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7.2 Metodología del análisis realizado<br />
La metodología de análisis seguida para la recopilación de la<br />
información proveniente de los municipios cuya población<br />
se encuentra entre 20.000 y 100.000 habitantes, se basa<br />
principalmente, en la revisión de sus páginas web, con objeto de<br />
localizar iniciativas de carácter Smart que reflejen el nivel de<br />
desarrollo en cada ámbito del municipio en cuestión.<br />
En este sentido, se han tomado como iniciativas Smart aquellos<br />
proyectos y/o servicios ofrecidos por los ayuntamientos<br />
que pudieran ser clasificados dentro del catálogo de<br />
Servicios Smart, detallado en el apartado 3.3, y que cumplieran<br />
con algunos de los atributos definidos en el concepto de Ciudad<br />
Inteligente (tener como pilar básico el uso de las TIC y que<br />
optimicen la gestión de las infraestructuras y los servicios<br />
urbanos, así como los servicios prestados al ciudadano),<br />
publicados en las páginas web de las entidades locales y/o<br />
reconocidos como inteligentes por fuentes externas.<br />
ANÁLISIS DE<br />
MUNICIPIOS DE MÁS<br />
DE 20.000 Y MENOS DE<br />
100.000 HABITANTES<br />
130<br />
municipios analizados<br />
40,6%<br />
del universo de estudio<br />
36,9%<br />
DISTRIBUCIÓN DE<br />
MUNICIPIOS DE MÁS<br />
DE 20.000 Y MENOS DE<br />
100.000 municipios HABITANTES<br />
pequeños<br />
36,9%<br />
municipios pequeños<br />
31,5%<br />
municipios grandes y<br />
medianos<br />
7.2.1 Selección de la muestra<br />
El punto de partida para la realización de este análisis ha sido la<br />
selección de los municipios potencialmente estudiables y que<br />
generasen una muestra de análisis representativa.<br />
Para llevar a cabo la selección de dichos municipios, tras haber<br />
recopilado el total de municipios analizables en este bloque, se<br />
estableció el porcentaje con el que cada provincia<br />
contribuía al cómputo global de municipios analizables.<br />
Posteriormente, siguiendo esa misma distribución de municipios<br />
por provincia, se seleccionaron los municipios hasta alcanzar una<br />
muestra que contempla el 40,6% sobre el total de los<br />
municipios analizables, lo que supone un análisis de un total de<br />
130 municipios.<br />
Por otro lado, con el objetivo de categorizar dichos municipios de<br />
acuerdo a un patrón de tamaño, dentro del rango establecido, se<br />
agruparon los municipios de la muestra en función de su<br />
población, segmentando en tres niveles: grandes, medianos y<br />
pequeños. Aquellos municipios cuya población se encontrase<br />
entre 20.000 y 38.500 habitantes se consideraron municipios<br />
pequeños, los municipios con una población entre 38.500 y<br />
62.750 habitantes se consideraron municipios medianos y, por<br />
último, los municipios con población entre 62.750 y 100.000<br />
habitantes se consideraron municipios grandes dentro de este<br />
segundo bloque de análisis. De esta manera la distribución<br />
correspondiente supone que, el 36,9% de los municipios de la<br />
muestra son pequeños, el 31,5% medianos y el 31,5%<br />
municipios grandes, consiguiendo así una distribución uniforme<br />
de la muestra en función del tamaño de los municipios.<br />
Asimismo, y con el fin de analizar la información extraída desde<br />
otra perspectiva, se agruparon los municipios seleccionados<br />
de acuerdo a la clasificación de regiones según la Política<br />
de Cohesión de la Unión Europea. Con esta agrupación, se<br />
pretende obtener representación de los tres tipos de regiones:<br />
más desarrolladas, en transición y menos desarrolladas y analizar<br />
la posible influencia de estas características en su desarrollo<br />
Smart.<br />
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