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Ingenieria_Economica_6ta_Edicion_Leland

Ing economica

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386 CAPÍTULO 10 Toma de decisiones: método, TMAR y atributos múltiples

Se trata de un método muy práctico de determinar los pesos, ya que uno o más

atributos llegan a ponderarse marcadamente si su importancia es significativamente

mayor que la de los demás; así, la ecuación [10.10] normaliza automáticamente

los pesos. Por ejemplo, suponga que los cuatro atributos clave en el ejemplo anterior

relacionado con la compra de aviones se ordenan de la siguiente manera: seguridad,

tiempo de reparación, necesidades de los miembros de la tripulación y factor

económico. Si el tiempo de reparación tiene apenas la mitad de importancia que la

seguridad, y los dos últimos atributos tienen la mitad de importancia del tiempo de

reparación, las puntuaciones y pesos son los siguientes:

Atributo Puntuación Pesos

Seguridad 100 100/200 = 0.50

Tiempo de reparación 50 50/200 = 0.25

Necesidades de los 25 25/200 = 0.125

miembros de la tripulación

Económico 25 25/200 = 0.125

––– –––––

Suma de puntuaciones y pesos 200 1.000

Se conocen otras técnicas de ponderación de atributos, especialmente para los

procesos grupales, como las funciones de utilidad, la comparación por pares y otras.

Éstas se tornan sumamente complejas, pero llegan a ofrecer una ventaja que los

métodos simples no ofrecen al analista: consistencia de rangos y puntuaciones entre

atributos y entre individuos. Si dicha consistencia es importante en el sentido de

que si diversos tomadores de decisiones con opiniones variadas sobre la importancia

de los atributos se ocupan de un estudio, puede garantizarse una técnica más

sofisticada. La literatura sobre el tema abunda.

4.3 Valor de evaluación de cada alternativa por atributo Se trata del paso final

antes de calcular la medida de evaluación. A cada alternativa se le asigna un valor

de jerarquización V ij para cada atributo i, que son las entradas de las celdas en la

tabla 10.3. Las evaluaciones son valoraciones realizadas por tomadores de decisiones

conforme se considera cada atributo.

La escala de los valores de jerarquización puede variar, dependiendo de

aquello que resulta más fácil de entender para quienes llevan a cabo la valoración.

Se puede utilizar una escala de 0 a 100 para la puntuación relativa a la importancia

de los atributos. Sin embargo, la escala más popular es una escala de 4 o 5

gradaciones, relacionadas con la capacidad percibida de una alternativa para ejecutar

el intento del atributo, la cual recibe el nombre de escala de Likert y puede

incluir descripciones de las gradaciones (por ejemplo, muy pobre, pobre, bueno,

muy bueno), o números asignados de entre 0 y 10, o de –1 a +1, o de –2 a +2. Las

dos últimas escalas llegan a provocar un impacto negativo en la medida de evaluación

de alternativas poco atractivas. Un ejemplo de escala numérica de 0 a 10 es el

siguiente:

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