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6 Glossar<br />

Big Data – „Massendaten (Big Data) sind Daten, die zu groß oder zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen<br />

Prozessen oder Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten und unterliegen rapider,<br />

kontinuierlicher Veränderung. Dies geht mit einer Inversion der Prioritäten der IT einher: da die Daten<br />

zu groß sind, muss nun<br />

das Programm flexibel und beweglich sein“<br />

(Dumbill, 2012).<br />

Cloud – Unter einer Cloud wird kein einzelner<br />

Rechner, sondern eine virtuelle „Rechenwolke“<br />

verstanden, die aus zahlreichen miteinander vernetzten<br />

Rechnern besteht. Der Anwender muss<br />

dabei nicht vor Ort sein, um auf diese Rechner<br />

zuzugreifen.<br />

Cloud-Computing – Cloud-Computing<br />

beschreibt die Bereitstellung von IT-Infrastruktur<br />

in Form einer Cloud sowie IT-Leistungen wie<br />

Datenspeicherung, Datenauswertung und Softwarenutzung.<br />

Dadurch muss der Nutzer keine<br />

eigenen kostenintensiven Serverlösungen in seinem<br />

Unternehmen einführen und installieren.<br />

Cyber-physische Systeme – CPS bilden die Verbindung<br />

zwischen der physischen und virtuellen<br />

Welt, indem sie über eine Dateninfrastruktur,<br />

das „Internet der Dinge“, kommunizieren. Sie<br />

sind das Grundgerüst, welches es ermöglicht, die<br />

reale Produktion virtuell abzubilden und alle<br />

Datenströme, die durch Sensoren und andere<br />

IT-Systeme entstehen, auszuwerten und im<br />

Zusammenhang darzustellen.<br />

Data Analytics – Data Analytics beschreibt den<br />

Prozess, die Datenmengen im Unternehmen zu<br />

analysieren und nützliche Zusammenhänge aus<br />

diesen Daten abzuleiten, die zur Unterstützung<br />

der Tätigkeiten im Betrieb dienen. Angesichts der<br />

Unmengen an Daten in heutigen Konzernen,<br />

können die Daten nur einen Mehrwert liefern,<br />

wenn sie in den Kontext eingeordnet sind und<br />

unter Oberthemen zusammengefasst werden.<br />

Data-driven Services/datenbasierte Dienstleistungen<br />

– Zu datenbasierten Dienstleistungen<br />

zählen hier unter anderem Telemaintenance,<br />

Optimierung des Ressourcenverbrauchs von<br />

Maschinen, Verfügbarkeits-, Performance- und<br />

Qualitätssteigerungen durch optimierte Parametereinstellung<br />

an der Maschine etc.<br />

Digitales Abbild – Dieses Abbild setzt sich nicht<br />

nur aus den produktbezogenen Daten zusammen,<br />

sondern wird durch Bewegungs-, Geopositions-<br />

und weitere Daten ergänzt.<br />

Echtzeitanforderung – Die Echtzeitanforderung<br />

ist ein Leitbegriff bei Industrie 4.0, unter dem<br />

man die Entscheidungsunterstützung aus der<br />

Datenanalytik versteht, bei der Daten zu dem<br />

Zeitpunkt vorliegen müssen, zu dem sie noch<br />

gebraucht werden. Dies muss nicht zwangsläufig<br />

ohne jede Zeitverzögerung „jetzt“ sein.<br />

ERP-Systeme – ERP-Systeme bieten integrierte<br />

Softwarelösungen für Administration sowie Planung<br />

und Steuerung der betrieblichen Wertschöpfungsprozesse<br />

und bilden so die Grundlage<br />

für die Informationsverarbeitung im Unternehmen.<br />

Der Fokus aktueller ERP-Systeme liegt auf<br />

der Erweiterung der Funktionalitäten durch Integration<br />

verschiedener funktional spezialisierter<br />

Systeme. Dies geschieht unter dem Begriff APS<br />

(Advanced Planning and Scheduling).<br />

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