Compounds, 917, art. no. 165495

M. Montoya-Rivera, G. Osorio-Gómez, R, Viganó, Modularity as a design strategy for complex products:

Case study electro-solar vessel (2022) AIP Conference Proceedings, 2676, art. no. 040002

L. Caprio, A.G. Demir, B. Previtali, External Illumination Enables Coaxial Sensing of Surface and

Subsurface Molten Pool Geometry in LPBF (2022) Metals, 12 (10), art. no. 1762

L. Bonaiti, E. Knoll, M. Otto, C. Gorla, K. Stahl, The Effect of Sensor Integration on the Load Carrying

Capacity of Gears (2022) Machines, 10 (10), art. no. 888

S.M. Tayyab, S. Chatterton, P. Pennacchi, Image-Processing-Based Intelligent Defect Diagnosis of

Rolling Element Bearings Using Spectrogram Images (2022) Machines, 10 (10), art. no. 908

M. Rezasefat, S.C. Amico, M. Giglio, A. Manes, A Numerical Study on the Influence of Strain Rate

in Finite-Discrete Element Simulation of the Perforation Behaviour of Woven Composites (2022)

Polymers, 14 (20), art. no. 4279

I. Frigione, G. Massetti, M. Girondini, R. Etzi, G.W. Scurati, F. Ferrise, A. Chirico, A. Gaggioli, A.

Gallace, An Exploratory Study on the Effect of Virtual Environments on Cognitive Performances and

Psychophysiological Responses (2022) Cyberpsychology, behavior and social networking, 25 (10), pp.

666-671

F. Rotini, N. Becattini, Y. Borgianni, L. Fiorineschi, Editorial for the Special Issue “Requirements in

Design Processes: Open Issues, Relevance and Implications” (2022) Applied Sciences (Switzerland), 12

(19), art. no. 10109

M. Magni, D. Scaccabarozzi, E. Palomba, E. Zampetti, B. Saggin, Characterization of Thermal Gradient

Effects on a Quartz Crystal Microbalance (2022) Sensors, 22 (19), art. no. 7256

R. Andreotti, A. Casaroli, M. Quercia, M.V. Boniardi, A simplified formula to estimate the load history

due to ballistic impacts with bullet splash. Development and validation for finite element simulation of

9x21mm full metal jacket bullets (2022) Frattura ed Integrita Strutturale, 16 (62), pp. 602-612

G. Dell’Orto, F.M. Ballo, G. Mastinu, M. Gobbi, Bicycle tyres – Development of a new test-rig to measure

mechanical characteristics (2022) Measurement: Journal of the International Measurement

Confederation, 202, art. no. 111813

L.B. Peral, I. Fernández-Pariente, C. Colombo, Critical hydrogen concentration for crack propagation

in a CrMo steel: Targeted experiments for accurate numerical modelling (2022) Engineering Fracture

Mechanics, 273, art. no. 108764

S. Zhou, Z. Ju, Y. Liu, H. Zhang, H.R. Karimi, Driver state detection for driver-automation shared control

with fuzzy logic (2022) Control Engineering Practice, 127, art. no. 105294

M.C. Magnanini, W. Terkaj, T.A.M Tolio, A novel algorithm for optimal buffer allocation in automated

asynchronous unreliable lines (2022) International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 122

(11-12), pp. 4405-4419

J. Fiocchi, R. Casati, A. Tuissi, C.A. Biffi, Laser Beam Welding of CoCuFeMnNi High Entropy Alloy:

Processing, Microstructure, and Mechanical Properties (2022) Advanced Engineering Materials, 24 (10),

art. no. 2200523

R.A.A. Lima, F. Migliavacca, L.M. Martulli, M. Carboni, A. Bernasconi, Distributed fibre optic monitoring

of mode I fatigue crack propagation in adhesive bonded joints and comparison with digital image

correlation (2022) Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 121, art. no. 103501

N.P. Zehtabi, A. Ardeshiri Lordejani, M. Guagliano, S. Bagherifard, Numerical Simulation of Cold Spray

Bonding for CrFeNi Medium-Entropy Alloy ( 2022) Advanced Engineering Materials, 24 (10), art. no.

2200603

F. Caltanissetta, G. Dreifus, A.J. Hart, B.M. Colosimo, In-situ monitoring of Material Extrusion processes

via thermal videoimaging with application to Big Area Additive Manufacturing (BAAM) (2022) Additive

Manufacturing, 58, art. no. 102995

R. Sala, S. Regondi, S. Graziosi, R. Pugliese, Insights into the printing parameters and characterization of

thermoplastic polyurethane soft triply periodic minimal surface and honeycomb lattices for broadening

material extrusion applicability (2022) Additive Manufacturing, 58, art. no. 102976

E. Maleki, S. Bagherifard, O. Unal, M. Bandini, M. Guagliano, On the effects of laser shock peening on

fatigue behavior of V-notched AlSi10Mg manufactured by laser powder bed fusion (2022) International

Journal of Fatigue, 163, art. no. 107035

M. Gavazzoni, S. Beretta, S. Foletti, Response of an aluminium Schwarz triply periodic minimal surface

lattice structure under constant amplitude and random fatigue (2022) International Journal of Fatigue,

163, art. no. 107020

A. Singh, L. Caprio, B. Previtali, A.G. Demir, Processability of pure Cu by LPBF using a ns-pulsed green

fiber laser (2022) Optics and Laser Technology, 154, art. no. 108310

T. Li, L. Lomazzi, F. Cadini, C. Sbarufatti, J. Chen, S. Yuan, Numerical simulation-aided particle filterbased

damage prognosis using Lamb waves (2022) Mechanical Systems and Signal Processing, 178,

art. no. 109326

G. Trotta, S. Cacace, Q. Semeraro, Process optimization via confidence region: a case study from

micro-injection molding (2022) Journal of Intelligent Manufacturing, 33 (7), pp. 2045-2057

D. Shabir, M. Anbatawi, J. Padhan, S. Balakrishnan, A. Al-Ansari, J. Abinahed, P. Tsiamyrtzis, E. Yaacoub,

A. Mohammed, Z. Deng, N.V. Navkar, Evaluation of user-interfaces for controlling movements of virtual

minimally invasive surgical instruments (2022) International Journal of Medical Robotics and Computer

Assisted Surgery, 18 (5), art. no. E2414

S. Cacace, L. Pagani, B.M. Colosimo, Q. Semeraro, The effect of energy density and porosity structure

on tensile properties of 316L stainless steel produced by laser powder bed fusion (2022) Progress in

Additive Manufacturing, 7 (5), pp. 1053-1070

S. Di Carlo, L. Benedetti, E. Di Gialleonardo, Teaching by active learning: A laboratory experience on

fundamentals of vibrations (2022) International Journal of Mechanical Engineering Education, 50 (4),

pp. 869-882

F.F. Semeraro, A. Cioffi, E. Pellegrino, P. Schito, M. Vignati, Numerical Analysis of Wind-Break Fences

for Truck Stability in Crosswind (2022) SAE International Journal of Commercial Vehicles, 16 (2)

M. Montoya-Rivera, G. Osorio-Gómez, R. Viganó, Modularity as a design strategy for complex products:

Case study electro-solar vessel (2022) AIP Conference Proceedings, 2676, art. no. 040002

M. Mariani, R. Beltrami, E. Migliori, L. Cangini, E. Mercadelli, C. Baldisserri, C. Galassi, N. Lecis, Additive

manufacturing of lead-free KNN by binder jetting (2022) Journal of the European Ceramic Society, 42

(13), pp. 5598-5605.

November 2022

G. Dell’Orto, F.M. Ballo, G. Mastinu, M. Gobbi, Corrigendum to “Bicycle tyres – Development of a new

test-rig to measure mechanical characteristics” (2022) Measurement: Journal of the International

Measurement Confederation, 204, art. no. 112105

F. Belelli, R. Casati,C. Andrianopoli, F. Cuccaro, M. Vedani, Investigation and characterization of an

Al-Mg-Zr-Sc alloy with reduced Sc content for laser powder bed fusion (2022) Journal of Alloys and

Compounds, 924, art. no. 166519

D. Ma, Z. Wang, M. Giglio, S. Campos Amico, A. Manes, Influence of strain-rate related parameters on

the simulation of ballistic impact in woven composites (2022) Composite Structures, 300, art. no. 116142

L. Liu, F. Ripamonti, R. Corradi, Z. Rao, On the experimental vibroacoustic modal analysis of a platecavity

system (2022) Mechanical Systems and Signal Processing, 180, art. no. 109459

R.S.O. Dias, Martarelli, P. Chiariotti, On the use of Lagrange Multiplier State-Space Substructuring in

dynamic substructuring analysis (2022) Mechanical Systems and Signal Processing, 180, art. no. 109419

R. Soroushmojdehi, S. Javadzadeh, A. Pedrocchi, M. Gandolla, Transfer learning in hand movement

intention detection based on surface electromyography signals (2022) Frontiers in Neuroscience, 16,

art. no. 977328

P. Nguyen, S. Sen, M.C. Magnanini, Message from the Chairs (2022) SEA4DQ 2022 - Proceedings of the

2nd International Workshop on Software Engineering and AI for Data Quality in Cyber-Physical Systems/

Internet of Things, co-located with ESEC/FSE 2022, pp. III-IV.

