Kapsel_Week 2_Pengenalan dan instalasi R dan RStudio

BAB I
INSTALASI R DAN RSTUDIO
1.1 Pendahuluan
Instalasi R akan dilakukan terlebih dahulu sebelum instalsi RStudio
dilakukan. Berikut langkah-langkah yang dapat dilakukan untuk instalasi
kedua aplikasi tersebut.
1.2 Langkah-langkah instalasi R
Berikut adalah beberapa langkah singkat yang dapat dilakukan untuk
menginstal aplikasi R:
1. Buka website: https://www.r-project.org/. Tampilan akan seperti
terlihat pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Tampilan website R

2. Pilih/klik CRAN (Comprehensive R Achieve Network) (lihat Gambar
2) untuk memilih link URL CRAN yang terdekat dengan lokasi
Anda.
Gambar 2. Tampilan link URL CRAN
Contoh: link URL CRAN untuk lokasi Indonesia adalah:
https://repo.bppt.go.id/cran/ (lihat Gambar 3).
Gambar 3. Tampilan link URL CRAN Indonesia

3. Klik link URL CRAN yang dipilih pada langkah 2.
4. Pilih Download R for Windows pada tabel Download and Install
R (lihat Gambar 4) atau dapat disesuaikan dengan Platform
komputer/laptop Anda.
Gambar 4. Pilihan download R
5. Instal R sesuai dengan default dan tambahkan keterangan untuk
disediakan shortcut R (Gambar 5) di tampilan desktop Anda.
Gambar 5. Tampilan shortcut R pada desktop

6. Aktifkan aplikasi R dengan cara mengklik shortcut R pada desktop
Anda atau melalui menu Search > R pada komputer/lapotop Anda
untuk memulai pekerjaan Anda.
7. Jendela kerja R akan terlihat seperti Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan jendela kerja R
1.3 Langkah-langkah instalasi RStudio
Berikut adalah beberapa langkah singkat yang dapat dilakukan untuk
menginstal aplikasi R:
1. Buka website: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/.
Tampilan akan terlihat seperti pada Gambar 7 berikut.

Gambar 7. Tampilan website RStudio
2. Pilih RStudio Desktop (Free) (Gambar 8), kemudian pilih intaller
nya RStudio for Windows 7+ (Gambar 9) atau dapat disesuaikan
dengan tipe Platform computer/laptop Anda.
Gambar 8. Tampilan pilihan download aplikasi RStudio

Gambar 9. Jenis installer RStudio
3. Download RStudio yang dipilih pada langkah 2.
4. Instal RStudio sesuai dengan default.
5. Aktifkan aplikasi RStudio dengan cara mengklik shortcut RStudio
(Gambar 10) pada desktop Anda atau melalui menu Search >
RStudio pada komputer/lapotop Anda untuk memulai pekerjaan
Anda.
Gambar 10. Tampilan shortcut RStudio pada desktop

6. Jika shortcut RStudio belum ada di tampilan desktop Anda, maka
dapat dimunculkan melalui Program Files (tempat RStudio
disimpan) kemudian lihat di Bin > RStudio. Kemudian pilih RStudio
dan klik kanan > Send to > Desktop (create shortcut) untuk
memunculkan shortcut RStudio pada tampilan desktop Anda.
7. Tampilan jendela kerja RStudio akan terlihat seperti pada Gambar
11.
Gambar 11. Tampilan jendela kerja RStudio
8. Jika ingin menyimpan semua script atau daftar commands yang telah
dilakukan maka kita dapat menampilkan satu jendela baru, yaitu
jendela script dengan cara klik File > New File > R Script (Gambar
11). Tampilan jendela kerja RStudio akan terlihat seperti pada
Gambar 12.

