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5 Literaturverzeichnis • Acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, 2014, Smarte Service Welt, Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Internetbasierte Dienste für die Wirtschaft, Berlin. • Accenture, 2014, Industrial Internet Insights Report for 2015. • Bitkom/Fraunhofer IAO, 2014, Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland, Berlin, Stuttgart. • Deindl, Matthias, 2013, Gestaltung des Einsatzes von intelligenten Objekten in Produktion und Logistik, Aachen. • DIHK – Deutscher Industrie- und Handelskammertag, 2015, Wirtschaft 4.0: Große Chancen, viel zu tun, Das IHK-Unternehmensbarometer zur Digitalisierung, Berlin. • Dumbill, Edd, 2012, What is big data? An introduction to the big data landscape. • Hildenbrand, Katharina/Gebauer, Heiko/ Fleisch, Elgar, 2006, Strategische Ausrichtung des Servicegeschäfts in produzierenden Unternehmen, in: Barkwai, Karim; Baader, Andreas; Montanus, Sven (Hrsg.), Erfolgreich mit After Sales Services, Geschäftsstrategien für Servicemanagement und Ersatzteillogistik, Berlin, Heidelberg, S. 73-94. • McKinsey, 2015, Industry 4.0 – How to navigate digitization of the manufacturing sector. • MHP – Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH, 2014, Industrie 4.0 – Eine Standortbestimmung der Automobilund Fertigungsindustrie. • Plattform Industrie 4.0, 2015, Umsetzungsstrategie Industrie 4.0, Ergebnisbericht der Plattform Industrie 4.0. • PwC – PriceWaterhouseCoopers, 2014, Industrie 4.0 – Chancen und Herausforderungen der vierten industriellen Revolution (strategy&). • Spath, Dieter (Hrsg.)/Ganschar, Oliver/ Gerlach, Stefan/Hämmerle, Moritz/Krause, Tobias/Schlund/Sebastian, 2013, Produktionsarbeit der Zukunft, Industrie 4.0, Stuttgart. • Wischmann, Steffen/Wangler, Leo/Botthof, Alfons, 2015, Industrie 4.0, Volks- und betriebswirtschaftliche Faktoren für den Standort Deutschland, Studie im Rahmen der Begleitforschung zum Technologieprogramm AUTONOMIK für Industrie 4.0, Berlin. • IW Consult/Santiago, 2015, Innovationen den Weg ebnen, Studie für den Verband der Chemischen Industrie, Köln, Frankfurt a. M., Willich. 65
6 Glossar Big Data – „Massendaten (Big Data) sind Daten, die zu groß oder zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen Prozessen oder Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten und unterliegen rapider, kontinuierlicher Veränderung. Dies geht mit einer Inversion der Prioritäten der IT einher: da die Daten zu groß sind, muss nun das Programm flexibel und beweglich sein“ (Dumbill, 2012). Cloud – Unter einer Cloud wird kein einzelner Rechner, sondern eine virtuelle „Rechenwolke“ verstanden, die aus zahlreichen miteinander vernetzten Rechnern besteht. Der Anwender muss dabei nicht vor Ort sein, um auf diese Rechner zuzugreifen. Cloud-Computing – Cloud-Computing beschreibt die Bereitstellung von IT-Infrastruktur in Form einer Cloud sowie IT-Leistungen wie Datenspeicherung, Datenauswertung und Softwarenutzung. Dadurch muss der Nutzer keine eigenen kostenintensiven Serverlösungen in seinem Unternehmen einführen und installieren. Cyber-physische Systeme – CPS bilden die Verbindung zwischen der physischen und virtuellen Welt, indem sie über eine Dateninfrastruktur, das „Internet der Dinge“, kommunizieren. Sie sind das Grundgerüst, welches es ermöglicht, die reale Produktion virtuell abzubilden und alle Datenströme, die durch Sensoren und andere IT-Systeme entstehen, auszuwerten und im Zusammenhang darzustellen. Data Analytics – Data Analytics beschreibt den Prozess, die Datenmengen im Unternehmen zu analysieren und nützliche Zusammenhänge aus diesen Daten abzuleiten, die zur Unterstützung der Tätigkeiten im Betrieb dienen. Angesichts der Unmengen an Daten in heutigen Konzernen, können die Daten nur einen Mehrwert liefern, wenn sie in den Kontext eingeordnet sind und unter Oberthemen zusammengefasst werden. Data-driven Services/datenbasierte Dienstleistungen – Zu datenbasierten Dienstleistungen zählen hier unter anderem Telemaintenance, Optimierung des Ressourcenverbrauchs von Maschinen, Verfügbarkeits-, Performance- und Qualitätssteigerungen durch optimierte Parametereinstellung an der Maschine etc. Digitales Abbild – Dieses Abbild setzt sich nicht nur aus den produktbezogenen Daten zusammen, sondern wird durch Bewegungs-, Geopositions- und weitere Daten ergänzt. Echtzeitanforderung – Die Echtzeitanforderung ist ein Leitbegriff bei Industrie 4.0, unter dem man die Entscheidungsunterstützung aus der Datenanalytik versteht, bei der Daten zu dem Zeitpunkt vorliegen müssen, zu dem sie noch gebraucht werden. Dies muss nicht zwangsläufig ohne jede Zeitverzögerung „jetzt“ sein. ERP-Systeme – ERP-Systeme bieten integrierte Softwarelösungen für Administration sowie Planung und Steuerung der betrieblichen Wertschöpfungsprozesse und bilden so die Grundlage für die Informationsverarbeitung im Unternehmen. Der Fokus aktueller ERP-Systeme liegt auf der Erweiterung der Funktionalitäten durch Integration verschiedener funktional spezialisierter Systeme. Dies geschieht unter dem Begriff APS (Advanced Planning and Scheduling). 66
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