Ingenieria_Economica_6ta_Edicion_Leland

SECCIÓN 19.3 Muestras aleatorias 709
F(C 2 )
1.0
Moda
0.8
0.6
0.2
f (C 2 )
Moda
0.4
0.3125
0.2
0
20 28 30
0
20 25 28 30
C 2 C 2
Figura 19.5
Distribución triangular para flujos de efectivo mensuales, ejemplo 19.3.
Ejemplo adicional 19.9.
19.3 MUESTRAS ALEATORIAS
La estimación de un parámetro con un valor individual en los capítulos anteriores
es el equivalente de tomar una muestra aleatoria de tamaño 1 de una población
completa de valores posibles. Si se conocieran todos los valores en la población la
distribución de probabilidad y la distribución acumulativa se conocerían. Entonces,
la muestra no sería necesaria. Como ejemplo, suponga que se utilizan estimaciones
del costo inicial, del costo anual de operación, de la tasa de interés y de otros
parámetros para calcular un valor VP, con la finalidad de aceptar o rechazar una
alternativa. Cada estimación es una muestra de tamaño 1 de la población completa
de los valores posibles para cada parámetro. Ahora, si se efectúa una segunda
estimación para cada parámetro y se determina un segundo valor VP, se ha tomado
una muestra de tamaño dos.
Siempre que realizamos un estudio de ingeniería económica y empleamos la toma
de decisiones bajo certidumbre, usamos un estimado para cada parámetro y para
calcular una medida de valor (es decir, una muestra de tamaño 1 para cada parámetro).
El estimado es el valor más probable, es decir, un estimado del valor esperado.
Sabemos que todos los parámetros variarán un poco; aunque algunos son lo
suficientemente importantes, o variarán lo suficiente, como para que se determine o
se suponga una distribución de probabilidad para ellos, y que el parámetro se trate
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