Gambar 11. Tampilan menu New File-R Script di jendela RStudio
Gambar 12. Tampilan jendela RStudio berserta jendela R Script

BAB II
OPERASI-OPERASI DASAR ARITMATIKA
Pada bab ini akan dipelajari bagaimana aturan dalam menyajikan
operasi-operasi dasar aritmatika di R.
2.1 Aturan membuat suatu objek di R
Ketika kita melakukan suatu analisis di R, maka kita perlu
mendefinisikan beberapa objek di R. Bentuk objek di R beragam dan
sebagian besar akan dibahas dalam bab ini. Objek-objek di R ini
mempunyai nama-nama yang dapat kita tentukan. Namun, R mempunyai
beberapa fungsi yang telah ditentukan sebelumnya, and
direkomendasikan untuk tidak memberikan nama objek kita di R yang
sama dengan nama fungsi-fungsi R yang telah ada. Sebagai contoh: huruf
c, t, q, T, dan F, adalah nama-nama baku/standar untuk fungsi/objek di
R.
Untuk mengetahui apakah suatu nama/huruf tertentu telah digunakan
atau menjadi suatu nama fungsi di R, maka kita dapat ketikan nama
tersebut di R dan kemudian tekan Enter. Jika sebuah pesan error muncul
dan memberitahukan bahwa objek tersebut tidak ditemukan, maka nama
objek tersebut dapat digunakan. Contoh: jika kita ketik “a” setelah tanda
“>”, maka akan diperoleh tampilan seperti pada Gambar 13 (R Console)
dan Gambar 14 (RStudio Console).

Gambar 13 Tampilan R Console
Gambar 13. Tampilan RStudi Console

Hal ini berarti tidak terdapat objek di R dengan nama “a”, sehingga huruf
“a” dapat digunakan untuk mendefinisikan suatu obek di R. Ketika “a”
telah didefinikan sebagai sebuah objek di R, maka objek ini dapat
memberikan beberapa output ketika kita panggil seperti cara di atas (>
a).
Ketika kita mengetikkan beberapa nama yang telah menjadi nama-nama
fungsi di R, maka akan kita temukan sebuah pesan seperti terlihat pada
Gambar 14 (R Console) dan Gambar 15 (RStudio Console).
Gambar 14. Tampilan di R Console

Gambar 15. Tampilan di RStudio Console
Hal ini menunjukkan bahwa nama/huruf “c” telah didefinisikan sebagai
fungsi/objek di R dan tidak dapat digunakan sebagai nama fungsi/objek
lagi di R.
Catatan:
Beberapa fitur yang perlu diketahui dan dimengerti fungsinya sebelum
memulai kerja di R adalah “#” dan operator penugasan. Apapun yang
berada di sebelah kanan dari tanda “#” danggap sebagai komen (tidak
diperhitungkan dan dieksekusi oleh R). Contohnya dapat dilihat pada
Gambar 16 (R Console), Gambar 17 (RStudio Console), dan Gambar 18
(RStudio Console with R Script).

Gambar 16. Tampilan di R Console
Gambar 17. Tampilan komen di RStudio Console

Gambar 18. Tampilan RStudio dengan R Script
Operasi-operasi penugasan di R adalah “=” atau “

Adapun cara menyimpan R Script di RStudio, yaitu:
1. File > Save As… (Gambar 19).
Gambar 19. Tampilan menu untuk menyimpan R Script di RStudio
2. Pilih tujuan folder atau working directory yang diinginkan untuk
menyimpan R Script Anda dan berikan nama R Script sesuai dengan
keinginan Anda disertai ekstensi .R (Gambar 20).
Gambar 20. Tampilan tujuan working directory untuk menyimpan R
Script

3. R Script Anda telah tersimpan dengan nama yang telah ditentukan
pada langkah 2 (Gambar 21).
Gambar 21. Tampilan R Script dengan nama yang telah disimpan
2.2 Contoh penggunaan operasi-operasi dasar aritmatika di
RStudio
Lakukan operasi-operasi aritmatika di bawah ini di RStudio
menggunakan R Script dengan menjalankan (running) setiap bahasa
program (codes) di setiap baris. Kemudian, pahami arti setiap kode yang
tertulis di setiap baris dan kenali luaran (outcome) dari setiap kode yang
dijalankan tersebut termasuk jika terdapat sebuah pesan gagal (error
message).

