Handbuch Digital Humanities

Welche Tools haben Sie ausgewählt und warum?
Hannah Busch: Die Layoutvermessung wird mit ImageJ
durchgeführt, Plugins erlauben eine einfache Anpassung des
Workflows an neue Anforderungen und Anwendungsfälle.
Zur Speicherung der Ergebnisse wird TEI P5 konformes XML
verwendet, das im Bereich der Handschriftendigitalisierung
bereits etabliert ist und daher eine hohe Kompatibilität mit
den Metadaten anderer Digitalisierungsprojekte verspricht.
D3 (Data Driven Documents) bietet umfangreiche Visualisierungsfunktionalitäten,
die vielfältig anwendbar und ebenfalls
leicht adaptierbar sind.
Wie verläuft die Analyse?
Hannah Busch: Die bei der Bildverarbeitung gewonnenen
Daten zu den Layoutmerkmalen werden als sogenannte XML-
Tags automatisch in den Metadaten abgelegt. Die festgehaltenen
Werte lassen sich anschließend statistisch auswerten,
visualisieren, zueinander in Beziehung setzen und dienen als
Grundlage für neue wissenschaftliche Erkenntnisse. Während
des gesamten Prozesses findet zur Verbesserung des
Workflows und Beantwortung der Forschungsfragen ein reger
Austausch zwischen den Standorten statt.
Das Projekt hat einen Modellcharakter, der die Nachnutzung
der Ergebnisse anstrebt. Die an den Beständen von St. Matthias
erprobten Algorithmen können so als Ausgangspunkt
für die Untersuchung weiterer Handschriftendschriftenbestände
dienen.
Wie wurden die Ergebnisse publiziert?
Hannah Busch: Die Handschriftendigitalisate sind bereits
über das Projekt „Virtuelles Skriptorium St. Matthias“ im Web
frei zugänglich und auf Basis der bisherigen Katalogdaten
durchsuchbar. In einem weiteren Schritt wurden die Bilddateien
mit den dazugehörigen XML Dateien in das TextGrid-Repositorium
eingespeist und stehen beispielsweise zur Transkription
oder Bildannotation zur Verfügung. Die Ergebnisse
der Recherche und statistischen Auswertung sowie Möglichkeiten
zur dynamischen Visualisierung werden über das Projektportal
bereitgestellt.
46