Ingenieria_Economica_6ta_Edicion_Leland
Ing economica
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734 CAPÍTULO 19 Más sobre variaciones y toma de decisiones bajo riesgoRango de la variable X Probabilidad Rango de la variable Zµ + 1σ 0.3413 0 a11µ ± 1σ 0.6826 –1 a 11µ + 2σ 0.4773 0 a 12µ ± 2σ 0.9546 –2 a 12µ + 3σ 0.4987 0 a 13µ ± 3σ 0.9974 –3 a 13Como ilustración, las afirmaciones de probabilidad de esta tabulación y de la figura 19.15cpara X y Z son:La probabilidad de que X esté dentro de 2σ de su media es 0.9546.La probabilidad de que Z esté dentro de 2σ de su media, que es la misma que entrelos valores –2 y +2, es también 0.9546.Para tomar una muestra aleatoria de una población normal N(µ,σ 2 ), se utiliza una tabla denúmeros aleatorios DEN preparada especialmente. (Las tablas de los valores DEN estándisponibles en muchos libros de estadística.) Los números son realmente valores de ladistribución Z o N(0,1) y tienen valores tales como –2.10, +1.24, etcétera. La traducción delvalor Z de nuevo a los valores de la muestra para X se realiza mediante la ecuación [19.23].Interpretación del memorando de la sede principalLa afirmación de que prácticamente todas las cantidades de contrato local deberían estarentre $8 000 y $12 000 puede interpretarse de la siguiente manera: se supone una distribuciónnormal con una media de µ = $10 000 y una desviación estándar de σ = $667, o unavarianza de σ 2 = ($667) 2 ; es decir, se supone una distribución N[$10,000 ($667) 2 ]. El valorσ = $667 se calcula utilizando el hecho de que prácticamente toda la probabilidad (99.74%)está dentro de 3σ de la media, como se afirmó antes. Por consiguiente,3σ = $2 000 y σ = $667 (redondeado)Como ilustración, si se seleccionan 6 números aleatorios DEN y se utilizan para tomaruna muestra de tamaño 6 de la distribución normal N [$10 000 ($667) 2 ], los resultadosson los siguientes:DEN número aleatorio X utilizando la ecuación [19.23]Z X = Zσ + µ–2.10 X = (–2.10)(667) + 10 000 = $8 599+3.12 X = (+3.12)(667) + 10 000 = $12 081–0.23 X = (–0.23)(667) + 10 000 = $9 847+1.24 X = (+1.24)(667) + 10 000 = $10 827–2.61 X = (–2.61)(667) + 10 000 = $8 259–0.99 X = (–0.99)(667) + 10 000 = $9 340www.FreeLibros.me
PROBLEMAS 735Si se considera ésta una muestra de seis cantidades típicas al contratar superficie de concretopara lugares de nuestra región, el promedio es $9 825 y cinco de seis valores están dentrodel rango de $8 000 y $12 000, con el sexto estando solamente $81 por encima del límitesuperior. De manera que no se deberían tener problemas reales, aunque es importante quese conserve una vigilancia cercana sobre las cantidades de los contratos, porque el supuestode la distribución normal con una media de alrededor de $10 000 y prácticamente todas lassumas del contrato dentro de ±$2 000 de éste pueden no resultar correctas para nuestra región.Si usted tiene preguntas sobre este resumen, por favor contácteme.TJRESUMEN DEL CAPÍTULOLa realización de la toma de decisiones bajo riesgo implica que algunos parámetrosde una alternativa de ingeniería se consideran variables aleatorias. Se utilizan supuestossobre la forma de la distribución de probabilidad de la variable para explicarla forma en que varían las estimaciones de los valores de parámetros. Además, medidastales como el valor esperado y la desviación estándar describen la formacaracterística de la distribución. En este capítulo se aprendieron diversas distribucionesde poblaciones discretas y continuas, simples pero útiles, utilizadas en