R. Sharma, P. Tsiamyrtzis, A.G. Webb, I. Seimenis, C. Loukas, E. Leiss, N.V. Tsekos, A Deep Learning

Approach to Upscaling “Low-Quality” MR Images: An In Silico Comparison Study Based on the UNet

Framework (2022) Applied Sciences (Switzerland), 12 (22), art. no. 11758

S. Asadi, L. Bianchi, M. De Landro, P. Saccomandi, Gold Nanoparticles-Mediated Photothermal Therapy

of Pancreas Using GATE: A New Simulation Platform (2022) Cancers, 14 (22), art. no. 5686

meccanica magazine

133


meccanica magazine

134

C. Ferrario, C. Condoluci, M. Tarabini, M. Galli, Energy analysis of gait in patients with down syndrome

(2022) Heliyon, 8 (11), art. no. E11702

V.L. Vinya, Y. Anuradha, H.R. Karimi, P.B. Divakarachari, V. Sunkari, A Novel Blockchain Approach for

Improving the Security and Reliability of Wireless Sensor Networks Using Jellyfish Search Optimizer

(2022) Electronics (Switzerland), 11 (21), art. no. 3449

Vikas, S.K. Mishra, A.K. Mishra, P. Saccomandi, R.K. Verma, Recent Advances in Lossy Mode Resonance-

Based Fiber Optic Sensors: A Review (2022) Micromachines, 13 (11), art. no. 1921

F. Lucà, S. Manzoni, F. Cerutti, A. Cigada, A Damage Detection Approach for Axially Loaded Beam-like

Structures Based on Gaussian Mixture Model (2022) Sensors, 22 (21), art. no. 8336

F. Zanelli, M. Mauri, F. Castelli-Dezza, D. Tarsitano, A. Manenti, G. Diana, Analysis of Wind-Induced

Vibrations on HVTL Conductors Using Wireless Sensors (2022) Sensors, 22 (21), art. no. 8165

G. Bonaccorsi, M.B. Quadrelli, F. Braghin, Engineering Notes Dynamic Programming and Model

Predictive Control Approach for Autonomous Landings (2022) Journal of Guidance, Control, and

Dynamics, 45 (11), pp. 2164-2173

X. Meng, C. Gao, B. Jiang, H.R. Karimi, Observer-based SMC for stochastic systems with disturbance

driven by fractional brownian motion (2022) Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series S,

15 (11), pp. 3261-3274

T. Fedina, F. Belelli, G. Lupi, B. Brandau, R. Casati, R, Berneth, F. Brueckner, A.F.H. Kaplan, Influence

of AlSi10Mg powder aging on the material degradation and its processing in laser powder bed fusion

(2022) Powder Technology, 412, art. no. 118024

G. Giangaspero, L. Amerio, S. Downie, A. Zasso, P. Vincent, High-order scale-resolving simulations of

extreme wind loads on a model high-rise building (2022) Journal of Wind Engineering and Industrial

Aerodynamics, 230, art. no. 105169

A. Ducoli, D. Mombelli, A. Gruttadauria, A. Febbrari, S. Barella, C. Mapelli, C. Veronesi, Characterization

and Comparison of Single VAR-Remelted and Double VAR-Remelted Ingots of INCOLOY ® Alloy 925

(2022) Metallurgical and Materials Transactions A: Physical Metallurgy and Materials Science, 53 (11),

pp. 4047-4063

C. Confalonieri, E. Boller, Y. Cheng, E. Gariboldi, Synchrotron radiation micro-CT with phase contrast

for high-temperature in-situ microstructural characterization of Al[sbnd]Sn composite phase change

materials (2022) Materials Characterization, 193, art. no. 112302

M. Bolognini, G. Izzo, D. Marchisotti, L. Fagiano, M.P. Limongelli, E. Zappa, Vision-based modal analysis

of built environment structures with multiple drones (2022) Automation in Construction, 143, art. no.

104550

G. Bucca, A. Lo Conte, M. Bocciolone, A. Collina, Analysis of the failure of a tramcar pantograph

component through combined experimental approaches (2022) Engineering Failure Analysis, 141, art.

no. 106725

M. Parziale, L. Lomazzi, M. Giglio, F. Cadini, Vibration-based structural health monitoring exploiting a

combination of convolutional neural networks and autoencoders for temperature effects neutralization

(2022) Structural Control and Health Monitoring, 29 (11), art. no. E3076

L. Roveda, A. Testa, A.A. Shahid, F. Braghin, D. Piga, Q-Learning-based model predictive variable

impedance control for physical human-robot collaboration (2022) Artificial Intelligence, 312, art. no.

103771

F. Meng, X. Shen, H.R. Karimi, Emerging methodologies in stability and optimization problems of

learning-based nonlinear model predictive control: A survey (2022) International Journal of Circuit

Theory and Applications, 50 (11), pp. 4146-4170

S. Bruni, P.J. Mistry, M.S. Johnson, A. Bernasconi, M. Carboni, D. Formaggioni, G. Carra, S. Macchiavello,

E. Ferrante, I. Kaiser, J. Viñolas, I. Marazzi, A vision for a lightweight railway wheelset of the future

(2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit,

236 (10), pp. 1179-1197

December 2022

V. Furlan, A.G. Demir, A. Bianco, Direct laser interference patterning via scanning optics using the

Michelson-Morley configuration (2022) Applied Surface Science, 606, art. no. 154536

Y. Lin, N. Wang, X. Hui, H,R. Karimi, S. Liu, Finite-time cascade-like tracking control of direct-drive wave

energy converters (2022) Ocean Engineering, 266, art. no. 112622

D.M. Fabris, P. Brambilla, C. Conese, M.M. Maspes, R. Sala, M. Tarabini, Metrological characterization of

optical 3D coordinate measurement systems - comparison of alternative hardware designs as per ISO

10360 (2022) International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information

Sciences - ISPRS Archives, 48 (2/W2-2022), pp. 39-43

P. Brambilla, C. Conese, D.M. Fabris, M. Tarabini, Metrological characterization of a laser-camera 3D

vision system through perspective-n-point pose computation and monte carlo simulations (2022)

International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences -

ISPRS Archives, 48 (2/W2-2022), pp. 17-21

L. Caprio, A.G. Demir, B. Previtali, Understanding the effects of temporal waveform modulation of laser

emission power in laser powder bed fusion: Part II - Experimental investigation

(2022) Journal of Physics D: Applied Physics, 55 (49), art. no. 495110

L. Caprio, A.G. Demir, B. Previtali, Understanding the effects of temporal waveform modulation of the

laser emission power in laser powder bed fusion: Part I - Analytical modelling (2022) Journal of Physics

D: Applied Physics, 55 (49), art. no. 495101

Y. Lei, H.R. Karimi, A Digital Twin Model of Three-Dimensional Shading for Simulation of the Ironmaking

Process (2022) Machines, 10 (12), art. no. 1122

M. Fabrizio, M. Strano, D. Farioli, H. Giberti, Extrusion Additive Manufacturing of PEI Pellets

(2022) Journal of Manufacturing and Materials Processing, 6 (6), art. no. 157

G. Caruso, M.K. Yousefi, L. Mussone, From Human to Autonomous Driving: A Method to Identify and

Draw Up the Driving Behaviour of Connected Autonomous Vehicles (2022) Vehicles, 4 (4), pp. 1430-1449.

F. Longoni, A. Hägglund, A., Ripamonti, F., Pennacchi, P.L.M. Powertrain Modal Analysis for Defining the

Requirements for a Vehicle Drivability Study (2022) Machines, 10 (12), art. no. 1120

A. Javadian Sabet, M., Shekari, C. Guan, M. Rossi, F. Schreiber, L. Tanca, THOR: A Hybrid Recommender

System for the Personalized Travel Experience (2022) Big Data and Cognitive Computing, 6 (4), art. no.

131

S. Gonizzi Barsanti, M. Guagliano, A. Rossi, 3D Reality-Based Survey and Retopology for Structural

Analysis of Cultural Heritage (2022) Sensors, 22 (24), art. no. 9593

D. Mombelli, M. Quadrio, C. Mapelli, T. Echterhof, L.F. Aparicio, C. Sorger, T. Griessacher, D. Mudersbach,

S. Schüler, Influence of the Recirculation of Various by-products Generated through Electric Arc

Furnace Route on EAF Slag Quality (2022) ISIJ International, 62 (12), pp. 2610-2621

A.V. Zakharov (and other authors) Dust Complex for Studying the Dust Particle Dynamics in the Near-

Surface Atmosphere of Mars (2022) Solar System Research, 56 (6), pp. 351-368.

P. Mei, H.R. Karimi, F. Chen, S, Yang, C. Huang, S. Qiu, A Learning-Based Vehicle-Cloud Collaboration

Approach for Joint Estimation of State-of-Energy and State-of-Health (2022) Sensors, 22 (23), art. no.

9474

J.A.D. Cruz, E.F. Kerche, O. Bianchi, A. Manes, S.C. Amico, Castor Oil-Based Polyurethane/S2 Glass/

Aramid Hybrid Composites Manufactured by Vacuum Infusion (2022) Polymers, 14 (23), art. no. 5150

J. Prakash, M. Vignati, E. Sabbioni, F. Cheli, Vehicle Teleoperation: Human in the Loop Performance

Comparison of Smith Predictor with Novel Successive Reference-Pose Tracking Approach (2022)

Sensors, 22 (23), art. no. 9119

A. Ardeshiri Lordejani, D. Colzani, M. Guagliano, S. Bagherifard, An inclusive numerical framework to

assess the role of feedstock features on the quality of cold spray deposits (2022) Materials and Design,

224, art. no. 111374

E. Copertaro, M. Annoni, Airborne acoustic emission of an abrasive waterjet cutting system as means

for monitoring the jet cutting capability (2022) International Journal of Advanced Manufacturing

Technology, 123 (7-8), pp. 2655-2667

G. Minerva, L. Patriarca, S, Foletti, S. Beretta, Static assessment of flawed thin AlSi10Mg parts produced

by Laser Powder Bed Fusion (2022) Materials and Design, 224, art. no. 111292

P. Coppola, A. Lobo, Inclusive and collaborative advanced transport: are we really heading to

sustainable mobility? (2022) European Transport Research Review, 14 (1), art. no. 46,

H. Xiao, Q. Zhu, H.R. Karimi, Stability analysis of semi-Markov switching stochastic mode-dependent

delay systems with unstable subsystems (2022) Chaos, Solitons and Fractals, 165, art. no. 112791

A. Heydari Astaraee, C. Colombo, S. Bagherifard, Insights on metallic particle bonding to thermoplastic

polymeric substrates during cold spray (2022) Scientific Reports, 12 (1), art. no. 18123

E. Brambilla, M. Carnevale, A. Facchinetti, D. Rocchi, Influence of train roof boundary layer on the

pantograph aerodynamic uplift: A proposal for a simplified evaluation method (2022) Journal of Wind

Engineering and Industrial Aerodynamics, 231, art. no. 105212

X. Wang, H.R. Karimi, M. Shen, D. Liu, L.W. Li, J. Shi, Neural network-based event-triggered data-driven

control of disturbed nonlinear systems with quantized input (2022) Neural Networks, 156, pp. 152-159

V. Longatelli, D. Torricelli, J. Tornero, A. Pedrocchi, F. Molteni, J.L. Pons, M. Gandolla, A unified

scheme for the benchmarking of upper limb functions in neurological disorders (2022) Journal of

