электронный журнал открытого доступа Cardiometry - выпуск 14, май 2019
Очередной номер нашего журнала - не совсем обычный. Нами постоянно анализируется не только интерес читателей к журналу, но и то, как новая наука кардиометрия понимается рядовыми врачами и насколько они применяют её на практике. Бесспорно, математические основы гемодинамики очень тяжелы в понимании не только врачу, но даже подготовленному человеку.
Очередной номер нашего журнала - не совсем обычный. Нами постоянно анализируется не только интерес читателей к журналу, но и то, как новая наука кардиометрия понимается рядовыми врачами и насколько они применяют её на практике. Бесспорно, математические основы гемодинамики очень тяжелы в понимании не только врачу, но даже подготовленному человеку.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
а)
б)
Рис. 5. Диаграмма рассеяния зависимости отфильтрованного
и тестового сигнала: а) предложенный подход; б) ранее
предложенный подход [9]
Рис. 4. Гистограмма количественных результатов обработки
ФКГ-сигнала
там анализа, проведем обработку ФКГ-сигнала для
идентификации тонов кардиоцикла. Для оценки
эффективности предлагаемого подхода на основе
метода компьютерного моделирования получены
качественные и количественные результаты обработки,
которые представлены на рисунке 3.
Основываясь на полученных качественных и
количественных результатах, заметим, что разработанный
банк фильтров позволяет идентифицировать
морфологию компонент S1 и S2 тонов
кардиоцикла при воздействии шумов. Гистограмма
количественных результатов по признакам
устойчивости к шумам и точности представлено
на рисунке 4.
Представленные на гистограмме количественные
результаты и высокие значения показателя
SNR показывают устойчивость ФКГ-сигнала к
шумам при зашумленности -5дБ, 0 дБ, 5дБ в сравнении
с подходом в работе [9]. Низкие значения
показателя RMSE показывают точность идентификации
тонов кардиоцикла, а именно компонентов
S1 и S2. Вместе с этим коэффициент корреляции
между отфильтрованным и тестовым
сигналом равен r=0,968. При использовании похода
[9] значение коэффициента корреляции составило
r=0,839. Таким образом, для систематизации
полученных количественных результатов на
рисунке 5 продемонстрирована диаграмма рассеяния,
показывающая силу корреляции значений
между отфильтрованным и тестовым сигналом.
Результаты диаграммы рассеяния продемонстрировали,
что разработанный подход (рисунок
5а.) выявил весьма высокую корреляцию
r=0,96880 с вероятностью 0,95 при статистической
значимости p<0,05. В тоже время подход [9]
Выпуск 14, Май 2019 | 61
Change language