I m p u l s

abschätzbar. Industrie 4.0-Konzepte können daher
nicht von Beginn an in vollem Umfang, sondern
vielmehr nur bereichsweise umgesetzt werden.
Zur Überwindung von Finanzierungshemmnissen
sollten investitionsfreundliche Rahmenbedingungen
gesetzt werden. Ein weiterer Anreiz
wäre der Steuerabzug eines Teils der Forschungsund
Entwicklungsausgaben im Bereich von
Industrie 4.0-Konzepten. Die grundsätzliche
steuerliche Förderung von Ausgaben für Forschung
und Entwicklung ist in vielen Industriestaaten
schon gängige Praxis.
Seitens des Bunds und der Länder könnten
gezielte Förderprogramme zu Industrie 4.0 aufgelegt
werden. Allerdings sollten diese einfach in
der Administration und mit einem geringen
bürokratischen Aufwand versehen sein. Die häufige
Beschränkung auf KMU ist in Anbetracht der
Studienergebnisse zu hinterfragen.
Im internationalen Vergleich gibt es in Deutschland
verhältnismäßig wenig Wagniskapital.
Wagniskapital ist eine vor allem bei Start-ups
verbreitete Finanzierungsform, welche – trotz
des hohen Risikos für den Investor – in Deutschland
rechtlich und steuerlich nicht attraktiv
genug gestaltet ist. Insbesondere für ausländische
Wagniskapitalgeber scheint die Finanzierung
deutscher Unternehmen daher wenig
attraktiv.
Erweiterung der Smart Factory
Die Interoperabilität von M2M-Kommunikation
und eine firmenübergreifende Vernetzung erfordern
eine möglichst eindeutige Semantik, welche
den Datenaustausch ermöglicht und wesentlich
ist, um ein gemeinsames Verständnis für die
Daten zu schaffen, diese korrekt und einheitlich
interpretieren und auswerten zu können. Zur
Erhöhung der Auflösung der Datenerfassung ist
der Einsatz von zusätzlicher Sensorik zu prüfen.
Digitale Durchdringung der Prozesse
anstreben
Mit Blick auf die Erweiterung des Konzepts der
Smart Factory sind Pilotbereiche zu identifizieren,
in denen autonom steuernde Werkstücke
und selbstständig reagierende Prozesse erprobt
und weiterentwickelt werden können. Darüber
hinaus werden erste Cloud-Lösungen in den
Bereichen Software, Datenspeicherung oder
Datenauswertung eingesetzt.
Datenbasierte Geschäftsmodelle auf Basis
von Smart Products entwickeln
Die Unternehmen sollten den Umfang der auf
die Kundenbedürfnisse zugeschnittenen datenbasierten
Dienstleistungen erhöhen und ihre
Geschäftsmodelle dahingehend anpassen. Voraussetzung
für diesen Wandel ist die Vernetzung
mit dem Kunden. Nur so können kontinuierlich
Daten aufgenommen und produktbegleitende
Dienstleistungen sichergestellt werden. Hierdurch
wird die Qualität des After-Sales- und Servicegeschäfts
erheblich gesteigert. Durch dieses
Vorgehen lässt sich ein Geschäftsmodell mit klaren
Zielsetzungen, Zuständigkeiten und Prozessen
erarbeiten. Vor allem mittelständische
Unternehmen haben so die Möglichkeit, ihre
Profitabilität zu steigern.
Industrie 4.0-Kompetenzen weiter ausbauen
Mitarbeiter tragen im Unternehmen die digitale
Transformation mit. Es sind zwar vielfältige
Fähigkeiten vorhanden, aber oft nicht in dem für
die detaillierte Umsetzung von Industrie 4.0
erforderlichen Ausmaß. Je weiter das Unternehmen
fortschreitet, desto umfangreichere und
weiter gefächerte Kompetenzen werden benötigt.
Vor allem im Bereich der Kollaborationssoftware
und der Etablierung von Assistenzsystemen
bestehen Wissenslücken, die nur durch
Weiterbildungsmaßnahmen oder Neueinstellungen
geschlossen werden können.
63