NeuroEngineering and Rehabilitation, 19 (1), art. no. 102

M. Mariani, G. Frias Blanco, E, Mercadelli, A.J. Sánchez-Herencia, C. Galassi, N. Lecis, B. Ferrari,

Tailoring α-alumina powder morphology through spray drying for cold consolidation by binder jetting

(2022) Open Ceramics, 12, art. no. 100307

M.J. Khoshgoftar, A. Barkhordari, M. Limuti, F. Buccino, L. Vergani, M.J. Mirzaali, Bending analysis of

sandwich panel composite with a re-entrant lattice core using zig-zag theory (2022) Scientific Reports,

12 (1), art. no. 15796

F. Buccino, P. Bruzzaniti, S. Candidori, S. Graziosi, L.M. Vergani, Tailored Torsion and Bending-Resistant

Avian-Inspired Structures (2022) Advanced Engineering Materials, 24 (12), art. no. 2200568

S. Cacace, A. Gökhan Demir, G. Sala, A. Mattia Grande, Influence of production batch related parameters

on static and fatigue resistance of LPBF produced AlSi7Mg0.6 (2022) International Journal of Fatigue,

165, art. no. 107227

S. Gao, Q. Han, X. Zhang, P. Pennacchi, F. Chu, Ultra-high-speed hybrid ceramic triboelectric bearing

with real-time dynamic instability monitoring (2022) Nano Energy, 103, art. no. 107759

P. Lanka, L. Bianchi, A. Farina, M. De Landro, A. Pifferi, P. Saccomandi, Estimation of porcine pancreas

optical properties in the 600–1100 nm wavelength range for light-based therapies (2022) Scientific

Reports, 12 (1), art. no. 14300

E. Gariboldi, Z. Li, A.J. Rawson, Effective thermal conductivity in BCC and FCC lattices for all volume

fractions and conductivity ratios: Analyses by microstructural efficiency and morphology factor and

analytic models (2022) Materials Today Communications, 33, art. no. 104253

F. Sausto, S. Romano, L. Patriarca, S. Miccoli, S. Beretta, Benchmark of a probabilistic fatigue software

based on machined and as-built components manufactured in AlSi10Mg by L-PBF (2022) International

Journal of Fatigue, 165, art. no. 107171


E. Bardi, M. Gandolla, F. Braghin, F. Resta, A.L.G. Pedrocchi, E. Ambrosini, Upper limb soft robotic

wearable devices: a systematic review (2022) Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 19 (1),

art. no. 87

L. Meeusen, S. Candidori, L.L. Micoli, G. Guidi, T. Stanković, S. Graziosi, Auxetic structures used in

kinesiology tapes can improve form-fitting and personalization (2022) Scientific Reports, 12 (1), art. no.

13509

C.W. Isaac, S. Wrona, M. Pawelczyk, H.R. Karimi, Modelling vibro–acoustic response of lightweight

square aluminium panel influenced by sound source locations for active control (2022) Scientific

Reports, 12 (1), art. no. 10727

C. Sinigaglia, A. Manzoni, F. Braghin, Density Control of Large-Scale Particles Swarm Through PDE-

Constrained Optimization (2022) IEEE Transactions on Robotics, 38 (6), pp. 3530-3549

J.F. Senge, A.H. Astaraee, P. Dłotko, S. Bagherifard, W.A. Bosbach, Extending conventional surface

roughness ISO parameters using topological data analysis for shot peened surfaces (2022) Scientific

Reports, 12 (1), art. no. 5538

L. Pozzi, M. Gandolla, F. Pura, M. Maccarini, A. Pedrocchi, F. Braghin, D. Piga, L. Roveda, Grasping

learning, optimization, and knowledge transfer in the robotics field (2022) Scientific Reports, 12 (1), art.

no. 4481.

Annual 2022

H.J. Sun, J. Zhang, H.R. Karimi, Optimal control of Markovian jump systems via a neural network-based

ADP iterative algorithm (2022) Neurocomputing, 468, pp. 441-451

A. Malakizadi, R. Bertolini, F. Ducobu, Z.M. Kilic, M.C. Magnanini, A. Shokrani, Recent advances in

modelling and simulation of surface integrity in machining - A review (2022) Procedia CIRP, 115, pp.

232-240

S. Petrò, G. Moroni, Effect of filters on segmentation-free geometric verification by X-ray CT (2022)

Procedia CIRP, 114, pp. 73-78

C. Sinigaglia, A. Manzoni, F. Braghin, S. Berman, Indirect Optimal Control of Advection-Diffusion Fields

through Distributed Robotic Swarms (2022) IFAC-PapersOnLine, 55 (30), pp. 299-304

C. Yu, A. Matta, Q. Semeraro, J. Lin, Mathematical Models for Minimizing Total Tardiness on Parallel

Additive Manufacturing Machines (2022) IFAC-PapersOnLine, 55 (10), pp. 1521-1526

F. Ben Guefrech, J.F. Boujut, E. Dekoninck, G. Cascini, Studying interaction density in co-design

sessions involving spatial augmented reality (2022) Research in Engineering Design

M. Khayyat, A. Leo, S. Arrigoni, A. Gabriele, F. Mancini, F. Braghin, Design and Simulation-based Testing

of a 5G-Connected Curve Speed Warning System (2022) 2022 AEIT International Annual Conference,

AEIT 2022

P. Dahal, S. Mentasti,H.H. Cholakkal, S. Arrigoni, F. Braghin, M. Matteucci, F. Cheli, Object tracking with

low resolution Lidar and Radar fusion, a comparison (2022) 2022 AEIT International Annual Conference,

AEIT 2022

N.M. Mari, S. Arrigoni, F. Braghin, S. Mentasti, M. Filippini, A V2I communication framework of adaptive

traffic lights and a prototype shuttle (2022) 2022 AEIT International Annual Conference, AEIT 2022

S. Arrigoni, M. Pirovano, S. Mentasti, M. Khayyat, F. Braghin, F. Cheli, M. Matteucci, Experimental

Implementation of a Trajectory Planner for Autonomous Driving (2022) 2022 AEIT International Annual

Conference, AEIT 2022

N. Carbone, L. Bernini, P. Albertelli, M. Monno, Assessment of milling condition by image processing of

the produced surfaces (2022) International Journal of Advanced Manufacturing Technology

A. Canegrati, L.M. Martulli, P.J. Hine, C. Grassini, A. Bernasconi, On the use of milled shell-only

specimens to study the effect of fiber orientation on the fatigue behavior of a short fiber-reinforced

polyamide (2022) Fatigue and Fracture of Engineering Materials and Structures

V. Marcotuli, M. Zago, A.P. Moorhead, M. Vespasiani, G. Vespasiani, M. Tarabini, Metrological

characterization of instruments for body impedance analysis (2022) Acta IMEKO, 11 (3), art. no. 14, .

B. Jiang, D. Liu, H.R. Karimi, B. Li, Observer-based event-triggered H-infinity sliding control of

Markovian jump system suffer from actuator attacks (2022) Asian Journal of Control

M. Schramek, N. Becattini, S. Škec, N. Vukašinović, M. Grafinger, P. Rosenberger, Framework for crisisresistant

engineering product development courses (2022) Proceedings of the 24th International

Conference on Engineering and Product Design Education: Disrupt, Innovate, Regenerate and

Transform, E and PDE 2022, art. no. EPDE2022/1169

H. Wan, H.R. Karimi, X. Luan, F. Liu, Model-free self-triggered control based on deep reinforcement

learning for unknown nonlinear systems (2022) International Journal of Robust and Nonlinear Control

B.M. Colosimo, L. Pagani, M. Grasso, Modeling spatial point processes in video-imaging via Ripley’s

K-function: an application to spatter analysis in additive manufacturing (2022) Journal of Intelligent

Manufacturing

D. Barri, F. Soresini, M. Gobbi, G. Mastinu, Comparison of multi-objective optimisation methods for the

design of electric motors (2022) Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference,

1, art. no. V001T01A012

S. Cacace, Q. Semeraro, On the Lack of fusion porosity in L-PBF processes (2022) Procedia CIRP, 112,

pp. 352-357

M. Gobbi, G. Mastinu, S. Melzi, G. Previati, L. Ronconi, E. Sabbioni, A driving simulator for un157

homologation activities (2022) Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference, 1,

art. no. V001T01A011

A. Pozzi, L. Puricelli, M. Rossoni, E. Spadoni, M. Carulli, M. Bordegoni, G. Colombo, Context-aware

industrial robot testing: low-cost virtual prototyping environment (2022) Proceedings of the ASME

Design Engineering Technical Conference, 2, art. no. V002T02A056

M. Bordegoni, E. Spadoni, M. Carulli, M. Rossoni, Concept maps in augmented reality to improve the

learning process and the retrieval of information (2022) Proceedings of the ASME Design Engineering

Technical Conference, 2, art. no. V002T02A085

E. Maleki, S. Bagherifard, M. Guagliano, On the efficiency of gradient severe shot peening on fatigue

behavior improvement of as-built laser powder bed fusion AlSi10Mg (2022) 38th Danubia-Adria

Symposium on Advances in Experimental Mechanics, DAS 2022

L. Scano, F. Piccini, Impact of general and local metal loss on the API 579-1 creep residual life (2022)

American Society of Mechanical Engineers, Pressure Vessels and Piping Division (Publication) PVP, 2,

art. no. V002T03A047

S. Marelli, C. Ferrario, G. Lorenzini, Y.S. Ravi, A. Mazzoleni, E. Marchetti, M. Tarabini, Effects of the

whole-body vibration direction on the cognitive response of standing subjects (2022) Ergonomics

G. Dell’Orto, F.M. Ballo, G. Mastinu, Experimental methods to measure the lateral characteristics of

bicycle tyres–a review (2022) Vehicle System Dynamics

B. Rivolta, R. Gerosa, D. Panzeri, L. Piazza, L. Angelini, N. Bolognani, A. Panzeri, A. Parimbelli,C. Sala,

Reverse aging of pearlitic carbon steel wire rod (2022) Ironmaking and Steelmaking

X. Meng, B. Jiang, H.R. Karimi, C. Gao, An event-triggered mechanism to observer-based sliding mode

control of fractional-order uncertain switched systems (2022) ISA Transactions

M. Rosh Abarbanel, L. Bianchi, S. Korganbayev, A.L. Pacheco Tobo, S. Ashkenazi, P. Saccomandi, I.S.

Weitz, Thermal response of CuO/polydopamine nanospheres under NIR laser irradiation

(2022) Ceramics International

P. Stabile, F. Ballo, G. Previati, Mass management of a high energy-efficient battery electric vehicle

(2022) 81st Annual International Conference on Mass Properties

G. Previati, G. Mastinu, M. Gobbi, Influence of the inertia parameters on a dynamic driving simulator

performances (2022) 81st Annual International Conference on Mass Properties

S. Samavati, A. Nemirovskiy, M. Rossi, Delay Estimation for Shared Rides From GPS Data

(2022) IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC, 2022-October, pp.

