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6 Glossar<br />
Big Data – „Massendaten (Big Data) sind Daten, die zu groß oder zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen<br />
Prozessen oder Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten und unterliegen rapider,<br />
kontinuierlicher Veränderung. Dies geht mit einer Inversion der Prioritäten der IT einher: da die Daten<br />
zu groß sind, muss nun<br />
das Programm flexibel und beweglich sein“<br />
(Dumbill, 2012).<br />
Cloud – Unter einer Cloud wird kein einzelner<br />
Rechner, sondern eine virtuelle „Rechenwolke“<br />
verstanden, die aus zahlreichen miteinander vernetzten<br />
Rechnern besteht. Der Anwender muss<br />
dabei nicht vor Ort sein, um auf diese Rechner<br />
zuzugreifen.<br />
Cloud-Computing – Cloud-Computing<br />
beschreibt die Bereitstellung von IT-Infrastruktur<br />
in Form einer Cloud sowie IT-Leistungen wie<br />
Datenspeicherung, Datenauswertung und Softwarenutzung.<br />
Dadurch muss der Nutzer keine<br />
eigenen kostenintensiven Serverlösungen in seinem<br />
Unternehmen einführen und installieren.<br />
Cyber-physische Systeme – CPS bilden die Verbindung<br />
zwischen der physischen und virtuellen<br />
Welt, indem sie über eine Dateninfrastruktur,<br />
das „Internet der Dinge“, kommunizieren. Sie<br />
sind das Grundgerüst, welches es ermöglicht, die<br />
reale Produktion virtuell abzubilden und alle<br />
Datenströme, die durch Sensoren und andere<br />
IT-Systeme entstehen, auszuwerten und im<br />
Zusammenhang darzustellen.<br />
Data Analytics – Data Analytics beschreibt den<br />
Prozess, die Datenmengen im Unternehmen zu<br />
analysieren und nützliche Zusammenhänge aus<br />
diesen Daten abzuleiten, die zur Unterstützung<br />
der Tätigkeiten im Betrieb dienen. Angesichts der<br />
Unmengen an Daten in heutigen Konzernen,<br />
können die Daten nur einen Mehrwert liefern,<br />
wenn sie in den Kontext eingeordnet sind und<br />
unter Oberthemen zusammengefasst werden.<br />
Data-driven Services/datenbasierte Dienstleistungen<br />
– Zu datenbasierten Dienstleistungen<br />
zählen hier unter anderem Telemaintenance,<br />
Optimierung des Ressourcenverbrauchs von<br />
Maschinen, Verfügbarkeits-, Performance- und<br />
Qualitätssteigerungen durch optimierte Parametereinstellung<br />
an der Maschine etc.<br />
Digitales Abbild – Dieses Abbild setzt sich nicht<br />
nur aus den produktbezogenen Daten zusammen,<br />
sondern wird durch Bewegungs-, Geopositions-<br />
und weitere Daten ergänzt.<br />
Echtzeitanforderung – Die Echtzeitanforderung<br />
ist ein Leitbegriff bei Industrie 4.0, unter dem<br />
man die Entscheidungsunterstützung aus der<br />
Datenanalytik versteht, bei der Daten zu dem<br />
Zeitpunkt vorliegen müssen, zu dem sie noch<br />
gebraucht werden. Dies muss nicht zwangsläufig<br />
ohne jede Zeitverzögerung „jetzt“ sein.<br />
ERP-Systeme – ERP-Systeme bieten integrierte<br />
Softwarelösungen für Administration sowie Planung<br />
und Steuerung der betrieblichen Wertschöpfungsprozesse<br />
und bilden so die Grundlage<br />
für die Informationsverarbeitung im Unternehmen.<br />
Der Fokus aktueller ERP-Systeme liegt auf<br />
der Erweiterung der Funktionalitäten durch Integration<br />
verschiedener funktional spezialisierter<br />
Systeme. Dies geschieht unter dem Begriff APS<br />
(Advanced Planning and Scheduling).<br />
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