Handbuch Digital Humanities

die maßgeblich zu Standardisierungen und einer interdisziplinären
Interoperabilität beigetragen haben. Trotz dieser
Einschränkungen ist erkennbar, dass auch bei den zuletzt genannten
Disziplinen eine stärkere Verwendung von Normdaten,
wie beispielsweise des Thesaurus of Geographic Names
(TGN) oder der Gemeinsamen Normdatei (GND), erkennbar ist
und diese Entwicklungen auch auf Dauer unterstützt werden
sollten.
Zur Notwendigkeit semantischer Auszeichnungen
Eine Maschine dürfte Schwierigkeiten haben, im folgenden
Satz „Hans Hamburger genießt in Paris einen Berliner“ Ortsnamen
von Personennamen und populären Speisen zu unterscheiden.
Beißt Hans Hamburger in Paris/Frankreich oder
in Paris/Texas in die Süßspeise? Hier könnte eine Spezifizierung
über den Getty Thesaurus of Geographic Names für
geographische Präzisierung sorgen. Gleiches gilt für Hans
Hamburger, denn immerhin gibt es drei Personen dieses
Namens mit je eigener Identifikator (ID) in der Gemeinsamen
Normdatei (GND) der deutschen Nationalbibliothek und diese
gilt es dann zu spezifizieren. Und um auszuschließen, dass
mit „Berliner“ Kennedys „Ik bin ein Berliner“ assoziiert wird,
könnte durch Hinweis auf Kategorie 642 „Mahlzeiten und
Tischkultur“ der Deweyschen Decimal Classification auf die
Backware hingewiesen werden.
Eine einfache Suche bei Wikipedia kann ebenfalls die Unklarheiten
bzw. Probleme veranschaulichen, die beim Text-Mining
und dem Matching auf bestimmte Vokabulare entstehen
– zum Beispiel bei der Erkennung von Homonymen; siehe
dazu etwa die Begriffsklärung zu „London“ in der deutschsprachigen
Wikipedia. 7
Datenqualität
Die Qualität der Daten bestimmt maßgeblich, inwiefern diese
für die Forschung nutzbar und nachnutzbar sind.
So kann die Auflösung von Bilddaten für die Beantwortung einiger
Forschungsfragen sehr entscheidend sein, während für
die Beantwortung anderer Forschungsfragen beispielsweise
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