Ingenieria_Economica_6ta_Edicion_Leland
Ing economica
Ing economica
736 CAPÍTULO 19 Más sobre variaciones y toma de decisiones bajo riesgob) Su gerente informa al personal que hayigual posibilidad de que las ventas esténentre 50 y 55 unidades el próximo mes.c) Jane recibió su sueldo ayer y se dedujeron$400 para pagar los impuestos sobrela renta. La cantidad retenida el mespróximo será mayor debido a un aumentoen el salario de entre 3 y 5%.d) Hay una posibilidad de 20% de lluvia yuna posibilidad de 30% de nieve parahoy.19.2 Un ingeniero aprendió que el resultado deproducción está entre 1 000 y 2 000 unidadespor semana el 90% del tiempo, y que puedecaer debajo de 1000 o ir arriba de 2000.Él quiere usar E(resultado) en el proceso detoma de decisiones. Identifique al menos dospiezas de información adicionales que debanobtenerse o suponerse para finalizar lainformación de salida para este caso.Probabilidad y Distribución19.3 Una encuesta en viviendas incluyó una preguntasobre el número de automóviles enoperación, N, actualmente en posesión degente que vive en las residencias, y la tasade interés, i, sobre el préstamo de tasa másbaja para autos. Los resultados para 100 viviendasse muestran a continuación.Número de autos, NViviendas0 121 562 263 3≥4 3Tasa de préstamo, iViviendas0.0-2 222.01-4 104.01-6 126.01-8 428.01-10 810.01-12 6a) Determine si cada variable es discretao continua.b) Elabore gráficas de las distribuciones deprobabilidad y de las distribucionesacumulativas para N e i.c) De la información obtenida, ¿cuál es laprobabilidad de que una vivienda tenga1 o 2 autos?, ¿y tres o más autos?d) Utilice la información de i para estimarlas posibilidades de que la tasa de interésesté entre 7 y 11% anual.19.4 Un funcionario de la comisión de loteríaestatal obtuvo una muestra de los compradoresde billetes de lotería durante un periodode 1 semana en una localidad. Lascantidades distribuidas de vuelta a los compradoresy las probabilidades asociadas para5 000 boletas son:Distribución, $ 0 2 5 10 100Probabilidad 0.91 0.045 0.025 0.013 0.007a) Elabore la gráfica de la distribución acumulativade las ganancias.b) Calcule el valor esperado de la distribuciónde los dólares por billete.c) Si todos los billetes cuestan $2, con baseen esta muestra, ¿cuál es el ingreso delargo plazo esperado para el estado porbillete?19.5 Bob está trabajando en dos proyectos independientesrelacionados con probabilidad.El primero comprende una variable N, quees el número de partes fabricadas en formaconsecutiva, cuyo peso sobrepasa el límitede especificaciones de peso. La variable Nse describe por la fórmula (0.5) N , ya quecada unidad tiene una posibilidad 50-50 deestar por debajo o por encima del límite. Lasegunda comprende la vida de una batería,L, que varía entre 2 y 5 meses. La distribuciónde probabilidad es triangular con lamoda en 5 meses, que es la vida del diseño.Algunas baterías fallan temprano, pero 2www.FreeLibros.me
PROBLEMAS 737meses es la menor vida experimentada hastaahora. a) Escriba y represente gráficamentelas distribuciones de probabilidad y lasdistribuciones acumulativas para Bob. b)Determine la probabilidad de que N sea 1,2 o 3 unidades consecutivas por encima dellímite de peso.19.6 Se formuló una alternativa de comprar y unaalternativa de arrendar equipo de levantamientohidráulico. Utilice las siguientes estimacionesde parámetros y la informaciónde distribución supuesta para elaborar gráficasde las distribuciones de probabilidadde los parámetros correspondientes. Rotulecuidadosamente los parámetros.Alternativa de compraValor estimado DistribuciónParámetro Alto Bajo supuestaCosto inicial, $ 25 000 20 000 Uniforme;continuaValor $ 3 000 2 000 Triangular;de salvamento, moda