2655-2662

M. Rossi, P. Karamanakos, F. Castelli-Dezza, Constrained Long-Horizon Direct Model Predictive Control

for Grid-Connected Converters with LCL Filters (2022) 24th European Conference on Power Electronics

and Applications, EPE 2022 ECCE Europe

B. Ren, H.R. Karimi, T. Yin, S. Fu, Asynchronous H∞ filtering for semi-Markov jump T-S fuzzy systems

within partial state delay and deception attack: Applied to aircraft-pilot state estimation (2022) Journal

of the Franklin Institute

F. Zinnari, G. Coral, M. Tanelli, G. Cazzulani, A. Baldi, U. Mariani, D. Mezzanzanica, A Multivariate

Time-Series Segmentation Framework for Flight Condition Recognition (2022) IEEE Transactions on

Aerospace and Electronic Systems, pp. 1-14

Y. Peng, S. Liang, C. Liu, S. Barella, S. Guo, A. Gruttadauria, M. Belfi, Y. Liu, X., Qu, C. Mapelli, Dynamic

Recrystallization Behavior Under Inhomogeneous Thermomechanical Deformation State (2022) Steel

Research International

M.A. Hassini, S. Zhang, S. Chatterton, S., Pennacchi, P. Theoretical and experimental comparisons for

rotordynamic coefficients of a multi-scratched tilting pad journal bearing (2022) Proceedings of the

ASME Turbo Expo, 8-A, art. no. V08AT22A022

M. Quercio, F. Galbusera, E. Pošković, F. Franchini, L. Ferraris, A. Canova, G. Gruosso, A.G. Demir, B.

Previtali, Functional characterization of L-PBF produced FeSi2.9 Soft Magnetic Material (2022) 2022

International Conference on Electrical Machines, ICEM 2022, pp. 531-537

H. Yu, Z. Wu, B. Jiang, H.R. Karimi, Fault section location for distribution network based on linear integer

programming (2022) International Journal of Systems Science

L. Lestingi, M.M. Bersani, M. Rossi, Model-Driven Development of Service Robot Applications Dealing

with Uncertain Human Behavior (2022) IEEE Intelligent Systems, pp. 1-10

L. Paparusso, M. Riani, F. Ruggeri, F. Braghin, Competitors-Aware Stochastic Lap Strategy Optimisation

for Race Hybrid Vehicles (2022) IEEE Transactions on Vehicular Technology, pp. 1-16

W. Yang, M. Grasso, B.M. Colosimo, K. Paynabar, A tensor-based hierarchical process monitoring

approach for anomaly detection in additive manufacturing (2022) Quality and Reliability Engineering

International

E. Kaya, D. Farioli, M. Strano, FEA Approach for Wear and Damage Prediction of Tools for the Progressive

Die Stamping of Steel Washers (2022) Key Engineering Materials, 926 KEM, pp. 1168-1177

M. Strano, Q. Semeraro, M. Panzeri, M. A Method for Benchmarking of FEM Packages for Multi-Stage

Sheet Metal Forming Simulations (2022) Key Engineering Materials, 926 KEM, pp. 2201-2210

I. Mendia-Garcia, N. Gil-Negrete, F.J. Nieto, A. Facchinetti, S. Bruni, Analysis of the axial and transversal

stiffness of an air spring suspension of a railway vehicle: mathematical modelling and experiments

(2022) International Journal of Rail Transportation

A. Gotti, A. Di Gianfrancesco, A. Ferrara, E. Gariboldi, G. Merckling, S. Navone, S. Parodi, E. Poggio, D.

Ripamonti, S. Verdino, Creep properties of ASTM A335 P92 pipe parent material and erection welded

joint simulation: effect of 1 or 3 PWHT (2022) Materials at High Temperatures, 39 (6), pp. 647-654

B. Rivolta, M.V. Boniardi, R. Gerosa, A. Casaroli, D. Panzeri, L.H. Pizetta Zordão, Alloy 625 Forgings:

Thermo-Metallurgical Model of Solution-Annealing Treatment (2022) Journal of Materials Engineering

and Performance

meccanica magazine

135


meccanica magazine

136

E.M.A. Redaelli, M. Aliverti, B. Saggin, J. Farinato, MAORY/MORFEO at ELT: Optomechanical preliminary

design (2022) Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 12188, art. no.

121883V

G. Filacchione (and other authors) The Integral-Field Imager and Spectrometer for planetary

exploration (ƒISPEx) (2022) Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,

12188, art. no. 1218809

B . Fu, B. Liu, E. Di Gialleonardo, S. Bruni, Semi-active control of primary suspensions to improve ride

quality in a high-speed railway vehicle (2022) Vehicle System Dynamics

P.L. Marca, M. Tarabini, P. Lerch, A. Gabard, G. Montenero, C. Calzolaio, Numerical and Experimental

Estimation of Measurement Uncertainty in Magnetic Field Mapping (2022) IEEE Transactions on

Instrumentation and Measurement, 71, art. no. 7505210

F. Ballo, M. Gobbi, G. Mastinu, R. Palazzetti, Noise and vibration of permanent magnet synchronous

electric motors: A simplified analytical model (2022) IEEE Transactions on Transportation

Electrification, pp. 1-1

A. Orrico, S. Korganbayev, L. Bianchi, M. De Landro, P. Saccomandi, Feedback-controlled laser ablation

for cancer treatment: comparison of On-Off and PID control strategies (2022) Proceedings of the

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS, 2022-

July, pp. 5012-5015.

M. Pesenti, M. Gandolla, A. Pedrocchi, L. Roveda, A Backbone-Tracking Passive Exoskeleton to

Reduce the Stress on the Low-Back: Proof of Concept Study (2022) IEEE International Conference on

Rehabilitation Robotics, 2022-July

E. Bardi, E. Ambrosini, A. Pirelli, A. Pedrocchi, F. Braghin, M. Covarrubias, M. Gandolla, Upper limb

exosuit cable routing optimization (2022) IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics,

2022-July

S.D. Gasperina, V. Longatelli, M. Panzenbeck, B. Luciani, A. Morosini, A. Piantoni, P. Tropea, F. Braghin, A.

Pedrocchi, M. Gandolla, AGREE: an upper-limb robotic platform for personalized rehabilitation, concept

and clinical study design (2022) IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics, 2022-July

F. Borghetti, C.G. Colombo, M. Longo, R. Mazzoncini, D. Zaninelli, C. Somaschini, Innovative Freight

Trasport: Case Study on New Technologies Reliability (2022) International Conference on Electrical,

Computer, and Energy Technologies, ICECET 2022

M. Gandolla, B. Luciani, D.E. Pirovano, A. Pedrocchi, F. Braghin, A force-based human machine interface

to drive a motorized upper limb exoskeleton. a pilot study (2022) IEEE International Conference on

Rehabilitation Robotics, 2022-July

M. Gandolla, C. Mariani, L. Pozzi, M. Mancini, G.M. Foglia, A. Pedrocchi, Hand grip support for rehabilitation

and assistance: from patent to TRL5 (2022) IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics,

2022-July

C. Sinigaglia, F. Braghin, S. Berman, Optimal Control of Velocity and Nonlocal Interactions in the Mean-

Field Kuramoto Model (2022) Proceedings of the American Control Conference, 2022-June, pp. 290-

295

E. Di Gialleonardo, S. Melzi, D. Trevisi, Freight trains for intermodal transportation: optimisation of

payload distribution for reducing longitudinal coupling forces (2022) Vehicle System Dynamics

G. Rebecchi, P.M. Calvi, A. Bussini, F. Dacarro, D. Bolognini, L. Grottoli, M. Rosti, F. Ripamonti, S. Cii,

Full-Scale Shake Table Tests of a Reinforced Concrete Building Equipped with a Novel Servo-Hydraulic

Active Mass Damper (2022) Journal of Earthquake Engineering

M. Bordegoni, M. Carulli, E. Spadoni, A Framework for Developing XR Applications Including Multiple

Sensorial Media (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in

Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13446 LNCS, pp. 271-286

A. Lo Conte, F. Bassi, S. Beretta, S. Foletti, M.E. Cristea, Life prediction of P91 piping accounting for

creep fatigue conditions (2022) Materials at High Temperatures, 39 (4), pp. 328-339

F. Rosa, G. Cazzulani, D.E. Quadrelli, R. Casati, L-PBF for the production of metallic phononic crystal:

design and functional characterization (2022) Progress in Additive Manufacturing

G. Diana (and other authors) IABSE Task Group 3.1 Benchmark Results. Numerical Full Bridge Stability

and Buffeting Simulations (2022) Structural Engineering International

M.A Soltani-Sarvestani, S. Cotin, P. Saccomandi, Unscented Kalman Filtering for Real Time

Thermometry During Laser Ablation Interventions (2022) Proceedings of the Annual International

Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS, 2022-July, pp. 3485-3488

M. De Landro, F.L. Pietra, S.M. Pagotto, I. Porta, I. Staiano, C. Giraudeau, J. Verde, K. Ambarki, L.

Bianchi, S. Korganbayev, H. Odéen, B. Gallix, P. Saccomandi, Analysis of cavitation artifacts in Magnetic

Resonance Imaging Thermometry during laser ablation monitoring (2022) Proceedings of the Annual

International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS, 2022-July,

pp. 5008-5011.

F. Bertozzi, A.P. Moorhead, S. Marelli, F. Stella, M. Galli, M. Tarabini, Setup and method for assessing

hand vibration and perceived discomfort during road race and gravel bike handlebars vibration (2022)

2022 IEEE International Workshop on Sport, Technology and Research, STAR 2022 - Proceedings, pp.

89-93.

