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abschätzbar. Industrie 4.0-Konzepte können daher nicht von Beginn an in vollem Umfang, sondern vielmehr nur bereichsweise umgesetzt werden. Zur Überwindung von Finanzierungshemmnissen sollten investitionsfreundliche Rahmenbedingungen gesetzt werden. Ein weiterer Anreiz wäre der Steuerabzug eines Teils der Forschungsund Entwicklungsausgaben im Bereich von Industrie 4.0-Konzepten. Die grundsätzliche steuerliche Förderung von Ausgaben für Forschung und Entwicklung ist in vielen Industriestaaten schon gängige Praxis. Seitens des Bunds und der Länder könnten gezielte Förderprogramme zu Industrie 4.0 aufgelegt werden. Allerdings sollten diese einfach in der Administration und mit einem geringen bürokratischen Aufwand versehen sein. Die häufige Beschränkung auf KMU ist in Anbetracht der Studienergebnisse zu hinterfragen. Im internationalen Vergleich gibt es in Deutschland verhältnismäßig wenig Wagniskapital. Wagniskapital ist eine vor allem bei Start-ups verbreitete Finanzierungsform, welche – trotz des hohen Risikos für den Investor – in Deutschland rechtlich und steuerlich nicht attraktiv genug gestaltet ist. Insbesondere für ausländische Wagniskapitalgeber scheint die Finanzierung deutscher Unternehmen daher wenig attraktiv. Erweiterung der Smart Factory Die Interoperabilität von M2M-Kommunikation und eine firmenübergreifende Vernetzung erfordern eine möglichst eindeutige Semantik, welche den Datenaustausch ermöglicht und wesentlich ist, um ein gemeinsames Verständnis für die Daten zu schaffen, diese korrekt und einheitlich interpretieren und auswerten zu können. Zur Erhöhung der Auflösung der Datenerfassung ist der Einsatz von zusätzlicher Sensorik zu prüfen. Digitale Durchdringung der Prozesse anstreben Mit Blick auf die Erweiterung des Konzepts der Smart Factory sind Pilotbereiche zu identifizieren, in denen autonom steuernde Werkstücke und selbstständig reagierende Prozesse erprobt und weiterentwickelt werden können. Darüber hinaus werden erste Cloud-Lösungen in den Bereichen Software, Datenspeicherung oder Datenauswertung eingesetzt. Datenbasierte Geschäftsmodelle auf Basis von Smart Products entwickeln Die Unternehmen sollten den Umfang der auf die Kundenbedürfnisse zugeschnittenen datenbasierten Dienstleistungen erhöhen und ihre Geschäftsmodelle dahingehend anpassen. Voraussetzung für diesen Wandel ist die Vernetzung mit dem Kunden. Nur so können kontinuierlich Daten aufgenommen und produktbegleitende Dienstleistungen sichergestellt werden. Hierdurch wird die Qualität des After-Sales- und Servicegeschäfts erheblich gesteigert. Durch dieses Vorgehen lässt sich ein Geschäftsmodell mit klaren Zielsetzungen, Zuständigkeiten und Prozessen erarbeiten. Vor allem mittelständische Unternehmen haben so die Möglichkeit, ihre Profitabilität zu steigern. Industrie 4.0-Kompetenzen weiter ausbauen Mitarbeiter tragen im Unternehmen die digitale Transformation mit. Es sind zwar vielfältige Fähigkeiten vorhanden, aber oft nicht in dem für die detaillierte Umsetzung von Industrie 4.0 erforderlichen Ausmaß. Je weiter das Unternehmen fortschreitet, desto umfangreichere und weiter gefächerte Kompetenzen werden benötigt. Vor allem im Bereich der Kollaborationssoftware und der Etablierung von Assistenzsystemen bestehen Wissenslücken, die nur durch Weiterbildungsmaßnahmen oder Neueinstellungen geschlossen werden können. 63
Für die Etablierung von Industrie 4.0-Konzepten werden gut ausgebildete Fachkräfte gebraucht. Der Fachkräftemangel trifft besonders die mittelständischen Unternehmen, für die es zunehmend schwieriger wird, Forscher und hoch qualifizierte Fachkräfte zu finden. Damit die Maschinen- und Anlagenbauer in Zukunft genügend Mitarbeiter für die Transformation von Industrie 4.0-Konzepten zur Verfügung haben, muss das deutsche Bildungssystem noch stärker auf mathematisch-naturwissenschaftliche Fächer ausgerichtet werden. Ziel sollte es daher sein, die Bildung in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik (MINT) zu stärken und die Bedeutung von Industrie 4.0- relevanten Technologien dabei in durchgängigen Bildungsketten von den Kitas bis zu den Universitäten zu etablieren. Als bildungspolitische Maßnahmen könnte der Staat die verbindliche Einführung von naturwissenschaftlich-technisch-orientiertem Sachunterricht an den Grundschulen vorsehen. In den weiterführenden Schulen sollte durchgängig ein Drittel der Stundentafel für den Unterricht in MINT-Fächern reserviert sein. Auch die Zuwanderung von hoch qualifizierten Fachkräften muss erleichtert und gefördert werden. Neuen Rechtsrahmen schaffen Der Übergang in eine vernetzte Industrie kann nur gelingen, wenn ein neuer Rechtsrahmen geschaffen wird, der die bisher offenen Rechtsfragen in Bezug auf personenbezogene und maschinengenerierte Daten klärt. Mit der Zunahme unternehmensübergreifender autonomer und quasi-autonomer Kommunikation von Maschinen untereinander (M2M-Kommunikation) ist die Frage von Haftung und Risikoverteilung für fehlerhafte Datenübermittlung sowie für Konnektivitätsausfälle zu klären. Etwaige Eigentumsrechte an Daten existieren in der gegenwärtigen Rechtsgrundlage nicht. Datensicherheit gewährleisten Für Unternehmen ist es wichtig, die Anfangshürden zu nehmen, um das Potenzial aus gegebenenfalls schon implementierten Lösungen zu schöpfen. Für eine systemweite Nutzung der erfassten Daten ist die Implementierung eines ganzheitlichen Sicherheitskonzeptes fundamental. Dieser Schritt muss sowohl betriebsintern als auch in Bezug auf die Kommunikation mit Partnerunternehmen erfolgen. 64
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