en $2 500Vida, años 8 4 Triangular;moda en 6COA, $/año 9 000 5 000 Uniforme;continuacompañías maduras (M) y jóvenes (Y). Losporcentajes de deuda varían entre 20 y 80%en su muestra. Carla definió D M como unavariable para las compañías maduras de 0 a1, con D M = 0 interpretado como el nivelbajo de 20% de deuda, y D M = 1.0 como elnivel alto de 80% de deuda. La variable paralos porcentajes de deuda de una corporaciónjoven, D Y , se define en forma similar. Lasdistribuciones de probabilidad utilizadaspara describir D M y D Y son:f(D M ) = 3(1 – D M )2 0 ≤ D M ≤ 1f(D Y ) = 2DY 0 ≤ D Y ≤ 1a) Utilice diferentes valores de porcentajede deuda entre 20% y 80% para calcularvalores para las distribuciones de probabilidady luego represéntelos gráficamente.b) ¿Qué puede comentar ustedsobre la probabilidad de que algunade las compañías madura o joven tengaun porcentaje de deuda bajo?, ¿y un altoporcentaje de deuda?19.8 Una variable discreta X puede tomar valoresenteros de 1 hasta 10. Una muestra detamaño 50 arroja las siguientes estimacionesde probabilidad:Alternativa de arriendoValor estimado DistribuciónParámetro Alto Bajo supuestaCosto inicialUniforme;arriendo, $ 2 000 1 800 continuaCOA, $/año 9 000 5 000 Triangular,moda en $7 000Tiempo 2 2 Certidumbrede arriendo, años19.7 Carla, profesional en estadística, trabaja enun banco. Ella recopiló información sobrela combinación deuda-capital propio enX i 1 2 3 6 9 10P(X i ) 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.1a) Escriba y represente gráficamente ladistribución acumulativa.b) Calcule las siguientes probabilidadesutilizando la distribución acumulativa:X está entre 6 y 10, y X tiene los valores4, 5 o 6.c) Utilice la distribución acumulativa parademostrar que P (X = 7 u 8) = 0.0. Aunqueesta probabilidad es cero, se afirmaque X puede adoptar valores enteros de1 a 10. ¿Cómo explica usted la contradicciónen esas dos afirmaciones?www.FreeLibros.me
- Page 711 and 712: PROBLEMAS 685de inmersión siempre
- Page 713 and 714: PROBLEMAS 687Flujo de efectivo anua
- Page 715 and 716: PROBLEMAS 689mado para los años 4
- Page 717 and 718: ESTUDIO DE CASO 691ESTUDIO DE CASOA
- Page 719 and 720: ESTUDIO DE CASO 693Costo de operaci
- Page 721 and 722: www.FreeLibros.me
- Page 723 and 724: OBJETIVOS DE APRENDIZAJEObjetivo ge
- Page 725 and 726: SECCIÓN 19.1 Interpretación de ce
- Page 727 and 728: SECCIÓN 19.1 Interpretación de ce
- Page 729 and 730: SECCIÓN 19.2 Elementos importantes
- Page 731 and 732: SECCIÓN 19.2 Elementos importantes
- Page 733 and 734: SECCIÓN 19.2 Elementos importantes
- Page 735 and 736: SECCIÓN 19.3 Muestras aleatorias 7
- Page 737 and 738: SECCIÓN 19.3 Muestras aleatorias 7
- Page 739 and 740: SECCIÓN 19.3 Muestras aleatorias 7
- Page 741 and 742: SECCIÓN 19.4 Valor esperado y desv
- Page 743 and 744: SECCIÓN 19.4 Valor esperado y desv
- Page 745 and 746: SECCIÓN 19.4 Valor esperado y desv
- Page 747 and 748: SECCIÓN 19.5 Muestreo de Monte Car
- Page 749 and 750: SECCIÓN 19.5 Muestreo de Monte Car
- Page 751 and 752: SECCIÓN 19.5 Muestreo de Monte Car
- Page 753 and 754: SECCIÓN 19.5 Muestreo de Monte Car
- Page 755 and 756: SECCIÓN 19.5 Muestreo de Monte Car
- Page 757 and 758: EJEMPLOS ADICIONALES 731c) P(C 1
- Page 759 and 760: EJEMPLOS ADICIONALES 733f(X) 1 2 3
- Page 761: PROBLEMAS 735Si se considera ésta
- Page 765 and 766: PROBLEMAS 739c) Desarrolle una dist
- Page 767 and 768: EJERCICIO AMPLIADO 741AlternativaPa
- Page 769 and 770: SECCIÓN A.1 Introducción al uso d
- Page 771 and 772: SECCIÓN A.1 Introducción al uso d
- Page 773 and 774: SECCIÓN A.2 Organización (distrib
- Page 775 and 776: SECCIÓN A.3 Funciones de Excel imp
- Page 777 and 778: SECCIÓN A.3 Funciones de Excel imp