B. Saggin, M.G. Naon, D. Scaccabarozzi, G. Moschioni, L. Tommasi, M. Rossi, G. Piccioni, Thermal

conductance measurement of the MAJIS insulating mountings down to cryogenic temperature

(2022) 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace, MetroAeroSpace 2022 -

Proceedings, pp. 103-106.

I. Di Varano, F. Capaccioni, G. Filacchione, G. Rinaldi, G. Bellucci, V. Della Corte, B. Saggin, P. Valnegri,

Optical Alignment of DORA Telescope: Design and description of the laboratory setup (2022) 2022 IEEE

9th International Workshop on Metrology for AeroSpace, MetroAeroSpace 2022 - Proceedings, pp. 602-

606.

D. Scaccabarozzi, B. Saggin, M.G. Corti, S. Arrigoni, P. Valnegri, F. Dirri, C. Gisellu, E. Palomba, A.

Longobardo, E. Zampetti, Design of VISTA, a quartz crystal thermogravimetric analyzer for Hera mission

(2022) 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace, MetroAeroSpace 2022 -

Proceedings, pp. 28-32.

B. Saggin, D. Scaccabarozzi, A. Appiani, F. Rusconi, M.G. Naon, G. Bellucci, RIIFS spectrometer

optical bench design (2022) 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace,

MetroAeroSpace 2022 - Proceedings, pp. 107-112.

S. Arrigoni, D. Scaccabarozzi, P. Valnegri, B. Saggin, F. Capaccioni, G. Bellucci, G. Rinaldi, Design of the

optical bench for the DORA telescope (2022) 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for

AeroSpace, MetroAeroSpace 2022 - Proceedings, pp. 577-581.

C. Molfese, D. Scaccabarozzi, B. Saggin, C. Popa, M.G. Naon, Smart Solar Panels project, the design

outline (2022) 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace, MetroAeroSpace

2022 - Proceedings, pp. 23-27.

G. Mongelluzzo, G. Franzese, F. Cozzolino, F. Esposito, A.C. Ruggeri, C. Porto, A. Martin-Ortega, S.

Silvestro, C.I. Popa, D. Scaccabarozzi, B. Saggin, I. Arruego, J.R. De Mingo, F. Cortecchia, N.A. Santiuste,

D. Brienza, J.R. Abalo, CFD Analysis of the unpredicted bimodal size distribution histograms for the

ExoMars MicroMED sensor (2022) 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace,

MetroAeroSpace 2022 - Proceedings, pp. 140-145.

D. Scaccabarozzi, B. Saggin, E.V.V. Junior, M.G. Corti, P. Valnegri, F. Esposito, F. Cozzolino, G.

Mongelluzzo, G. Franzese, C. Porto, A.C. Ruggeri, C. Molfese, D. Brienza, F. Cortecchia, A. Martin-Ortega,

I. Arruego, N.A. Santiuste, Measurement of the fluidic resistance of the MicroMED optical particle

counter (2022) 2022 IEEE 9th International Workshop on Metrology for AeroSpace, MetroAeroSpace

2022 - Proceedings, pp. 538-543.

P. Valnegri, B. Saggin, D. Scaccabarozzi, S. Arrigoni, F. Capaccioni, G. Bellucci, G. Rinaldi, DORA

telescope project: Preliminary characterization of the deployment mechanism (2022) 2022 IEEE 9th

International Workshop on Metrology for AeroSpace, MetroAeroSpace 2022 - Proceedings, pp. 550-

555.

M. De Landro, A. Orrico, A. Cariani, N. Cocca, G. Contini, L. Bianchi, D. Paloschi, S. Korganbayev, P.

Chiariotti, P. Saccomandi, Analysis of hyperspectral camera settings for assessing liver tissue thermal

damage (2022) 2022 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications,

MeMeA 2022 - Conference Proceedings.

L. Bianchi, S. Asadi, M. De Landro, S. Korganbayev, P. Saccomandi, Measurement of thermal properties

of biological tissues and tissue-mimicking phantom with a dual-needle sensor (2022) 2022 IEEE

International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2022 - Conference

Proceedings.

V. Cimolin, I.T. Paraskevopoulos, M. Sala, M. Tarabini, M. Galli, The smart body concept as a

demonstration of the overarching utility and benefits of 3D avatars in retail, health and wellbeing: an

accuracy study of body measures from 3D reconstruction (2022) Multimedia Tools and Applications.

M.D. Landro, C. Giraudeau, J. Verde, K. Ambarki, H. Odeen, B. Gallix, P. Saccomandi, Characterization

of Susceptibility Artifacts in MR-thermometry PRFS-based during Laser Interstitial Thermal Therapy

(2022) 2022 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2022

- Conference Proceedings.

M. Pastori, F. Braghin, M.B. Quadrelli, R. Beauchamp, Modeling, Dynamics and Control of a Variable

Topology Tethered Space System (2022) IEEE Aerospace Conference Proceedings, 2022-March.

W. Zhai, S. Zhu, S. Bruni, Train and track interactions (2022) Rail Infrastructure Resilience: A Best-

Practices Handbook, pp. 161-181.

M. Shekari, A.J. Sabet, C. Guan, M. Rossi, F.A. Schreiber, L. Tanca, Personalized Context-Aware

Recommender System for Travelers (2022) CEUR Workshop Proceedings, 3194, pp. 497-504.

L. Calvanese, E. Di Gialleonardo, M. Bocciolone, Experimental characterization of the vibration effects

on wheels of a mass rapid transit vehicle (2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,

Part F: Journal of Rail and Rapid Transit.

A. Cioffi, A.R. Asghar, P. Schito, Parameters estimation of a steady-state wind farm wake model

implemented in OpenFAST (2022) Wind Engineering.

J. Liu, N. Zhou, A. Collina, M. Carnevale, W. Zhang, An Improved Air Spring Model for Pantograph on the

High-Speed Train (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 370-385.

J. Karaki, L. Faccini, E. Di Gialleonardo, C. Somaschini, M. Bocciolone, A. Collina, Continuous Monitoring

of Rail Corrugation Growth Using an In-Service Vehicle (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering,

pp. 158-167.

B. Fu, B. Liu, E. Di Gialleonardo, S. Alfi, S. Bruni, Improvement of High-Speed Vehicle Vertical Ride

Comfort with Semi-active Primary Suspension (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp.

38-48.

R. Kulkarni, A. De Rosa, A. Qazizadeh, M. Berg, E. Di Gialleonardo, A. Facchinetti, S. Bruni, Monitoring of

Alignment Level (AL)and Cross Level (CL) Track Geometry Irregularities from Onboard Vehicle Dynamics

Measurements Using Probabilistic Fault Classifier (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp.

479-487.

M. Gronle, M. Grasso, E. Granito, F. Schaal, B.M. Colosimo, Open data for open science in Industry 4.0:

In-situ monitoring of quality in additive manufacturing (2022) Journal of Quality Technology.

B. Liu, S. Bruni, Fast Computation of Wear Distribution Over Contact Patch (2022) Lecture Notes in

Mechanical Engineering, pp. 542-551.

M. Vignati, N. Debattisti, M.L. Bacci, D. Tarsitano, Validation of a Driverless Railway Vehicle Control Unit

Algorithms Through Real-Time Vehicle Simulation (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp.

66-77.


M. Asperti, M. Vignati, F. Braghin, Modeling of the Vertical Dynamics of a Kick e-Scooter on Distributed

Road Irregularity (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 1070-1080.

M. Vignati, E. Sabbioni, T. Chemello, C. Lex, A Fuzzy Sensor Fusion Sideslip Angle Estimation Algorithm

Combining Inertial Measurements with GPS Data (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp.

1193-1206.

M. Vignati, M. Belloni, E. Sabbioni, D. Tarsitano, A Regenerative Braking Strategy for Independently

Driven Electric Wheel Accounting for Contemporary Use of Electric and Hydraulic Brakes (2022)

Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 1256-1268.

A. Collina, R. Corradi, E. Di Gialleonardo, Q. Li, Wheelset-Track Dynamic Interaction Modelling with

Frequency- and Preload-Dependent Stiffness and Damping of Resilient Track Components (2022)

Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 261-271.

Z. He, Y. Chen, D. Zhang, W. Yin, H.R. Karimi, A new intelligent ECG recognition approach based on CNN

and improved ALO-SVM (2022) Signal, Image and Video Processing.

B. Liu, B. Fu, S. Bruni, Generalisation of the linear theory of rolling contact to a single double-elliptic

contact region and its application to solve non-Hertzian contact problems using extended FASTSIM

(2022) Vehicle System Dynamics.

N. Frigerio, A. Matta, Z. Lin, Pareto Front Analysis of Buffer-based Energy Efficient Control for Machines

in Serial Flow Lines (2022) MELECON 2022 - IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference,

Proceedings, pp. 237-242.

A.J.A. Momin, G. Nava, G. L’Erario, H.A.O. Mohamed, F. Bergonti, P.R. Vanteddu, F. Braghin, D. Pucci,

Nonlinear Model Identification and Observer Design for Thrust Estimation of Small-scale Turbojet

Engines (2022) Proceedings - IEEE International Conference on Robotics and Automation, pp. 5879-

5885.

T. Hui, A. Paolino, G. Nava, G. L’Erario, F. Di Natale, F. Bergonti, F. Braghin, D. Pucci, Centroidal

Aerodynamic Modeling and Control of Flying Multibody Robots (2022) Proceedings - IEEE International

Conference on Robotics and Automation, pp. 2017-2023.

S. Santoni, M. Sponchioni, S.G. Gugliandolo, B.M. Colosimo, D. Moscatelli, Preliminary tests on PEGbased

thermoresponsive polymers for the production of 3D bioprinted constructs (2022) Procedia

CIRP, 110 (C), pp. 350-355.

V. Finazzi, F. Berti, R.J. Guillory, II, L. Petrini, B. Previtali, A.G. Demir, Patient-specific cardiovascular

superelastic NiTi stents produced by laser powder bed fusion (2022) Procedia CIRP, 110 (C), pp. 244-248.

S.G. Gugliandolo, A. Margarita, S. Santoni, D. Moscatelli, B.M. Colosimo, In-situ monitoring of defects

in extrusion-based bioprinting processes using visible light imaging (2022) Procedia CIRP, 110 (C), pp.

220-225.