Contoh 1:
a=3
a
a< 5 #Tidak ada jarak antara "

10->w
w
w->10
# Penugasan ke arah kanan, tidak direkomendasikan
# Kenapa ada "error message"?
w/a/b # R mengeksekusi dari kiri ke kanan
w-a*2 # R mendahulukan "*" dan "/" daripada "+" dan "-"
a**2 # Apa yang terjadi disini?
a^2 # Apakah kode ini sama dengan a**2?
a^^2 # Kenapa ada "error message"?
Contoh 3:
?sqrt # Ini adalah cara untuk mendapatkan bantuan informasi tentang
fungsi "sqrt()"
sqrt(9) # Apa yang dilakukan sqrt() disini?
sqrt(16)
sqrt(25)
sqrt(a^2) # Apa yang terjadi disini?
a
exp(0) # Bilangan natural (e-based power)
exp(1)
log(1)
log10(1)
log(exp(2)) # Apa "base" nya disini?
log10(exp(1)) # Apa bedanya kode di baris ini dengan kode di baris
sebelumnya?
log5(exp(1)) # Apakah kode ini dapat dijalankan?

?log
# Ketikan kode ini untuk mendapatkan bantuan informasi
mengenai kode tersebut.
abs(-10)
abs(20)
abs(w-a*2) # Apa yang dilakukan abs() di sini? Cari informasinya
melalui "?abs"
7%/%3
7%%3
8%/%3
8%%3
9%/%3
9%%3
w%/%a
w%%a # Apa yang dilakukan "%/%" dan "%%"?
2.3 Latihan
Pertama, tanpa mengeksekusi kode program di bawah ini, dapatkah
Anda menebak apa luaran (output) dari setiap pertanyaan di bawah ini?
Kemudian, Anda dapat mengeksekusi (run) kode-kode program
(commands) di bawah ini menggunakan RStudio untuk mencocokkan
jawaban Anda.
1. g=10
h=i=j=k=g
h
i
j

2. a=10
sqrt(log(10*(1/a)))
3. g=10
a=25
exp(log10(a*4/g/g))
4. g=10
a=25
sqrt(a%%g(a*2/g))

BAB III
WORKING DIRECTORY DAN LOGIKA
3.1 Working directory
R dapat memberikan pilihan menu dari baris kode atau perintah
(command) nya. Sebagai contoh, untuk mendaftarkan semua objek atau
variabel, kita dapat menggunakan command “list ()”.
ls() # Perintah atau command ini mendaftarkan secara umum semua
objek di dalam jendela kerja
?ls # Command ini untuk mendapatkan bantuan informasi mengenai
apa itu "ls"
dan untuk mengganti atau menunjukkan direktori kerja (working
directory) R yang aktif, kita dapat menggunakan perintah (command) di
bawah ini:
setwd("tujuan direktori kerja Anda") # Untuk merubah direktori kerja
(working directory) ke tujuan direktori kerja lainnya yang diinginkan
getwd() # Command ini membantu untuk mendapatkan informasi
tentang direktori kerja yang aktif Anda gunakan saat ini
?setwd
"setwd"
?getwd
"getwd"
# Command untuk mendapatkan bantuan informasi tentang
# Command untuk mendapatkan bantuan informasi tentang
Untuk mengalihkan (remove) semua objek di tampilan kerja R (R
session), kita dapat menggunakan command berikut:

m(list=ls(all=T)) # Perintah yang digunakan untuk menghilangkan
semua objek di jendela R (R session)
rm(a) # Perintah untuk menghilangkan objek "a" di R session
3.2 Logika
Lakukan operasi-operasi logika “Benar/Salah” atau “True/False” di
bawah ini dengan menjalankan (running) kode-kode program berikut di
RStudio dan memahami arti serta luaran dari setiap baris perintah,
termasuk jika terdapat “error message”.
Contoh:
a=5
b=10
d=-5
d

