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Ingenieria_Economica_6ta_Edicion_Leland

Ing economica

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726 CAPÍTULO 19 Más sobre variaciones y toma de decisiones bajo riesgo

X 1 ± 1s 1

n 1 = 30

s 1 = $10 190

Frecuencia

X 1 = $–7 729

Rango = $37 443

5

4

VP 0

3

2

1

0

– 27 – 24 –21 – 18 – 15 – 12 – 9 – 6 – 3 0 3 6 9 12 15

VP 1 , $1 000

a) Sistema 1

Frecuencia

6

5

4

3

2

1

0

X 2 ± 1s 2

X 2 = $2 724

VP 0

–4 –3 – 2 – 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

VP 2 , $1 000

b) Sistema 2

n 2 = 30

s 2 = $4 336

Rango = $13 355

Figura 19.11

Distribuciones de probabilidad de valores VP simulados para una muestra de tamaño 30, ejemplo

19.7.

alrededor de 20 de los 30 valores de VP de la muestra (dos tercios) están

dentro de los límites – X ± 1s, que son $–17 919 y $2 461. Una muestra más

grande alteraría el presente análisis en alguna manera.

Sistema 2. Si Yvonne está dispuesta a aceptar el compromiso de largo

plazo que puede aumentar el FEN dentro de algunos años, la muestra de 30

observaciones indica que debe aceptar esta alternativa. A una TMAR de

15%, la simulación aproxima a 67% la posibilidad para un VP positivo (20

de los 30 valores VP en la figura 19.11b son positivos). Sin embargo, la

probabilidad de observar VP dentro de los límites X – ± 1s ($–1 612 y $7 060)

es 0.53 (16 de 30 valores muestrales). Este hecho indica que la distribución

muestral VP está dispersa más ampliamente alrededor de su promedio en

comparación con la muestra de VP del sistema.

Conclusión en este punto. Rechace el sistema 1; acepte el sistema 2, y

observe cuidadosamente el flujo de efectivo neto, en especial después del

periodo inicial de 5 años.

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