G. Luppino, L. Bosisio, C. Conese, D.M. Fabris, M. Tarabini, Metrology of a Monocular Vision System for

Markers Localization and Tracking (2022) 2022 IEEE International Workshop on Metrology for Industry

4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2022 - Proceedings, pp. 6-10.

D. Paloschi, M. Cigada, S. Ballone, O. De Bartolomeo, A. Cigada, P. Saccomandi, Analysis on the plié and

grand plié in classical ballet with magneto-inertial measurement units (2022) 2022 IEEE International

Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2022 - Proceedings, pp. 44-48.

C. Sergenti, H. Giberti, M. Tarabini, F. Balatti, E. Gaddi, M. Carminati, Design of a scanning system for the

identification of beam profile of immersion ultrasonic probes (2022) 2022 IEEE International Workshop

on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2022 - Proceedings, pp. 23-27.

P. Brambilla, P. Cattaneo, A. Fumagalli, P. Chiariotti, M. Tarabini, Automated Vision Inspection of Critical

Steel Components based on Signal Analysis Extracted form Images (2022) 2022 IEEE International

Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2022 - Proceedings, pp. 1-5.

F. Conti, Y.S. Ravi, M. Colombo, P. Fasoli, A. Mazzoleni, M. Tarabini, Identification of Aluminothermic

Reaction Through Vision System and Flame Recognition (2022) 2022 IEEE International Workshop on

Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2022 - Proceedings, pp. 11-16.

P. Leitao, C. Cristalli, N. Paone, P. Chiariotti, W. Utz, N. Stojanovic, J. Barata, R. Woitsch, Integrating

Standardization in Research and Innovation Projects: the GO0DMAN Experience (2022) IEEE

International Symposium on Industrial Electronics, 2022-June, pp. 1147-1152.

M.P. Limongelli, C. Gentile, F. Biondini, M. di Prisco, F. Ballio, G. Zonno, P. Borlenghi, S. Bianchi, L.

Capacci, M. Anghileri, G. Zani, A. Scalbi, K. Flores Ferreira, M. D’Angelo, G. Cazzulani, L. Benedetti, C.

Somaschini, L. Bernardini, M. Belloli, F. Resta, P. Vigo, A. Colombo, Bridge structural monitoring: the

Lombardia regional guidelines (2022) Structure and Infrastructure Engineering.

S. Graziosi, F.M. Ballo, F. Libonati, S. Senna, 3D printing of bending-dominated soft lattices: numerical

and experimental assessment (2022) Rapid Prototyping Journal, 28 (11), pp. 51-64.

T. Li, F. Cadini, M. Chiachío, J. Chiachío, C. Sbarufatti, Particle filter-based delamination shape

prediction in composites subjected to fatigue loading (2022) Structural Health Monitoring.

L. Carrino, T.A.M. Tolio, Preface (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. v-vii.

Y. Lu, B. Li, H.R. Karimi, N. Zhang, Measurement outlier-Resistant target tracking in wireless sensor

networks with energy harvesting constraints (2022) Journal of the Franklin Institute.

S. Alfi, S. Bruni, R.M. Goodall, C.P. Ward, Secondary yaw control to improve curving vs. stability trade-off

for a railway vehicle (2022) Vehicle System Dynamics.

M. Kostovic, G. Rollo, A. Sorrentino, E. Ticli, C. De Capitani, S. Pittaccio, J. Romanò, L. Garavaglia,

F. Lazzari, E. Bassani, F. Storm, C. Corbetta, M. Tarabini, P. Saccomandi, G. Luppino, D. Paloschi, A.

Canegrati, L.M. Martulli, A. Bernasconi, M. Rossini, M. Lavorgna, E. Gruppioni, A Multidisciplinary

Approach for the Designing and Realization of Customized High Performance Prostheses by Continuous

Fiber Additive Manufacturing (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture

Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13342 LNCS, pp. 379-386.

K. Miesenberger, G. Kouroupetroglou, K. Mavrou, R. Manduchi, M.C. Rodriguez, P. Penáz, Preface (2022)

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and

Lecture Notes in Bioinformatics), 13342 LNCS, pp. v-vi.

M. Covarrubias Rodriguez, I. Amui, Y. Beik, G. Gambirasio, M. Gandolla, E. Bardi, E. Ambrosini, Mechanical

Arm for Soft Exoskeleton Testing (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13342 LNCS, pp. 387-394.

G. Luppino, D. Paloschi, P. Saccomandi, M. Tarabini, L.M. Martulli, A. Bernasconi, M. Kostovic, G. Rollo, A.

Sorrentino, M. Lavorgna, E. Gruppioni, Characterization of the Response of Fiber Bragg Grating Sensors

Embedded in 3D Printed Continuous Fiberglass Reinforced Composite for Biomedical Applications

(2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence

and Lecture Notes in Bioinformatics), 13342 LNCS, pp. 494-501.

F. Ferrari, N. Sanna, P. Brambilla, F. Dell’Eva, S. Ferrante, M. Tarabini, A. Pedrocchi, E. Ambrosini,

Training with a Mobile FES-cycling System: A Case Study with a Spinal Cord Injured Pilot to Investigate

Performances Optimization (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture

Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13342 LNCS, pp. 437-444.

M. Pesenti, M. Gandolla, C. Folcio, S. Ouyang, L. Rovelli, A. Pedrocchi, M.C. Rodriguez, L. Roveda,

Sensor-Based Task Ergonomics Feedback for a Passive Low-Back Exoskeleton (2022) Lecture Notes

in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in

Bioinformatics), 13342 LNCS, pp. 403-410.

L. Pozzi, M. Gandolla, L. Roveda, Pointing Gestures for Human-Robot Interaction in Service Robotics:

A Feasibility Study (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in

Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13342 LNCS, pp. 461-468.

D. Marchisotti, E. Zappa, Uncertainty mitigation in drone-based 3D scanning of defects in concrete

structures (2022) Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology

Conference.

M.C. Rodriguez, S. Mehta, M.C. Elias-Espinosa, Augmented Reality Game for Children with Autism

Spectrum Disorder (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in

Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13341 LNCS, pp. 462-467.

L. Calvanese, M. Carnevale, A. Facchinetti, FIBER OPTIC SYSTEM TO EXTEND THE MEASURING

FREQUENCY RANGE OF PANTOGRAPH CONTACT FORCE (2022) Proceedings of 2022 Joint Rail

Conference, JRC 2022, art. no. V001T09A001.

K. Miesenberger, G. Kouroupetroglou, K. Mavrou, R. Manduchi, M.C. Rodriguez, P. Penáz, Preface (2022)

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and

Lecture Notes in Bioinformatics), 13341 LNCS, pp. v-vi.

L. Lestingi, C. Sbrolli, P. Scarmozzino, G. Romeo, M.M. Bersani, M. Rossi, Formal Modeling and

Verification of Multi-Robot Interactive Scenarios in Service Settings (2022) Proceedings - IEEE/ACM

10th International Conference on Formal Methods in Software Engineering, FormaliSE 2022, pp. 80-90.

L. Benini, Y. Leroy, T. Tolio, M.C. Magnanini, Proposal of a strategic model to unlock the circular potential

in industrial practice (2022) Procedia CIRP, 109, pp. 233-238.

M. Rosti, S. Cii, A. Bussini, P.M. Calvi, F. Ripamonti, Design and validation of a hardware-in-the-loop test

bench for evaluating the performance of an active mass damper (2022) JVC/Journal of Vibration and

Control.

P. Mei, H.R. Karimi, F. Ma, S. Yang, C. Huang, A Multi-sensor Information Fusion Method for Autonomous

Vehicle Perception System (2022) Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-

Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 442 LNICST, pp. 633-646.

X. Zhao, L. Liu, H.R. Karimi, W. Xing, Detection Against Replay Attack: A Feedback Watermark

Approach (2022) Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and

Telecommunications Engineering, LNICST, 442 LNICST, pp. 702-715.

E. Oddone, R. Pernetti, M.L. Fiorentino, E. Grignani, D. Tamborini, G. Alaimo, F. Auricchio, B. Previtali,

M. Imbriani, Particle measurements of metal additive manufacturing to assess working occupational

exposures: a comparative analysis of selective laser melting, laser metal deposition and hybrid laser

metal deposition (2022) Industrial Health, 60 (4), pp. 371-386.

G. Lugaresi, A.D. Ciappina, M. Rossi, A. Matta, Exploiting a combined process mining approach to

enhance the discovery and analysis of support processes in manufacturing (2022) International Journal

of Computer Integrated Manufacturing.

L. Bonaiti, C. Gorla, Gear Tooth Root Bending Strength Estimation under the Assumption of Fatigue

Limit Existence (2022) Material Design and Processing Communications, 2022, art. no. 5056057.

O. Melnychuk, J. Rachner, L. Kaven, A. Göppert, R.H. Schmitt, T. Tolio, Evaluation of Material Shortage

Effect on Assembly Systems Considering Flexibility Levels (2022) Procedia CIRP, 107, pp. 966-971.

J. Friederich, G. Lugaresi, S. Lazarova-Molnar, A. Matta, Process Mining for Dynamic Modeling of Smart

Manufacturing Systems: Data Requirements (2022) Procedia CIRP, 107, pp. 546-551.

L. Roveda, M. Pesenti, M. Rossi, M.C. Rodriguez, A. Pedrocchi, F. Braghin, M. Gandolla, User-Centered

Back-Support Exoskeleton: Design and Prototyping (2022) Procedia CIRP, 107, pp. 522-527.

C. Nwogu, G. Lugaresi, A. Anagnostou, A. Matta, S.J.E. Taylor, Towards a Requirement-driven Digital

Twin Architecture (2022) Procedia CIRP, 107, pp. 758-763.

C. Caccamo, P. Pedrazzoli, R. Eleftheriadis, M.C. Magnanini, Using the Process Digital Twin as a tool for

companies to evaluate the Return on Investment of manufacturing automation (2022) Procedia CIRP,

107, pp. 724-728.

F. Eger, S. Oechsle, C. Reiff, M.C. Magnanini, P. Tempel, A. Lechler, A. Verl, M. Colledani, Part Variation

Modeling to Avoid Scrap Parts in Multi-stage Production Systems (2022) Procedia CIRP, 107, pp. 851-856.