a==d # Apa beda antara "=" dengan "=="?
a!=d # Tanda "!" melambangkan apa?
a!=abs(d)
?"==" # Untuk mendapatkan bantuan informasi tentang apa fungsi "=="
?"|" # Untuk mendapatkan bantuan informasi tentang apa fungsi "|"
old.a=a # Apa tujuan dari perintah di baris ini?
a==d
a=d
a
d
old.a
3.3 Logika dengan nilai khusus
Lakukan operasi-operasi logika dengan nilai khusus di bawah ini dengan
menjalankan (running) kode-kode program berikut di RStudio dan
memahami arti serta luaran dari setiap baris perintah, termasuk jika
terdapat “error message”.
Contoh 1:
a=NA # NA melambangkan "Not Available"
is.na(a)
b=log(0)
is.finite(b) # Perintah ini dan selanjutntya menguji jika elemen "b"
terhingga (finite) atau tidak terhingga (infinite)
is.infinite(b)

d=10/0
is.finite(d) # Apakah kamu mengharapkan nilai "d" terhingga (finite)
atau tidak terhingga (infinite)?
is.infinite(d)
Contoh 2:
exp(-Inf) # "Inf" dan "-Inf" adalah masing-masing bentuk positif dan
negatif dari infinity
Inf*0 # Apa hasil yang Anda peroleh? Apa arti dari hasil tersebut?
0/0
0/InfNA+2
NA/NA
3.4 Latihan
Pertama, tanpa mengeksekusi kode program di bawah ini, dapatkah
Anda menebak apa luaran (output) dari setiap pertanyaan di bawah ini?
Kemudian, Anda dapat mengeksekusi (run) kode-kode program
(commands) di bawah ini menggunakan RStudio untuk mencocokkan
jawaban Anda.
1. is.numeric("5")
2. is.logical(5>6)
3. a=9
sqrt(a)>pi
sqrt(a)*pi

BAB IV
VEKTOR
4.1 Konstruksi vektor dan manipulasi dasarnya
R bekerja sangat baik dengan vektor. R menggunakan suatu fungsi
“elemen-wise” pada sebuah vektor. Berikut adalah beberapa perintah
atau commands untuk bekerja dengan R codes.
Contoh 1:
a

d

mean(log(g)) # Kenapa?
a%in%g
g%in%a
# Berapa panjang atau ukuran luaran atau outputnya?
# Berapa panjang/ukuran masing-masing a dan g?
# Menurut Anda bagaimana outputnya?
# Lalu, menurut Anda, apa yang dilakukan oleh "%in%"?
4.2 Sifat dan logika vektor
Jalankan R commands di bawah ini dan pahami apa yang terjadi di setiap
barisnya.
Contoh 1:
x

x%in%y
v%in%x
v%in%y
condition=y>"A"&y"A"&y

4.3 Latihan
Berdasarkan contoh-contoh di atas, jawablah pertanyaan-pertanyaan di
bawah ini:
1. Buatlah sebuah vektor, sebut saja nama vektornya “sales”, dimana elemenelemennya
adalah 21, 13, 18, 19, dan 11. Tuliskan sebuah R command yang
dapat mengekstrak elemen vektor “sales” yang benilai:
a. di atas 15,
b. lebih dari 14 tapi kurang dari 20, dan
c. kurang dari 16.
2. Nilai elemen-elemen vektor di atas (pada Latihan 1) merupakan hasil
penjualan dari pengamatan masing-masing kota di bawah ini: Leeds,
Bradford, Manchester, York, dan Hull. Letakkan kota-kota ini dalam
sebuah vektor di R, sebut saja nama vektornya “cities”. Menggunakan R
commands, tunjukkan nama-nama kota yang memiliki penjualan:
a. lebih dari 15,
b. kurang dari 19, dan
c. lebih dari 12 tapi kurang dari 20.
3. Buatlah sebuah vektor x yang elemen-elemennya adalah bilangan-bilangan
dari 0 sampai dengan 10. Kemudian, buatlah sebuah vektor y yang elemenelemennya
adalah akar kuadrat dari elemen-elemen di vektor x. Tuliskan
sebuah R command yang dapat mengekstrak:
a. nilai-nilai dari vektor x yang berkorespondensi dengan nilai-nilai
vektor y di atas 50, dan
b. nilai-nilai dari vektor y yang berkorespondensi dengan nilai-nilai dari
vektor x yang kurang dari 8 tapi lebih dari 1.