- Page 779 and 780: SECCIÓN A.3 Funciones de Excel imp
- Page 781 and 782: SECCIÓN A.3 Funciones de Excel imp
- Page 783 and 784: SECCIÓN A.3 Funciones de Excel imp
- Page 785 and 786: SECCIÓN A.4 SOLVER: una herramient
- Page 787 and 788: SECCIÓN A.5 Lista de las funciones
- Page 789 and 790: SECCIÓN A.6 Mensajes de error 763R
- Page 791 and 792: SECCIÓN B.1 Balance general 765TAB
- Page 793 and 794: SECCIÓN B.3 Razones financieras 76
- Page 795 and 796: SECCIÓN B.3 Razones financieras 76
- Page 797 and 798: SECCIÓN B.3 Razones financieras 77
- Page 799 and 800: MATERIALES DE REFERENCIALIBROS DE T
- Page 801 and 802: Tablas de factores de interés comp
- Page 803 and 804: Tablas de factores de interés comp
- Page 805 and 806: Tablas de factores de interés comp
- Page 807 and 808: Tablas de factores de interés comp
- Page 809 and 810: Tablas de factores de interés comp
- Page 811 and 812: Tablas de factores de interés comp
PROBLEMAS 737
meses es la menor vida experimentada hasta
ahora. a) Escriba y represente gráficamente
las distribuciones de probabilidad y las
distribuciones acumulativas para Bob. b)
Determine la probabilidad de que N sea 1,
2 o 3 unidades consecutivas por encima del
límite de peso.
19.6 Se formuló una alternativa de comprar y una
alternativa de arrendar equipo de levantamiento
hidráulico. Utilice las siguientes estimaciones
de parámetros y la información
de distribución supuesta para elaborar gráficas
de las distribuciones de probabilidad
de los parámetros correspondientes. Rotule
cuidadosamente los parámetros.
Alternativa de compra
Valor estimado Distribución
Parámetro Alto Bajo supuesta
Costo inicial, $ 25 000 20 000 Uniforme;
continua
Valor $ 3 000 2 000 Triangular;
de salvamento, moda en $2 500
Vida, años 8 4 Triangular;
moda en 6
COA, $/año 9 000 5 000 Uniforme;
continua
compañías maduras (M) y jóvenes (Y). Los
porcentajes de deuda varían entre 20 y 80%
en su muestra. Carla definió D M como una
variable para las compañías maduras de 0 a
1, con D M = 0 interpretado como el nivel
bajo de 20% de deuda, y D M = 1.0 como el
nivel alto de 80% de deuda. La variable para
los porcentajes de deuda de una corporación
joven, D Y , se define en forma similar. Las
distribuciones de probabilidad utilizadas
para describir D M y D Y son:
f(D M ) = 3(1 – D M )2 0 ≤ D M ≤ 1
f(D Y ) = 2DY 0 ≤ D Y ≤ 1
a) Utilice diferentes valores de porcentaje
de deuda entre 20% y 80% para calcular
valores para las distribuciones de probabilidad
y luego represéntelos gráficamente.
b) ¿Qué puede comentar usted
sobre la probabilidad de que alguna
de las compañías madura o joven tenga
un porcentaje de deuda bajo?, ¿y un alto
porcentaje de deuda?
19.8 Una variable discreta X puede tomar valores
enteros de 1 hasta 10. Una muestra de
tamaño 50 arroja las siguientes estimaciones
de probabilidad:
Alternativa de arriendo
Valor estimado Distribución
Parámetro Alto Bajo supuesta
Costo inicial
Uniforme;
arriendo, $ 2 000 1 800 continua
COA, $/año 9 000 5 000 Triangular,
moda en $7 000
Tiempo 2 2 Certidumbre
de arriendo, años
19.7 Carla, profesional en estadística, trabaja en
un banco. Ella recopiló información sobre
la combinación deuda-capital propio en
X i 1 2 3 6 9 10
P(X i ) 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.1
a) Escriba y represente gráficamente la
distribución acumulativa.
b) Calcule las siguientes probabilidades
utilizando la distribución acumulativa:
X está entre 6 y 10, y X tiene los valores
4, 5 o 6.
c) Utilice la distribución acumulativa para
demostrar que P (X = 7 u 8) = 0.0. Aunque
esta probabilidad es cero, se afirma
que X puede adoptar valores enteros de
1 a 10. ¿Cómo explica usted la contradicción
en esas dos afirmaciones?
www.FreeLibros.me