A. Masciarelli, A. Matta, Managing Input Parameter Uncertainty in Digital Twins (2022) IFAC-

PapersOnLine, 55 (2), pp. 13-18.

meccanica magazine

137


meccanica magazine

138

E. Riva, G. Castaldini, F. Braghin, Taloring edge-to-edge pumping via adiabatic transformations

and non-Hermitian shortcuts (2022) Proceedings of SPIE - The International Society for Optical

Engineering, 12043, art. no. 1204308.

G. Bianchi, S. Cinquemani, Design of a bioinspired cownose ray robot (2022) Proceedings of SPIE - The

International Society for Optical Engineering, 12041, art. no. 1204105.

F.M. Bono, S. Cinquemani, S. Chatterton, P. Pennacchi, A deep learning approach for fault detection

and RUL estimation in bearings (2022) Proceedings of SPIE - The International Society for Optical

Engineering, 12049, art. no. 1204908.

F.M. Bono, L. Radicioni, S. Cinquemani, C. Conese, M. Tarabini, Development of Soft Sensors based

on neural networks for detection of anomaly working condition in automated machinery (2022)

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 12049, art. no. 1204907.

G. Bianchi, K.P.H.H. Mudiyanselage, S. Cinquemani, Design of a swimming snake robot (2022)

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 12041, art. no. 120410A.

D. Milosavljevic, S. Riva, N. Lecis, S. Cinquemani, P. Bassani, Experimental validation of the Brinson

Model for Cu-based Shape Memory Alloys (2022) Proceedings of SPIE - The International Society for

Optical Engineering, 12043, art. no. 120430J.

J. Santini, E. Riva, F. Braghin, Temporal waveguiding in modulated 2D lattices (2022) Proceedings of

SPIE - The International Society for Optical Engineering, 12043, art. no. 1204307.

G. Bianchi, M. Tealdi, S. Cinquemani, Design of a bioinspired ray robot with flexible fins (2022)

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 12041, art. no. 120410G.

F.M. Bono, S. Cinquemani, L. Radicioni, C. Conese, M. Tarabini, An approach for fault detection based on

multibody simulations and feature selection algorithm (2022) Proceedings of SPIE - The International

Society for Optical Engineering, 12049, art. no. 120490B.

A. Nassehi, M. Colledani, B. Kádár, E. Lutters, Daydreaming factories (2022) CIRP Annals, 71 (2), pp. 671-

692.

A. Casaroli, M. Boniardi, R. Gerosa, F. Bilo, L. Borgese, P. Cirelli, L.E. Depero, Metals release from

stainless steel knives in simulated food contact (2022) Food Additives and Contaminants: Part B

Surveillance, 15 (3), pp. 203-211.

F. Micheli, M. Bersani, S. Arrigoni, F. Braghin, F. Cheli, NMPC trajectory planner for urban autonomous

driving (2022) Vehicle System Dynamics.

F. Zanelli, E. Sabbioni, M. Carnevale, M. Mauri, D. Tarsitano, F. Castelli-Dezza, N. Debattisti, Wireless

sensor nodes for freight trains condition monitoring based on geo-localized vibration measurements

(2022) Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit.

E. Perez, E. Zappa, Video Motion Magnification to Improve the Accuracy of Vision-Based Vibration

Measurements (2022) IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71, art. no. 5012712.

B. Ren, T. Yin, H.R. Karimi, S. Fu, A Cargo Throughput Capacity Quantization Estimation Using Semi-

Markov Jump System Filter Within Partial State Delay (2022) Lecture Notes in Logistics, pp. 326-336.

D. Marchisotti, E. Zappa, Feasibility Study of Drone-Based 3-D Measurement of Defects in Concrete

Structures (2022) IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71, art. no. 5010711.

M. Colledani, O.E. Demir, Dynamic implementation of function-oriented selective and adaptive

assembly in small-lot production (2022) CIRP Annals, 71 (1), pp. 393-396.

P. Dahal, S. Mentasti, S. Arrigoni, F. Braghin, M. Matteucci, F. Cheli, Extended Object Tracking in

Curvilinear Road Coordinates for Autonomous Driving (2022) IEEE Transactions on Intelligent Vehicles.

S. Vieira, M. Benedek, J. Gero, S. Li, G. Cascini, Design spaces and EEG frequency band power in

constrained and open design (2022) International Journal of Design Creativity and Innovation, 10 (4),

pp. 193-221.

M.C. Magnanini, M. Mastrangelo, T.A.M. Tolio, Hybrid digital modelling of large manufacturing systems to

support continuous evolution (2022) CIRP Annals, 71 (1), pp. 389-392.

G. Carra, D. Formaggioni, M.S. Johnson, P.J. Mistry, A. Bernasconi, S. Bruni, Optimization of a Filament

Wound Hybrid Metal Composite Railway Axle Design Concept (2022) Applied Science and Engineering

Progress, 15 (2), art. no. 5791.

M. Bertolini, M. Rossoni, G. Colombo, Additive Manufacturing of a Compliant Multimaterial Heart Model

(2022) Computer-Aided Design and Applications, 19 (6), pp. 1162-1170.

A. Gabrielli, S. Mentasti, G.E. Manzoni, S. Arrigoni, F. Cheli, M. Matteucci, A Framework to Study

Autonomous Driving User Acceptance in the Wild (2022) Lecture Notes in Networks and Systems, 412

LNNS, pp. 123-140.

S. Mentasti, M. Bersani, S. Arrigoni, M. Matteucci, F. Cheli, End-to-End Learning of Autonomous Vehicle

Lateral Control via MPC Training (2022) Lecture Notes in Networks and Systems, 412 LNNS, pp. 195-211.

G. Previati, G. Mastinu, M. Gobbi, Mathematical model for farm tractors towing single axle trailer rollover

prediction (2022) International Journal of Vehicle Performance, 8 (2-3), pp. 132-146.

L. Li, Y. Chen, M. Gobbi, Preface (2022) International Journal of Vehicle Performance, 8 (2-3), pp. 129-131.

M. Vargas Hernandez, C. Mapelli, J. Cho, N. Kölbl, I. Marschall, M. Alloni, R. Carli, Neuromelt model for

estimating mold flux melting behaviour (2022) Metallurgia Italiana, 114 (1), pp. 23-31.

N. Frigerio, A. Matta, M. Rasella, Energy monitoring of manufacturing plants: A real case application

(2022) Procedia CIRP, 105, pp. 770-775.

L.T. Peiró, F. Baiguera, M.S. Crespo, M. Colledani, X.G. I Durany, Advancing in the analysis of materials in

electr(on)ic equipment (2022) Procedia CIRP, 105, pp. 261-266.

A. Loffredo, N. Frigerio, E. Lanzarone, M. Ghassempouri, A. Matta, Energy-Efficient Control of Parallel

and Identical Machines: Impact on the Overall Production System (2022) Procedia CIRP, 105, pp. 739-

744.

B. Rivolta, R. Gerosa, D. Panzeri, L. Piazza, L. Angelini, M. Alfonso, N. Bolognani, A. Panzeri, A. Parimbelli,

C. Sala, Spheroidizing annealing of thermomechanically hot-rolled steel rods: influence of the prior

microstructure on the mechanical characteristic and phase transformations (2022) Ironmaking and

Steelmaking, 49 (7), pp. 716-725.

A. Grandi, A.P. Karthikeyan, E.V. Vaz Junior, M.C. Rodriguez, Low-Cost 3D Printed Exoskeleton for Post-

Stroke Hand Rehabilitation (2022) Computer-Aided Design and Applications, 19 (6), pp. 1207-1215.

N. Rodriguez, M. Sangalli, M.D. Smukowska, M. Covarrubias, Haptic Feedback Glove for Arm

Rehabilitation

(2022) Computer-Aided Design and Applications, 19 (6), pp. 1143-1153.

E. Di Gialleonardo, A. Facchinetti, S. Bruni, Control of an integrated lateral and roll suspension for a highspeed

railway vehicle (2022) Vehicle System Dynamics.

B. Fu, S. Hossein-Nia, S. Stichel, S. Bruni, Wheel Wear Evolution of Solid-Axle Wheelset with Active

Steering (2022) ICRT 2021 - Proceedings of the 2nd International Conference on Rail Transportation,

pp. 24-32.

G. Baselli, G. Fiore, F. Casella, S. Cinquemani, R. Vigano, A. Pesenti, A. Zanella, A Multiple Emergency

Ventilator as Backup Solution in Pandemic: A Specifically Designed and Dimensioned Device (2022)

IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, 3, pp. 41-46.

F. Belelli, R. Casati, M. Vedani, Development of Al-Cu-Mg and Al-Mg-Si-Zr Alloys with Improved L-PBF

Processability (2022) Minerals, Metals and Materials Series, pp. 289-297.

C. Sinigaglia, D.E. Quadrelli, A. Manzoni, F. Braghin, Fast active thermal cloaking through PDEconstrained

optimization and reduced-order modelling (2022) Proceedings of the Royal Society A:

Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 478 (2258), art. no. 20210813.

D.M. Fabris, A. Meldoli, P. Salina, R. Sala, M. Tarabini, Optimized Design and Characterization of a

Non-Linear 3D Misalignment Measurement System (2022) IEEE Transactions on Instrumentation and

Measurement, 71.

S. Cominelli, D.E. Quadrelli, C. Sinigaglia, F. Braghin, Design of arbitrarily shaped acoustic cloaks

through partial differential equation-constrained optimization satisfying sonic-metamaterial design

requirements (2022) Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering

Sciences, 478 (2257), art. no. 20210750.

L. Bianchi, F. Cavarzan, L. Ciampitti, M. Cremonesi, F. Grilli, P. Saccomandi, Thermophysical and

mechanical properties of biological tissues as a function of temperature: a systematic literature review

(2022) International Journal of Hyperthermia, 39 (1), pp. 297-340.

M. Boffi, B.E.A. Piga, L. Mussone, G. Caruso, Investigating objective and perceived safety in road

mobility (2022) Transportation Research Procedia, 60, pp. 600-607.

F. Borghetti, M. Longo, R., Mazzoncini, A. Panarese, C. Somaschini, Transformation of an existing urban

bus line: Milan Full Electric project (2022) Transportation Research Procedia, 60, pp. 84-91.

