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7.2 Metodología del análisis realizado<br />

La metodología de análisis seguida para la recopilación de la<br />

información proveniente de los municipios cuya población<br />

se encuentra entre 20.000 y 100.000 habitantes, se basa<br />

principalmente, en la revisión de sus páginas web, con objeto de<br />

localizar iniciativas de carácter Smart que reflejen el nivel de<br />

desarrollo en cada ámbito del municipio en cuestión.<br />

En este sentido, se han tomado como iniciativas Smart aquellos<br />

proyectos y/o servicios ofrecidos por los ayuntamientos<br />

que pudieran ser clasificados dentro del catálogo de<br />

Servicios Smart, detallado en el apartado 3.3, y que cumplieran<br />

con algunos de los atributos definidos en el concepto de Ciudad<br />

Inteligente (tener como pilar básico el uso de las TIC y que<br />

optimicen la gestión de las infraestructuras y los servicios<br />

urbanos, así como los servicios prestados al ciudadano),<br />

publicados en las páginas web de las entidades locales y/o<br />

reconocidos como inteligentes por fuentes externas.<br />

ANÁLISIS DE<br />

MUNICIPIOS DE MÁS<br />

DE 20.000 Y MENOS DE<br />

100.000 HABITANTES<br />

130<br />

municipios analizados<br />

40,6%<br />

del universo de estudio<br />

36,9%<br />

DISTRIBUCIÓN DE<br />

MUNICIPIOS DE MÁS<br />

DE 20.000 Y MENOS DE<br />

100.000 municipios HABITANTES<br />

pequeños<br />

36,9%<br />

municipios pequeños<br />

31,5%<br />

municipios grandes y<br />

medianos<br />

7.2.1 Selección de la muestra<br />

El punto de partida para la realización de este análisis ha sido la<br />

selección de los municipios potencialmente estudiables y que<br />

generasen una muestra de análisis representativa.<br />

Para llevar a cabo la selección de dichos municipios, tras haber<br />

recopilado el total de municipios analizables en este bloque, se<br />

estableció el porcentaje con el que cada provincia<br />

contribuía al cómputo global de municipios analizables.<br />

Posteriormente, siguiendo esa misma distribución de municipios<br />

por provincia, se seleccionaron los municipios hasta alcanzar una<br />

muestra que contempla el 40,6% sobre el total de los<br />

municipios analizables, lo que supone un análisis de un total de<br />

130 municipios.<br />

Por otro lado, con el objetivo de categorizar dichos municipios de<br />

acuerdo a un patrón de tamaño, dentro del rango establecido, se<br />

agruparon los municipios de la muestra en función de su<br />

población, segmentando en tres niveles: grandes, medianos y<br />

pequeños. Aquellos municipios cuya población se encontrase<br />

entre 20.000 y 38.500 habitantes se consideraron municipios<br />

pequeños, los municipios con una población entre 38.500 y<br />

62.750 habitantes se consideraron municipios medianos y, por<br />

último, los municipios con población entre 62.750 y 100.000<br />

habitantes se consideraron municipios grandes dentro de este<br />

segundo bloque de análisis. De esta manera la distribución<br />

correspondiente supone que, el 36,9% de los municipios de la<br />

muestra son pequeños, el 31,5% medianos y el 31,5%<br />

municipios grandes, consiguiendo así una distribución uniforme<br />

de la muestra en función del tamaño de los municipios.<br />

Asimismo, y con el fin de analizar la información extraída desde<br />

otra perspectiva, se agruparon los municipios seleccionados<br />

de acuerdo a la clasificación de regiones según la Política<br />

de Cohesión de la Unión Europea. Con esta agrupación, se<br />

pretende obtener representación de los tres tipos de regiones:<br />

más desarrolladas, en transición y menos desarrolladas y analizar<br />

la posible influencia de estas características en su desarrollo<br />

Smart.<br />

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