ingenieríaeconómica —uniformes y triangulares—, así como la especificación dedistribuciones o la selección de una distribución normal.Como la distribución de probabilidad de la población para un parámetro no seconoce completamente, en general se toma una muestra aleatoria de tamaño n y sedeterminan su promedio muestral y su desviación estándar. Los resultados se utilizanpara hacer afirmaciones de probabilidad sobre el parámetro, las cuales ayudan atomar la decisión final considerando el riesgo.El método de muestreo de Monte Carlo se combina con las relaciones deingeniería económica para medidas de valor como VP con la finalidad de aplicar unenfoque de simulación al análisis de riesgo. Los resultados de ese análisis puedencompararse entonces con decisiones cuando se realizan estimaciones de parámetroscon certidumbre.PROBLEMASCertidumbre, riesgo e incertidumbre19.1 Para cada situación, determine 1) la(s)variable(s) es (son) discreta(s) o continua(s)y 2) si la información involucracertidumbre, riesgo y/o incertidumbre. Siimplica riesgo, represente gráficamente lainformación en la forma general de la figura19.1.a) Un amigo en el negocio de bienes raícesle dice a usted que el precio por pie cuadradopara casas nuevas aumentará lentao rápidamente durante los próximos 6meses.www.FreeLibros.me
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734 CAPÍTULO 19 Más sobre variaciones y toma de decisiones bajo riesgo
Rango de la variable X Probabilidad Rango de la variable Z
µ + 1σ 0.3413 0 a11
µ ± 1σ 0.6826 –1 a 11
µ + 2σ 0.4773 0 a 12
µ ± 2σ 0.9546 –2 a 12
µ + 3σ 0.4987 0 a 13
µ ± 3σ 0.9974 –3 a 13
Como ilustración, las afirmaciones de probabilidad de esta tabulación y de la figura 19.15c
para X y Z son:
La probabilidad de que X esté dentro de 2σ de su media es 0.9546.
La probabilidad de que Z esté dentro de 2σ de su media, que es la misma que entre
los valores –2 y +2, es también 0.9546.
Para tomar una muestra aleatoria de una población normal N(µ,σ 2 ), se utiliza una tabla de
números aleatorios DEN preparada especialmente. (Las tablas de los valores DEN están
disponibles en muchos libros de estadística.) Los números son realmente valores de la
distribución Z o N(0,1) y tienen valores tales como –2.10, +1.24, etcétera. La traducción del
valor Z de nuevo a los valores de la muestra para X se realiza mediante la ecuación [19.23].
Interpretación del memorando de la sede principal
La afirmación de que prácticamente todas las cantidades de contrato local deberían estar
entre $8 000 y $12 000 puede interpretarse de la siguiente manera: se supone una distribución
normal con una media de µ = $10 000 y una desviación estándar de σ = $667, o una
varianza de σ 2 = ($667) 2 ; es decir, se supone una distribución N[$10,000 ($667) 2 ]. El valor
σ = $667 se calcula utilizando el hecho de que prácticamente toda la probabilidad (99.74%)
está dentro de 3σ de la media, como se afirmó antes. Por consiguiente,
3σ = $2 000 y σ = $667 (redondeado)
Como ilustración, si se seleccionan 6 números aleatorios DEN y se utilizan para tomar
una muestra de tamaño 6 de la distribución normal N [$10 000 ($667) 2 ], los resultados
son los siguientes:
DEN número aleatorio X utilizando la ecuación [19.23]
Z X = Zσ + µ
–2.10 X = (–2.10)(667) + 10 000 = $8 599
+3.12 X = (+3.12)(667) + 10 000 = $12 081
–0.23 X = (–0.23)(667) + 10 000 = $9 847
+1.24 X = (+1.24)(667) + 10 000 = $10 827
–2.61 X = (–2.61)(667) + 10 000 = $8 259
–0.99 X = (–0.99)(667) + 10 000 = $9 340
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