G. Cascini, Y. Nagai, G.V. Georgiev, J. Zelaya, N. Becattini, J.F. Boujut, H. Casakin, N. Crilly, E. Dekoninck,

J. Gero, A. Goel, G. Goldschmidt, M. Gonçalves, K. Grace, L. Hay, P. Le Masson, M.L. Maher, D. Marjanović,

D. Motte, P. Papalambros, R. Sosa, V. Srinivasan, M. Štorga, B. Tversky, B. Yannou, A. Wodehouse,

Perspectives on design creativity and innovation research: 10 years later (2022) International Journal

of Design Creativity and Innovation, 10 (1), pp. 1-30.

D. Yang, H.R. Karimi, L. Gelman, A Fuzzy Fusion Rotating Machinery Fault Diagnosis Framework Based

on the Enhancement Deep Convolutional Neural Networks (2022) Sensors, 22 (2), art. no. 671.

F. Belelli, R. Casati, M. Vedani, Effect of Cu content on hot-crack resistance of Al-Cu-Mg alloys produced

by laser powder bed fusion (2022) Philosophical Magazine Letters, 102 (3), pp. 111-119.

M. Abdelwahed, R. Casati, A. Larsson, S. Petrella, S. Bengtsson, M. Vedani, On the Recycling of Water

Atomized Powder and the Effects on Properties of L-PBF Processed 4130 Low-Alloy Steel (2022)

Materials, 15 (1), art. no. 336.

S. Bianchi, F. Biondini, M. D’Angelo, F. Ballio, M. Anghileri, G. Rosati, G. Cazzulani, Satellite-Based

Structural and Hydraulic Monitoring of a 50-Year-Old Bridge over the Oglio River in Italy (2022) Lecture

Notes in Civil Engineering, 200 LNCE, pp. 380-389.

S. Bianchi, F. Biondini, G. Rosati, M. Anghileri, L. Capacci, G. Cazzulani, L. Benedetti, Structural Health

Monitoring of Two Road Bridges in Como, Italy (2022) Lecture Notes in Civil Engineering, 200 LNCE,

pp. 390-399.

G. Zani, A. Scalbi, K.F. Ferreira, C. Somaschini, M. di Prisco, Load Testing and Structural Monitoring of

a Reinforced Concrete Mid-century Bridge (2022) Lecture Notes in Civil Engineering, 200 LNCE, pp.

342-350.

M.P. Limongelli, C. Gentile, F. Biondini, M. di Prisco, F. Ballio, M. Belloli, F. Resta, P. Vigo, A. Colombo, The

MoRe Guidelines for Monitoring of Transport Infrastructures (2022) Lecture Notes in Civil Engineering,

200 LNCE, pp. 295-303.

F. Morosi, G. Caruso, G. Cascini, Spatial Augmented Reality as a Visualization Support for Engineering

Analysis (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 103-115.

M. Bertolini, M. Rossoni, G. Colombo, A Workflow for the Numerical Evaluation of Hemodynamics in a

Patient-Specific AAA After Stent-Graft Implantation (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering,

pp. 827-835.

M. Zago, N.F.M. Lecis, M. Vedani, I. Cristofolini, Geometrical Issues in Design for Binder Jetting –

The Effect of Anisotropic Dimensional Change on Sintering (2022) Lecture Notes in Mechanical

Engineering, pp. 410-421.


N. Becattini, L. Alberio, Semi-automatic Analysis of Spoken Interaction Dynamics in Collaborative

Design Sessions (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 183-195.

S. Arrigoni, F. Braghin, F. Cheli, MPC trajectory planner for autonomous driving solved by genetic

algorithm technique (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (12), pp. 4118-4143.

P. Tsiamyrtzis, M.L.G. Grasso, B.M. Colosimo, Image based statistical process monitoring via partial

first order stochastic dominance (2022) Quality Engineering, 34 (1), pp. 96-124.

L. Liu, M. Urgo, Scheduling Remanufacturing Activities for the Repair of Turbine Blades: An

Approximate Branch and Bound Approach to Minimize a Risk Measure (2022) Lecture Notes in

Mechanical Engineering, pp. 41-59.

L. Caprio, F. Guaglione, A.G. Demir, Development of Single Point Exposure Strategy to Suppress

Vapour Formation During the Laser Powder Bed Fusion of Zinc and Its Alloys (2022) Lecture Notes in

Mechanical Engineering, pp. 107-129.

M.C. Magnanini, T.A.M. Tolio, Robust Improvement Planning of Automated Multi-stage Manufacturing

Systems (2022) Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 61-75.

S. Cacace, Q. Semeraro, Fast optimisation procedure for the selection of L-PBF parameters based on

utility function (2022) Virtual and Physical Prototyping, 17 (2), pp. 125-137.

M. Khayyat, S. Arrigoni, F. Cheli, Development and simulation-based testing of a 5G-Connected

intersection AEB system (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (12), pp. 4059-4078.

L. Lomazzi, F. Cadini, M. Giglio, Particle Filters and Auto-Encoders Combination for Damage Diagnosis

on Hysteretic Non-Linear Structures Subject to Changing Environmental Conditions (2022) Conference

Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series, pp. 1-13.

F. Lucà, S. Manzoni, A. Cigada, Vibration-Based Damage Feature for Long-Term Structural Health

Monitoring Under Realistic Environmental and Operational Variability (2022) Structural Integrity, 21, pp.

289-307.

I. Alovisi, D. La Mazza, M. Longo, F. Lucà, M. Malavisi, S. Manzoni, D. Melpignano, A. Cigada, P. Darò,

G. Mancini, New Sensor Nodes, Cloud, and Data Analytics: Case Studies on Large Scale SHM Systems

(2022) Structural Integrity, 21, pp. 457-484.

B. Aruanno, M. Covarrubias, Handy: Novel hand exoskeleton for personalized rehabilitation (2022)

Computer-Aided Design and Applications, 19 (3), pp. 405-425.

A. Cigada, S. Manzoni, Distributed Home Labs at the Time of the Covid (2022) Conference Proceedings

of the Society for Experimental Mechanics Series, pp. 21-28.

H. Xiao, Q. Zhu, H.R. Karimi, Stability of stochastic delay switched neural networks with all unstable

subsystems: A multiple discretized Lyapunov-Krasovskii functionals method (2022) Information

Sciences, 582, pp. 302-315.

R. Scimone, T., Taormina, B.M. Colosimo, M. Grasso, A. Menafoglio, P. Secchi, Statistical Modeling and

Monitoring of Geometrical Deviations in Complex Shapes With Application to Additive Manufacturing

(2022) Technometrics, 64 (4), pp. 437-456.

N. Horvat, N. Becattini, T. Martinec, S. Škec, Identifying indicators for the use of virtual prototypes in

distributed design activities (2022) Computer-Aided Design and Applications, 19 (2), pp. 320-335.

M. Lorusso, M. Rossoni, M. Carulli, M. Bordegoni, G. Colombo, A virtual reality application for 3D

sketching in conceptual design (2022) Computer-Aided Design and Applications, 19 (2), pp. 256-268.

A. Esmaeili, C. Sbarufatti, K. Youssef, A. Jiménez-Suárez, A. Ureña, A.M.S. Hamouda, Enhanced tensile

strength, fracture toughness and piezoresistive performances of CNT based epoxy nanocomposites

using toroidal stirring assisted ultra-sonication (2022) Mechanics of Advanced Materials and

Structures, 29 (26), pp. 5557-5566

B.M. Colosimo, M. Grasso, F. Garghetti, B. Rossi, Complex geometries in additive manufacturing: A new

solution for lattice structure modeling and monitoring (2022) Journal of Quality Technology, 54 (4), pp.

392-414

M. Carulli, M. Bordegoni, E. Spadoni, Applications virtually augmenting real experiences for behavioral

change (2022) Computer-Aided Design and Applications, 19 (1), pp. 176-190

K. Bourazas, D. Kiagias, P. Tsiamyrtzis, Predictive Control Charts (PCC): A Bayesian approach in online

monitoring of short runs (2022) Journal of Quality Technology, 54 (4), pp. 367-391

M. Zhang, E. Pastore, A. Alfieri, A. Matta, Buffer allocation problem in production flow lines: A new

Benders-decomposition-based exact solution approach (2022) IISE Transactions, 54 (5), pp. 421-434

S. Muggiasca, S. Giappino, T., Argentini, A. Collina, A. Manenti, G. Diana, Wind Resistant Design of a Very

Large Observation Wheel (2022) Structural Engineering International, 32 (1), pp. 8-18

X. Wang, B. Liu, E. Di Gialleonardo, I. Kovacic, S. Bruni, Application of semi-active yaw dampers for

the improvement of the stability of high-speed rail vehicles: mathematical models and numerical

simulation (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (8), pp. 2608-2635

H. Yan, M. Grasso, K. Paynabar, B.M. Colosimo, Real-time detection of clustered events in video-imaging

data with applications to additive manufacturing (2022) IISE Transactions, 54 (5), pp. 464-480

B. Liu, S. Bruni, Influence of individual wheel profiles on the assessment of running dynamics of a rail

vehicle by numerical simulation: a case study (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (7), pp. 2393-2412

E. Di Gialleonardo, M. Santelia, S. Bruni, A. Zolotas, A simple active carbody roll scheme for hydraulically

actuated railway vehicles using internal model control (2022) ISA Transactions, 120, pp. 55-69

G. Diana, E. Sabbioni, C. Somaschini, D. Tarsitano, P. Cavicchi, M. Di Mario, L. Labbadia, Full-scale

derailment tests on freight wagons (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (6), pp. 1849-1866

M. Vignati, E. Sabbioni, A cooperative control strategy for yaw rate and sideslip angle control combining

torque vectoring with rear wheel steering (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (5), pp. 1668-1701

B. Fu, S. Bruni, Comparison of wheel–rail contact models in the context of multibody system simulation:

Hertzian versus non-Hertzian (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (3), pp. 1076-1096.

B. Fu, S. Hossein-Nia, S. Stichel, S. Bruni, Study on active wheelset steering from the perspective of

wheel wear evolution (2022) Vehicle System Dynamics, 60 (3), pp. 906-929

B. Fu, S. Bruni, Fault-tolerant design and evaluation for a railway bogie active steering system (2022)

Vehicle System Dynamics, 60 (3), pp. 810-834.

D. Liu, G.M. Tomasini, F. Cheli, M. Zhong, L. Zhang, Z. Lu, Effect of aerodynamic force change caused

by car-body rolling on train overturning safety under strong wind conditions (2022) Vehicle System

Dynamics, 60 (2), pp. 433-453

meccanica magazine

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